3 kroky pro prodejce k generování a zachycení hodnoty z investic do umělé inteligence

Maloostrův sektor roste a stává se stále více konkurenčním, protože společnosti soutěží o pozornost a peněženky spotřebitelů. Podle Národní federace maloobchodu, základní prodej se zvýšil o 3,2 % meziročně v prvních šesti měsících roku 2024 a celkové prodeje se očekávají, že překročí rok 2023 o 2,5 % až 3,5 %. V tomto úzkém trhu hledají prodejci konkurenční výhodu a mnoho z nich se obrací k umělé inteligenci (AI).

AI byla prezentována jako disruptivní schopnost, která může重新definovat nabídky, rozšířit výběr a pohánět nové obchodní modely. Prodejci investovali do AI významné prostředky, ale potřebují lépe pochopit, jak použít tuto technologii k vytváření hodnoty pro zákazníky a zachycení hodnoty pro sebe.

Zatímco technologie existuje v nějaké formě již několik let, algoritmy se staly lepšími a rychlejšími, výpočetní kapacity se zlepšily a ceny se staly dostupnějšími. Procesory NVIDIA mohou udělat to, co dříve trvalo sedm dní, za sedm minut, a Snowflake přidala flexibilitu do své cenové struktury AI tím, že také účtuje za výpočet. Tyto faktory odemkly více případů použití AI pro prodejce aemade technologii lépe do IT rozpočtů.

Však mnoho prodejců stále zápasí s viditelnými návraty na své investice do AI. Experimentují během měsíců, ne let, a nemohou si dovolit použít metodu “spray and pray” s těmito experimenty. Prodejci musí přistupovat k AI strategicky, aby mohli dosáhnout svých cílů ROI, zejména když se průmysl potýká se změnou spotřebitelského chování.

Pojďme se podívat na tři kroky k odemknutí vytváření hodnoty a zachycení hodnoty.

Zrání dat do strategického aktiva

Aby prodejci mohli úspěšně využít AI, musí nejprve zajistit, aby jejich data byla zralá, čistá a harmonizovaná. Bez kvalitních dat budou i ty nejsložitější algoritmy AI selhat, což vede k rčení “odpad do, odpad ven”.

V maloobchodě pocházejí data z různých zdrojů: systémů prodeje, e-commerce platforem, systémů pro řízení zásob, nástrojů pro řízení vztahů se zákazníky (CRM) a dokonce i z externích zdrojů, jako jsou sociální sítě a předpovědi počasí. Aby vytvořili strategické aktivum, musí prodejci integrovat data ze všech těchto zdrojů, očistit a standardizovat je, zajistit jejich přesnost a úplnost a implementovat robustní postupy pro správu dat.

Jedním z oblastí, kde kvalitní data mohou mít významný dopad na vytváření i zachycení hodnoty, je plánování prognóz. Přesné prognózování je pro prodejce zásadní pro optimalizaci úrovní zásob, snížení plýtvání a splnění poptávky zákazníků. Zvažte oděvní průmysl, kde plánovací cykly mohou trvat až 18 až 24 měsíců. Prodejci musí předpovídat trendy, preference spotřebitelů a úrovně poptávky daleko dopředu, často s omezenými daty.

Pomocí AI s pevným základem dat mohou prodejci zahrnout do svých prognostických modelů bezprecedentní počet proměnných, jako jsou historické prodejní údaje, demografické informace, vzorce počasí, ekonomické ukazatele a trendy na sociálních sítích.

Povzbudit kulturu experimentování

Tento přístup je zásadní pro vytváření hodnoty, protože umožňuje prodejcům testovat a zdokonalovat iniciativy poháněné AI, které přímo prospívají zákazníkům. Prostřednictvím cílených experimentů mohou prodejci identifikovat, které aplikace AI skutečně rezonují se zákazníky a pohánějí loajalitu, aniž by se museli zavázat k rozsáhlým implementacím předčasně.

Kritickým aspektem při vytváření kultury experimentování je vytvoření stručných případů použití a odvození měření KPI, aby se určilo jejich případný úspěch. Spolupráce mezi obchodními a technologickými stakeholdery, včetně inženýrů, analytiků a vědců z oblasti dat, je nezbytná, protože experiment přechází z konceptu do reality. Stejně důležité je mít mentalitu, aby se experiment zastavil, pokud realizovaná hodnota nesplňuje očekávání.

Tato kultura podporuje inovace a pomáhá prodejcům zůstat agilními, protože se mění tržní podmínky. Umožňuje jim testovat nové nápady rychle a nákladově efektivně, snižuje riziko spojené s rozsáhlými implementacemi AI.

Vybudovat ekosystém

Zatímco předchozí kroky se zaměřují primárně na vytváření hodnoty pro zákazníky, je tento krok zásadní pro zachycení hodnoty – zajištění toho, aby prodejci mohli účinně monetizovat své iniciativy AI.

Ekosystém prodejce může zahrnovat poskytovatele technologií, značky, influencery, tvůrce obsahu a dokonce i jiné prodejce. Vybudováním takového ekosystému mohou prodejci vytvořit nové příjmové prameny, vylepšit své nabídky a posílit svou tržní pozici.

Například prodejce může spolupracovat se společností pro počítačové vidění, aby vytvořil nástroj pro vizuální vyhledávání poháněný AI, který umožňuje zákazníkům najít produkty nahráním obrázků. To vylepšuje zkušenost z nákupu a otevírá příležitosti pro cílenou reklamu a doporučení produktů.

Marketing influencerů je další oblastí, kde se AI a budování ekosystému protínají. Prodejci mohou použít AI k identifikaci a analýze nejúčinnějších influencerů pro svou značku na základě faktorů, jako jsou demografické údaje publika, míra zapojení a relevance obsahu. Integrací influencerů do svých marketingových strategií poháněných AI mohou prodejci rozšířit svůj dosah a vytvořit více autentických spojení se potenciálními zákazníky.

Prodejci musí pečlivě navigovat problémy, jako je ochrana osobních údajů, konkurenční dynamika a zarovnání značek. Pokud se však toto udělá úspěšně, může vytvořit cyklus, ve kterém hodnota vytvořená pro zákazníky prostřednictvím iniciativ AI je účinně zachycena a monetizována prodejcem a jeho partnery v ekosystému.

Tento strategický přístup k implementaci AI umožňuje prodejcům jít za hranice hype a směrem k praktickým, výsledky orientovaným aplikacím. Jakmile AI bude pokračovat ve vývoji, ti, kteří zvládnou tyto kroky, budou dobře umístěni, aby prosperovali v maloobchodním prostředí. Dobré vyvážení vytváření hodnoty a zachycení hodnoty v iniciativách AI promění technologický potenciál v konkurenční výhodu.