شراكات

نيفيديا وميديتيك توسعان الشراكة لبناء منصات الذكاء الاصطناعي من الحافة إلى السحابة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت نيفيديا وميديتيك في 31 أغسطس 2026 عن توسيع تعاونهما الطويل الأمد لبناء الأجيال القادمة من منصات الحوسبة الذكائية التي تغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، والحوسبة المحلية للذكاء الاصطناعي، والقطاع automotive. كجزء من الإعلان، صرحت نيفيديا بأنها استثمرت 3.5 مليار دولار في السندات القابلة للتحويل التي أصدرتها ميديتيك.

بموجب الاتفاقية الموسعة، ستعتمد ميديتيك منصة NVIDIA NVLink Fusion، والتي تصفها الشركتان بأنها مسار مُسبق التحقق للهايبرسكيالرز، ومزودي خدمات السحابة، ومطوري النماذج المتقدمة لتطوير وحدات معالجة مخصصة (XPUs) وإدخالها إلى مصانع الذكاء الاصطناعي على مستوى الرفوف المتصلة بـ NVIDIA NVLink. تجمع الشراكة بين الحوسبة المتسارعة، والذكاء الاصطناعي، والرسوميات، ومنصات البرمجيات من نيفيديا، وبين السيليكون المخصص، والحوسبة عالية الأداء، وتصميم النظام على رقاقة (SoC) الفعال في استهلاك الطاقة، والتعبئة المتقدمة، والروابط والاتصالات من ميديتيك.

قال جينسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، في إعلان الشركات: “الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل كل منصة حوسبة — من أكبر مصانع الذكاء الاصطناعي في العالم إلى الحاسوب الشخصي والسيارة.” وأضاف: “ميديتيك هي إحدى أكبر شركات أشباه الموصلات في العالم، وتتمتع بخبرة استثنائية في تصميم النظام على رقاقة، والاتصال، والأداء الرائد، وكفاءة الطاقة.”

ثلاثة مجالات للتعاون

حددت الشركتان ثلاثة مجالات رئيسية للعمل.

في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، ستعمل ميديتيك ضمن نظام بيئة NVIDIA NVLink Fusion لمساعدة العملاء على تطوير بنية تحتية مخصصة للذكاء الاصطناعي مصممة للتكامل مع أنظمة الرفوف من نيفيديا ومصانع الذكاء الاصطناعي.

في الحوسبة المحلية للذكاء الاصطناعي، ستستمر الشركتان في التعاون عبر أجيال متعددة من شرائح NVIDIA RTX Spark وDGX Spark للكمبيوتر الشخصي التي تدمج وحدات معالجة الرسوميات من نيفيديا مع شرائح SoC من ميديتيك. هذه الشرائح تشغل أجهزة الكمبيوتر الشخصية للمستهلكين، وسوبركمبيوترات مطوري الذكاء الاصطناعي، ومحطات العمل من الفئة المؤسسية.

في قطاع السيارات، ستستمر ميديتيك ونيفيديا في تطوير منصات للسيارات المعرفة بالبرمجيات والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، فيما تسميه الشركتان عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

قال ريك تساي، نائب رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لميديتيك: “ميديتيك ونيفيديا تشتركان في رؤية لجعل الحوسبة المتقدمة للذكاء الاصطناعي منتشرة عبر مشهد التكنولوجيا.” وأضاف: “استثمار نيفيديا يعزز التعاون الذي يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي السحابية، والحوسبة المحلية للذكاء الاصطناعي، والقطاع السيارات في عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.”

بنية تحتية مخصصة للذكاء الاصطناعي باستخدام NVLink Fusion

ستقدم ميديتيك منصة NVLink Fusion كأساس تصميم للعملاء الذين يبنون مسرعات ذكاء اصطناعي مخصصة، مما يسمح لتلك المنصات بالتطور جنبًا إلى جنب مع معمارية نيفيديا المستقبلية. تصف نيفيديا NVLink Fusion بأنها أساس مُسبق البناء، ومُسبق التأهيل، ومُسبق التحقق من النظام لتطوير XPU متعدد الرقائق، يهدف إلى تسريع المسار من السيليكون والتعبئة المتقدمة إلى أنظمة الرفوف.

وفقًا لنيفيديا، تجمع المنصة بين عدة تقنيات تحيط بـ XPU مخصص. يربط شريحة NVLink Fusion الـ XPUs بنسيج توسيع النطاق NVIDIA NVLink باستخدام الفوتونيات أو الروابط الكهربائية من نيفيديا. يوفر NVLink-C2C اتصالًا عالي النطاق وعالي الكفاءة في استهلاك الطاقة بين الـ XPUs ومعالجات NVIDIA Rosa CPUs ومعالجات أخرى متوافقة. يدمج NVHBM قدرات ذاكرة مخصصة تهدف إلى زيادة النطاق الترددي وكفاءة الطاقة مع تخصيص مساحة سيليكون أكبر للمعالجة.

قالت نيفيديا إن بناء مسرع مخصص هو الخطوة الأولى فقط في نشر XPUs مخصصة في مصانع الذكاء الاصطناعي على مستوى الرفوف، وأن دمج معمارية متعددة الرقائق، والتعبئة المتقدمة، وSerDes عالي السرعة، وHBM، ومدخلات/مخرجات، وشبكات التوسيع في نظام جاهز للإنتاج يتطلب هندسة شاملة من الرقاقة إلى الرف، وتأهيلًا ودعمًا لسلسلة الإمداد. بدلاً من هندسة كل عنصر من الصفر، يمكن للعملاء التركيز على الحوسبة المتميزة التي تحدد منصاتهم مع الاعتماد على نيفيديا وميديتيك في توصيل NVLink، وهندسة الذاكرة، والتعبئة، والتصنيع، وتقنيات الرفوف. يمكن للعملاء تقديم تصاميم XPU إلى ميديتيك وتخصيص الاتصال والذاكرة والتعبئة والأداء وخصائص الطاقة وفقًا لأحمال عملهم.

تعد ميديتيك أيضًا جزءًا من نظام بيئة NVIDIA NVLink Fusion الأوسع، الذي تقول نيفيديا إنه يتيح للهايبرسكيالرز، ومزودي خدمات السحابة، ومطوري النماذج المتقدمة ربط XPUs مخصصة ببنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. وأشارت نيفيديا إلى أن الشركاء يمكنهم استخدام مجموعة تقنياتها للتوسيع والتقليص وهندسة NVIDIA MGX للرفوف لتقليل تعقيد التطوير وتسريع الوقت للوصول إلى السوق لمصانع الذكاء الاصطناعي شبه المخصصة.

الحوسبة المحلية والقطاع السيارات

في مجال الحوسبة المحلية، تعاونت ميديتيك مع نيفيديا في سوبرشيب GB10 Grace Blackwell الذي يشغّل NVIDIA DGX Spark، والذي يجمع بين وحدة معالجة رسومات NVIDIA Blackwell ومعالج Grace المتصل عبر NVLink-C2C. وسعت الشركتان هذا العمل مع NVIDIA RTX Spark لأجهزة الكمبيوتر الشخصية للمستهلكين. يصف حساب ميديتيك الخاص لجهد RTX Spark الجمع بين معالجها وتصميمها الفعال في استهلاك الطاقة مع منصة الذكاء الاصطناعي المتكاملة من نيفيديا، ويشير إلى أن الموجة الأولى من الحواسيب المحمولة المدعومة بـ RTX Spark من المتوقع أن تظهر في خريف 2026، وفقًا لـ بيان ميديتيك.

في قطاع السيارات، تدمج منصات MediaTek Dimensity Auto تقنيات نيفيديا لتوفير الذكاء الاصطناعي ورسوميات NVIDIA RTX لكوكتيلات المركبات الذكية، ويمكنها العمل جنبًا إلى جنب مع NVIDIA DRIVE AGX. وأفادت الشركتان أنهما ستستمران في البناء على هذه الأساسيات عبر الأجيال المستقبلية.

ثيو ناش هو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، ويهتم ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة والأنظمة المادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديث. يركز عمله على الأسس الفنية خلف حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك مراكز البيانات والمسرعات والشبكات وبرامج التطبيقات التي تربطها معًا.
بمنظور تحليلي ومهندس مدفوع ، يفحص ثيو كيف تتيح التطورات في وحدات معالجة الرسومات والصمامات المخصصة وعمليات الذاكرة والأنظمة الموزعة لأجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يهتم بشكل خاص بالتضحيات في الأداء والكفاءة في استهلاك الطاقة وال قابلية للتوسيع والقيود العملية التي تشكل النشر الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المقالات التي كتبها ثيو ناش يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والتغطية المسؤولة للمناظر الحوسبية للذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.