يرفع VeryAI 10 ملايين دولار لlaunch منصة “Proof of Reality” لتحديد الهوية عن طريق مسح الكف

VeryAI جمع 10 ملايين دولار في التمويل الأولي لتنمية ما يسميه العالم الأول منصة “Proof of Reality”، نظام مصمم لتحديد ما إذا كان الشخص المتفاعل عبر الإنترنت بشري حقيقي. قاد الجولة Polychain Capital، مع مشاركة من Berggruen Institute وAnagram. يتزامن التمويل مع إطلاق أول منتج للشركة: منصة تحقق من الهوية عن طريق مسح الكف بدون أجهزة، تعمل على الهواتف الذكية العادية.

随着 تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي في إنشاء صور ومقاطع فيديو وأصوات وهويات رقمية كاملة، أصبحت التحديات المتعلقة بتحقق الصحة عبر الإنترنت أكثر حدة. Deepfakes ووسائل الإعلام المتولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي قادرة الآن على تجاوز nhiều طرق التحقق التقليدية، بما في ذلك التعرف على الوجوه وأكواد التحقق لمرة واحدة. يطرح نهج VeryAI طبقة بيومترية جديدة تهدف إلى معالجة هذا الفجوة المتزايدة في الثقة الرقمية.

تخطط الشركة لاستخدام رأس المال الجديد لتوسيع منصة أمان Proof of Reality الأوسع، بتطوير أدوات تميز بين الأشخاص الحقيقيين والهويات الاصطناعية وممثلي الذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة الرقمية.

لماذا يدخل التحقق من الهوية مرحلة جديدة

كل انتقال تقني كبير يتطلب تاريخيًا أساليب جديدة لتحقق الهوية. ظهرت كلمات المرور وبروتوكولات الأمان مع الإنترنت، في حين شاعت الهواتف الذكية التحقق البيومتري مثل بصمات الأصابع والتعرف على الوجوه.

ينشئ ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة جديدة من النقاط الضعف. يمكن أدوات Deepfake الحديثة إعادة بناء الصور الوجهية من الصور العامة وإنشاء نسخ مقنعة قادرة على تجاوز العديد من عمليات التحقق الحالية. في الوقت نفسه، يخترق المهاجمون الأنظمة بشكل أسرع من أي وقت مضى، مما يترك لفريق الأمان نافذة استجابة متزايدة الضيق.

واجهت تقنية التعرف على الوجوه أيضًا انتقادات للاختلافات في الدقة عبر المجموعات السكانية. وجدت بعض الدراسات معدلات إيجابية كاذبة تختلف بشكل كبير اعتمادًا على العرق وبيانات التدريب. يثير هذا، مع زيادة توافر الصور الوجهية عبر الإنترنت، تساؤلات حول ما إذا كان يمكن للتعرف على الوجه وحده أن يبقى معيارًا موثوقًا به للهوية الرقمية.

يتساءل الباحثون وشركات الأمان عن إشارات بيومترية بديلة أكثر صعوبة في التكرار أو الحصاد.

إشارة بيومترية مخفية في الظاهر

يركز نظام VeryAI على سمة بيومترية تلقت القليل من الاهتمام العام: كف اليد.

في حين تظهر الوجوه باستمرار في وسائل التواصل الاجتماعي والصور العامة، نادرًا ما يتم تصوير الكف أو تسجيله بدقة عالية. هذا يجعل من الصعب على المهاجمين التقاطه وتكراره. تحتوي هياكل الكف أيضًا على أنماط دقيقة من الأوردة والخطوط والخصائص الهندسية التي تخلق توقيعًا بيومتريًا فريدًا.

وفقًا للشركة، ينتج نظام التحقق من الهوية القائم على الكف معدل قبول خاطئ يبلغ حوالي واحد من كل عشرة ملايين عند مسح يد واحدة. عند استخدام كلا اليدين معًا، يتحسن المعدل إلى ما يقرب من واحد من كل مائة تريليون، مما يقترب من ما وصفته الشركة بالدقة القريبة من الكمال.

من المهم بشكل متساو أن التكنولوجيا لا تتطلب أجهزة مخصصة. بدلاً من ذلك، يرفع المستخدمون يدهم أمام كاميرا الهاتف الذكي. تستخرج خوارزميات الرؤية الحاسوبية الميزات البيومترية من صورة الكف وتوليد تمثيل رياضي يستخدم للتحقق.

يسمح هذا التصميم للمنظمات بنشر التحقق من الهوية عن طريق الكف من خلال أجهزة الهاتف الذكي القياسية بدلاً من مسح الكف المخصص.

التحقق من الهوية بدون أجهزة

تعتمد الأنظمة البيومترية التقليدية غالبًا على الأجهزة المخصصة – قارئات البصمات، مسحلات الأشعة تحت الحمراء، أو حساسات التعرف على الوجوه المخصصة. في حين تكون هذه الأنظمة فعالة في البيئات الخاضعة للرقابة، يمكن أن تكون باهظة الثمن عند النشر على نطاق واسع.

