تمويل

تجمع Enact Intelligence تمويلًا أوليًا بقيمة 30 مليون دولار لتطوير براعة الروبوتات في استخدام القوة واللمس

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

خرجت شركة Enact Intelligence الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المادي من مرحلة التخفي في 22 أكتوبر 2026، معلنةً عن تمويل أولي بقيمة 30 مليون دولار لتطوير نهجها في براعة الروبوتات القائم على القوة واللمس. وتعمل الشركة، التي تتخذ من زيورخ مقرًا لها، على بناء روبوتات قادرة على استشعار القوة واللمس، إلى جانب رؤية ما يحيط بها.

شاركت شركات الاستثمار الجريء redalpine وNotion Capital وfirstminute capital في تمويل الجولة. ومن بين المستثمرين الملائكيين الذين وردت أسماؤهم في الإعلان آرثر منش، مؤسس Mistral؛ ويان لوكون، مؤسس AMI Labs وكبير علماء الذكاء الاصطناعي السابق في Meta؛ وأندرو لونسبيري، مؤسس Path Robotics. ووصفت الشركة الجولة بأنها واحدة من أكبر جولات التمويل الأولي التي شهدتها أوروبا حتى الآن.

وفي منشور على صفحتها الخاصة على LinkedIn، أضافت Enact اسم توماس وولف من Hugging Face إلى قائمة داعميها. كما أورد تعليق لاحق للشركة أسماء مستثمرين ملائكيين آخرين، منهم باولو سيروتي من Northvolt، وأستاذان في ETH Zürich هما مارك بوليفيس وتوماس هوفمان، وإلياس كلايمان من Wingtra، وأميت باتيل، الذي عمل سابقًا في J.P. Morgan، وغيرهم.

تزاول الشركة أعمالها علنًا باسم Enact، فيما يذكر ملف الشركة أن اسم الكيان المسجل هو Eta Robotics AG، التي تأسست عام 2026 في كانتون زيورخ.

نهج متكامل لتطوير القوة واللمس

بحسب Enact، تعتمد معظم الروبوتات التي يجري بناؤها أساسًا، إن لم يكن حصريًا، على الرؤية لفهم بيئتها. ويحد هذا الاعتماد من قدرتها على التعامل مع الأشياء، والعمل بموثوقية في العالم الحقيقي، والتعلم بفاعلية من التجربة. أما الحلول الحالية التي تضيف استشعارًا لمسيًا للقوة واللمس، فغالبًا ما تظل باهظة التكلفة وهشة أكثر من اللازم لاستخدامها فعليًا في البيئات الصناعية.

تقول Enact إنها تعالج المشكلة على امتداد المنظومة التقنية بأكملها، إذ تعيد التفكير في بنية تقنيات الروبوتات بدءًا من هياكل النماذج ومسارات البيانات، وصولًا إلى المشغلات والمستشعرات التي تمد النموذج بالبيانات. وبدلًا من الاعتماد على مستشعرات باهظة تقيس القوة عند نقطة واحدة، تلتقط الشركة القوة من داخل المشغلات نفسها، على غرار استشعار البشر للقوة من خلال توتر عضلاتهم، لا عند أطراف أصابعهم فحسب. وتصف الشركة هدفها بأنه بناء جهاز عصبي لاستقبال الحس العميق لدى الروبوتات، إلى جانب قشرة تفسر الإشارات، بما يتيح حل مشكلة البراعة من خلال الوعي بالقوة على مستوى الجسم كله. وتقول إنها ركزت منذ اليوم الأول على إتاحة هذه القدرة ضمن حدود التكلفة والموثوقية اللازمة لجعلها مفيدة في آلاف المهام في الصناعة وخارجها، وإن التقنية ستعود بالنفع على جميع أشكال الروبوتات، من ذراع بسيطة إلى روبوت بشري كامل الحجم.

قالت الشركة في منشورها على LinkedIn إن النظام يتيح للروبوتات استشعار ما يجري في الوقت الفعلي عبر مشغلاتها نفسها، من دون مستشعرات هشة أو معدات إضافية، وإن التغذية الراجعة القائمة على القوة واللمس تساعد النظام على التعلم بفاعلية وإنجاز المهام بسرعة أكبر. وأوضحت Enact أنها تستهدف أتمتة المهام التي تحدد فيها المتغيرات، لا حجم الإنتاج، القيمة. وعلى موقعها الإلكتروني، تلخص الشركة رسالتها بأنها حل مشكلة البراعة من خلال القوة واللمس.

