قادة الفكر

ضرب العرضة: النهج العالمي للتخفيف من المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

ليس سراً أن التكنولوجيا الحديثة قد دفعت بالحدود الأخلاقية في الإطارات القانونية الحالية التي لم يتم تصميمها للتناسب معها، مما أدى إلى حقول قانونية وتنظيمية. لمحاولة مكافحة تأثيرات هذا، يختار المنظمون المضي قدمًا بطرق مختلفة بين البلدان والمناطق، مما يزيد التوترات العالمية عندما لا يمكن العثور على اتفاق.

تم التأكيد على هذه الاختلافات التنظيمية في قمة العمل حول الذكاء الاصطناعي في باريس. البيان النهائي للحدث ركز على مسائل الشمولية والانفتاح في تطوير الذكاء الاصطناعي. ومن المثير للاهتمام أنه لم يذكر فقط بشكل عام أمان الموثوقية، دون التأكيد على المخاطر المحددة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل التهديدات الأمنية. تم صياغة البيان من قبل 60 دولة، المملكة المتحدة والولايات المتحدة كانت غائبة بشكل واضح عن التوقيعات على البيان، مما يظهر مدى قلة الإجماع الحالي عبر البلدان الرئيسية.

مكافحة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على الصعيد العالمي

يتم تنظيم تطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه بشكل مختلف داخل كل دولة. ومع ذلك، فإن معظمها يقع بين النقطتين المتطرفتين – موقف الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي.

طريقة الولايات المتحدة: الابتكار أولاً، ثم التنظيم

في الولايات المتحدة، لا توجد قوانين فيدرالية تحكم الذكاء الاصطناعي بشكل خاص، بل تعتمد على حلول السوق والتوجيهات الطوعية. ومع ذلك، هناك بعض القوانين الرئيسية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قانون المبادرة الوطنية للذكاء الاصطناعي، الذي يهدف إلى تنسيق البحث الفيدرالي للذكاء الاصطناعي، وقانون إعادة تفويض إدارة الطيران الفيدرالية، وإطار إدارة المخاطر الطوعي من المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST).

يبقى المنظومة التنظيمية في الولايات المتحدة سائلة وخاضعة لتحولات سياسية كبيرة. على سبيل المثال، في أكتوبر 2023، أصدر الرئيس بايدن أمرًا تنفيذيًا بشأن تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق، الذي وضع معايير للبنية التحتية الحيوية، وتعزيز الأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي، وتنظيم مشاريع الذكاء الاصطناعي الممولة فيدراليًا. ومع ذلك، في يناير 2025، ألغى الرئيس ترامب هذا الأمر التنفيذي، في تحول بعيدًا عن التنظيم وباتجاه الأولوية للابتكار.

يُنتقد подход الولايات المتحدة. يلاحظ النقاد أن طبيعته “المتجزئة” تؤدي إلى شبكة معقدة من القواعد التي “تفتقر إلى معايير قابلة للتنفيذ“، ولها “فجوات في حماية الخصوصية“. ومع ذلك، فإن الموقف ككل في حالة تقلب – في 2024، قدم مشرعو الولايات على مستوى الولاية ما يقرب من 700 قطعة جديدة من تشريعات الذكاء الاصطناعي، وهناك العديد من الجلسات الاستماعية حول الذكاء الاصطناعي في الحوكمة، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي والملكية الفكرية. على الرغم من أن من الواضح أن حكومة الولايات المتحدة لا تتهرب من التنظيم، إلا أنها تبحث بوضوح عن طرق لتنفيذه دون المساس بالابتكار.

طريقة الاتحاد الأوروبي: الأولوية لل预vention

اتخذ الاتحاد الأوروبي نهجًا مختلفًا. في أغسطس 2024، قدم البرلمان الأوروبي والمجلس قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act)، الذي يُعتبر على نطاق واسع أكثر قطعة شاملة من التنظيم للذكاء الاصطناعي حتى الآن. من خلال استخدام نهج قائم على المخاطر، يفرض القانون قواعد صارمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الحساسية، مثل تلك المستخدمة في الرعاية الصحية والبنية التحتية الحيوية. وتواجه التطبيقات منخفضة المخاطر فقط إشرافًا طفيفًا، بينما يتم حظر بعض التطبيقات، مثل أنظمة التصنيف الاجتماعي التي تديرها الحكومة، بشكل كامل.

في الاتحاد الأوروبي، الإطاعة إجبارية ليس فقط داخل حدوده، ولكن أيضًا من قبل أي مورد أو موزع أو مستخدم لأنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل في الاتحاد الأوروبي، أو تقدم حلول الذكاء الاصطناعي لسوقه – حتى لو تم تطوير النظام خارج الاتحاد الأوروبي. ومن المحتمل أن يطرح هذا تحديات لموردي المنتجات المتكاملة من الولايات المتحدة وغيرها من بلدان الاتحاد الأوروبي أثناء العمل على التكيف.

