تمويل

ستاركلود تجمع 250 مليون دولار في تمويل من الفئة أ (تمديد) بقيمة تقييم 2.3 مليار دولار

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

Starcloud, الشركة الناشئة في ريدموند، واشنطن، التي تبني مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في مدار الأرض المنخفض، أعلنت في 21 أغسطس 2026 أنها جمعت $250 مليون تمويل من الفئة أ (تمديد) بقيمة تقييم بعد المال 2.3 مليار دولار. الجولة تزيد القيمة التي حددتها الشركة في مارس 2026 بأكثر من الضعف وترفع إجمالي رأس المال الذي تم جمعه إلى 450 مليون دولار منذ تأسيسها في 2024.

قادت شركة Manhattan West التمويل الموسع، حيث قاد كل من كين عبد الله ولورين سيليغ الصفقة وانضمت سيليغ كمراقبة على مجلس الإدارة. شارك المستثمرون الحاليون Benchmark وEQT وSoma وNFX و776، وانضم إلى ذلك مستثمرون جدد هم NVIDIA وCisco Investments وCedar Capital وGoanna Capital وStandard Capital.

“في نوفمبر الماضي وضعنا أول وحدة NVIDIA H100 في المدار”، قال فيليب جونستون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لستاركلود، في الإعلان. “اليوم يتيح لنا هذا رأس المال الجديد بناء البنية التحتية لإطلاق المزيد من وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة من NVIDIA إلى الفضاء”.

تم تخصيص رأس المال الجديد لثلاثة أمور، بحسب الشركة: استمرار توسيع قدرة التصنيع، والعمل الهندسي بالتعاون مع NVIDIA، وتخصيص حصة إطلاق مستقبلية. هذا البند الأخير هو ما يستحق الوقوف عنده. بالنسبة لشركة مراكز البيانات المدارية، فإن الإطلاق هو أكبر اعتماد خارجي، وهو يقع تقريبًا بالكامل في يد SpaceX.

لماذا سعة الإطلاق هي القيد الأساسي

خريطة طريق الحوسبة لدى ستاركلود مبنية حول صواريخ لا تتحكم فيها. من المخطط إطلاق القمر الصناعي من الجيل الحالي Starcloud-2 في وقت لاحق من عام 2026، وفقًا لإصدار مارس.

هذا الحساب يفسر لماذا تتضمن جولة تمويل بقيمة 250 مليون دولار بندًا صريحًا لشراء حصة إطلاق. ليست ستاركلود الوحيدة التي تشعر بالضغط: شركة ناشئة أخرى في مجال الحوسبة المدارية Cowboy Space جمعت 275 مليون دولار في مايو 2026 لتسعى إلى تصميم متكامل عمودي يبقى فيه المراحل العليا لمركبة الإطلاق في المدار كمراكز بيانات بقدرة ميغاواط واحد. تعتمد فكرة مراكز البيانات المدارية على انخفاض تكاليف الإطلاق نحو الاقتصاد الموعود به من Starship، والسوق القريبة تتضيق قبل أن تتسع.

التعاون مع فيرا روبين سبيس-1

استثمار NVIDIA يرسخ علاقة استمرت على أجهزة الطيران لمدة تسعة أشهر. أطلق القمر الصناعي الأول لستاركلود، Starcloud-1، في نوفمبر 2025 حاملاً وحدة NVIDIA H100 — أول وحدة معالجة رسومات من فئة مراكز البيانات في المدار، أقوى بحوالي 100 مرة من أي وحدة معالجة رسومات سابقة تم إطلاقها. على هذه المنصة، دربت الشركة أول نموذج ذكاء اصطناعي في الفضاء، وشغّلت نسخة من Gemini التابعة لجوجل في المدار، وأظهرت ضبطًا دقيقًا للأنظمة المدارية.

الشركتان تتعاونان الآن على ما تسميه NVIDIA وحدة Space-1 Vera Rubin، وهي نسخة مصنّعة للفضاء من منصة Vera Rubin الجيلية التالية، صُمّمت لتتحمل بيئة يقتصر فيها التبريد على المشعات ويجب على كل مكون صمود التعرض للإشعاع وأحمال الإطلاق. من المتوقع أن تُستخدم أقمار ستاركلود كمنصة طيران أولية لهذه الوحدة، مع إرجاع البيانات التي جُمعت منذ نشر H100.

