التمويل:
شركة Wonderful تجمع 150 مليون دولار أمريكي في جولة التمويل الثانية (Series B) بقيمة ملياري دولار أمريكي لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات عبر أكثر من 30 سوقًا
شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي رائع وقد أثار 150 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة "ب" بتقييم قدره 2 مليار دولاروبذلك يصل إجمالي تمويلها إلى حوالي 284 مليون دولار بعد ثمانية أشهر فقط من خروجها من مرحلة التأسيس السري. وقد قادت هذه الجولة شركة شركاء انسايت بمشاركة من المستثمرين الحاليين مؤشر فنتشرز, IVP, بسمر الشركاء في المشروعو مشاريع الكرمةسيساهم رأس المال الجديد في دعم توسيع منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية للشركة وشبكتها العالمية من فرق النشر التي تعمل في أكثر من 30 سوقًا.
يرتكز نهج الشركة على فكرة أن تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات لا يتقيد بقدرات النماذج بقدر ما يتقيد بتعقيد تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل بيئات التشغيل الحقيقية. ورغم التطور السريع الذي شهدته نماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن دمجها في البنية التحتية القائمة، وسير العمل، وأطر الامتثال لا يزال يشكل عائقًا كبيرًا أمام المؤسسات الكبيرة.
تجاوز الطيارين الآليين
من الأنماط الشائعة في العديد من المؤسسات انتشار مشاريع تجريبية للذكاء الاصطناعي تفشل في الانتقال إلى أنظمة الإنتاج. غالباً ما تُظهر هذه المشاريع جدوى تقنية، لكنها تواجه عقبات عملية عندما تحاول المؤسسات دمجها مع البرامج القديمة وأنظمة البيانات الداخلية والعمليات التشغيلية.
يسعى نموذج تشغيل شركة وندرفول إلى سدّ هذه الفجوة من خلال دمج منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع فرق نشر محلية. فبدلاً من تقديم منتج قائم على البرمجيات فقط، تُرسل الشركة متخصصين تقنيين وتشغيليين للعمل مباشرةً مع عملاء المؤسسات. وتتعاون هذه الفرق مع أصحاب المصلحة الداخليين، وتربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأنظمة القائمة، وتُكيّف عمليات التنفيذ مع المتطلبات التنظيمية الإقليمية.
يُمكّن هذا النهج المؤسسات من نقل مبادرات الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب إلى مرحلة الإنتاج بسرعة أكبر. ووفقًا للشركة، يمكن للبرامج الذكية الانتقال من مرحلة النشر التجريبي إلى الاستخدام التشغيلي في غضون أيام أو أسابيع، بدلًا من الأشهر التي غالبًا ما تتطلبها عمليات نشر برامج المؤسسات التقليدية.
منصة مصممة لسير العمل المؤسسي
يرتكز النظام على منصة مؤسسية أفقية مصممة لدعم سير العمل المتعدد المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وبدلاً من توفير أدوات أتمتة منفصلة لمهام محددة، تعمل المنصة كبنية أساسية مشتركة يمكن للمؤسسات توسيعها لتشمل مختلف الأقسام والوظائف التشغيلية.
التصميم المعماري مقصود نموذج ملحدمما يسمح للنظام بتقييم ودمج نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة وفقًا لمتطلبات كل حالة استخدام. ومع ظهور نماذج جديدة أو تحسين النماذج الحالية، يمكن للمؤسسات دمجها دون الحاجة إلى إعادة بناء البنية التحتية الأساسية.
تُشكل عدة مبادئ هندسية تصميم المنصة:
- أطر التقييم القائمة على الأدوات اختبار أداء الوكيل وفقًا لمعايير منظمة قبل النشر
- بنية النظام ذاتي الإصلاح يهدف ذلك إلى الحفاظ على الموثوقية عندما تواجه العوامل مدخلات غير متوقعة أو حالات شاذة تشغيلية
- المراقبة المستمرة والتحسين لتتبع أداء الوكلاء بمجرد دمجهم في بيئات الإنتاج
تهدف هذه القدرات إلى ضمان بقاء وكلاء الذكاء الاصطناعي مستقرين عند نشرهم داخل بيئات المؤسسات المعقدة، حيث تكون متطلبات الموثوقية والامتثال صارمة في كثير من الأحيان.
