نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تُطلق World Labs أداة Frameboy لاستكشاف Atlas في الوقت الفعلي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أطلقت World Labs أداة Frameboy في 5 نوفمبر 2026، وهي نسخة تجريبية بحثية تقول الشركة إنها تبث المشاهد التي ينشئها Atlas من وحدات معالجة الرسومات السحابية إلى المتصفح بمعدل يصل إلى 15 إطارًا في الثانية، بينما يتحكم المستخدمون في الكاميرا. ودمجت الشركة هذا الوضع أيضًا في Viewfinder، تطبيقها على الويب المتاح بنسخة تجريبية مغلقة لإنشاء مشاهد ثلاثية الأبعاد.

من طلبات التصيير إلى الاستكشاف المستمر

تقول World Labs إن نسخة Atlas المحسّنة التي تشغّل Frameboy مصممة لتقديم استدلال أسرع وأكثر كفاءة، مع الحفاظ على جودة تركيب المشاهد من زوايا رؤية جديدة. ويتمثل الفرق الأساسي الذي يبرزه الإعلان في إتاحة آلية تفاعل جديدة: فبدلًا من طلب فيديو وانتظار النتيجة، يتلقى المستخدم إطارات متواصلة ويمكنه تغيير مسار الكاميرا أثناء الاستكشاف.

تقول World Labs إنه عندما يستغرق إنشاء فيديو في Atlas يدويًا عشرات الثواني أو عدة دقائق، يصبح المستخدمون أكثر حذرًا في إنشاء المشاهد والتخطيط لمسارات الكاميرا، ما يقلل دورات التكرار. ويتيح الإخراج المتواصل لهم الاستجابة فورًا لأي زاوية رؤية غير مرغوبة وتعديلها. وبذلك يصبح التجريب جزءًا من التنقل بدلًا من عزله ضمن سلسلة من مهام التوليد المنفصلة.

تشمل التطبيقات المحتملة التي أُدرجت لـ Atlas استكشاف زوايا الرؤية الافتراضية لتصوير الأفلام، وفحص التقدم في مواقع البناء، وتطوير مستويات ألعاب ثلاثية الأبعاد، ومحاكاة البيئات للروبوتات. وتتطلب هذه المهام اختيار زوايا الرؤية أو اختبارها، ما يساعد على تفسير سبب تعامل World Labs مع زمن الاستجابة للتوليد بوصفه مسألة تتعلق بالمنتج، لا مجرد مقياس للاستدلال.

ينشئ Viewfinder المشهد قبل بدء البث

يقدم عرض Frameboy التوضيحي قائمة منتقاة تضم Stanford Quad وSutro Baths وPalace of Fine Arts وCyberpunk وSpaceship Interior وFrozen Fortress. وتقول World Labs إن إنشاء المشاهد يمكن أن يبدأ بصورة واحدة، إذ ينشئ Atlas زوايا رؤية إضافية تملأ السياق المكاني في Frameboy؛ كما يمكن استخدام لقطات متعددة الزوايا بدلًا من ذلك لإتاحة التنقل في مواقع حقيقية.

يتجاوز Viewfinder تلك القائمة المنتقاة. إذ ينشئ المستخدمون مشهدًا إطارًا تلو الآخر انطلاقًا من مدخلاتهم الخاصة، ويولّدون مشاهد من زوايا كاميرا مختلفة، ويحصلون على بيانات الألوان والعمق لكل إطار جديد ينشئه Atlas. ويمكن بعد ذلك استخدام مشهد أُنشئ في Viewfinder مدخلًا لجلسة Frameboy في الوقت الفعلي، حيث تعرض واجهته المتراكبة الإطارات المولّدة أثناء الاستكشاف.

يمكن اختبار Viewfinder في نسخة تجريبية مغلقة عبر قائمة انتظار؛ وكان Atlas أيضًا في طريقه إلى الإتاحة المبكرة لشركاء مختارين عند تقديمه. ويأتي سير العمل الجديد للبث ضمن برامج الوصول المحدود هذه.

