تمويل

Pearl Health تجمع 110 مليون دولار لتوسيع منصة الذكاء الاصطناعي لصحة Medicare القائمة على القيمة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Pearl Health جمعت 110 مليون دولار لتوسيع منصة الذكاء الاصطناعي لصحة Medicare، مما يُشكل تصويتا جديدا لصالح التكنولوجيا التي تم بناؤها للتحول من طب الرسوم إلى رعاية قائمة على القيمة. وتشمل التمويل جولة تمويل بقيمة 50 مليون دولار بقيادة Andreessen Horowitz، مع مشاركة من Viking Global Investors وAlleyCorp وUlysses Capital، إلى جانب منشأة ائتمان بقيمة 60 مليون دولار بقيادة Trinity Capital (TRIN ). وتقول الشركة إن الرأس المال الجديد سيدعم توسيع المنصة، والشراكات مع أنظمة الصحة والمدفوعات، ونمو Medicare Advantage، وعروض المخاطر الجديدة.

الوقت ملحوظ. إنفاق Medicare بلغ 1.118 تريليون دولار في عام 2024، وهو ما يمثل 21٪ من إجمالي النفقات الصحية الوطنية في الولايات المتحدة، في حين واصلت CMS دفع المزيد من المستفيدين من Medicare التقليدية إلى علاقات رعاية مسؤولة مرتبطة بالجودة وكلفت الرعاية. Pearl Health تبني من أجل ذلك البيئة: حيث يتوقع من مزودي الرعاية إدارةpopulations المرضى بشكل استباقي، وتقليل الاستخدام المتجنب، والعمل تحت عقود تُكافئ النتائج بدلاً من الحجم.

تحويل بيانات Medicare إلى تدخلات مبكرة

تأسست Pearl Health في عام 2020، وتعمل مع مزودي الرعاية وأنظمة الصحة المشاركة في ترتيبات الرعاية القائمة على القيمة، مما يوفر لهم أدوات لتحديد المخاطر، وتحديد الأولويات للمرضى، وتنسيق الإجراءات عبر فرق الرعاية. تصف الشركة منصتها بأنها نظام يجمع بين رؤى التنبؤ القوية بالذكاء الاصطناعي، ونمذجة المخاطر المالية، وآلية عمل تلقائية لمساعدة الأطباء على التدخل قبل أن تصبح مشاكل المرضى حالات طارئة باهظة الثمن.

تلك الفروق مهمة لأن التحدي الأساسي في رعاية قائمة على القيمة ليس مجرد الحصول على المزيد من البيانات. المزودون لديهم بالفعل بيانات المطالبات، وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية، وتغذيات دخول وخروج المستشفى، وقياسات الجودة، وتقارير الاستخدام. المشكلة الأصعب هي تحويل تلك الإشارات إلى إجراءات محددة وواقعية تشغيلية. تم تصميم تكنولوجيا Pearl لتحديد المرضى ذوي الحاجة العاجلة، وتوصية بالخطوات التالية، وتحسين الروتين الروتيني مثل جدولة المتابعة، وإغلاق فجوات الرعاية، ودعم الاتصال بعد الخروج من المستشفى.

كما أنها توسع ما يسمى بالذكاء الأداء، وهو خبرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتمكين الدردشة لمسؤولي صحة السكان وفرق الرعاية. الهدف هو إعطاء المنظمات رؤية حقيقية للوقت في إجمالي تكلفة الرعاية، ونمط الجودة، ونمط الاستخدام، مع تحديد الإجراءات الأكثر احتمالا لتغيير النتائج السريرية والمالية. Pearl أيضًا đang تطوير وكلاء توجيه الرعاية القائمة على الذكاء الاصطناعي لتوفير الروتين الروتيني مثل جدولة زيارات الصحة السنوية، ومتابعة ما بعد الخروج من المستشفى، وتوجيه الرعاية.

لماذا تحتاج رعاية قائمة على القيمة إلى بنية تحتية أفضل

رعاية قائمة على القيمة تغير اقتصاد الرعاية الصحية من خلال مكافأة المزودين على الجودة، والإنصاف، وفعالية التكلفة، والنتائج على المدى الطويل بدلاً من دفع ثمن كل زيارة أو إجراء. في الممارسة العملية، هذا يعني أن المزودين بحاجة إلى معرفة المرضى الذين من المحتمل أن يتراجعوا، والتدخلات المناسبة سريريًا، وقياسات الجودة المعرضة للخطر، وكيف يؤثر كل إجراء على الأداء بموجب عقود Medicare.

قامت CMS بتمديد المشاركة في رعاية مسؤولة بشكل مطرد. اعتبارًا من يناير 2025، كان 53.4٪ من المستفيدين من Medicare التقليدية في علاقة رعاية مسؤولة مع مزود، يمثلون أكثر من 14.8 مليون شخص. برنامج Medicare Shared Savings كان لديه 476 ACOs يخدمون أكثر من 11.2 مليون مستفيد من Medicare التقليدية للسنة الأدائية 2025، في حين شمل ACO REACH 103 ACOs يخدمون حوالي 2.5 مليون شخص.

