لماذا يجب على قادة الصناعة الغذائية الفصل بين الحبوب والقش من أجل تحقيق نمو إيرادات مدفوع بالذكاء الاصطناعي

التنظيم ليس مجرد كلمة متداولة بعد الآن. إنه نتيجة قابلة للتعريف والقياس بشكل كامل، ولا يمكن تحقيقها باستخدام تقنيات قديمة وأنظمة ذكاء اصطناعي غير مجدية.

————————
تحقيق نمو الإيرادات هو الأولوية الأولى في قطاع الصناعة الغذائية اليوم. عدم اليقين الناجم عن العواصف الاقتصادية العالمية وال通.inflate المستمرة وتحديات سلسلة التوريد وتغير سلوك المشتري قد زاد من أهمية فهم كيفية فك الشفرة والتنقل في الظروف المتغيرة لتحقيق زيادة في الإيرادات والربح.

من أجل المنظمات في الصناعة الغذائية، الأساسي لهذا الحاجة الحاسمة هو القدرة على تحقيق التخطيط الشامل لجميع محركات نمو الإيرادات من خلال مواءمة الأسعار والترقيات والخليط الإعلامي وتغليف المنتجات مع الظروف السوقية المتغيرة. هذا لم يكن أكثر تعقيداً من ذي قبل بسبب تأثيرات موجة تفضيلات المستهلكين والتضخم والتوترات الجيوسياسية وتغير المناخ والتحولات السكانية العالمية – السبب الرئيسي لما يزيد على 75% من مصنعي الصناعة الغذائية الذين يجدون صعوبة في إدارة الإنفاق التجاري الحديث، و70% من كبار المسؤولين التنفيذيين الذين يشعرون بالتوتر أكثر اليوم مما كانوا عليه قبل خمس سنوات.

مع تعقيد دائم، فإن العديد من المنظمات ت ưu tiên تحقيق نمو إيرادات مدفوع بالرقمية كآلية لمواجهة العواصف. في تقرير حالة الصناعة لعام 2024 الصادر عن معهد تحسين الترويج، قال 80% من المستجيبين إنهم يستثمرون في الحلول الرقمية أو القدرات التحليلية لدعم عمليات إدارة نمو الإيرادات الجديدة، والغوص أعمق في تحليل الترويج الأمثل وتحليل الأسعار وتحليل التغليف. كما وجد تقرير POI أن 54% منهم يخططون لتبني حلول جديدة لإدارة الترويج التجاري، و31% سيتخذون خطوات لدمج القدرات التلقائية لتسعير.

هناك العديد من الأنظمة التي تُسوق على أنها “حلول تحسين مدفوعة بالذكاء الاصطناعي” التي يمكنها تخفيف الضغوط التضخمية وتعزيز الإيرادات بشكل فعال. ومع ذلك، في الواقع، هذا ليس هو الحال. مع زيادة اندماج التحليلات المتقدمة التي تمكنها الرياضيات المتطورة والذكاء الاصطناعي في تقنيات وعمليات الأعمال للشركات، أصبح من الواضح أن ليس جميع التقنيات الرياضية والذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى تحقيق نمو إيرادات حقيقي على نطاق واسع. قادة الصناعة الغذائية يدركون أن تعريفهم للتحسين قديم وغير دقيق. لقد عرفوا أن التقنيات القديمة هي مجرد تقنيات للتنبؤ ولا تحسن أي شيء. كما يدركون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي والشبكات العصبية لا تقوم بالتحسين، ولكن يمكن أن تكون تقنيات قيمة في مساعدة مكونات أخرى من رحلة التحول الرقمي للمنظمة.

منظومة التحليل تتغير بسرعة. الشركات المتقدمة في مجال التحليل تحتاج إلى مساعدة شركائها في الصناعة الغذائية على بناء الفهم والنضج في استخدام هذه التقنيات وتطبيقاتها المحددة داخل نماذج عملياتهم. التنظيم لم يعد مجرد كلمة متداولة بعد الآن. إنه نتيجة قابلة للتعريف بشكل كامل، ويمكن قياس نتائجه وتحديدها من خلال مواءمة القيود المتعددة للشركة المصنعة والتاجر في نفس الوقت. لا يمكن تحقيق هذا المستوى من التحسين القائم على القيود وفوائده الملموسة باستخدام تقنيات قديمة وأنظمة ذكاء اصطناعي غير مجدية.

من ناحية أخرى، من المهم للغاية أن تفهم المنظمات القدرات المحددة للأدوات الرياضية المتطورة والذكاء الاصطناعي التي تمكنها من تحقيق نمو الإيرادات. الفصل بين الحبوب والقش في عالم التحليل المتقدم والذكاء الاصطناعي سيعزز قدرة المنظمة على تحقيق إيرادات مستدامة، ومواجهة تقلبات السوق، وتجاوز منافسيها في الصناعة.

