شراكات
أومني أوبس وهامسا تتعاقدان لجلب تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتية العربية إلى المملكة العربية السعودية
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
شركة أومني أوبس السعودية لتنمية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أومني أوبس قد وقعت اتفاقية تعاون مع شركة هامسا المطور الأول للتقنيات الصوتية العربية هامسا لجعل خدمات معالجة الصوت والتعرف على الكلام والذكاء الاصطناعي متاحة للمؤسسات عبر المملكة العربية السعودية.
تم الإعلان عن هذه الاتفاقية في 16 يوليو 2026، وتجمع بين تقنيات هامسا للتعرف على الكلام والكلام الاصطناعي والوكلاء الذكاء الاصطناعي مع منصة بونيان التابعة لأومني أوبس. وتقول الشركات إن الخدمات الناتجة سوف تعمل من خلال بنية تحتية تديرها المملكة العربية السعودية، مما يعطي المؤسسات سيطرة أكبر على كيفية معالجة تسجيلات الصوت والنصوص والتحميلات الذكية.
دمج نماذج الصوت العربية مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المحلية
في إطار هذه الاتفاقية، سوف تصبح أومني أوبس شريك هامسا في مجال البنية التحتية في المملكة العربية السعودية. وسوف تعمل نماذج هامسا من خلال بونيان، الذي تُصِف أومني أوبس به كبيئة لتشغيل التحميلات الذكية والوكلاء الذكاء الاصطناعي والعمليات الذكية عبر السحابة العامة والخاصة والمنشآت المحلية والنظم المعزولة.
تقول أومني أوبس إن بونيان يستخدم نفس قاعدة التعليمات البرمجية الأساسية عبر بيئات التوزيع هذه. وتم تصميم المنصة لتمكين المنظمات من تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون إرسال البيانات الحساسة إلى البنية التحتية الخارجية، مع دعم التوزيعات المحلية متعددة المستخدمين داخل المملكة. كما تدعم المنصة الأجهزة من عدة موردين لتقنيات الحوسبة الاصطناعية، بما في ذلك एनवीडیا وإيه إم دي وجروك وكوالكوم وسامبانوفا.
هذه الطبقة التحتية مهمة لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوتية يمكن أن تعالج كميات كبيرة من المعلومات الحساسة. على سبيل المثال، قد يتعامل موظف خدمة العملاء مع أسماء وبيانات حساب و معلومات طبية واستفسارات الدفع أو السجلات الحكومية خلال محادثة عادية.
استضافة النماذج محليًا لا تجعل التطبيق تلقائيًا متوافقًا. يجب على المنظمات إعداد ضوابط الوصول والسياسات الإدارية وإجراءات الموافقة والضمانات الأمنية المناسبة. ومع ذلك، يمكن أن يسهل الحفاظ على الاستدلال ومعالجة البيانات داخل المملكة العربية السعودية بناء أنظمة حول قانون حماية البيانات الشخصية في المملكة ومتطلبات الحوكمة الوطنية للبيانات.
معالجة تعقيدات اللغة العربية المحكية
لقد طور هامسا منصته خصيصًا لتطبيقات اللغة العربية بدلاً من تعديل نظام إنجليزي فيما بعد.
تم تصميم تقنية التعرف على الكلام لتحديد اللهجات العربية المختلفة تلقائيًا ومعالجة التبديل بين اللغات، حيث يتحدث المتحدثون باللغة العربية واللغة الإنجليزية خلال نفس المحادثة. كما تدعم التعبيرات العامية والفاصلة التلقائية وترميز الكلمات وتحديد المتحدثين، الذي يعرف المشاركين المختلفين في التسجيلات التي تحتوي على متحدثين متعددين.
يمكن أن تكون هذه القدرات مفيدة بشكل خاص في مراكز الاتصال، حيث قد يستخدم العملاء مفردات إقليمية أو ينتقلون بين اللغات أو يتحدثون بطريقة أقل رسمية مما يفعلون في التواصل المكتوب. يمكن أن تساعد تحديد المتحدثين وتحديد الوقت في مراجعة المكالمات وإنشاء أرشيف قابل للبحث وربط العبارات المحددة بالمتحدث الصحيح.
تغطي نماذج هامسا للكلام الاصطناعي اللغة العربية المصرية والخليجية والشامية والعراقية والفصحى، إلى جانب اللغة الإنجليزية. تدعم النظام النص المخلوط بالعربية والإنجليزية والأحرف العربية الخاصة وتخصيص الصوت، مما يسمح للمنظمات بإنشاء أصوات اصطناعية متسقة عبر مختلف الخدمات.
تُظهر وثائق الشركة الوثائق خيارات صوت أكثر دقة للهجة السعودية والإماراتية والبحرينية والقطرية والكويتية والعمانية والفلسطينية والأردنية واللبنانية والسورية والعراقية. توفر هامسا واجهات برمجة تطبيقات غير متزامنة لمعالجة الدفعات ونقاط نهاية منخفضة الزمن اللازم لتطبيقات المحادثة التي تحتاج إلى生成 أو نسخ الصوت في الوقت الفعلي.
الانتقال من معالجة الصوت إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي
لا تقتصر الشراكة على النص والصوت الاصطناعي. كما توفر هامسا وكلاء ذكاء اصطناعي مصممين لإجراء محادثات هاتفية باللغة العربية واللغة الإنجليزية.
يمكن تكوين هذه الوكلاء لخدمة العملاء وتحديد المواعيد والتذكير والتأهب والاستجابة التفاعلية للصوت. توفر هامسا واجهات برمجة تطبيقات للمطورين، بالإضافة إلى واجهات ويب لإنشاء وكلاء ومعالجة الوسائط.
يمكن للمنصة الاتصال ببرامج إدارة علاقات العملاء وأنظمة بروتوكول الصوت عبر الإنترنت والتقويمات والأدوات التجارية الأخرى. كما يمكن للمؤسسات تعديل صوت ولهجة وطريقة استجابة الوكيل لعمليات معينة أو مجموعة عملاء معينة.
من خلال بونيان، يمكن نشر هذه الوكلاء جنبًا إلى جنب مع بيانات المؤسسة وتطبيقاتها الداخلية مع الحفاظ على بيئة خاضعة للسيطرة. تشمل الاستخدامات المحتملة التي حددتها الشركات مراكز الاتصال الآلية، والمساعدين الافتراضيين، ودعم العملاء، وتحقق الهوية الصوتية، والمساعدين الداخليين للمعرفة.
قال محمد العطاسان، الرئيس التنفيذي لأومني أوبس، إن المؤسسات في جميع أنحاء المملكة العربية السعودية تبحث عن نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مع الحفاظ على السيطرة على مكان وجود بياناتها وكيفية تشغيل حمولاتها. وقال إن الشراكة ستمكن المؤسسات من التركيز على تسليم الخدمات مع تقديم بونيان البنية التحتية الأساسية للسيادة والامتثال.
وصف الرئيس التنفيذي لهامسا، إبراهيم جبارين، اللغة العربية بأنها لغة رئيسية حصلت على انتباه أقل من قبل مزودي الذكاء الاصطناعي. وقال إن البنية التحتية المدارة محليًا سوف تجعل من السهل على هامسا جلب نماذج الصوت إلى بيئات المؤسسات السعودية في规模 كبير.
بناء مكدس الذكاء الاصطناعي للمؤسسات السعودية
تأسست أومني أوبس في الرياض في عام 2024، وتركز على الحوسبة عالية الأداء والاستدلال بالذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المدارة. جمعت أومني أوبس 30 مليون ريال سعودي، وهو ما يعادل 8 ملايين دولار، في أواخر عام 2024 لتوسيع عملياتها وأنشطتها البحثية والتطويرية.
تأتي اتفاقية هامسا بعد جهود أخرى قامت بها أومني أوبس لتمكين بونيان كطبقة بنية تحتية لتشغيل الذكاء الاصطناعي الخاضع للسيطرة المحلية. في وقت سابق من يوليو 2026، تم استخدام بونيان لنشر منصة ذكاء اصطناعي محادثي داخل بنية تحتية محلية لشركة نيوروز تيليكوم في إقليم كردستان. وقد احتفظت هذه التنفيذ بحمولات النموذج ومعالجة البيانات داخل بيئة شركة الاتصالات، مع دعم خدمات الكردية والعربية والإنجليزية.
تطبق شراكة هامسا نموذج بنية تحتية مشابه على السوق السعودي، ولكنها تجمع بين ذلك مع تقنيات الصوت التي طورتها هامسا خصيصًا لمستخدمي اللغة العربية. قد يقلل هذا تقسيم المسؤوليات من مقدار العمل الفني الذي يجب على المؤسسات إنجازه قبل إطلاق تطبيق صوتي. توفر هامسا نماذج الصوت والتعرف على الكلام، بينما تدير أومني أوبس مكان تشغيل هذه النماذج وكيفية ربطها بموارد الحوسبة المحلية.
然而، لا تتضمن الإعلان عملاء مسمين أو أسعار أو جداول زمنية للتنفيذ أو معايير دقة وزمن استجابة محققة بشكل مستقل. ستكون هذه التفاصيل مهمة للمنظمات التي تقارن المنصة مع خدمات الصوت السحابية الموجودة أو الأنظمة المطورة داخليًا.
الآثار المستقبلية
من المرجح أن تصبح واجهة الذكاء الاصطناعي الصوتية واجهة متزايدة الأهمية للمنظمات السعودية التي تخدم العملاء الذين يفضلون اللغة العربية المحكية على المواقع الإلكترونية والتطبيقات المتنقلة أو محادثات الدردشة القائمة على النص. وتمتد الفرصة إلى ما هو أبعد من استبدال قوائم الدعوة التقليدية. يمكن أن تقوم أنظمة أكثر قدرة بتحويل المحادثات وتحديد النية وسترجاع المعلومات من أنظمة المؤسسة واكتمال العمليات الروتينية خلال نفس التفاعل.
سوف يعتمد النجاح على مدى أداء التكنولوجيا بثبات عبر اللهجات السعودية والاتصالات الهاتفية المضطربة والمحادثات المخلوطة باللغة والمصطلحات المتخصصة. كما سوف تحتاج المؤسسات إلى آليات تصعيد فعالة بحيث يمكن نقل الطلبات المعقدة أو الحساسة أو غير المؤكدة إلى موظفين بشريين.
من خلال الجمع بين تقنيات هامسا للصوت العربي الأول مع بنية تحتية أومني أوبس المدارة محليًا، تحاول الشركات معالجة كلا جانبي مشكلة التوزيع: أداء اللغة والسيطرة المؤسسية. يمكن أن تجعل هذه الشراكة الذكاء الاصطناعي الصوتي العربي أكثر سهولة للمؤسسات السعودية، ولكن تأثيرها على المدى الطويل سوف يعتمد في النهاية على موثوقية الإنتاج والجهد التكامل والرقابة التنظيمية وجودة المحادثات التي يختبرها المستخدمون.
