Akvizice

ADB SAFEGATE kupuje Synaptic Aviation pro monitorování odbavení letadel pomocí AI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

ADB SAFEGATE oznámila 11. listopadu 2026, že dokončila akvizici společnosti Synaptic Aviation, vývojáře softwaru využívajícího počítačové vidění a AI pro odbavení letadel a provoz na odbavovací ploše se sídlem v USA. Synaptic se připojí k obchodní divizi APRON společnosti ADB SAFEGATE a přinese do ní svou technologii, odborné znalosti i portfolio zákazníků.

Akvizice rozšiřuje strategii AIRSIDE 4.0® společnosti ADB SAFEGATE, jejímž cílem je propojit provoz v neveřejné části letiště. ADB SAFEGATE tuto strategii popisuje jako propojení letištních zařízení, jejichž data v reálném čase mohou podpořit provozní rozhodování. Synaptic do portfolia, které již zahrnuje systémy pro řízení odbavovací plochy a navádění letadel na stání, přidává vizuální data o událostech zachycujících činnost v okolí letadla.

„Synaptic Aviation přináší do AIRSIDE 4.0® nový, zásadní zdroj provozních informací, který zákazníkům pomůže už dnes zlepšit průběh odbavení letadel a zároveň umožní větší automatizaci na stání v budoucnu,“ uvedl generální ředitel Laurent Dubois.

Od kamerových záznamů k událostem při odbavení letadla

Software společnosti Synaptic analyzuje živý obraz a vytváří časově označenou posloupnost provozních událostí v okolí letadla. Podle stránky produktu systém detekce objektů spolupracuje s novými i stávajícími kamerovými instalacemi, sleduje činnost a sestavuje podrobné záznamy událostí.

Z těchto událostí vznikají upozornění v reálném čase, prohledávatelná databáze videí ve vysokém rozlišení a sestavy a řídicí panely založené na datech v reálném čase i historických datech. Videoarchiv lze využít při školení, vyhodnocování incidentů a posuzování výkonnosti, zatímco časově označené záznamy mohou pomoci při zjišťování příčin komplikací během odbavení letadla.

Provozní příklady společnosti Synaptic ukazují, jak lze tato upozornění využít. Funkce pro ověření připravenosti na přílet mohou upozornit na nepřipravenou bránu, chybějící posádku nebo překážky blokující přílet letadla. Týmy pozemního odbavení mohou dostávat upozornění na nesprávně umístěný pásový nakladač nebo zpožděnou cisternu s palivem. Mezi bezpečnostní využití patří odhalování cizích předmětů, porušování bezpečnostních zón a techniky blokující cestu letadla. Synaptic popisuje také pracovní postupy pro plánování využití bran a kontroly údržby s podporou AI, které rozšiřují stejný přehled i za hranice samotného odbavení letadla.

Uvedené využití a úspory paliva

Společnost Synaptic byla založena v roce 2021 a má sjednaná nasazení na letištích v Severní Americe, Evropě a Latinské Americe. Na stránce společnosti uvádí více než 116 úspěšných případů a více než 29 obsloužených klientů.

Sal Salman, prezident a technický ředitel společnosti Synaptic, uvedl: „Připojení k ADB SAFEGATE nám dává možnost uplatnit to, co jsme vybudovali, v mnohem větším měřítku.“

Synaptic samostatně uvádí, že díky většímu využívání pozemních napájecích jednotek dosahuje na 35 stáních ročních úspor paliva ve výši 815 000 USD. Zároveň se průměrná doba provozu pomocné energetické jednotky zkrátila o 5,72 minuty na jeden let.

Pro ADB SAFEGATE je bezprostředním přínosem časově označený přehled činnosti na odbavovací ploše, který může sloužit leteckým společnostem, letištím i pozemním odbavovacím společnostem. Dlouhodobější dopad bude záviset na tom, jak se tyto záznamy událostí propojí s pracovními postupy pro navádění letadel na stání a řízení odbavovací plochy: účinná integrace by spojila stávající monitorování a upozornění společnosti Synaptic s větší automatizací na stání, o níž hovořil Dubois.

Elara Nix je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá umělou inteligencí v dopravě, systémech mobility a autonomních technologiích. Její práce se zaměřuje na to, jak umělá inteligence mění samořiditelná vozidla, letecké systémy, železniční sítě a veřejnou dopravu - kde spolehlivost, bezpečnost a reálné nasazení jsou stejně důležité jako inovace.
S technickým a progresivním pohledem Elara zkoumá pokroky v percepčních systémech, softwarových sadách pro autonomní řízení, simulaci a validaci bezpečnosti napříč pozemní, leteckou a městskou mobilitou. Zvláštní pozornost věnuje tomu, jak je automatizace poháněná umělou inteligencí testována, regulována a integrována do stávající infrastruktury, a jak tyto systémy vyvažují zisky z efektivnosti s důvěrou veřejnosti a řízením rizik.
Články autorky Elary Nix jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí vyvíjející se role umělé inteligence v dopravě a autonomních systémech.