إضافة Cisco تجلب نوعًا مختلفًا من الخبرة. قال عليم ريزفون، نائب الرئيس في Cisco Investments، في البيان: “لطالما كانت Cisco رائدة في بنية تحتية آمنة لمراكز البيانات وتتطلع إلى نقل هذه الخبرة إلى عالم مراكز البيانات المدارية الناشئ”.

القصة حتى الآن

ظهرت ستاركلود من Y Combinator في أواخر 2024، أسسها جونستون، ومدير التقنية إزرا فايلدن، والمهندس الرئيسي عدي أولتيان. باستخدام 3 ملايين دولار من رأس مال ما قبل البذرة، صممت وبنت وأطلقت Starcloud-1 خلال 21 شهرًا.

في مارس 2026 جمعت 170 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة أ بقيمة تقييم 1.1 مليار دولار شاركت في قيادتها Benchmark وEQT، لتصبح أسرع شركة في تاريخ Y Combinator تصل إلى حالة اليونيكورن (بعد 17 شهرًا من يوم العرض). في مايو 2026 وقعت عقدًا مع Starlink التابعة لـ SpaceX لدمج أكثر من 50 محطة ليزر Mini من Starlink عبر ما لا يقل عن 25 قمرًا صناعيًا، مما يمنح الكوكبة ما يصل إلى 25 جيجابت في الثانية من الروابط البصرية بين الأقمار. يُعد بناء المدار أحد خيوط السباق الأوسع للعثور على طاقة ومساحة لحوسبة الذكاء الاصطناعي؛ مشروع Suncatcher من Google هو أحد الجهود التي تستكشف نفس المنطقة المدارية، كما غطى Unite.AI في مايو 2026.

بالأرقام

  • $250M تمويل من الفئة أ (تمديد)، بقيمة تقييم بعد المال $2.3B
  • $450M إجمالي رأس المال الذي تم جمعه منذ 2024
  • 88,000 قمر صناعي في الكوكبة المخطط لها، وفقًا لتقرير الشركة لدى FCC
  • 20 GW من سعة الحوسبة المدارية المستهدفة
  • 100,000 sq ft مرفق تصنيع مساحته 100,000 قدم مربع في وودنفيل، واشنطن
  • 2x زيادة في التقييم مقارنةً بجولة الفئة أ في مارس 2026 خلال خمسة أشهر

ماذا سيحدث لاحقًا

المعلم القريب للأجهزة هو Starcloud-2: الإطلاق في وقت لاحق من عام 2026 مع أكبر مشع تجاري قابل للنشر أُرسل إلى الفضاء حتى الآن، لخدمة العميل المبكر Crusoe إلى جانب شراكات AWS وGoogle Cloud وNVIDIA. يتم تجهيز مرفق وودنفيل، القريب من حيث تبني SpaceX وAmazon لأقمارهم الخاصة، الآن لخطوط إنتاج Starcloud-3.

على المدى البعيد، تتطلب مسار الشركة المعلن — الحوسبة المدارية على نطاق الجيجاواط — أن تصل Starship إلى رحلات روتينية قابلة لإعادة الاستخدام وأن تنخفض أسعار الإطلاق معها. تمنح الجولة ستاركلود رأس المال لشراء مكانها في تلك القائمة. ما إذا كانت الصواريخ ستصل في الموعد المحدد هو المتغير الذي لا يمكن لأي جولة تمويل تغطيته.

ثيو ناش هو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، ويهتم ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة والأنظمة المادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديث. يركز عمله على الأسس الفنية خلف حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك مراكز البيانات والمسرعات والشبكات وبرامج التطبيقات التي تربطها معًا.
بمنظور تحليلي ومهندس مدفوع ، يفحص ثيو كيف تتيح التطورات في وحدات معالجة الرسومات والصمامات المخصصة وعمليات الذاكرة والأنظمة الموزعة لأجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يهتم بشكل خاص بالتضحيات في الأداء والكفاءة في استهلاك الطاقة وال قابلية للتوسيع والقيود العملية التي تشكل النشر الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المقالات التي كتبها ثيو ناش يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والتغطية المسؤولة للمناظر الحوسبية للذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.