تشمل الانتقادات لنهج الاتحاد الأوروبي ما يُزعم أنه فشل في وضع معيار ذهبي لحقوق الإنسان. كما لوحظ ال复雑ية الزائدة ونقص الوضوح. يخشى النقاد من متطلبات الاتحاد الأوروبي التقنية الدقيقة، لأنها تأتي في وقت يسعى الاتحاد الأوروبي فيه إلى تعزيز قدرته التنافسية.

العثور على الأرضية التنظيمية المتوسطة

في غضون ذلك، اعتمدت المملكة المتحدة إطارًا “خفيفًا” يقع بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة، ويتأسس على القيم الأساسية مثل السلامة والعدالة والشفافية. تتمتع السلطات التنظيمية الحالية، مثل مكتب مفوض المعلومات، بالسلطة لتنفيذ هذه المبادئ داخل نطاقاتها الخاصة.

نشرت حكومة المملكة المتحدة خطة عمل للفرص المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، التي تحدد الإجراءات للاستثمار في أسس الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ تبني الذكاء الاصطناعي عبر الاقتصاد، وتعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي “المنزلية”. في نوفمبر 2023، أسست المملكة المتحدة معهد سلامة الذكاء الاصطناعي (AISI)، الذي تطور من فريق عمل الذكاء الاصطناعي الحدودي. تم إنشاء معهد AISI لتقييم سلامة نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بالتعاون مع المطورين الرئيسيين لتحقيق ذلك من خلال اختبارات السلامة.

然而، تشمل الانتقادات لنهج المملكة المتحدة فيما يتعلق بتنظيم الذكاء الاصطناعي القدرات التنظيمية المحدودة ونقص التنسيق بين التشريعات القطاعية. لاحظ النقاد أيضًا عدم وجود سلطة تنظيمية مركزية.

مثل المملكة المتحدة، وجدت بلدان أخرى كبرى مكانها الخاص في مكان ما على طيف الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي. على سبيل المثال، قدمت كندا نهجًا قائمًا على المخاطر مع قانون الذكاء الاصطناعي والبيانات (AIDA) المقترح، الذي يهدف إلى تحقيق توازن بين الابتكار والسلامة والاعتبارات الأخلاقية. اعتمدت اليابان نهجًا “مركزًا على البشر” للذكاء الاصطناعي من خلال نشر إرشادات تروج لتطوير موثوق. في الصين، يتم التحكم في تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل صارم من قبل الدولة، مع قوانين حديثة تتطلب من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخضوع لتقييمات أمنية والامتثال للقيم الاشتراكية. بشكل مشابه للمملكة المتحدة، أصدرت أستراليا إطارًا أخلاقيًا للذكاء الاصطناعي وتحقق في تحديث قوانين الخصوصية لتلبية التحديات الناشئة عن الابتكار في الذكاء الاصطناعي.

كيفية تأسيس التعاون الدولي؟

随着 استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تصبح الاختلافات بين النهج التنظيمي أكثر وضوحًا. يجعل كل نهج فردي المتعلق بالخصوصية وحماية حقوق التأليف والنشر وغيرها من الجوانب من الصعب تحقيق إجماع عالمي متسق حول المخاطر الرئيسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. في هذه الظروف، يصبح التعاون الدولي ضروريًا لتأسيس معايير أساسية تتعامل مع المخاطر الرئيسية دون تقييد الابتكار.

يمكن أن تكمن الإجابة على التعاون الدولي مع المنظمات العالمية مثل منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD) والامم المتحدة وعدة منظمات أخرى، التي تعمل حاليًا على تأسيس معايير دولية ومرشدة أخلاقية للذكاء الاصطناعي. لن يكون الطريق الأمامي سهلًا، لأنه يتطلب من الجميع في الصناعة العثور على أرضية مشتركة. إذا اعتبرنا أن الابتكار يتحرك بسرعة الضوء – فإن الوقت للنقاش والاتفاق هو الآن.

فيكتوريا لابينيته هي رئيس مستشار قانوني المنتج في Oxylabs. مع أكثر من عقد من الخبرة القانونية في قطاع تكنولوجيا المعلومات، تمكنت فيكتوريا لابينيته من تطوير خبرة عميقة في التنقل في التحديات التجارية والتنظيمية المعقدة كمستشار قانوني داخلي. اليوم، فيكتوريا هي رئيس مستشار قانوني المنتج في Oxylabs، وهي منصة رائدة لجمع الذكاء الالكتروني على الويب. 团队 فيكتوريا يختص في التعقيدات القانونية للتكنولوجيات الناشئة، من إدارة المخاطر التنظيمية والامتثال إلى الخصوصية والبيانات ومجالات المناقشة على مستوى الصناعة حول الحصول على البيانات بشكل مسؤول.