Léto nespokojenosti kolem funkce mazání nahrávek v ChatGPT

Dne 23. března tohoto roku OpenAI představil Library v ChatGPT. Nyní, místo aby zmizela jako neklidné zprávy na Snapchatu, vše, co nahráváte do relace chatu, bude trvale uloženo – a použito k trénování nových modelů AI, pokud necháte toto výchozí nastavení aktivní.

PDF soubory, obrázky, vložený text (který se automaticky přeměnil na textové soubory a byl uložen), a vše ostatní, co nahrávací funkce umožňovala, by zůstávaly trvale, pokud byste si neudělali starost je smazat.

Jak funkce postupně vyvíjela, proces správy koše v Library přijal paradigma „e‑mailu“, kdy samotné smazání soubory jen přesune do úložného prostoru; odkud jsou položky po třiceti dnech konečně smazány.

Od 5. května, pro uživatele Plus a Pro na webu, GPT‑5.5 Instant dokázal získat kontext z předchozích chatů, nahraných a/nebo generovaných souborů (a volitelně i z Gmailu), aby zlepšil kvalitu odpovědí.

Devět dní později OpenAI zavedl placené úrovně, s různými limity úložiště v závislosti na tom, kolik zaplatíte; a najednou se celý model přesunul od e‑mailu k iCloudu, OneDrive nebo jakémukoli jinému bezproblémovému řešení úložiště jako služby jedním kliknutím, navrženému k získání trvalých a stále rostoucích nájem.

Čas zaplatit – dosahování limitů u produktu ChatGPT od OpenAI. Zdroj

Můžeme si to pro vás zapamatovat, Retail

Zde však OpenAI mělo další háček, protože se ukázalo – určitě pro mě – že nová politika uchovávání nahrávek podstatně zlepšila kontinuitu a vybavování uživatelského kontextu v ChatGPT (za předpokladu, že své nahrávky pravidelně nemažete).

Současně se rozhraní starší dlouhodobé paměti (LTM) v ChatGPT stalo méně přímo editovatelným, přeměnilo se na samo‑vyvíjející se, ale neprůchodnou mřížku informací o vás a vašem světě. Pokud máte štěstí a vítr vám fouká správným směrem, můžete požádat GPT, aby uložil konkrétní vlastnost do LTM, a udělá to místo toho, aby řekl, že nástroj pro odeslání do LTM není v tomto chatu k dispozici:

Nové „neprůhledné“ uživatelské rozhraní paměti, kde jednotlivé aspekty nelze již samostatně odstranit jako dříve.

Nicméně tato starší zásoba dat již není snadno editovatelná; místo toho se místo správy paměti zdá přesunout z LTM k nahromaděným dokumentům, obrázkům a dalším historickým zbytkům, které zůstaly po předchozích chatech uživatele.

Tyto artefakty, jak mnozí poznamenali na fórech, jsou zpracovávány odděleně od chatů, které je vytvořily; smazání chatu nesmaže jeho přidružené obrázky a soubory a v současnosti neexistuje žádná možnost, jak to umožnit.

To by mohlo být interpretováno jako „dark pattern“, který uživatele naklání k uchovávání dat, dokud nedosáhne bodu, kdy je objem dat tak ohromující, a nabízené postupy mazání tak hrozně pomalé, že je považováno za jednodušší prostě smazat účet ChatGPT a začít znovu od začátku.

„Jaderné“ řešení, které se čím dál častěji objevuje tam, kde se diskutuje o tření při mazání nahrávek. Zdroj

Takže v současnosti je uživateli předkládána volba, že musí důvěřovat OpenAI se svými soubory; věnovat úsilí správě a mazání „citlivých“ nahrávek, jako jsou doklady totožnosti nebo klientská data (i když současné metody poskytované OpenAI obvykle ztěžují orientaci v velkém objemu nahraných souborů); a přijmout, že pokud se jim podaří své nahrávky smazat, jejich budoucí chaty budou postrádat kontext, který z těchto nahromaděných dat plyne.

I přes to, že většina uživatelů není datovými vědci a nemusí snadno pochopit, jak selektivně a inteligentně ořezávat velké sbírky nahraných souborů, se nástroje k řešení problému zdají být i tak nedostatečné:

V době psaní byl tento nejnovější požadavek na lepší správu mazání zveřejněn teprve včera. Zdroj

Cesta k navýšení prodeje, ať už pro OneDrive, iCloud nebo – nyní – ChatGPT, spočívá v tom, že uživatele hrozí nutnost provést určitou kuraci jejich nekonečných datových toků: přílohy, které se automaticky ukládají; záplavy fotografií, které nikdy nejsou prohlédnuty a vybrány; e‑maily, které mohou být v roce 2038 potřeba účetnímu; a nyní rostoucí a nafukující se cloud pro nahrávání/generování, který umožňuje AI skutečně lépe fungovat; ale který je uchováván za podmínek a v infrastruktuře společnosti, která si to slouží, místo v infrastruktuře uživatelů.

Pronajímatelé úložišť jako OneDrive a iCloud se spoléhají na to, že uživatelé raději zaplatí více za zvýšený kvótu úložiště, než aby se potápěli v moři fotografií nebo jiných dat z posledních 10‑15 let, kde mohou být chyby a špatné úsudky velmi nákladné.

Argumentačně lze říci, že to je jen sekundární zdroj příjmů pro funkci Knihovny ChatGPT v roce 2026, která místo toho nabízí použitelné řešení ztráty paměti velkých jazykových modelů ve formě „prémiové“ služby, oddělené od starého zařízení LTM. Ačkoliv lze úložiště převést na jiného placeného poskytovatele v pronajímatelské třídě, jako je Google Drive, v současnosti neexistuje možnost hostovat vlastní data na WebDav nebo jiných samohostovaných řešeních.

Bojující s pamětí

Jedna zajímavá otázka je proč OpenAI to dělá. Zřejmá odpověď je, že Google Gemini již tuto funkci nabízí ve svých placených předplatných: jakmile přejdete na placenou úroveň Gemini, vaše limity úložiště pro přidružený účet Google se výrazně zvýší a budou připraveny držet všechna ta sladká data nahrávaná jako rukojmí. Z tohoto úhlu pohledu OpenAI jen mírně posouvá úroveň.

Nicméně i kdyby OpenAI realisticky doháněla Google v oblasti úložné infrastruktury, tento přístup se jeví jako velmi nepravděpodobný, že ji zachrání před jejími většími finančními úvahami, které se pohybují v řádech bilionů dolarů; lze argumentovat, že ani reklama nevyřeší problémy takové velikosti.

Proto by zbývající důvody mohly být omezení škod – kde dodatečný příjem alespoň kompenzuje some asymetrické investice, kterou OpenAI musela podstoupit; udržení uživatelů – kde tření spojené s migrací působí jako odstrašující faktor při přechodu k jiným poskytovatelům; nebo, méně cynicky, prostě poskytnutí něčeho podobného trvalá dlouhodobá paměť ve vztazích člověk‑AI – což může být ústřední výzvou této třetí AI revoluce; tedy čistá hodnotová nabídka.

Slovo moudrým

Mnoho lidí, včetně mě, se obrací k tvorbě „předávacích“ dokumentů jako alternativy k spolehání se na neřazené a nekurátorské nahrávky do chatovacích systémů (nahrávky, které mohou být zamořeny nežádoucími datovými body, jako jsou síťová hesla):

Chat, který inspiroval tento velmi disciplinovaný a krásně uspořádaný předávací dokument, byl chaotický a občas poněkud zoufalý.

Použitím .formátu Markdown MD (hlavně proto, že spotřebitelské AI rámce se zdají upřednostňovat jej a umožňuje trochu více nuance a racionalizace než textový dokument) lze na konci stále chaotičtějšího chatovacího sezení požádat AI, aby shrnula klíčové body výměny do přehledu, který by pozdější instance – nebo jiná AI – mohla použít k rychlému osvojení potřebných znalostí a „převzetí“ úkolu od tohoto bodu.

Jednou z výhod zredukování výměny do takového předávacího souboru je, že většina, ne-li všechny nahrávky použité v chatu, může být shrnuta do digestu, a originály mohou být bezpečně smazány.

Další výhodou je, že lze tyto souhrnné dokumenty čas od času selektivně poskytovat, aktualizovat a mazat, čímž si zachováme kontrolu nad tím, kde jsou informace uloženy a jaká data tyto informace obsahují.

Mnoho by si mohlo myslet, že taková destilace probíhá neustále v zákulisí poskytovatele špičkových LLM; avšak žádný z hlavních platforem „tradičních“ LTM systémů se nezdá, že by se časem stával chytřejším nebo lépe informovaným stejným způsobem, jako když uživatel umožní hromadit obrovské nahrávky a poskytne tak bohatý – i když nepořádný a redundantní – historický kontext.