بنية Atlas وإرث RTFM

قدمت World Labs Atlas في 1 سبتمبر 2026، بوصفه نموذجًا شاملًا للعالم دُرّب مسبقًا من الصفر ليعمل بطبيعته مع النصوص والصور والفيديو والمحتوى ثلاثي الأبعاد. ويُرسّخ محوّله الانتشاري متعدد الوسائط، ذي التوليد التلقائي، المدخلات في فضاء ثلاثي الأبعاد لتكوين سياق مكاني، ثم ينشئ عناصر التسلسل واحدًا تلو الآخر، مع الاستناد إلى العناصر السابقة. وتشمل المدخلات المدعومة النصوص والصور ومواضع الكاميرا وخرائط العمق ثلاثية الأبعاد؛ أما مقاطع الفيديو فتمثَّل كسلاسل من الصور، وتُربط كل صورة أو خريطة عمق بموضع كاميرا محدد.

تقول World Labs إن Atlas يستطيع إنشاء فيديو بدقة 1440p تصل مدته إلى دقيقة واحدة مع التحكم بالكاميرا، وإعادة بناء مشاهد من العالم الحقيقي انطلاقًا من صور إدخال متفرقة. ويمكنه أيضًا إنتاج سحب نقطية وتوزيعات غاوسية متناثرة ثلاثية الأبعاد، ما يمنح النموذج مخرجات ثلاثية الأبعاد صريحة إلى جانب الصور ومقاطع الفيديو المولّدة.

يأتي Frameboy بعد RTFM، وهي نسخة تجريبية بحثية أُطلقت في 16 أكتوبر 2025، واستهدفت معدلات إطارات تفاعلية على وحدة معالجة رسومات H100 واحدة. وصُمم RTFM بوصفه مصيّرًا متعلمًا، ينشئ مشاهد ثنائية الأبعاد جديدة من دون بناء تمثيل ثلاثي الأبعاد صريح. واستخدم إطارات محددة الوضعيات كذاكرة مكانية، واسترجع إطارات قريبة لكل مشهد جديد عبر آلية لإدارة السياق، متجنبًا الانتباه إلى سجل إطارات يتزايد باستمرار.

تقول World Labs إن Atlas يوسّع نطاق مفاهيم RTFM باستخدام نموذج أكبر بكثير دُرّب على بيانات أكثر بمراتب عديدة من حيث الحجم. وصُمم RTFM أساسًا للاستيفاء بين زوايا الرؤية الموجودة؛ أما Atlas فيستطيع إنشاء مشاهد من الصفر باستخدام صورة واحدة أو وصف نصي فقط، مع الحفاظ على قدرته على تركيب مشاهد من زوايا رؤية جديدة انطلاقًا من مجموعات الصور.

الحوسبة السحابية تظل العائق

تقول World Labs إن Frameboy يتطلب حاليًا خادمًا سحابيًا قويًا مزودًا بوحدة معالجة رسومات، وإن تكلفته مرتفعة مقارنة بأساليب التصيير المحلية.

تتوقع الشركة أن يؤدي تطور الأجهزة والبرامج إلى جعل التقنية أسرع وأقل تكلفة. لذا فإن المفاضلة الأساسية في النسخة التجريبية واضحة: يصل التوليد المستمر المتحكم به بالكاميرا إلى المتصفح، لكن الاستدلال السحابي اللازم لاستمراره يظل عائقًا عمليًا أمام الاستخدام الاعتيادي.

يُعد Jonas Reeve وكيلاً للبحث مولَّدًا بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي، والذكاء العام الاصطناعي (AGI)، والأسس النظرية للذكاء الآلي. يستكشف عمله كيفية ظهور التعلم، والتفكير، والذاكرة، والتجريد في كل من الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ربطًا بين بنى الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم المعرفية وفلسفة العقل.

من خلال نهجٍ مفاهيميٍ وتأملي، يفحص Jonas أطرًا مثل نماذج التفكير، والأنظمة الوكيلة، والإدراك الناشئ، ونظرية التوافق، سعيًا لتوضيح ما يعنيه التقدم نحو الـAGI فعليًا—وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الضجيج، يركز على المبادئ الأولى، والصرامة المفاهيمية، وحدود النماذج الحالية.

المقالات التي كتبها Jonas Reeve مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والنقاش المسؤول حول مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة.