توسّع Travelport وCognizant شراكتهما في مجال الذكاء الاصطناعي لربط تخطيط الرحلات بحجوزاتها

وسّعت Travelport وCognizant شراكتهما الاستراتيجية لتوظيف الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية لبيع خدمات السفر بالتجزئة، وهندسة البرمجيات، وسير العمل التشغيلي. وأُعلن عن المبادرة في 27 أكتوبر، وهي تستند إلى علاقة تمتد 20 عامًا وتهدف إلى معالجة تحدٍ عملي: تحويل طلبات المسافرين إلى معاملات مكتملة.

بحسب الإعلان، اكتملت المرحلة الأولى من التحديث. ويجري الآن إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد الشيفرات، وإنشاء الاختبارات، ومراجعة طلبات الدمج، مع التركيز مبدئيًا على Travelport TripServices، التي تدعم الحجوزات والتبديلات واسترداد الأموال وخدمات ما بعد الحجز. وستعمل فرق Cognizant مع Travelport في 18 دولة.

يشكّل التمييز بين التخطيط وإتمام المعاملة محورًا أساسيًا في المشروع. فقد يقترح نظام حواري رحلة، لكن إتمامها يتطلب توافر خيارات قابلة للاستخدام، ومعلومات أسعار متسقة، وخدمات حجز قادرة على تنفيذ الطلب. وتوضح منتجات Travelport الحالية الموضع الذي ينبغي أن يتحقق فيه هذا الربط.

البنية التحتية الكامنة وراء الحجز المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تدير Travelport نظام توزيع عالميًا يربط مورّدي خدمات السفر بوكالات السفر، وبائعي خدمات السفر عبر الإنترنت، وشركات إدارة السفر. وتجمع منصة Travelport+ محتوى شركات الطيران والفنادق وتأجير السيارات وغيرها من المصادر مع أدوات البحث والحجز وتقديم الخدمات. ويمكن للوكالات استخدام تطبيقات Smartpoint أو التكامل عبر واجهات برمجة التطبيقات.

يصل هذا المحتوى عبر قنوات مختلفة، منها تنسيقات التوزيع التقليدية وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بشركات الطيران التي تستخدم معيار New Distribution Capability، أو NDC. ولكي يتمكن نظام ذكاء اصطناعي من مقارنة العروض على نحو مفيد، يجب توحيد تمثيلاتها المختلفة بما يكفي لإتاحة البحث فيها واتخاذ الإجراءات بشأنها. وإلا فقد يخفي التوصيف المقنع اختلافات في ما يشمله العرض فعليًا أو في إمكانية حجزه.

تعالج طبقة تنسيق المحتوى لدى Travelport جانبًا من هذه المشكلة، إذ توحّد العروض وتثريها وتزيل العناصر المكررة منها. ويضيف Content Optimizer محرك قواعد تتحكم فيه الوكالة لتحديد عروض الطيران التقليدية وعروض NDC التي تظهر وكيفية ترتيب أولوياتها. وهذه إمكانات قائمة في مجال بيع خدمات السفر بالتجزئة، توفر أساسًا لبرنامج الذكاء الاصطناعي الأوسع يتجاوز الواجهة الحوارية.

أطلقت الشركة رسميًا TripServices في يونيو 2026 بوصفها منصة لواجهات برمجة التطبيقات قائمة على الحوسبة السحابية. وتصفها Travelport بأنها نقطة اتصال واحدة لمحتوى الطيران والفنادق والخدمات الإضافية، مع إمكانات تنسيق مدمجة لسير عمل الحجز ونماذج تعلم آلي لترتيب العروض. كما توفر أدوات لإدارة التغييرات والإلغاءات والاضطرابات.

بالنسبة إلى المطورين الذين يبنون خدمة سفر مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تتمثل الميزة المعمارية بوضوح في أن النموذج يستطيع تفسير الطلب، فيما تتولى المنصة الأساسية عمليات البحث المنظّمة وسير المعاملات. وتوفر واجهات برمجة التطبيقات الموثوقة حدًا فاصلًا أوضح بين ما يقترحه النظام وما يستطيع تنفيذه.