البنية التحتية للنشر العالمي
منذ ظهورها الرسمي قبل أقل من عام، وسّعت شركة وندرفول عملياتها لتشمل أكثر من 30 دولة في أوروبا والشرق الأوسط وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية. وتعتمد استراتيجية الشركة على بناء فرق إقليمية تجمع بين القدرات الهندسية التقنية والخبرة التشغيلية.
تعمل هذه الفرق في قطاعات مثل الاتصالات، والخدمات المالية، والتصنيع، والرعاية الصحية، حيث غالباً ما يؤدي التعقيد التشغيلي إلى إبطاء تبني التقنيات الجديدة. ومن خلال دمج المتخصصين داخل المؤسسات، تسعى الشركة إلى تقليل الاحتكاك بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية القائمة.
كما يعالج هذا النهج المحلي العوامل العملية التي تؤثر على النشر، بما في ذلك الاختلافات اللغوية والبيئات التنظيمية والاختلافات في حزم برامج المؤسسات عبر المناطق.
الأثر التشغيلي المبكر
أفادت شركة وندرفول، في تقاريرها المتعلقة بتطبيقات الشركات، بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يُستخدمون لأتمتة كل من عمليات خدمة العملاء والعمليات الداخلية. وتشمل الأمثلة عمليات الدعم، وطلبات الخدمة الداخلية، ووظائف الأعمال الأخرى القائمة على العمليات.
ووفقاً للشركة، فقد أدت هذه التطبيقات إلى تغييرات تشغيلية قابلة للقياس في بعض البيئات، بما في ذلك:
- تخفيضات في وقت معالجة العمليات تصل إلى 60%
- معدلات احتواء الأتمتة تتجاوز 80% بالنسبة لبعض سير العمل
- مكاسب في الكفاءة التشغيلية يمكن أن تصل إلى وفورات سنوية بملايين الدولارات في المؤسسات الكبيرة
نظراً لأن المنصة تتصل ببنية مشتركة عبر أنظمة المؤسسة، يمكن للمؤسسات توسيع عدد عمليات سير العمل المؤتمتة بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي تدريجياً بعد النشر الأولي.
المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
يعكس صعود الأنظمة القائمة على الوكلاء تحولاً أوسع في كيفية تعامل المؤسسات مع الأتمتة. ركزت الأجيال السابقة من برامج المؤسسات عادةً على مهام محددة بدقة، وغالباً ما تطلبت عمليات تكامل مخصصة لكل وظيفة جديدة.
وكلاء منظمة العفو الدولية تُقدّم هذه الأنظمة نموذجًا مختلفًا. فبدلًا من الاعتماد على برامج التشغيل الآلي الثابتة، تستطيع هذه الأنظمة فهم السياق، والتفاعل مع أنظمة متعددة، والتكيف مع الظروف المتغيرة. وعند دمجها عبر البنية التحتية للمؤسسة، يُمكنها تنسيق المهام بين الأقسام التي كانت تتطلب سابقًا تدخلًا يدويًا.
قد يُعيد هذا التحوّل تشكيل بنية برمجيات المؤسسات تدريجياً. فبدلاً من الاعتماد على مجموعات كبيرة من التطبيقات المنفصلة، قد تلجأ المؤسسات بشكل متزايد إلى بناء طبقات ذكاء اصطناعي مشتركة قادرة على تنسيق سير العمل عبر أنظمة متعددة.
إذا استمر هذا التحول، فلن يقتصر التحدي التقني على بناء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة فحسب، بل سيشمل تصميم بنية تحتية قادرة على نشر هذه الأنظمة ومراقبتها وتكييفها بأمان ضمن بيئات تشغيلية واقعية.
تمثل المنصات التي تركز على دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية للمؤسسات أحد الأساليب لمعالجة هذا التحدي، حيث تواصل المؤسسات البحث عن طرق عملية لتحويل التطورات في أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى أدوات تشغيلية يومية.