تحاول منصة VeryAI إزالة هذا الحاجز بالعمل بالكامل من خلال البرمجيات. تستخدم النظام كاميرات الهاتف الذكي مع نماذج الرؤية الحاسوبية المدربة على التعرف على ميزات الكف بدقة عالية.

من منظور التوزيع، يسمح هذا الهيكل لتحقق الهوية بالعمل في أي مكان يتوفر فيه هاتف ذكي. بالنظر إلى أن الهواتف الذكية مملوكة الآن من قبل غالبية البالغين في الأسواق المتقدمة، يوسع هذا النهج بشكل كبير البيئات التي يمكن أن تحدث فيها التحقق البيومتري.

يستهدف نموذج الأعمال الأولي للشركة المنظمات التي تتطلب تأكيد هوية قوي على نطاق واسع، بما في ذلك:

• منصات التمويل
• تبادلات العملات الرقمية
• شبكات التواصل الاجتماعي
• أنظمة الهوية الحكومية
• الأسواق عبر الإنترنت

بدلاً من بيع الأجهزة، توفر VeryAI تكنولوجيا التحقق كخدمة متكاملة، وتفرض على المنظمات رسومًا بناءً على نشاط التحقق الشهري.

الخصوصية من التصميم

تثير الأنظمة البيومترية غالبًا مخاوف حول كيفية تخزين البيانات الشخصية وحمايتها. يعد أحد المخاطر الرئيسية في العديد من منصات البيومترية أن الصور البيومترية الخام – مثل بصمات الأصابع أو مسحوق الوجه – يمكن أن تصبح أهدافًا جذابة للمهاجمين إذا تم تخزينها بشكل غير صحيح.

تقول VeryAI إن هيكلها ي避ي تخزين الصور البيومترية تمامًا.

عندما يقوم مستخدم بالتحقق من هويته، يستخرج النظام الميزات المميزة من صورة الكف ويتحول إلى تمثيل رياضي لا يمكن đảo. لا يمكن استخدام هذا التمثيل لإعادة بناء صورة الكف الأصلية ولا يمكن ربطه مباشرة بهوية الشخص.

بدلاً من الحفاظ على مستودع مركزي للبيانات البيومترية، يولد النظام مُعرِّف غير قابل للتتبع يثبت حدوث حدث التحقق دون الكشف عن البيانات البيومترية الأساسية.

يشبه هذا النموذج أنظمة الاعتماد التشفيرية التي يتم فيها تخزين نتيجة التحقق بدلاً من البيانات الشخصية الحقيقية. من خلال فصل التحقق من الهوية عن المعلومات الشخصية القابلة للتعريف، تهدف المنصة إلى تقليل المخاطر المرتبطة bằng قواعد البيانات البيومترية.

بناء طبقة “Proof of Reality” للإنترنت

توصف الشركة رؤيتها الأوسع بأنها إنشاء طبقة بنية تحتية ل “Proof of Reality” للعالم الرقمي.

随着 انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي ووسائل الإعلام الاصطناعية، قد يصبح التمييز بين النشاط البشري والسلوك المضبوط أو المخترع أكثر صعوبة. تعاني الشبكات الاجتماعية بالفعل من كشف البوتات، في حين تواجه منصات المالية تهديدات متزايدة من الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تعمل VeryAI على أدوات إضافية مصممة لتحقق هوية ملكية وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المنظمات على تحديد ما إذا كان الكيان الرقمي خاضع لسيطرة شخص حقيقي.

يمكن أن يمتد هذا المفهوم في النهاية إلى ما وراء التحقق من الهوية ليشمل إشارات صحة لوسائل الإعلام والتعاملات والاتصالات. في مثل هذه الأنظمة، ستحمل التفاعلات أدلة تشفيرية تثبت أنها نشأت من مشارك حقيقي.

مستقبل الثقة الرقمية

قد يصبح التحقق من الهوية قريبًا أحد أكبر تحديات البنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي.

تتحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة في إنتاج صور ووثائق وأصوات وهمية تشبه الأفراد الحقيقيين. في الوقت نفسه، تتم التفاعلات عبر الإنترنت – من المعاملات المالية إلى المشاركة الاجتماعية – بشكل متزايد عبر منصات رقمية يصعب فيها التحقق من الهوية.

في مثل هذا البيئة، يمكن أن تصبح الأنظمة التي تثبت أن المشارك هو بشري حقيقي مكونات أساسية للنظم الرقمية.

ت представляют الإشارات البيومترية مثل أنماط الكف مسارًا محتملًا قد يتم نشره على نطاق واسع بدون أجهزة مخصصة. يمكن أن تمكن التكنولوجيا التي توفر التحقق من الهوية بشكل آمن وغامر أن تلعب دورًا حاسمًا في إعادة بناء الثقة عبر العالم الرقمي.

随着 استمرار الذكاء الاصطناعي في تغيير المشهد عبر الإنترنت، قد يصبح القدرة على التحقق بشكل موثوق من ما – ومن – هو حقيقي أحد التحديات التكنولوجية الرائدة للعقد. يمكن لأنظمة توفير هذا الضمان بدون التضحية بالخصوصية أو سهولة الاستخدام أن تلعب دورًا حاسمًا في إعادة بناء الثقة عبر العالم الرقمي.