لماذا لا يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إيرادات التجزئة – بعد

أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شائعًا في مجال التجزئة ولأسباب وجيهة. إنه يتنبأ بالسلوك ويتكيف مع العروض ومساعدتك في الشعور بأن العلامة التجارية أكثر استجابة من أي وقت مضى. يقول ما يقرب من 90٪ من تجار التجزئة إن الذكاء الاصطناعي قد حسّن من رضا العملاء.

لكن الرضا لا يعني دائمًا المبيعات. في الواقع ، يقول أقل من نصفهم إنه نقل العصا على عجلة الإيرادات.

ماذا يفقد؟

في كثير من الأحيان ، لا يكون السبب هو التكنولوجيا. إنها الاستراتيجية. تجار التجزئة الأكثر نجاحًا يستفيدون من الذكاء الاصطناعي لبناء روابط حقيقية وضبط الاستراتيجيات حول ما يدفع فعلاً الشراء. إنهم يفهمون أن المتسوقين اليوم لا يُروق لهم الأتمتة ؛ إنهم يريدون الشعور بأنهم مرئيون ، وفهموا ، ومساعدون حقًا.

هنا ما يعمل ، وما لا يعمل ، وكيف يمكن لتجار التجزئة تحويل الذكاء الاصطناعي من أداة واعدة إلى محرك حقيقي للنمو.

إعادة التفكير في الاتصال بالعملاء

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل الكثير: يمكنه قراءة الوجوه وتوقعات السلوك وتوليد اقتراحات مخصصة على نطاق واسع. ولكن حتى مع كل هذه القوة ، فإن العديد من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لا تزال تقصر عن هدفها النهائي: التحويل.

خذ على سبيل المثال الذكاء الاصطناعي العاطفي. يستخدم بعض تجار التجزئة الكاميرات والميكروفونات لتحليل التعبيرات والنبرة ، بحثًا عن إشارات مثل الارتباك أو الإحباط أو الاهتمام. هذا يسمح للموظفين بالتدخل في اللحظة المناسبة أو تعديل العروض تلقائيًا في الوقت الفعلي. لكن ما لم تكن هذه التدخلات مدروسة جيدًا وملائمة ، فإنها تتعرض لخطر الشعور بالغزو أو الحرج بدلاً من الإقناع.

يستخدم آخرون الذكاء الاصطناعي لمحاكاة رحلات التسوق قبل حدوثها ، ونمذجة كيف قد يستجيب الناس لتصميم جديد أو منتج أو عرض. يمكن أن يكون هذا النوع من رؤية التنبؤ قويًا – ولكن فقط إذا عمل تجار التجزئة على البيانات بطرق تتماشى مع دوافع العملاء الحقيقية ، وليس السلوك المتخيل فقط.

من خلال نهج أكثر مباشرة ، يظهر من خلال البيانات الصفرية ، حيث يشارك المتسوقون طواعية تفضيلاتهم من خلال الدردشة أو المساعدين الافتراضيين أو استطلاعات صفحات المنتجات. هذه الطريقة أكثر شفافية وتمتلك إمكانية بناء الثقة – ولكنها تعمل فقط إذا شعرت المتابعة بالصلة. إذا قال العميل إنه يحب ديكور المنزل المتنichel ، ولكن الموقع يغمره بالأنماط الصاخبة والأشياء غير الموضة ، فإن الثقة تختفي بسرعة.

تظهر هذه الأمثلة أن تجار التجزئة لا يفتقرون إلى الأدوات. ما يفتقرون إليه في كثير من الحالات هو ترجمة هذه الأدوات إلى لحظات عملاء تؤدي فعلاً إلى تحويل – حيث تتطابق الصلة والtiming والton لتشغيل مبيعات.

ما الذي يمنع التجزئة؟

على الرغم من الاستثمارات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي ، لا يزال تجار التجزئة ي투اجهون بيانات فوضوية وتفاعلات غير شخصية وقياسات أداء خاطئة. دون حل هذه القضايا ، لن تتحرك أدوات الذكاء الاصطناعي حتى الأكثر تطوراً إيرادات.

