قادة الفكر
تجار التجزئة يركزون على الذكاء الاصطناعي – لكن البيانات المتناثرة تعوقهم
几乎 كل تجار التجزئة يركزون على الذكاء الاصطناعي. ولكن على الرغم من الحالات اليومية ، فقط 11٪ يقولون إنهم واثقون من khảية توسيع نطاقه عبر المؤسسة. وفقًا لتقرير Amperity’s 2025 State of AI in Retail ، 97٪ من تجار التجزئة يخططون للاستمرار في استثمار الذكاء الاصطناعي أو زيادته خلال العام المقبل ، وأكثر من نصفهم يقولون إنهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي يوميًا. المشكلة ليست في الخوارزميات – إنها البيانات. من محركات التسعير الديناميكي وال营销 المخصص إلى التخطيط التنبؤي للمخزون ، يصبح الذكاء الاصطناعي سريعًا مركزيًا لاستراتيجية التجزئة والتمييز التنافسي عبر أسواق المستهلكين المزدحمة بشكل متزايد.
يعد الذكاء الاصطناعي واعدًا بتحويل التفاعل مع العملاء والكفاءة التشغيلية في وقت يتعرض تجار التجزئة لضغوط هائلة. ومع ذلك ، على الرغم من النية ، هناك فجوة واضحة بين طموح الذكاء الاصطناعي وتنفيذه ، مما يؤدي إلى فرص مفقودة واستثمارات مبددة وفرق قيادية محبطة تعاني من عدم رؤية نتائج أعمال قابلة للقياس.
الذكاء الاصطناعي بدون حل الهوية: مستقبل منقسم
على الرغم من أن غالبية تجار التجزئة تقول إنها تستخدم الذكاء الاصطناعي بدرجة ما ، إلا أن فقط 11٪ يقولون إنهم على استعداد لتوسيع نطاقه عبر الشركات. التحدي الأساسي هو البيانات المنعزلة أو غير مكتملة أو المنقسمة. تعوق البيانات المنقسمة القدرة على توحيد هويات العملاء. بدون هويات دقيقة ، لا يمكن للنظم الاصطناعية التعرف على الأفراد عبر القنوات أو توقع احتياجاتهم – مما يجعل التخصيص الحقيقي شبه مستحيل.
وجد استطلاع Amperity أن فقط 43٪ من تجار التجزئة يطبقون الذكاء الاصطناعي على تجارب العملاء ، و 23٪ فقط يستخدمون الذكاء الاصطناعي لحل الهوية أو إعداد البيانات. هذه الفجوة توضح لماذا تفشل العديد من الجهود في تقديم قيمة معنوية.
لا تؤخر فقط رؤية العملاء الموحدة اعتماد الذكاء الاصطناعي ؛ بل تعرض أيضًا فرص النمو بشكل مباشر. وجد تقرير Deloitte تقرير أن 80٪ من المستهلكين الأمريكيين أكثر احتمالاً للشراء عندما تقدم العلامات التجارية تجارب مخصصة
- 80٪ من المستهلكين الأمريكيين أكثر احتمالاً للشراء عندما تقدم العلامات التجارية تجارب مخصصة
- يمكن أن يرفع التخصيص معدلات التحويل بنسبة 16 نقطة مئوية
- ينفق المستهلكون 50٪ أكثر مع العلامات التجارية التي تقدم تجارب مخصصة جيدًا ، مما يجعل جودة البيانات لا تكون فقط قلقًا على قسم تكنولوجيا المعلومات ، ولكن أيضًا محركًا للعائد
في عالم حيث تفضيلات المستهلك للتخصيص في أوجها ، مع 80٪ من المستهلكين العالميين يتوقعون ذلك ، فإن عدم توحيد بيانات العملاء يمكن أن يعوق استراتيجية نمو العلامة التجارية.
بيانات موحدة ، ذكاء اصطناعي أكثر ذكاء
ليس هناك نقص في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التجزئة: التحليلات التنبؤية ، والrobots المحادثة ، والتسعير الديناميكي ، والمحتوى التوليدي. لن ينجح أي منهم بانتظام دون قاعدة موحدة وموثوقة من بيانات العملاء.
يضمن حل الهوية أن جميع الإشارات المنفصلة ، من أنظمة بيع بالتجزئة وبرامج الولاء وتطبيقات الهاتف المحمول وسوق الطرف الثالث ، تتم تجميعها في ملف موحد ومحكوم. هذا يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي ب:
- تخصيص على نطاق واسع – ضمان أن كل رسالة وكل عرض وتوصية تكون ذات صلة بالفرد
- التنبؤ بدقة – تمكين نماذج انحراف ، وتوقعات الطلب ، واستراتيجيات الإجراء التالي
- الحفاظ على ثقة العملاء – من خلال تقديم تجارب سلسة ومتوافقة وآمنة عبر القنوات
ببساطة ، يتحول حل الهوية الذكاء الاصطناعي من عدة إلى ضرورة.