تحديث أساليب تسليم البرمجيات بالتوازي مع تطوير المنتج

تشمل الشراكة الموسعة ثلاثة مجالات مترابطة: هندسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل، وإمكانات منتجات مصممة للذكاء الاصطناعي منذ البداية. وقال جون مانغيلارز، الرئيس التنفيذي لشركة Travelport: «ما يثير حماسي هو مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على تغيير ما تتيحه منصتنا للعملاء».

بدأ الإعداد لهذه الخطوة قبل هذا الإعلان. ففي تعاونهما في مايو مع Anthropic، أوضحت الشركتان خططًا لاستخدام Claude في تطوير البرمجيات، وربط طلبات السفر الحوارية بالتوافر الفعلي من خلال بنية تستند إلى بروتوكول سياق النماذج، أو MCP. كما عرض الإعلان السابق تطلعات لإجراء التبديلات وإعادة الحجز آليًا، وتوفير معلومات استخباراتية عن الاضطرابات.

يوفر MCP وسيلة تتيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعل مع الأدوات والبيانات الخارجية. وفي هذا السياق، تتوقف فائدته على خدمات الحجز التي تدعم تلك الأدوات: ففهم الطلب واستدعاء عملية ما خطوتان منفصلتان، ولا تزال العملية بحاجة إلى إنتاج نتيجة صالحة. وتصف خطط مايو الاتجاه المنشود للمنظومة، لا دليلًا على أن كل ميزة مقترحة للمسافرين متاحة بالفعل.

يركز نهج AI Builder لدى Cognizant على الهندسة المخصصة لسير عمل المؤسسات وسياقها التنظيمي والحوكمة وقابلية التدقيق. وهذا مهم في قطاع السفر، حيث ينبغي لنظام الذكاء الاصطناعي المفيد أن يتكامل مع الأنظمة والسياسات التي تعتمد عليها الوكالة بالفعل، وأن يحيل الحالات التي تتطلب تقديرًا بشريًا إلى المختصين.

وتشمل محفظتها الأوسع لخدمات التطبيقات Flowsource لتسليم البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وNeuro AI Engineering لإدارة أنظمة الوكلاء من مرحلة التجريب حتى النشر. وهذان مثالان على القدرات التقنية الأوسع لدى Cognizant؛ إلا أن إعلان Travelport لا يحدد أيًا من المنصتين بوصفها مكوّنًا بعينه في هذا التعاون.

ستختبر خدمات ما بعد الحجز قيمة الشراكة

يركّز نقاش Travelport نفسه في 26 أكتوبر حول الذكاء الاصطناعي في سفر الأعمال بشكل خاص على ما يحدث بعد إتمام الحجز. فالتبديل واسترداد الأموال واضطراب مسارات الرحلات تجمع بين ضيق الوقت وتفضيلات العملاء وسياسات الشركات والقيود التشغيلية. ويمكن أن يساعد الوصول الأسرع إلى المعلومات ذات الصلة مستشار السفر، لكن المساءلة تظل أساسية عندما تترتب على التغيير عواقب حقيقية.

تتناول الأدوات الحالية بالفعل بعض جوانب هذا العمل. وتصف Travelport أداة Productivity Automator بأنها وسيلة لإنشاء قواعد للمهام المتكررة، فيما يساعد مساعد MyTravelport المستخدمين في العثور على معلومات الدعم والتشغيل. ويبحث التعاون بين Cognizant وAnthropic في سبل تولّي الذكاء الاصطناعي مزيدًا من أعباء العمل اليدوي المتعلق بخدمة الحجوزات.

ويتردد هذا التركيز أيضًا في تحديات نشر الحلول في المؤسسات التي نوقشت في المقابلة الأخيرة التي أجرتها Unite.AI مع Babak Hodjat من Cognizant: إذ تزداد أهمية قابلية التشغيل البيني والتنسيق الفعّال والثقة كلما اتسع نطاق وصول الوكلاء إلى أنظمة الأعمال.

وبالنسبة إلى وكالات السفر، ستكون النتيجة الملموسة تقليل الجهد المبذول في مطابقة العروض وخدمة الحجوزات، مع ضمان تنفيذ موثوق عندما يحتاج المسافر إلى إجراء تغيير. وتربط الشراكة الموسعة هذا الطموح في تطوير المنتجات بالعمل الهندسي اللازم لتحقيقه.