ترفع Velocity 27 مليون دولار لإنشاء بنية تحتية لتحقيق الإيرادات لبرامج الذكاء الاصطناعي الأصلية

جعلت انفجارة الذكاء الاصطناعي التوليدية من السهل بناء البرامج أكثر من أي وقت مضى. ومع ذلك ، ما زال تحويل الاستخدام إلى إيرادات مستدامة أمرًا صعبًا.

Velocity ، وهي شركة ناشئة تبني بنية تحتية لتحقيق الإيرادات وتوزيع التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي ، جمعت 27 مليون دولار في التمويل الأولي لمعالجة هذه المشكلة. قاد الجولة NFX و Red Dot Capital Partners ، مع مشاركة من Stardom Ventures و Corner Ventures و Transcend ، إلى جانب مستثمرين ملاك من قطاعات الذكاء الاصطناعي والإعلان والألعاب والبرمجيات.

دخلت Velocity السوق في وقت شهدت فيه منتجات الذكاء الاصطناعي تبنيًا كبيرًا من قبل المستخدمين ، ولكن العديد منها ما زال يواجه معادلة اقتصادية صعبة: المستخدمون المجانيون ي驱ون النمو ، ومع ذلك ، يمكن أن تحمل كل互одействة تكاليف استدلال حقيقية. تعتبر الاشتراكات مهمة ، ولكن بالنسبة ل许多 منتجات أصلية للذكاء الاصطناعي ، يصبح الفجوة بين الاستخدام والتحويل المدفوع واحدًا من التحديات التجارية الرئيسية في القطاع.

مشكلة تحقيق الإيرادات خلف انفجارة الذكاء الاصطناعي

لقد قامت الذكاء الاصطناعي التوليدية بضغط التكاليف والوقت اللازمين لبناء التطبيقات. المساعدين البرمجيين وأدوات البحث بالذكاء الاصطناعي و م مولدات الصور ووكلاء الإنتاج وطيارو النطاقات الخاصة يمكنهم الآن الوصول إلى المستخدمين بشكل أسرع مما كان يمكن للشركات التقليدية في الماضي.

لكن التوزيع و تحقيق الإيرادات لم يتبعوا نفس المسار.

يعتمد العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستويات مجانية لتشجيع التحميل ، فقط لتقديم حدود استخدام صارمة أو جدران دفع حادة أو حدود استدلال بعد زيادة التكاليف. قد يحمي ذلك الهامش في المدى القصير ، ولكن يمكن أن يضعف أيضًا المشاركة ، ويقلل من الاكتشاف ، ويلهم تجربة المنتج قبل أن يثق المستخدمون بما يكفي للاشتراك.

تعتمد Velocity على الفرضية أن برامج الذكاء الاصطناعي الأصلية تحتاج إلى طبقة إيرادات جديدة: واحدة تسمح للمطورين بتوسيع الاستخدام المجاني من خلال التوصيات التي تعتمد على النية والإعلان الأصلي الذي يتناسب مع تجارب الذكاء الاصطناعي بدلاً من مقاطعتها.

كيف تعمل منصة Velocity

توصف Velocity نفسها بأنها منصة تحقيق إيرادات وتوزيع أصلية للذكاء الاصطناعي ، تربط المطورين بالمسوقين من خلال جمهور ذو نية حقيقية في الوقت الفعلي. يمتد تركيزها ليشمل مساعدي الذكاء الاصطناعي العام وأدوات الذكاء الاصطناعي الرأسية ووكلاء متخصصين وتجارب الذكاء الاصطناعي المدمجة.

تم بناء منصة الشركة حول تحول في إشارات الإعلان الرقمي. غالبًا ما تعتمد الأنظمة الإعلانية التقليدية على الكوكيز أو الملفات الشخصية السلوكية أو النشاط المتصفح التاريخي. في واجهات الذكاء الاصطناعي ، قد تكون الإشارة الأكثر قيمة أكثر فورية: ما يطلبه المستخدم أو يبنيه أو يبحث عنه أو يحاول حلها في اللحظة.

تم تصميم بنية Velocity لتحليل المحادثات متعددة الدورات ، واستخراج النية المهيكلة ، ووضع توصيات ذات صلة داخل تدفقات العمل بالذكاء الاصطناعي. تصف الشركة ذلك على أنه مكدس من ثلاث طبقات: فهم النية ، وتماثل النية مع الطلب ، ودمج تحقيق الإيرادات في تجربة المستخدم بطريقة تشعر بالnative للمنتج.

على سبيل المثال ، قد يقدم أداة تصميم بالذكاء الاصطناعي حاليًا عددًا قليلاً من التوليدات المجانية قبل إرسال المستخدمين إلى جدار دفع. يقترح نموذج Velocity أنه إذا كان يمكن أن يحدث تحقيق الإيرادات داخل التجربة ، فإن نفس المنتج يمكن أن يقدم المزيد من الاستخدام المجاني ، ويحسن الاحتفاظ ، ويزيد من احتمالية تحويل المستخدمين في النهاية إلى مشتركين.