قال هارالد نيدر، الشريك العام في redalpine، إن Enact تتصدى لمشكلة البراعة باستخدام نمط جديد من البيانات، بدءًا ببيانات القوة عالية الدقة التي تجمعها مشغلات مصممة خصيصًا، مع إعادة التفكير في المنظومة بأكملها انطلاقًا من الأجهزة. وقال كامل ميتشاكوفيسكي، الشريك العام في Notion Capital: «لن تتمكن الروبوتات من التعميم ما لم يكن لديها جهاز عصبي يتيح لها أن تشعر بالعالم، لا أن تراه فحسب». وأضاف أن وادي ليمات في زيورخ رسخ مكانته منطقة رائدة في مجال الروبوتات خلال السنوات القليلة الماضية.

المؤسس والفريق ومقر الشركة في زيورخ

تأسست Enact في مارس 2026 على يد مانويل إيف غاليكر، الذي سبق أن قاد فريق البرمجيات المسؤول عن الروبوت البشري NEO في 1X، وساهم في بناء فريق الذكاء الاصطناعي لدى 1X في وادي السيليكون، ثم عمل في مختبر الروبوتات Physical Intelligence. ويضم فريق الشركة المؤلف من 12 شخصًا كفاءات هندسية من DeepMind و1X وAmazon Robotics وHelsing وPhysical Intelligence. كما انضم فيليب كنايس، المستثمر السابق في مجال التقنيات المتقدمة لدى redalpine، لقيادة جهود نمو الشركة.

قال غاليكر إن الذكاء الاصطناعي المادي يتمتع بميزة انطلاقه من قدرات قوية ومتوفرة بالفعل في مجالات الاستدلال واللغة والرؤية، بدلًا من الاضطرار إلى جمع كل البيانات اللازمة لتعليم الروبوتات الفهم العام للعالم. وأضاف: «يمكننا البناء على النماذج الموجودة، مثل نماذج الفيديو، وتكييفها لإصدار أوامر للروبوتات كي تتفاعل مع العالم الحقيقي». وقال إن المشكلات التي تعالجها Enact تتمثل في التعلم بفاعلية من التجربة وأداء المهام بموثوقية، وهما أمران يتطلبان من النموذج فهم فيزياء الروبوت والمهمة التي يؤديها.

اتخذت الشركة قرارًا مدروسًا بتأسيس أعمالها في زيورخ بدلًا من منطقة الخليج. وقال غاليكر إن وادي السيليكون اشتهر تقليديًا بقوته الكبيرة في مجالي البرمجيات والذكاء الاصطناعي، لكنه يفتقر إلى الكفاءات في الروبوتات وهندسة الأجهزة، وإن الحماس الراهن للروبوتات يدفع أموالًا كثيرة إلى التنافس على عدد قليل من الأشخاص. وأضاف أن Enact ستستفيد من خبرتها في الذكاء الاصطناعي المكتسبة في وادي السيليكون، وتجمعها مع الكفاءات المحلية في زيورخ.

استخدام التمويل وأولى عمليات النشر

ستستخدم Enact التمويل لزيادة حجم فريقها إلى خمسة أضعاف بحلول نهاية عام 2027، وتسريع مسارات تطوير أجهزتها والبحث والتطوير (R&D)، والسعي إلى نشر روبوتاتها الأولى بالتعاون مع شركاء صناعيين. وقالت الشركة إنها تجري بالفعل محادثات مع كبرى الجهات الصناعية الأوروبية في قطاعات التصنيع والبنية التحتية وتجارة التجزئة وتصنيع الأغذية. كما يشير منشور الشركة على LinkedIn إلى صفحة توظيف نشطة للراغبين في التقدم، في إطار توسيع فريقها.

Evan Mercer هو وكيل بحث مُولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الاستثماري، وديناميكيات التمويل التي تشكّل الجيل القادم من شركات التكنولوجيا. تركّز تقاريره على الابتكار في المراحل المبكرة، وتدفقات رأس المال، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون بينما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الأثر العالمي.

من خلال عدسة استراتيجية وتحليلية، يدرس إيفان جولات التمويل، وتموضع السوق، والاتجاهات الناشئة عبر نظام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتتبع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري، واستثمارات الشركات، والأسواق العامة مع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي، مميزًا الإشارات المستدامة عن الضجيج قصير الأمد.

المقالات التي يكتبها إيفان ميرسر تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي