شراكة Vultr و SUSE لجلب منصة NVIDIA الكاملة للذكاء الاصطناعي إلى حمولات الإنتاج

Vultr و SUSE أعلنت عن شراكة جديدة تهدف إلى واحدة من أكبر العوائق في الذكاء الاصطناعي للشركات: الانتقال من التجارب إلى الإنتاج. أطلقت الشركات SUSE AI Factory مع NVIDIA (NVDA ) على بنية تحتية Vultr، وهي منصة كاملة تم التحقق منها التي تجمع بين برنامج الذكاء الاصطناعي للشركات من SUSE وتكنولوجيا NVIDIA AI Enterprise وبنية تحتية سحابية عالمية من Vultr.

تم الإعلان عن المنصة في قمة RAISE في باريس، وهي مصممة للشركات التي تريد نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموسع دون الحاجة إلى تجميع الكل بشكل فردي. هذا يشمل طبقة البنية التحتية وتسريع GPU وتنسيق Kubernetes وبرمجيات الذكاء الاصطناعي وضوابط الأمان ونموذج الدعم المطلوب لتشغيل حمولات الذكاء الاصطناعي للشركات في الإنتاج.

لماذا يهم هذا

لقد تجاوزت العديد من الشركات بالفعل مرحلة概念 الذكاء الاصطناعي الأولية. التحدي الأصعب الآن هو تشغيلي. الشركات تحتاج إلى تحديد مكان تشغيل النماذج وكيفية إدارة وحدات معالجة الرسومات وكيفية حماية البيانات الحساسة وكيفية حوكمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيفية تجنب أشهر من عمل التكامل قبل أن يبدأ أول حمولة.

شراكة Vultr-SUSE موجهة حول ذلك المشكل بالضبط. بدلاً من تقديم القدرة الحاسوبية فقط أو أدوات البرمجيات فقط، تقدم المنصة الجديدة الكل من الطبقات التحتية والتطبيق في هيكل تم التحقق منه. الهدف هو تقليل “ضريبة التكامل” التي تبطئ مشاريع الذكاء الاصطناعي عندما تترك المختبر.

هذا التمييز مهم. الإنتاج الذكاء الاصطناعي ليس فقط عن الحصول على وحدات معالجة الرسومات القوية. إنه يتطلب أنماط نشر قابلة للتكرار وأمان ومراقبة وتنسيق وإدارة النماذج وهيكل دعم يمكن أن تعتمد عليه فرق تكنولوجيا المعلومات للشركات.

منصة الذكاء الاصطناعي الكاملة مبنية على البنية التحتية المفتوحة

SUSE AI Factory مع NVIDIA مبنية على هيكل مفتوح يعتمد على Kubernetes. هذا يعطي الشركات مرونة في نشر حمولات الذكاء الاصطناعي عبر السحابة وبيئات على الموقع وبيئات الحافة وبيئات السيادة، حسب الأداء والامتثال لمواقع البيانات أو متطلبات الأعمال.

تصف SUSE مصنع الذكاء الاصطناعي الخاص بها على أنه منصة بنية تحتية مفتوحة للذكاء الاصطناعي الخاص بالشركات، مصممة لتكاملها في بيئات Linux وKubernetes الحالية بينما تساعد المنظمات على نقل الحمولات من بيئات الرمل إلى الإنتاج. كما تقوم SUSE بتمييز المنصة حول النماذج المسبقة والتدفقات GitOps ومتطلبات الذكاء الاصطناعي السيادي، بدلاً من إجبار الشركات على نموذج سحابي مملوك.

الإصدار الذي تم تمكينه بواسطة NVIDIA يضيف NVIDIA AI Enterprise مباشرة إلى طبقة الحوكمة من SUSE. NVIDIA AI Enterprise هو حزمة برمجيات NVIDIA التجارية للذكاء الاصطناعي في الإنتاج، الذي يجمع بين الخدمات الصغيرة والإطارات والمكتبات وتنسيق وحدات معالجة الرسومات وأدوات إدارة البنية التحتية لنشر الشركات.

ما الذي يضيفه NVIDIA إلى الكل

تتضمن المنصة مكونات NVIDIA AI Enterprise مثل NVIDIA NIM وNVIDIA NeMo وNVIDIA Run: ai. كل منها يعالج جزءًا مختلفًا من دورة حياة الذكاء الاصطناعي للشركات.

