قاده التفكير
تُعيد ابتكارات منصات الذكاء الاصطناعي صياغة عملية صنع القرار في قطاع السلع الاستهلاكية.
إذا كان هناك سمة واحدة تُعرّف الذكاء الاصطناعي في عام 2025، فهي التسارع. في الواقع، لم تزد وتيرة التقدم فحسب، بل نمت نموًا هائلاً. شهد هذا العام إمكانية إنجاز مهام لم تكن ممكنة مع الجيل السابق من النماذج، مثل نماذج التعلم الآلي التي توسع آفاق الاستدلال الرياضي، وإنشاء واجهات برمجية فعّالة من مدخلات نصية، وإنتاج مقاطع فيديو طويلة من مدخل واحد. ما كان يومًا مجرد خيال أصبح الآن واقعًا.
لم تقتصر هذه الإنجازات على رفع سقف أداء الذكاء الاصطناعي فحسب، بل رفعت التوقعات في جميع أنحاء منظومة البرمجيات، لا سيما في قطاعات مثل السلع الاستهلاكية المعبأة، حيث لطالما أدى تشتت البيانات وانفصال الأنظمة وسير العمل اليدوي إلى إبطاء عملية اتخاذ القرارات. ويُعدّ تبني الذكاء الاصطناعي مرتفعًا بالفعل في قطاع السلع الاستهلاكية المعبأة، مع 89٪ من العلامات التجارية باستخدامه بانتظام.
في عام 2025، تغير كل شيء. لم تعد الأدوات التقليدية التي كانت فعالة في السابق قادرة على مواكبة حجم وسرعة القرارات المطلوبة اليوم. تحتاج الفرق إلى منصات ذكية قادرة على تحليل البيانات من مصادرها المختلفة، واستخلاص الرؤى بشكل تلقائي، ودعم دورات التخطيط. وقد فرض هذا الأمر معيارًا جديدًا: يجب أن تكون كل أداة الآن متوافقة مع الذكاء الاصطناعي.
عصر توقعات المنصات: لماذا يجب أن تكون كل أداة من أدوات السلع الاستهلاكية الآن متوافقة مع الذكاء الاصطناعي؟
كان أحد أكثر الاتجاهات إثارة للدهشة هذا العام هو مدى سرعة مواكبة توقعات العملاء للتقدم التكنولوجي. لم يكن تغييراً تدريجياً كما كان متوقعاً؛ كان ذلك فوريًا.
يتوقع العملاء اليوم من الشركات إطلاق المزيد من المنتجات بوتيرة أسرع، وتحويل منتجاتها إلى أنظمة متكاملة سهلة الاستخدام. بالنسبة لعلامات السلع الاستهلاكية، يعني ذلك الانتقال من أدوات التجارة والتسعير والطلب المستقلة إلى منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث تتكامل عمليات تخطيط العروض الترويجية والتسعير وإدارة الخصومات وتحليلات ما بعد الحدث في مكان واحد، بدلاً من أنظمة منفصلة.
في قطاع السلع الاستهلاكية، لاحظ المشغلون بالفعل كيف يُعزز الذكاء الاصطناعي قدرات العاملين في سير العمل. تستطيع الأنظمة الحالية تحليل جداول البيانات الكاملة واستخلاص المعلومات في ثوانٍ، وإعداد عروض تقديمية منظمة للعملاء تتوافق مع قواعد العلامة التجارية، وإنشاء لوحات معلومات تلقائية تتكامل مباشرة مع أدوات المبيعات والتمويل الحالية، كل ذلك ضمن واجهة واحدة.
أظهرت أبحاث المشترين الحديثة أكثر من 90٪ يتجه قطاع السلع الاستهلاكية نحو تفضيل البرمجيات المدمجة بالذكاء الاصطناعي، وهو اتجاه يتسارع بوتيرة كبيرة. تسعى الفرق إلى توحيد سير العمل، والحصول على رؤى قابلة للتفسير، ودعم التخطيط الآلي، وتقليل عدد الأدوات اللازمة للإدارة. في الواقع، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة، بل أصبح نظام التشغيل الأساسي لاتخاذ القرارات التشغيلية.
لماذا سيكون عام 2026 هو العام الذي يتقن فيه الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات أخيرًا
إذا كان عام 2025 يدور حول اختراقات متعددة الوسائطسيكون عام 2026 عاماً يدور حول شيء أكثر هدوءاً ولكنه أكثر تأثيراً: الرياضيات والتفكير المنظم.
على الرغم من كل التقدم، فإن نماذج اليوم لا يزال غير موثوق به عندما يتعلق الأمر بالحسابات متعددة الخطوات، والاستدلال الإحصائي، وتفسير البيانات بدقة، فإن النماذج تُعدّ أكثر كفاءة في الرياضيات والتحليل. ولحسن الحظ، تُجرى أبحاث حاليًا لتحسين هذه النماذج. وعندما يتحقق ذلك، سيُفتح المجال أمام تطبيقات لاحقة كنا ننتظرها.
ستشهد شركات السلع الاستهلاكية تطبيق ذلك من خلال:
- التنبؤ الآلي الذي يمكنهم الوثوق به – أنظمة تقوم بإنشاء توقعات أسبوعية وترويجية لحجم المبيعات لكل مجموعة من وحدات التخزين وتجار التجزئة، مع نطاقات ثقة واضحة والقدرة على تتبع العوامل التي أدت إلى تغيير الرقم بالضبط.
- نمذجة سيناريوهات الهامش في الوقت الفعلي – أدوات تتيح للإيرادات والمبيعات والمالية أن ترى على الفور كيف تؤثر التغييرات في السعر أو عمق الخصم أو الإنفاق من قبل بائع التجزئة على هامش الربح الإجمالي وعائد الاستثمار التجاري قبل الموافقة على الخطة.
- شرح مبسط لرؤى مرونة الترويج – تفسيرات مثل "من المرجح أن يؤدي خصم أكبر بنسبة 10٪ لدى هذا التاجر إلى زيادة حجم المبيعات بنسبة 6-8٪ ولكن هامش الربح الإضافي بنسبة 2-3٪ فقط"، بدلاً من المعاملات المبهمة.
- تحسين خطط التجارة، وقيود العرض، وتقلبات تجار التجزئة – توصيات تأخذ في الاعتبار العروض الترويجية المتداخلة، وتحديد أماكن العرض، والمخزون المحدود، وقواعد كل بائع تجزئة، حتى ترى الفرق أفضل خطة ممكنة، وليس الخطة النظرية فقط.
- توصيات إرشادية موثوقة بالفعل – جداول العروض الترويجية المصنفة "الأفضل تالياً"، وتحركات الأسعار، وتحولات الاستثمار التي يمكن للفرق قبولها أو تعديلها أو رفضها، مع شرح واضح لأسباب كل اقتراح.
لن يؤدي هذا الإنجاز إلى تحسين الذكاء الاصطناعي فحسب؛ بل سيساعد المؤسسات على إعادة تشكيل قرارات الأعمال الأساسية من خلال جعل المفاضلات المالية والترويجية المعقدة مرئية وقابلة للاختبار والتكرار في بيئة تخطيط واحدة.
عمليات الذكاء الاصطناعي تصبح سائدة: كل قسم أصبح الآن قسمًا للذكاء الاصطناعي
لسنوات، كان مصطلح "عمليات الذكاء الاصطناعي" مجرد مصطلح رائج أكثر منه ممارسة فعلية. في عام 2025، أصبح هذا المصطلح شائعاً ليس لأن الشركات اهتمت فجأة بهذا الاختصار، بل لأن الأدوات تحسنت بشكل كبير لدرجة أن كل قسم وجد استخدامات عملية فعالة لها.
تمتلك معظم الوكالات الآن تطبيقات ذكاء اصطناعي فعالة منتشرة في جميع قطاعات القوى العاملة لديها.
تستخدم فرق دعم العملاء الذكاء الاصطناعي لاقتراح حلول للمشاكل التقنية. ويستخدم متخصصو التسويق الذكاء الاصطناعي لتحليل المنافسين وإعداد مسودات أولية للمحتوى التسويقي. كما تستخدم فرق المبيعات الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسائل تسويقية خارجية وإجراء البحوث.
الشركات التي تعمل على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف زيادة الإنتاجية في جميع التخصصاتلن يحل الذكاء الاصطناعي محل هذه الوظائف الأساسية؛ بل سيعززها.
ماذا يعني هذا بالنسبة لتخطيط التجارة: البشر + الذكاء الاصطناعي، وليس البشر ضد الذكاء الاصطناعي
أحد أوضح تطبيقات هذه الإنجازات هو التخطيط التجاري في قطاع السلع الاستهلاكية، وهو مجال كان محدودًا تاريخيًا بسبب تعقيده الخاص.
تمتلك الفرق خبرة واسعة في مجال أعمالها، لكن ما ينقصها هو الوقت والبيانات الموحدة. لذا، يُعدّ الاستثمار في منصات إدارة العروض الترويجية التجارية (TPM) أو تحسين العروض الترويجية التجارية (TPO) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والقادرة على تحليل البيانات المتفرقة، وتوليد الخيارات تلقائيًا، وتقديم توصيات قابلة للتفسير، شرطًا أساسيًا للتخطيط التجاري التنافسي.
ينبغي أن تُولّد الأتمتة خيارات، وأن يتخذ البشر القرارات النهائية. عمليًا، يعني ذلك استخدام أدوات تخطيط التجارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أجل:
- قم بتشغيل آلاف السيناريوهات الترويجية وحسابات هامش الربح في دقائق.
- مرونة الترويج السطحي وقيود العرض بلغة بسيطة،
- تقديم توصيات خطة توجيهية يمكن لفرق الإيرادات والمبيعات والمالية مراجعتها وتحسينها معًا.
بغض النظر عن حجم الشركة، لا توجد معادلة رياضية أو إحصائية واحدة لوضع أفضل الخطط الترويجية، لأن آلاف العوامل تؤثر على نتائج أي حملة ترويجية، بدءًا من حجم الخصم وتوقيته، وصولًا إلى قواعد تجار التجزئة، ونشاط المنافسين، وقيود التوريد. يسدّ الذكاء الاصطناعي هذه الفجوة لتلبية احتياجات كل حملة ترويجية على حدة. مع ذلك، لا بدّ للبشر من تحديد الهدف، وإدارة العلاقات، والتحقق من صحة افتراضات الذكاء الاصطناعي، لأنهم وحدهم القادرون على توفير منطق الأعمال الذي يعجز الذكاء الاصطناعي عن توفيره. بالنسبة لمعظم شركات السلع الاستهلاكية، تتمثل الخطوة العملية التالية في التخلي عن جداول البيانات التقليدية والحلول الجزئية، وتوحيد تخطيط التجارة على نظام إدارة عمليات التجارة/إدارة عمليات التجارة (TPM/TPO) المتوافق مع الذكاء الاصطناعي، والذي يمكن دمجه مع مصادر البيانات وسير العمل الحالية.
تتيح هذه العملية تحويل تخطيط التجارة إلى جهد تعاوني، ليس باستبدال التقدير بالأتمتة، بل بتوسيع نطاق الأتمتة. وستكون المؤسسات الرائدة هي تلك التي تتعامل مع تخطيط التجارة المدعوم بالذكاء الاصطناعي كبنية تحتية أساسية، لا كتجربة: وذلك بوضع منصة ذكاء اصطناعي متطورة في متناول كل مدير حسابات ومدير نمو إيرادات، وجعل المراجعة البشرية والتعديل وحلقات التعلم جزءًا أساسيًا من دورة التخطيط.
بناء الثقة في قرارات الذكاء الاصطناعي: قابلية التفسير هي كل شيء
إن التحدي الأكبر في استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مصيرية، سواء في التجارة أو غيرها، هو الثقة. ليس الثقة العمياء، بل الثقة المبررة.
عند تصميم ميزات الذكاء الاصطناعي، يحتاج المطورون إلى سؤال المستخدمين مباشرةً عن المتطلبات الأساسية اللازمة لضمان موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي. وتتراوح الإجابات بين درجات الثقة وملخصات الاتجاهات، وصولاً إلى خطوات الاستدلال وقيود النموذج الصريحة.
لا تخفي منتجات الذكاء الاصطناعي الجيدة منطقها عن المستخدمين، بل تُظهره لهم.
ستحدد قابلية التفسير الفائزين في العصر القادم للذكاء الاصطناعي المؤسسي، لأنه بدونها لن تتمكن أي مؤسسة من تحويل الأفكار إلى إجراءات.
العقلية القيادية المطلوبة لعام 2026: الاستكشاف أولاً، ثم التوجيه ثانياً
سيكون استكشاف الذكاء الاصطناعي من منظور شامل أمرًا بالغ الأهمية في العام المقبل. لا يستطيع القادة تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي العملية دون استخدامها بأنفسهم وفهم كيفية عملها. فإذا لم يفهم القائد هذه الأدوات أو يستخدمها بنفسه، يستحيل تحقيق تبنيها.
لا بد من وجود ثقافة تجريبية لكي ينجح الذكاء الاصطناعي. جرّب استخدامات مختلفة للبرامج وشارك أفضل حالات الاستخدام مع فرق العمل. شارك مقاطع فيديو توضح كيفية استخدام هذه الأدوات بطرق مبتكرة حتى يتمكن الآخرون من التعلم ويتشجعوا على فعل ذلك.
يُعدّ إظهار القيمة المباشرة لميزات الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية الداخلية أمرًا بالغ الأهمية. لن تستكشف الفرق هذه الأدوات إن لم تكن على دراية بإمكانياتها. ومن الأسهل بكثير الاستمرار في العمل بالطريقة المعتادة دون رؤية الفوائد المرجوة.
ما هو التالي: منصات الذكاء الاصطناعي ستعيد تعريف طريقة عمل شركات السلع الاستهلاكية
وبالنظر إلى المستقبل، هناك العديد من الأشياء التي ستحدث في عام 2026 والتي ستعيد تشكيل عمليات شركات السلع الاستهلاكية، بما في ذلك التطورات في المنصات في الرياضيات وحل المشكلات، وتسريع توحيد المنصات، وقابلية التفسير والثقة في صميم عمليات دمج الذكاء الاصطناعي.
لكن التحول الأهم هو تحول مفاهيمي. لن يقتصر الذكاء على ميزة في البرمجيات، بل سيصبح جوهرها. ولن تزدهر العلامات التجارية التي تستبدل الحكم البشري بالأتمتة، بل تلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيزه. مستقبل اتخاذ القرارات في قطاع السلع الاستهلاكية ليس الذكاء الاصطناعي أو البشر، بل كلاهما يعملان بتناغم.
