Průvodce pro začátečníky k řízení výkonnosti aktiv (APM)

Průlomy v technologiích jako Umělá inteligence (AI) mění způsob, jakým přemýšlíme o řízení provozu. Když organizace přecházejí od reaktivního přístupu k proaktivnímu, mohou využívat technologie, jako je průmyslový internet věcí (IIoT), cloud, AI a analytika pro získávání dat v reálném čase, užitečné informace atd., což zlepšuje řízení výkonu a podporuje růst podniku.

Zde přichází na řadu Asset Performance Management (APM). Poskytuje strategický přístup ke zvýšení efektivního využití průmyslových aktiv. Navíc s rostoucí potřebou optimalizovat strategii APM se očekává, že tento trh zasáhne 4.7 miliardy USD by 2028.

V tomto článku diskutujeme o tom, co je APM, jeho roli ve správě aktiv, problémy s implementací a budoucí trendy ve správě aktiv.

Co je Asset Performance Management (APM)?

Asset Performance Management je strategický rámec pro správu aktiv společnosti, tj. infrastruktury, vybavení, lidské práce atd. Cílem této strategie je maximalizovat hodnotu odvozenou z dostupných aktiv optimalizací výkonu během provozu.

Například průmyslový výrobce může vyvinout a aplikovat strategii APM poté, co si všimne, že výrobní zařízení není využíváno na maximum. To může vést k nižší produkci a v důsledku toho nižším výnosům.

Firmy dnes spoléhají na softwarová řešení APM sledovat stav a výkon kritických aktiv. Informují také společnosti, zda se jejich strategie APM provádí tak, jak bylo původně plánováno. Tato řešení využívají technologie jako IoT, AI, prediktivní údržba, vzdálené monitorování atd. k měření efektivity použité strategie APM.

Společnosti mohou zaměstnávat následující APM strategie:

• Analýza kritickosti aktiv (ACA): Používá se ke kritickému posouzení pravděpodobných důsledků selhání aktiva a nejvyššího rizika, které jako výsledek představuje pro operace.

• Údržba zaměřená na spolehlivost (RCM): Používá se k posouzení rizik systému a pomáhá vyvinout strategie pro snížení provozních poruch.

• Optimalizace strategie aktiv (ASO): Používá se ke zvýšení spolehlivosti aktiv a snížení nákladů na údržbu pomocí pokročilých technik kvantitativního modelování strategií.

Prodloužení životnosti aktiv a maximalizace produktivity práce

Jedním z hlavních cílů aplikace a provádění strategie řízení výkonnosti aktiv je prodloužit životnost aktiv na maximální provozní potenciál. Mezi výhody patří úspora nákladů na nová aktiva, zvýšená provozní efektivita, nižší náklady na údržbu a lepší bezpečnost a dodržování předpisů.

Ale co je nejdůležitější, úspěšné prodloužení životnosti aktiv má hlubší dopad na práci produktivita. Je to proto, že strategie APM nutí průmysl k lepším postupům údržby, kratším prostojům, lepší alokaci zdrojů, zvýšené bezpečnosti pracovníků atd.

Některé ze strategií používaných k prodloužení životnosti aktiv pomocí APM zahrnují:

• Správa životního cyklu aktiv: Strategie používaná k pochopení celého životního cyklu aktiva, od akvizice po likvidaci, ke strategickému plánování všeho od údržby po optimální využití.

• Monitorování v reálném čase: Pomocí technologií, jako je průmyslový internet věcí (IIoT), může monitorování a vyhodnocování v reálném čase pomoci měřit skutečný výkon aktiv, aby se předešlo prostojům a selhání aktiv.

Snížení nákladů a času na údržbu

Neplánované prostoje, výsledné náklady na údržbu a čas strávený opětovným uvedením zařízení do provozu jsou některé z hlavních problémů, kterým dnes průmyslová odvětví čelí. Například, zpráva WSJ odhaduje, že průmysloví výrobci ztrácejí ročně téměř 50 miliard USD kvůli neplánovaným odstávkám způsobeným především selháním zařízení.

Jedním z primárních cílů začlenění strategií Asset Performance Management je snížit neplánované prostoje v ideálním případě na nulu. To snižuje zbytečné náklady na údržbu, zabraňuje nákladným poruchám zařízení a usnadňuje předvídat a udržovat průmyslové operace.

Některé ze strategií APM, které se k tomu používají, zahrnují:

• Prediktivní údržba: Pomocí moderních schopností AI/ML k analýze velké údajůTato strategie může monitorovat stav aktiva a předpovídat údržbu.

• Analýza kořenových příčin (RCA): Tato strategie klade důraz na pochopení základních příčin selhání aktiv strukturovaným způsobem. Pomocí této strategie se mohou společnosti vyhnout budoucím neplánovaným poruchám namísto pouhého dočasného hašení požárů.

• Optimalizace údržby: Pomocí pokročilé analýzy mohou průmyslová odvětví optimalizovat plány údržby a zdroje způsobem, který nedochází k nadměrné nebo nedostatečné optimalizaci pro údržbu aktiv.

Výzvy při zavádění správy výkonnosti aktiv

Zatímco organizace chápou důležitost strategií APM, během realizace mohou vzniknout překážky. Mezi moderní výzvy implementace strategií APM patří:

1. Udržování kvality dat: Provedení jakékoli strategie APM může být pouze tak dobré, jak dobrá jsou zdrojová data použitá k vyvození závěrů o tom, co je třeba udělat. Pokud kvality dat nedokáže přesně odrážet stav aktiv, zmaří cíle, jako je snížení prostojů a nákladů na údržbu, zlepšení produktivity práce atd.

2. Rostoucí technologická složitost: Se vznikem Průmysl 4.0 a technologie jako AI a IIoT mohou průmyslová odvětví zvýšit provozní efektivitu. Ale zároveň tyto systémy také vytvářejí výzvy pro přijetí. Zejména školení pracovní síly tak, aby strategie APM mohly být správně prováděny, je významnou výzvou.

To znamená, že možná budete muset vyškolit nebo najmout zdroje k implementaci moderních strategií APM, jako je prediktivní údržba, kde je znalost AI a analýzy dat důležitá.

3. Měření výkonu: Jedním z klíčových problémů implementace strategie APM je zajistit to výkon je měřen přesně a že máte nastaveny správné metriky výkonu, které odrážejí pokrok.

Bude například náročné pochopit, jak vaše strategie APM pomohla snížit prostoje. A zda toto snížení koreluje s realizovanou strategií.

Závěrečná poznámka

Pokročilé systémy AI, data v reálném čase a prediktivní analytika umožňují průmyslům vytvářet spolehlivější strategie APM. Konečný cíl zůstává stejný:

• Zvyšte efektivitu operací
• Maximalizovat návratnost investic (ROI)
• Zvyšte výkonnost aktiv
• Zlepšit bezpečnost a zmírnit rizika

Chcete-li si přečíst více o technologickém pokroku, navštivte Sjednotit AI.