تقدّر METR أن نمو قدرات نماذج Anthropic كاد يتضاعف

نشرت METR تقييمًا مستقلًا في 5 نوفمبر 2026، خلصت فيه إلى أن Anthropic يُرجح أن تطوّر قدرات النماذج في المهام المحددة جيدًا بوتيرة تقارب ضعف وتيرتها السابقة، وأن استخدام الذكاء الاصطناعي يُرجح أن يفسر معظم التسارع الحالي. وتنطوي الاستنتاجات على قدر كبير من عدم اليقين، فيما تحجب التنقيحات كثيرًا من الأدلة الداعمة.

أدلة المعايير المرجعية تُظهر اتجاهًا أكثر حدة

باستخدام AECI، وهو مؤشر Anthropic لقدرات النماذج وفق المعايير المرجعية، قدّرت METR أن درجات هذه المعايير نمت بوتيرة أسرع بمقدار 1.9 مرة منذ أكتوبر 2025، مع فاصل ثقة بنسبة 95% يتراوح بين 1.5 و2.8 مرة. وتعني هذه الوتيرة تحقيق نحو عامين من التقدم بالوتيرة السابقة في عام واحد. وتقارن الخلاصة الأوسع بين أكتوبر 2026 والوتيرة المرصودة من مارس 2024 حتى أكتوبر 2025.

يشمل الحساب نماذج داخلية غير متاحة للعامة، ويحدد تاريخ كل لقطة زمنية وفقًا للوقت الذي أصبح فيه معظم موظفي Anthropic قادرين على استخدامها، ما يتيح أساسًا مشتركًا للأنظمة المطروحة وغير المطروحة. وأسفرت اختبارات المتانة التي أجرتها METR عن تقديرات للتسارع تراوحت بين 1.1 و2.9 مرة وفق خيارات نمذجة بديلة، ما يبيّن مدى حساسية النتائج للطريقة التي تُمثّل بها صعوبة المعايير المرجعية والافتراضات التحليلية الأخرى.

أدلة على دور الذكاء الاصطناعي في تسارع الوتيرة

أقنعت الأدلة METR بأن النمو الأسرع في الحوسبة المستخدمة للتدريب لم يتسبب في التسارع، رغم تنقيح التفاصيل الداعمة وحجبها. ومن المرجح أن العوامل غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أدت دورًا كبيرًا في أواخر عام 2025، لكن أفضل تقدير حالي هو أنها لا تفسر استمرار تسارع الوتيرة.

أشارت الأدلة المستمدة من الموظفين إلى الاتجاه نفسه، لكنها كانت متفاوتة. وتباينت تقديرات الباحثين في المقابلات تباينًا كبيرًا حول تسارع يقارب الضعف. وأظهرت استطلاعات غير رسمية أن متوسط الزيادة التي أفاد الموظفون بأنهم حققوها باستخدام أقوى نموذج داخلي بلغ نحو 12 ضعفًا في أكتوبر 2026؛ إلا أن METR نبهت إلى أن الإجابة عن الاستطلاعات لم تتطلب جهدًا يُذكر، وربما لا تمثل الموظفين عمومًا، وأن مكاسب الإنتاجية الفردية لا تعادل مباشرة نمو قدرات المؤسسة ككل.

يأتي الأثر الحالي أساسًا من مساعدة الذكاء الاصطناعي للباحثين. فالذكاء الاصطناعي لا يستطيع بعد تقديم مساهمات مستقلة بالكامل وذات أهمية كبيرة في أهم أعمال التدريب، وإن وصف الباحثون مؤشرات إلى احتمال ظهور مثل هذه المساهمات قريبًا، مع تفاوت مستوى نضجها بين المجالات.