1. بيانات قديمة ومزعجة

يجمع تجار التجزئة كميات هائلة من بيانات العملاء ، ولكن معظمها غير مكتمل أو قديم أو منتشرة عبر أنظمة مختلفة. هذا يجعل من الصعب على الذكاء الاصطناعي تحديد أنماط ذات معنى أو توليد توصيات موثوقة. إذا كان ملف العميل ناقصًا لمعلومات رئيسية – مثل المشتريات الأخيرة أو النقاط السعرية المفضلة أو تفضيلات الاتصال – قد يقترح النظام منتجات غير ذات صلة أو يرسل عروض غير متزامنة تفعل أكثر ضررًا من خير.

لتصحيح هذا ، يحتاج تجار التجزئة إلى تنظيف بياناتهم بانتظام ودمجها في مكان واحد. يمكن أن يساعد منصة بيانات العملاء (CDP) من خلال سحب المعلومات من البريد الإلكتروني وسجلات المبيعات وبرامج الولاء ووسائل التواصل الاجتماعي إلى عرض واحد محدث. مع بيانات أفضل ، يمكن للذكاء الاصطناعي تفسير السلوك بدقة أكبر ، وتailor الاقتراحات ، ودعم تجارب تؤدي إلى تحويلات أقوى وولاء طويل الأمد.

2. تفاعلات الذكاء الاصطناعي الروبوتية

حتى مع بيانات نظيفة ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفشل إذا لم تكن التخصيص شديدة الشخصية. غالبًا ما يستقر تجار التجزئة على جهود سطحية مثل استخدام اسم العميل في رسالة بيع عامة أو عرض نفس التوصيات للمستخدمين الذين تصفحوا فئة منتجات معينة. هذا النوع من النهج الذي يناسب الجميع يمكن أن يشعر بالروبوتية ويؤدي نادرًا إلى المزيد من المبيعات.

بدلاً من ذلك ، يجب على تجار التجزئة استخدام الذكاء الاصطناعي للذهاب أبعد من المعلومات الأساسية ومراعاة أشياء مثل ما قام العملاء بمشاهدته مؤخرًا أو كيف قضو وقتًا على صفحة المنتج أو ما إذا كانوا تركو أشياء في سلة التسوق. على سبيل المثال ، قد يستجيب شخص نظر إلى أحذية فاخرة ولم يشترها بشكل أفضل لخصم متأخر على نفس الزوج أو زوج أقل تكلفة مع سمات مماثلة ، وليس عرضًا عامًا على السنيكرز. عندما تشعر العروض والرسائل بالتوقيت والصلة ، فإن المتسوقين أكثر احتمالًا للنقر والشراء والعودة.

3. استخدام المؤشرات الخاطئة

إذا أراد تجار التجزئة أن يقود الذكاء الاصطناعي المبيعات ، فيجب عليهم قياس النتائج الصحيحة. تتبع أوقات الخدمة الأسرع أو تكاليف التسويق الأقل مفيد – لكنه لا يظهر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يزيد فعلاً من المبيعات. بدلاً من ذلك ، يجب على تجار التجزئة التركيز على المؤشرات المرتبطة مباشرةً بالرحلة العميلة: كيف كثيرًا ما يكمل العملاء عمليات الشراء بعد تلقي عروض مخصصة ، كم ي花ون ، هل يعودون ، وكيف كثيرًا ما يتم التخلي عن العربات. من خلال تغيير التركيز على هذه المؤشرات التي تقود الإيرادات ، يصبح من الأسهل رؤية ما يعمل – وما يحتاج إلى تعديل في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.

التحرك إلى الأمام مع الذكاء الاصطناعي في التجزئة

إذا كان هناك شيء واضح الآن ، فيجب أن يكون أن تجار التجزئة لا يحتاجون إلى أدوات ذكاء اصطناعي إضافية. يحتاجون إلى استخدام التكنولوجيا الحالية بشكل أفضل. من خلال حل مشاكل جودة البيانات وجعل التخصيص ذا معنى والتركيز على المؤشرات الصحيحة ، يمكنهم تحويل الذكاء الاصطناعي من إضافة لامعة إلى محرك نمو حقيقي. يجب أن يكون الهدف علاقات عملاء أقوى تدفع المبيعات.