NVIDIA NIM يساعد المنظمات على نشر استدلال النموذج المثالي للذكاء الاصطناعي من خلال الخدمات الصغيرة، مما يقلل من مقدار الهندسة المخصصة التي تحتاجها النماذج للوصول إلى الإنتاج. يركز NVIDIA NeMo على بناء وتخصيص وتنظيم ونظام الحكم للوكلاء والأنظمة التوليدية للذكاء الاصطناعي عبر السحابة وبيئات الموقع والبيئات الهجينة.

NVIDIA Run: ai، في غضون ذلك، يساعد في إدارة تنسيق وحدات معالجة الرسومات وتخطيط الحمولات، وهو متطلب حاسم عندما تحاول الشركات تحقيق أقصى استفادة من البنية التحتية المعززة المكلفة. كما تتضمن NVIDIA AI Enterprise مشغلي Kubernetes وأدوات إدارة البنية التحتية التي تساعد على توحيد عمليات نشر الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالطاقة عبر بيئات الشركات.

هذا مهم للشركات لأن بنية تحتية الذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح متفرقة بسرعة. قد تستخدم الفرق الإطارات والمكتبات وأدوات الخدمة وطبقات التنسيق وممارسات الأمان المختلفة عبر الإدارات. تساعد طبقة البرمجيات المعتمدة على NVIDIA في إنشاء أساس أكثر توحيدًا.

تقدم Vultr طبقة البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي

دور Vultr هو تقديم أساس البنية التحتية تحت الكل البرمجي. تقدم الشركة وحدات معالجة الرسومات السحابية والمعدات غير المزودة بمواد والحوسبة السحابية وخدمات Kubernetes والتخزين والشبكات، مما يعطي الشركات بيئة نشر لتحميلات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب الأداء والمرونة الجغرافية.

لقد وسعت Vultr موقفها حول بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، مع الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات من AMD وNVIDIA، Kubernetes المدارة والمعدات غير المزودة بمواد والتخزين والحوسبة السحابية. يتم استخدام منصتها لتحميلات تتطلب تسريع وحدات معالجة الرسومات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء والترميز وغيرها من التطبيقات الحساسة للحوسبة.

تقع هذه العلامة التجارية العالمية في قلب الشراكة. تحتاج حمولات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى التشغيل قريبًا من مصادر البيانات أو المستخدمين أو السلطات أو القطاعات المنظمة. قد لا تريد شركة بنك أو مزود للرعاية الصحية أو مشغل اتصالات أو شركة تصنيع أو منظمة قطاع عام جميع حمولات الذكاء الاصطناعي التي تم توجيهها عبر منطقة سحابية مركزية واحدة. تعطي البنية التحتية الموزعة من Vultr لمصنع SUSE AI مع NVIDIA بصمة نشر أوسع للعملاء الذين يحتاجون إلى التحكم الإقليمي أو السيادي.

مصممة للإنتاج، وليس فقط لمرحلة الاختبار

الأهم من ذلك كله في الإعلان هو ليس أن ثلاثة موردين رئيسيين للبنية التحتية والبرمجيات يعملون معًا. بل هو أن الشراكة تعكس إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي للشركات.

كانت الموجة الأولى من تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي доминиوم للتجارب: الطيارين الداخليين وأدوات الإنتاجية التجريبية وأدوات الإنتاجية الداخلية وأدوات الإنتاجية الداخلية. المرحلة التالية أكثر صعوبة. الشركات تبحث عن نشر الذكاء الاصطناعي في أنظمة تواجه العملاء وعمليات منظمة وعمليات صناعية وعمليات أعمال أساسية.

هذا يرفع العارضة. أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى أن تكون آمنة وقابلة للتوسيع وقابلة للتدقيق وقابلة للصيانة. يجب أن تعمل عبر بيئات هجينة معقدة. يجب أن تدعم متطلبات الحوكمة. ويجب أن تتجنب إنشاء أشكال جديدة من حبس البائع.

تتمثل نهج SUSE المفتوح في البنية التحتية، وبرمجيات الذكاء الاصطناعي للشركات من NVIDIA، وبنية تحتية سحابية عالمية من Vultr، في تلبية هذه المتطلبات بطريقة أكثر تكاملًا.

تقليل تعقيد نشر الذكاء الاصطناعي

واحدة من أبرز المواضيع في الإعلان هي التبسيط. الشركات غالبًا ما تقلل من مقدار العمل الهندسي المطلوب قبل أن يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيله بشكل موثوق في الإنتاج. الفرق تحتاج إلى تكوين مشغلي وحدات معالجة الرسومات وتنسيق Kubernetes وأدوات الخدمة وأنابيب البيانات وضوابط الوصول ونظم المراقبة وسياسات الأمان. كما تحتاج إلى ضمان أنبيئة التطوير والاختبار والإنتاج لا تزال متوافقة.