Zpracování nahrávek do podstatných úvodních materiálů, jak je výše popsáno, není jen náročné na zdroje, ale lze to argumentačně vnímat jako určitý druh tréninku, od kterého se mnoho uživatelů odhlásilo.

Naopak, nahrané obrázky lze zachovat s jakýmikoli embeddings z nich získanými během uživatelského chatu, zatímco dokumenty jsou již textové a vhodné pro referenci. Je snazší a levnější získat uživatelská metadata z těchto nahrávek při inferenci než přeformulovat uživatelovu náhodnou horu nahrávek do srozumitelné databáze.

V nepřítomnosti jasnějšího odůvodnění od OpenAI se zdá, že se to na platformě ChatGPT právě děje.

Shyamalanův zvrat

„Léto nespokojenosti“, na které se tento článek odkazuje, představuje frustraci, kterou mnoho uživatelů pociťuje ohledně obtížnosti mazání nahraných souborů z Knihovny v ChatGPT. Navíc se terminologie a související prvky rozhraní mění téměř každý den, což rychle činí řešení třetích stran, jako je rozšíření pro Chrome, určené k mazání položek v Knihovně, nefunkčními.

Jedním konkrétním zdrojem stížností je, že tlačítko „vybrat vše“ v Knihovně nevyhledá a nevybere všechny dostupné položky – vybere pouze to, co bylo na stránce načteno líně:

Když „Vše“ není vše – může jich být tisíce nebo stovky tisíc dalších souborů, které je třeba řešit, a to jen tisícem stisků mezerníku.

Proto pokud máte 90 000 nahraných položek k odstranění, budete muset držet prst na mezerníku velmi dlouho – ale ne tak dlouho, aby líné načítání ztratilo kontext nejstarších položek nebo zhavarovalo prohlížeč.

Jeden uživatel popisuje únavný proces výběru velkého počtu souborů v knihovně k odstranění.

Včera, po létě shromažďování asi 600 souborů do tří konkrétních projektů (většinou souvisejících s domácí sítí), jsem se rozhodl, že mé exporty PDF z ChatGPT – nejsou vůbec snadno vytvořitelné OpenAI – a souhrny ve formátu .MD byly dostačující pro mé dlouhodobé projekty, na rozdíl od nepříjemného pocitu, že data o nich se hromadí ve složkách projektů v mém účtu ChatGPT (a takové projektové soubory a obrázky byly až do před několika dny vyloučeny z běžného mazání nahrávek, v další reorganizaci GUI/použitelnosti).

Tak jsem se připravil na únavnou hodinu stiskání tlačítek a dohled, a prohlédl fóra, abych se seznámil s aktuálním postojem uživatelů a tipy k tomuto problému.

A komentář v jednom příspěvku na Redditu naznačil, že uživatel právě požádal ChatGPT, aby soubory smazal sám, a ten vyhověl:

ChatGPT vyřešil problém, který uživatelům představoval po celé léto. Zdroj

Tak jsem vyzkoušel stejnou metodu na svých pouhých 600 nahraných souborech a po určitém váhání a otálení ChatGPT skutečně smazal každou nahrávku v mém účtu najednou a bez mého zásahu.

Zkusil jsem to znovu dnes ráno na testovacím nahrání a opět smazal všechny soubory najednou, bez dohledu, o který si mnozí uživatelé stěžovali jako nezbytný:

V obou případech jsem kontroloval halucinace, ale mazání byla skutečná. To znamená, že v procesu chatu GPT existuje funkčnost GUI, která (alespoň dnes) zcela chybí v samotném rozhraní.

Je třeba zmínit, že mé pokusy přimět ChatGPT vyprázdnit koš selhaly. Vzhledem k tomu, že pro koš platí stejný výše zmíněný požadavek líného načítání, nebude osoba s 100 000 soubory snadno schopna dokončit jejich mazání. Nicméně stačí počkat alespoň měsíc a stane se to.

Mělo by se také vzít v úvahu, že rozhraní a funkčnost všech špičkových LLM se denně mění, zmenšují i rozšiřují, a že tato funkčnost pro vás nemusí fungovat; může zítra zmizet; nebo se dokonce vyvíjet a zlepšovat.

Poprvé publikováno úterý 29. září 2026