Modely a platformy AI

Pokročilé oceánské roboty poskytují lepší globální klimatické modely

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Tým výzkumníků z Univerzity v Göteborgu nasadil pokročilé oceánské roboty pro mezinárodní studii pozorování bouří nad vodami kolem Antarktidy. Studie zjistila, že tyto bouře způsobují uvolňování oxidu uhličitého do atmosféry, a může pomoci odborníkům lépe pochopit změnu klimatu a vyvinout lepší globální klimatické modely.

Intenzivní vody kolem Antarktidy

Vody Jižního oceánu, který obklopuje Antarktidu, obsahují velké množství oxidu uhličitého. Z tohoto důvodu má tato oblast dopad na globální klima, s komplexními procesy, které způsobují výměnu plynů mezi vzduchem a mořem.

Nový výzkum publikovaný v Nature poskytuje nové poznatky o tomto systému.

Sebastian Swart je profesor oceánografie na Univerzitě v Göteborgu a spoluautor studie.

“Ukázali jsme, jak intenzivní bouře, které se často vyskytují v této oblasti, zvyšují míchání oceánu a přivádějí vody bohaté na oxid uhličitý z hlubin na povrch. To způsobuje uvolňování oxidu uhličitého z oceánu do atmosféry. Chyběla znalost o těchto komplexních procesech, takže tato studie je důležitým klíčem k pochopení významu Jižního oceánu pro klima a globální rozpočet uhlíku,” říká Swart.

Jižní oceán obsahuje polovinu všech oxidů uhličitého vázaných v oceánech světa. Protože změna klimatu může způsobit více intenzivní počasí v budoucnu, včetně bouří, je důležité pochopit dopad uvolňování oxidu uhličitého do atmosféry.

Marcel du Plessis z Univerzity v Göteborgu se účastnil studie.

“Znalost je nutná, abychom mohli dělat přesnější předpovědi o budoucí změně klimatu. V současné době tyto environmentální procesy nejsou zachyceny globálními klimatickými modely,” říká Plessis.

Autonomní oceánské roboty a drony

Je extrémně obtížné měřit vody kolem Antarktidy kvůli jejich intenzivní povaze. Nicméně, nová robotická technologie usnadňuje tento proces. Výzkumníci využívali autonomní oceánské roboty, drony a oceánské kluzáky pro sběr dat z povrchu až do hloubky jednoho kilometru. Tato data byla sbírána po dobu několika měsíců.

“Tato průkopnická technologie nám poskytla příležitost sbírat data s dlouhou výdrží, což by nebylo možné pomocí výzkumné lodě. Díky těmto oceánským robotům můžeme nyní vyplnit důležité znalostní mezery a získat lepší pochopení významu oceánu pro klima, říká Swart.

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s mnoha AI startupy a publikacemi po celém světě.