تمويل
Warp Sciences تخرج من السرية بتمويل قدره 215 مليون دولار لإنشاء مختبرات كيمياء مدعومة بالذكاء الاصطناعي
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
تصميم جزيء واعد ليس سوى بداية أبحاث الأدوية. فلا بد أن يتولى أحدٌ تصنيعه واختباره، ثم تحويل النتائج إلى تجربة تالية أفضل. وتراهن Warp Sciences على أن هذا العائق المادي هو المجال الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق فيه ميزته الكبرى التالية.
Warp Sciences تخرج من السرية بعد حصولها على تمويل قدره 215 مليون دولار لإنشاء منظمة أبحاث تعاقدية في مجال الكيمياء مقرها الولايات المتحدة، تجمع بين خبرة الكيميائيين والذكاء الاصطناعي والروبوتات. وتعتزم الشركة، بقيادة كيفن وايل، كبير مسؤولي المنتجات السابق في OpenAI، توفير مركبات بحثية لعملاء في قطاعي التكنولوجيا الحيوية والأدوية، مع إنشاء مختبرات تتعلم من التجارب التي تجريها.
قاد Lightspeed جولة التمويل، بمشاركة IVP وMayfield وLux وPremji Invest وMenlo Ventures، إلى جانب جهات أخرى. ومن بين المستثمرين الملائكيين برايان أرمسترونغ ومايك كريغر وديلان فيلد، إضافة إلى مارك تشين وسارة فريار من OpenAI.
نشاط لتقديم خدمات الكيمياء يرتكز على الذكاء الاصطناعي
تنطلق Warp من تصنيع نظائر لتحسين المركبات الرائدة: أي إنتاج نسخ متنوعة من الجزيئات كي يقارن بينها الباحثون أثناء سعيهم إلى التوصل إلى مرشح دوائي. إنها خدمة ملموسة ذات مُخرَج محدد، لا مجرد وعد بأن نموذجًا للذكاء الاصطناعي سيبتكر دواءً بمفرده.
وفقًا لصفحة خدمات العملاء، تركز Warp على برامج الجزيئات الصغيرة قبل السريرية، وتنتج مركبات بكميات تتراوح بين الملليغرام وعدة غرامات. وتصف الشركة عملها المعتاد بأنه يتناول جزيئات متطورة تتطلب من 5 إلى 15 خطوة تخليقية. ويضعها هذا النطاق ضمن الدورة المتكررة لتصنيع المركبات وتقييمها، التي تحتاج إليها فرق البحث لتحسين برامجها.
وتوضح Warp أيضًا موقفها من ملكية أجندة البحث. فالعملاء يختارون الجزيئات التي يريدون العمل عليها ويحتفظون بالسيطرة على برامجهم الدوائية. وليس لدى Warp خط تطوير دوائي خاص بها. ويتمثل نشاطها في توفير البنية التحتية الكيميائية والتجريبية التي تستخدمها تلك الفرق.
ولهذا أهمية تجارية. إذ يتعين على منظمة الأبحاث التعاقدية تسليم مركبات صالحة للاستخدام، والحفاظ على الجودة، والتعاون بفاعلية مع العلماء لدى العملاء. وتمنح هذه المتطلبات جهود Warp في مجال الأتمتة اختبارًا تشغيليًا فوريًا: هل تجعل الخدمة أكثر إنتاجية واعتمادية؟
من نتائج المختبر إلى نماذج أفضل
تتمثل الفكرة التقنية بعيدة المدى في إنشاء حلقة تغذية راجعة بين التجارب والتعلم الآلي. فالتجارب المادية تنتج أدلة على ما ينجح. وتتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي من تلك الأدلة، وتساعد في توجيه التجارب اللاحقة، وتدعم أتمتة العمل المخبري على نحو متزايد. وبعد ذلك، تستطيع المختبرات الأكثر تطورًا إنتاج أدلة أكثر فائدة.
تقول Warp في بيان المؤسسين إنها تخطط لتوثيق التجارب الناجحة والإخفاقات على حد سواء. وإلى جانب العمل مع العملاء، تعتزم إجراء حملات تجريبية مخصصة لتوليد بيانات لنماذجها. وسيتولى كيميائيون ذوو خبرة قيادة المختبرات كلما زادت أتمتة مراحل سير العمل.
ويُعد تضمين الإخفاقات جزءًا مهمًا من هذا النهج. فمعرفة أن تجربة ما لم تحقق النتيجة المنشودة قد تساعد على تحديد حدود إحدى الطرق، وعلى توجيه الاختبارات التالية. ولكي تسهم هذه المعلومات في تحسين نموذج، ينبغي تسجيلها في سياق تجريبي وافٍ يتيح التمييز بين فكرة غير مجدية ومشكلة في التنفيذ.