تم تصميم SUSE AI Factory مع NVIDIA لتقليل هذا التعقيد من خلال النماذج المسبقة وطائرة الإدارة التي يتم تقديمها من خلال امتدادات Rancher ومشغلي Kubernetes. تصف وثائق SUSE مصنع الذكاء الاصطناعي على أنه وسيلة لاكتشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي ودمجها في نماذج غير قابلة للتغيير ومخزنة بإصدار.

هذا النموذج المبني على النماذج مهم لأنها تساعد الفرق على الانتقال من التوزيعات الفردية إلى أنماط البنية القابلة للتكرار. بدلاً من إعادة بناء كتلة الذكاء الاصطناعي لكل مشروع جديد، يمكن للشركات معايير كيفية تعبئة حمولات الذكاء الاصطناعي ونشرها وحوكمتها وتوسيعها.

الأمان والسيادة والتحكم

يشير الإعلان أيضًا إلى الذكاء الاصطناعي الآمن والسيادي. هذا يعكس قلقًا متزايدًا للشركات: أين تعمل حمولات الذكاء الاصطناعي، من يتحكم في البيانات، وكيف يتم حماية الملكية الفكرية.

ت nhấn على استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا في SUSE على الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركات وسيطرة البيانات وأمان الصفر وتنسيق التوزيع عبر السحابة ومراكز البيانات وبيئات الحافة. تبرز مواد المنتج الخاصة بالشركة التكافؤ بين الرمل والإنتاج والقوالب المسبقة وعمليات GitOps ودعم متطلبات الذكاء الاصطناعي السيادي.

هذا尤خص لقطاعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والحكومة والاتصالات والتصنيع والقطاعات المجاورة للدفاع، حيث يتم تقييد تبني الذكاء الاصطناعي ليس فقط بالقدرة الفنية ولكن أيضًا باللوائح والامتثال والمخاطر التشغيلية.

إشارة إلى نضج سوق الذكاء الاصطناعي للشركات

تعد شراكة Vultr-SUSE جزءًا من تحول أوسع في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي للشركات. يتحرك السوق بعيدًا عن الأدوات المعزولة ويتجه نحو مصانع الذكاء الاصطناعي: البيئات المتكاملة التي تعمل فيها البيانات والنماذج والحوسبة وتنسيق الحوكمة وخطوط أنابيب النشر معًا.

القيمة المقدمة للشركات ليست مجرد الحصول السريع على وحدات معالجة الرسومات أو لوحة تحكم أخرى لمنصة الذكاء الاصطناعي. القيمة تكمن في تقليل المسافة بين طموح الذكاء الاصطناعي والواقع التشغيلي. إذا عملت المنصة كما هو مقصود، يمكن للمنظمات قضاء وقت أقل في خياطة البنية التحتية ووقت أكثر في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تنتج نتائج قابلة للقياس.

ستتمكن العملاء الحاليون في SUSE من العمل مع فرق حسابات SUSE لتقييم المنصة، مع تعاون SUSE وVultr في عمليات نشر概念 الإثبات المخصصة لتحميلات العملاء. كما تم التخطيط لخيار النشر الذاتي من خلال سوق Vultr.

النقطة الأساسية

يظهر إطلاق مصنع SUSE AI مع NVIDIA على بنية تحتية Vultr كيف يتطور بنية تحتية الذكاء الاصطناعي للشركات بسرعة. لا تريد الشركات الآن تجارب الذكاء الاصطناعي التي تعيش في حاويات معزولة. تريد أنظمة محكمة وآمنة وقابلة للتوسيع يمكنها التشغيل في أي مكان يحتاجه العمل.

من خلال الجمع بين أساس البرمجيات المفتوحة للشركات من SUSE وبرمجيات الذكاء الاصطناعي للشركات من NVIDIA وبنية تحتية سحابية عالمية من Vultr، توفر الشراكة للشركات مسارًا أكثر مباشرة من مشاريع الاختبار إلى حمولات الذكاء الاصطناعي.

هذا لا يزيل العمل الشاق لتبني الذكاء الاصطناعي. الشركات لا تزال تحتاج إلى البيانات الصحيحة والحوكمة والموهبة وcases الأعمال. لكنه يعالج واحدًا من أكثر الحواجز استمرارًا: تعقيد تجميع تشغيل كتلة بنية تحتية الذكاء الاصطناعي نفسها.