ما زالت الاختناقات والقياس موضع شك

لم تظهر أدلة مقنعة على أن التقدم الخوارزمي أو حوسبة التدريب أو حوسبة التجارب أو البيانات ستفرض اختناقات كبيرة خلال أفق زمني مدته 12 شهرًا. وتغير تفسير المراجعين عدة مرات مع ورود معلومات جديدة، ما جعلهم غير واثقين من هذا التقييم. ومع ذلك، رأت METR أن غياب القيود الواضحة أو التناقص الحاد في العوائد ينطوي على خطر كبير يتمثل في أن تتراكم مكاسب القدرات الإضافية فتؤدي إلى تسارع أكبر؛ وهذا تقدير لمخاطر مستقبلية، لا نتيجة مرصودة.

يركز AECI على المهام المحددة جيدًا وسهلة التقييم، لذا قد لا تترجم المكاسب الأسرع في المعايير المرجعية إلى آثار مماثلة في الواقع. وقالت METR إن فرط التكيّف أو مساهمة عوامل غير مرتبطة بالذكاء الاصطناعي أو ضعف خط الأساس التاريخي على نحو استثنائي قد يجعل تقديرها أعلى من الواقع، فيما قد يؤدي عدم رصد التسارع الأخير أو إزالة الاختناقات البشرية بوتيرة أسرع من المتوقع أو تقليل درجات المعايير المرجعية من أثر النماذج في الواقع إلى جعل التقدير أدنى من الواقع. وأثارت درجات Model 4، التي تجاوزت 50% في كل المعايير المرجعية الخمسة عشر المستخدمة لتقييمه، مخاوف إضافية من أن تشبع المعايير قد يعيق القياس مستقبلًا.

إمكانية وصول واسعة، لكن الأدلة المتاحة للجمهور محدودة

خصصت METR للتقييم، الذي استمر أحد عشر أسبوعًا من 12 أغسطس 2026 حتى 29 أكتوبر 2026، موارد تعادل 2.5 موظف بدوام كامل. وراجعت نتائج المعايير المرجعية الداخلية، ومقاييس التدريب المسبق والتعلم المعزز، وقياسات الحوسبة المستخدمة في التدريب، وتحليلات تسريع الذكاء الاصطناعي، والوثائق الداخلية، كما أجرت نحو 15 مقابلة مع موظفين رئيسيين. ولم تحصل المجموعة على إمكانية وصول مباشرة تضاهي ما يتمتع به الموظفون، ولم تختبر نماذج غير متاحة للعامة.

كان بوسع Anthropic الموافقة على طلبات المعلومات أو رفضها، كما كان لها أن تحجب من جانب واحد المواد غير المتاحة للعامة. وأزالت تنقيحاتها من التقرير المنشور للعامة معظم الأدلة التي اعتبرتها METR الأشد إفادة، بما فيها التفاصيل المتعلقة بإسناد التحسن إلى الذكاء الاصطناعي، وتقديرات التقدم الخوارزمي، والتحليلات المحددة للاختناقات، والتوقعات بشأن النماذج المستقبلية. ووصفت Anthropic التنقيحات بأنها حماية للمعلومات السرية التي قد تسرّع عمل مطوري الذكاء الاصطناعي الآخرين. واحتفظت METR بسلطتها التقديرية في المنهجية والاستنتاجات، ولم تتلق أي مقابل مالي، رغم عملها على أجهزة Anthropic واستخدامها رموزًا مجانية.

يقدم التقييم فحصًا خارجيًا موسعًا لتسارع الأبحاث المدفوع بالذكاء الاصطناعي، لكنه لا يصل إلى حد الكشف عن الأدلة الأساسية. وتدعم نتائج المعايير المرجعية المتاحة للعامة وروايات الموظفين وجود تقدم أسرع، لكن التنقيحات تحول دون أن يقيّم القراء بصورة مستقلة جانبًا كبيرًا من الأساس الذي استندت إليه METR في إسناد هذا التقدم إلى الذكاء الاصطناعي وفي استنتاجاتها بشأن الاختناقات. ولذلك تعتمد هذه النتائج الجوهرية بدرجة كبيرة على استخلاص المقيم للأدلة التي لا يستطيع القراء الاطلاع عليها كاملة.