توفر الروبوتات الجانب المادي من الحلقة، فيما تربط البرمجيات بين التخطيط والتنفيذ والنتائج المسجلة. ويتيح بناء هذه الأنظمة بالتوازي مع المختبر لـWarp تصميم الأتمتة بما يتناسب مع العمل الذي يؤديه الكيميائيون فعليًا. وتنبع الميزة المقترحة من تحسين العملية التجريبية بأكملها، بدلًا من تسريع تصميم الجزيئات مع إبقاء تراكم العمل في المختبر على حاله.
يتمثل طموح Warp الأوسع في تطوير ذكاء اصطناعي علمي يساعد العلماء على الاستدلال بشأن العالم المادي وتصميم تجارب غنية بالمعلومات. أما نقطة انطلاقها التجارية المعلنة فما زالت أضيق نطاقًا: تسليم مركبات بحثية وأتمتة العمل اللازم لإنتاجها تدريجيًا.
أربعة مؤسسين يجمعون بين الكيمياء والذكاء الاصطناعي والعمليات
Kevin Weil، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي، شغل مؤخرًا منصب كبير مسؤولي المنتجات ونائب رئيس قسم العلوم في OpenAI. ويضيف إلى الشركة خبرة في تحويل التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي إلى منتجات، وفي إنشاء الأنظمة التشغيلية المحيطة بها.
كان الشريك المؤسس ومدير العمليات DJ Patil أول كبير علماء بيانات في الولايات المتحدة، وأحد التنفيذيين المؤسسين في Devoted Health. وشغل الشريك المؤسس وكبير المسؤولين العلميين Sol Reisberg سابقًا مناصب قيادية في الكيمياء الدوائية لدى Terremoto Biosciences. أما الشريك المؤسس ومدير التكنولوجيا Mano Paluri، فكان نائبًا للرئيس في Meta Superintelligence Labs وعضوًا مؤسسًا في FAIR.
يعكس هذا المزيج طبيعة العمل المقبل: بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي، وإدارة العمليات العلمية، وتوفير خدمات كيميائية يستفيد منها العملاء. وتقول Warp إن فريقها الأولي يضم أيضًا خبرات في الروبوتات من Genesis وSkild AI و1X، إلى جانب خبرات علمية من Genentech وLawrence Livermore National Labs.
تحصيل الرسوم مقابل المركبات المُسلَّمة
يضيف نهج Warp في التسعير بُعدًا آخر إلى قصة التمويل. ويذكر موقع الشركة أنها تتقاضى رسومًا عن كل مركّب تُسلّمه، على أن يُتفق على السعر بالتشاور مع العميل. وإذا لم يُنتَج المركّب، فلا يدفع العميل مقابله. وتقارن Warp هذا الترتيب بعقود منظمات الأبحاث التعاقدية (CRO)، التي تستند إلى توظيف موظفين بدوام كامل.
يربط هذا النموذج الإيرادات بالعمل المنجز. فإذا خفّضت الأتمتة الجهد اللازم لإنتاج مركّب بصورة موثوقة، فقد تحسّن Warp كفاءتها الاقتصادية، مع إتاحة ارتباط أوضح للعملاء بين الإنفاق والمخرجات. وتطرح الشركة خدماتها على أساس التعاون والتحكم محليًا بأسعار التعهيد الخارجي، لكنها لم تنشر قائمة أسعار عامة أو نتائج مقارنة للتكاليف.
تقول Warp إنها تعمل حاليًا مع عدد قليل من الشركاء في تصميم الخدمات. وتتضمن هذه العلاقات تعاونًا أسبوعيًا بين كيميائيي العملاء وفريق Warp، ما يتيح للشركة الناشئة صقل خدماتها وأنظمتها استنادًا إلى احتياجات بحثية قائمة.
تحدي التنفيذ وراء مبلغ 215 مليون دولار
يوفر التمويل دعمًا كبيرًا لـWarp في بناء نشاط تجاري يتطلب إنشاء قدرات مادية إلى جانب البرمجيات. وتتمثل فرصتها في تحويل الخدمات الكيميائية إلى منظومة تتعلم: تسليم المركّبات، وجمع الأدلة التجريبية، وتحسين النماذج، والاستفادة من هذه التحسينات لجعل الأعمال اللاحقة أكثر كفاءة.
لا يتضمن الإعلان بيانات مقاسة عن تحسن أوقات الإنجاز، أو مقاييس مرجعية للنماذج، أو دليلًا على تشغيل مختبر مستقل بالكامل بالفعل. وهذه محطات منفصلة عن استكمال بناء الفريق وتأمين رأس المال. وسيكون الاختبار العملي هو قدرة Warp على تقديم الجودة والسرعة والكفاءة الاقتصادية التي تعد بها العملاء، وبصورة متكررة.
في الوقت الراهن، يتمثل أهم قرار للشركة في نقطة انطلاقها. فمن خلال البدء بـبرامج الكيمياء التي يقودها العملاء، تربط Warp طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي بحاجة علمية متكررة. ويوفر كل مركّب يُسلَّم فرصةً لتحقيق إيرادات وتحسين منظومة المختبر لإنتاج المركّب التالي.