هذا يخلق حاجة متزايدة إلى منصات يمكنها ربط المالية والتحليلات والعمليات السريرية. في نموذج Medicare القائم على المخاطر، يمكن أن يؤثر فشل المتابعة بعد دخول المستشفى، أو تأخير التدخل المزمن، أو إغفال فجوة الرعاية على نتائج المرضى واقتصاد المزود. تقول Pearl إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في جعل هذه النماذج أكثر قابلية للتحقيق من خلال تقليل المسافة بين الرؤية والإجراء.

نمو Pearl يُشير إلى سوق ناضج

تقول Pearl إنها تدعم الآن أكثر من 10,000 مزود في أكثر من 40州، يعتني بأكثر من 250,000 مستفيد من Medicare. تدير الشركة ما يقرب من 3.6 مليار دولار في الإنفاق الطبي السنوي، بزيادة عن 2.4 مليار دولار في العام السابق و1.6 مليار دولار في السنة السابقة. كما تقول Pearl إنها وصلت إلى الربحية في عام 2025 ومن المتوقع أن تولد 500 مليون دولار في économies نظام الرعاية الصحية، مع ثلاثة أضعاف عدد المرضى من عام 2024 حتى نهاية عام 2026.

تلك الأرقام تساعد في تفسير لماذا يبرز جمع التمويل في سوق الرعاية الصحية الرقمية حيث يتم تركيز رأس المال بشكل متزايد بين الشركات التي يمكنها إظهار الحجم، وجودة الإيرادات، والصلة التشغيلية. وفقًا لتقرير Rock Health، جمعت شركات الرعاية الصحية الرقمية 4.0 مليار دولار عبر 110 صفقة في الربع الأول من عام 2026، مع توجيه 59٪ من رأس المال إلى 12 صفقة كبيرة تزيد قيمتها عن 100 مليون دولار.

Pearl تعمل في فئة حيث يصبح الذكاء الاصطناعي أقل كونه ميزة مستقلة وأكثر كونه طبقة تنفيذ. الشركة لا تضع الذكاء الاصطناعي كبديل للمرضى، بل كوسيلة لتقليل العبء الإداري، وتحديد المخاطر في وقت مبكر، ومساعدة فرق الرعاية على التركيز على التدخلات التي تهم أكثر.

Medicare Advantage يضيف متجه نمو آخر

الخطط التوسعية للشركة في Medicare Advantage يمنح جمع التمويل بعدا استراتيجيا آخر. يستمر Medicare Advantage في النمو كجزء من سوق Medicare، حيث أفادت KFF أن 55٪ من المستفيدين المؤهلين من Medicare كانوا مسجلين في خطط Medicare Advantage في عام 2026، بزيادة عن 19٪ في عام 2007. نمو التسجيل بنسبة 1.1 مليون مستفيد بين عامي 2025 و2026، وتتوقع مكتب الميزانية في الكونغرس أن يصل Medicare Advantage إلى 63٪ من جميع مستفيدي Medicare بحلول عام 2034.

لـ Pearl، هذا يخلق سوقًا قابلًا للتوسيع أكبر من نماذج رعاية Medicare التقليدية المسؤولة. تواجه خطط Medicare Advantage ومجموعات المزودين تحديات مماثلة حول تعديل المخاطر، وتنسيق الرعاية، وادارة الاستخدام، وأداء الجودة. تعقيد التشغيل مختلف، لكن الحاجة إلى بنية تحتية تنبؤية ومتكاملة مع الروتين هي قريبة من التطابق.

الآثار الأوسع لذكاء الأعمال في الرعاية الصحية

يُظهر جمع Pearl Health 110 مليون دولار تحولا أوسع في ذكاء الأعمال الصحية: أنظمة القيمة الأكثر قيمة هي تلك المضمنة مباشرة في الإعادة، وتسليم الرعاية، والعمليات التشغيلية. المنظمات الصحية لا تحتاج فقط إلى لوحة تحكم أخرى.她们 تحتاج إلى أنظمة يمكنها مساعدة تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى الانتباه، وما الإجراء الذي يجب اتخاذه، ومن يجب اتخاذه، وكيف يؤثر ذلك الإجراء على النتائج والمالية.

التحدي سيكون التنفيذ. يجب أن تكون النماذج التنبؤية دقيقة بما يكفي لتحقيق الثقة، ولكنها أيضًا شفافة بما يكفي لفرق الرعاية لفهمها. يجب أن تقلل الآلية التلقائية من العبء دون إدخال مخاطر جديدة. يجب أن تتناسب وكلاء الذكاء الاصطناعي مع بيئات الرعاية الصحية المنظمة والمنقسمة حيث تهم السلامة السريرية، والخصوصية، والمساءلة كما تهم الكفاءة.

يُشير جمع Pearl إلى أن المستثمرين يرون قيمة في تلك المشكلة الأصعب، على مستوى البنية التحتية. مع نمو تكاليف Medicare وتوسع رعاية قائمة على القيمة، قد تصبح الشركات التي يمكنها تحويل بيانات الرعاية الصحية إلى إجراء في الوقت المناسب أكثر مركزية في كيفية إدارة المزودين للمخاطر، وتحسين النتائج، وتشغيلها بشكل مستدام.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.