تكلفة الحصول على الذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ
تزداد مخاطر تجاهل خطوة حل الهوية. مع الحاجة إلى نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي في سياقات واضحة واجهة العملاء ، تأتي أيضًا مخاوف من التنفيذ العملي. خطأ واحد ، مثل إرسال عرض تجديد إلى عميل vừa جدد ، يمكن أن يضر بالولاء للعلامة التجارية.
وجد تقرير PwC تقرير أن 32٪ من العملاء سيغادرون علامة تجارية يحبونها بعد تجربة سيئة واحدة فقط. إذا قدم الذكاء الاصطناعي تفاعلات غير متسقة أو غير شخصية ، لن يفشل تجار التجزئة فقط في解开 عائد الاستثمار ؛ سوف يفقدون العملاء على الفور. كما يسلط تقرير Deloitte الضوء على أن غالبية المستهلكين تتوقع الآن من الشركات فهم احتياجاتهم وتوقعاتهم ، مما يرفع العتبة لكل بائع تجربة يختبر الذكاء الاصطناعي في أسواق تنافسية وحساسة للهامش.
الفجوة بين طموح الذكاء الاصطناعي والواقع
تتمثل إغلاق الفجوة في ثلاث أولويات:
1. توحيد بيانات العملاء قبل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي
يجب على العلامات التجارية مراجعة أنظمة البيانات الحالية للبحث عن المناطق المنعزلة والمنقسمة. يجب عليهم الاستثمار في منصات بيانات العملاء (CDPs) وحلول حل الهوية التي يمكنها مصادقة السجلات المنقسمة وإنشاء ملفات قابلة للعمل في الوقت الفعلي.
2. تطبيق الذكاء الاصطناعي حيث يهم أكثر
بدلاً من نشر الذكاء الاصطناعي في كل مكان في نفس الوقت ، يجب على العلامات التجارية التركيز على حالات استخدام عالية التأثير: الترويجات المخصصة ، وتوقع الانحراف ، وأتمتة الخدمة ، وتنظيم المخزون. كل هذه أكثر فعالية مع البيانات الموحدة. على سبيل المثال ، قد يتلقى متسوق مخلص عرض خصم لمنع الانحراف في نفس اليوم الذي قام فيه بشراءه. بدون حل الهوية ، يخاطر الذكاء الاصطناعي بإنشاء هذه الخطوات التدميرية.
3. بناء الثقة من خلال الخصوصية والحوكمة
في حين يتوقع المستهلكون التخصيص ، يتوقعون أيضًا الخصوصية وأنظمة آمنة تحمي معلوماتهم. تنفيذ ممارسات البيانات الآمنة للخصوصية والحوكمة الشفافة يضمن أن يعزز الذكاء الاصطناعي ثقة العملاء بدلاً من تعريضها للخطر.
من التجزئة إلى التحول
سيتم تحديد مستقبل الذكاء الاصطناعي في التجزئة ليس من قبل من يعتمد التكنولوجيا بأسرع ، ولكن من قبل من يعتمدها بطريقة أكثر مسؤولية وفعالية.
عندما يوحّد تجار التجزئة بيانات العملاء المنقسمة مثل تاريخ الشراء وإشارات السلوك وأنماط الانخراط ، فإنهم يفتحون الباب للتخصيص على نطاق واسع ويحققون عائدات الذكاء الاصطناعي الحقيقية.
الفرق واضح: الذكاء الاصطناعي المبني على بيانات منفصلة يؤدي إلى نتائج متفرقة. الذكاء الاصطناعي المبني على حل الهوية يؤدي إلى تحول على مستوى المؤسسة.
الذهاب كل الطريق
تؤخر البيانات المنقسمة التقدم الحالي – وتهدد صلاحية الغد. الذكاء الاصطناعي الذي يتم تنفيذه بشكل صحيح ليس مجرد ترقية تكنولوجية ؛ إنه تحول في كيفية تعامل تجار التجزئة مع العملاء ، وكسب الثقة ، والنمو.
مع نمو سوق الذكاء الاصطناعي بنسبة 42٪ سنويًا إلى 733.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 ، لن يكون الفائزون أولئك الذين ينشرون أكثر النماذج ، ولكن أولئك الذين يبنيون أسس بيانات أقوى. ستكون تجار التجزئة الذين يحلون تحدي البيانات أولاً هم الذين سيفوزون بتجارب العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي.
الprogress على مدار العام المقبل سيتضمن مزيدًا من الاستثمار والتجربة والنشر لتمكين تجار التجزئة من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال وفعال مع الحد من المخاطر وتعزيز التمايز وتسريع العائدات القابلة للقياس.
مع استمرار ارتفاع توقعات المستهلكين ، يعد حل الهوية المفتاح الاستراتيجي الذي سيفصل بين الفائزين والخاسرين في الذكاء الاصطناعي في التجزئة.