تم بناؤها بواسطة مسؤولي ironSource و Unity السابقين

أسس Velocity Tal Shoham ، إلى جانب المؤسسين المشاركين Amir Shaked و Nimrod Zuta. شغل فريق المؤسسين مناصب رفيعة المستوى في ironSource و Unity ، حيث عملوا على تحقيق الإيرادات والإعلان والنمو والتوزيع المستخدمة من قبل المطورين على مستوى العالم.

هذا الخلفية مركزي في موقف Velocity. الشركة لا تحاول ببساطة جلب الإعلانات التقليدية إلى بوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي. إنها تحاول بناء طبقة جديدة من بنية النمو لبيئات البرمجيات حيث يتم التعبير عن نية المستخدم من خلال المحادثة ، وليس النقرات أو كلمات البحث أو تصفح متجر التطبيقات.

تمنح الخبرة السابقة لفريق المؤسسين في بناء أنظمة تحقيق الإيرادات والإعلان والنمو والأداء صلاحية لهم أثناء محاولتهم تعريف فئة تقع بين تصميم المنتج بالذكاء الاصطناعي وتنفيذ نموذج الأعمال.

لماذا قد تصبح النية العامل الأساسي لبرامج الذكاء الاصطناعي

تم تشكيل كل منصة إنترنت رئيسية بواسطة إشارة تحقيق الإيرادات المهيمنة. تم بناء البحث حول الكلمات الرئيسية. تم بناء منصات التواصل الاجتماعي حول الهوية ورسومات الاهتمام والسلوك المستهدف.

تتوقع Velocity أن يتم بناء الذكاء الاصطناعي حول النية.

في واجهات الذكاء الاصطناعي التفاعلية ، غالبًا ما يعلن المستخدمون عن احتياجاتهم بشكل مباشر. يطلبون خطط السفر والقوالب القانونية ومساعدة البرمجة والمقارنات المنتج وملحقات الإبداع وملخصات البحث وآليات العمل. يخلق ذلك فرصة إعلانية وتوصية مختلفة: واحدة تعتمد أقل على من كان المستخدم تاريخيًا ، وأكثر على ما يحاول تحقيقه الآن.

التحدي ، بالطبع ، هو التنفيذ. بيئات واجهات الذكاء الاصطناعي هي بيئات عالية الثقة. قد تؤدي الإعلانات الخادعة أو التوصيات غير ذات الصلة أو الحوافز التجارية الغامضة إلى إتلاف ثقة المستخدم بسرعة. هذا يعني أن تحقيق الإيرادات داخل منتجات الذكاء الاصطناعي يجب أن يشعر بالفائدة والسياق بدلاً من الانقطاع.

إذا شعر المستخدمون أن تحقيق الإيرادات بالذكاء الاصطناعي يبدو غازياً ، قد يرفضونه. إذا شعروا أنه يتوافق مع المهمة التي يقومون بها ، فقد يصبح مصدر إيرادات هامًا لمنتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية التي لا يمكنها الاعتماد على الاشتراكات فقط.

الاعتماد المبكر عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلك

تقول Velocity إنها تعمل بالفعل مع شركات برمجيات أصلية للذكاء الاصطناعي وبرمجيات المستهلك التي تبحث عن طرق لتحقيق الإيرادات دون المساس بالمشاركة. تشير تعليقات العملاء المبكرة إلى نفس التوتر الأساسي الذي تحاول Velocity حلها: توليد الإيرادات مع الحفاظ على جودة تجربة المستخدم.

يصبح هذا التوازن أكثر أهمية مع نمو الاستخدام وتكثيف المنافسة.

لقد أصبح مستخدمو الذكاء الاصطناعي بسرعة معتادين على أدوات قوية ومجانية أو منخفضة التكلفة. ومع ذلك ، فإن الاقتصاد الكامن وراء ذلك مختلف عن العديد من الفئات البرمجية السابقة. يمكن أن تحمل كل صورة أو إجابة أو تدفق عمل ذو وكالة أو تفاعل كثيف الحساب تكاليف الحوسبة. هذا يجعل بنية تحقيق الإيرادات أكثر من أداة نمو؛ قد تصبح جزءًا من نموذج التشغيل للمنتجات.

الصورة الأكبر

يعكس رفع Velocity تحولًا أوسع في سوق الذكاء الاصطناعي. تم تعريف المرحلة الأولى من سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على النموذج والبنية والتنمية التطبيقية السريعة. قد يتم تعريف المرحلة التالية بمتانة نموذج الأعمال.

随着 سهولة إنشاء برمجيات الذكاء الاصطناعي ، يصبح التوزيع و تحقيق الإيرادات أكثر قيمة. قد تصبح الشركات التي تحل هذه الطبقات مهمة للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي مثل شبكات الإعلان ومتاجر التطبيقات و منصات التحليلات و أنظمة الدفع كانت لآلات البرمجيات السابقة.

Velocity تراهن على أن محرك النمو للذكاء الاصطناعي لن يتم بناؤه حول النقرات أو الكوكيز ، ولكن حول النية في الوقت الفعلي. إذا ثبت ذلك بشكل صحيح ، قد تصبح بنية تحقيق الإيرادات واحدة من أكثر الطبقات أهمية في الجيل التالي من برامج الذكاء الاصطناعي الأصلية.