إنه كل شيء يتعلق بأدواتك

ضمان وجود الأدوات الرياضية المتطورة والذكاء الاصطناعي الصحيح في صندوق أدواتك هو أمر ذو قيمة كبيرة عند تحقيق نمو الإيرادات. على سبيل المثال، إذا كنت تريد قطع كتلة من الفولاذ، يمكن أن يتم ذلك نظريا باستخدام منشار، لكن ذلك سيتطلب سنوات لقطعها بالكامل. في حين أن لهب الأستيلين سيكون قادرا على قطعها في ثوان.

الشيء نفسه ينطبق على التكنولوجيا المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. معظم أشكال الذكاء الاصطناعي المستخدمة في أنظمة تحقيق نمو الإيرادات في الصناعة الغذائية اليوم لا يمكنها أن تاخذ في الاعتبار تعقيدات السوق الحقيقية. إنها تستخدم تقنيات الانحدار الخطي القديمة لحل مشكلة غير خطية، وتستند إلى نماذج إحصائية تقليدية تحسن قيوداً ثابتة بدلاً من القيود العديدة التي تعكس الاعتبارات الحقيقية التي تتعامل معها العلامات التجارية في الصناعة الغذائية يومياً. هذا يؤدي إلى أداء تحليلي أساسي ضعيف يمنع توليد توصيات فعالة لنمو الإيرادات وأداء تشغيلي و عائد استثمار لكلاً من الشركة المصنعة للتجزئة وشركائها.

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مثال آخر على هذا الخلاف. سلسلة القيمة في الصناعة الغذائية لها تطبيقات قيمة لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن تحقيق نمو الإيرادات ليس واحدة منها. هذا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي تعتمد على تقنيات محرك البحث التي لا تستطيع التمييز بين “القمامة الداخلة والخارجة” والشبكات العصبية التي لا تقوم بالتحسين.

تسهيل مشكلة رياضية

من المهم تذكر أن تحقيق نمو الإيرادات الحقيقي هو مشكلة رياضية قائمة على القيود وذات أبعاد عالية في جوهره. الأدوات الرياضية المتطورة والذكاء الاصطناعي التي تعتمد على تعلم الآلة الشفافة مطلوبة لدمج جميع القيود والمتغيرات التي تمكن من تحقيق التحسين وتوليد تقويمات ترويجية تجارية تعزز القيمة لكلاً من الشركة المصنعة والتاجر في نفس الوقت. هذا يضمن أن النظام مصمم ليفهم بشكل جوهري البيئة التي تعمل فيها المنظمة ويقوم بالتحسين الحقيقي وتوليد توصيات شاملة متوافقة مع الطلب على المستهلك في ظروف تؤثر على السعر العادي.

هذا النهج المحدد للغرض يأخذ في الاعتبار التنقل في عدم اليقين السوقي مثل نقص الإمدادات المطولة الناجم عن صراع جيوسياسي متزايد أو زيادات أسعار غير متوقعة ناجمة عن حدث متعلق بالمناخ. إذا كان الجفاف على طول قناة بنما يساهم في زيادة تكلفة المواد الخام، يمكن للنظام مساعدة الشركة على تحديد هيكل تسعير أمثل جديد يأخذ في الاعتبار 1) التغليف الاستهلاكي لتكاليف الإنتاج المتزايدة مع الحفاظ على الهامش، و2) حث المستهلكين على اختيار علامتك التجارية على منافسي الصناعة من خلال تقنيات ترويجية فعالة.

قياس التأثير: فعالية ما بعد الحدث

تحديد تأثير عائد الاستثمار من أدوات تحقيق نمو الإيرادات يتطلب نهجاً شاملاً وحاسماً. أولاً، ركز على تحليل ما بعد الحدث للمؤشرات الأساسية مثل الزيادات الصافية في المبيعات والأرباح ودولار رفوف التجزئة والاختراق السوقي الناجم عن إنفاق الترويج التجاري. الأداء عبر هذه الأربعة ركائز سوف يُظهر تأثير استراتيجية التنفيذ ويعرف المناطق التي تحتاج إلى تحسين.

الفئة الثانية الرئيسية هي نسبة فعالية الترويج التجاري. لكل دولار يتم إنفاقه في الترويج، ما هو العائد المتوسط الذي ينتجه؟ هذا أمر بالغ الأهمية لتوسيع نطاق أدوات تحقيق نمو الإيرادات بمرور الوقت. تنفيذ كلا الجانبين معاً سوف يضع المنظمات في موقع يسمح لها بالتنقل بنجاح في التقلبات الخارجية واكتساب حصة سوقية على منافسي الصناعة. عائد استثمار قوي ليس فقط عن الأرقام – بل也是 عن الحصول على حافة تنافسية في قطاعك.

تحقيق نمو الإيرادات عبر مناظير الصناعة الغذائية معقد بلا شك. في حين أن الرقمية توفر وعداً بالتسهيل، يجب على قادة الشركات أن يكونوا على دراية قوية بالرياضيات المتطورة وأدوات الذكاء الاصطناعي التي يعتمدون عليها. المعرفة هي السلطة، وسوف ترتفع في النهاية علامتك التجارية وتقييم شركةك فوق باقي المنافسين.