نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

ثلاث استخدامات للآلية في سلسلة التوريد 4.0

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

ازدادت توافر التكنولوجيا المتقدمة وتحول نموذج سلسلة التوريد التقليدية. سلسلة التوريد 4.0 تستجيب لتوقعات العملاء الحديثة من خلال الاعتماد بشكل كبير على إنترنت الأشياء (IoT) والروبوتات المتقدمة وتحليلات البيانات الكبيرة والبلوكتشين. هذه الأدوات تمكن الآلية وتمنح المنظمات فرصة لإغلاق الفجوات المعلوماتية وتماثل العرض والطلب بشكل مثالي.

“إعادة تنظيم سلاسل التوريد […] تحول نموذج إدارة سلسلة التوريد من نموذج خطي ، حيث تتدفق الإرشادات من المورد إلى المنتج إلى الموزع إلى المستهلك ، وإلى نموذج أكثر تكاملًا حيث تتدفق المعلومات بطريقة متعددة الاتجاهات في سلسلة التوريد.” – فهم سلسلة التوريد 4.0 وتأثيرها المحتمل على السلاسل القيمة العالمية

الشركات الكبيرة مثل نتفليكس و تيسلا و يو بي إس و أمازون و مايكروسوفت تعتمد بشكل كبير على الآلية في سلسلة التوريد لتحقيق تقدم في صناعاتها. دعونا نلقي نظرة على ثلاث حالات استخدام قوية للآلية.

ثلاث استخدامات للآلية في سلسلة التوريد 4.0:

1. إدارة عدم اليقين في الطلب

جانب مؤلم في نظام سلسلة التوريد هو عدم اليقين في الطلب وعدم القدرة على التنبؤ بدقة بالطلب. بشكل عام ، يؤدي هذا إلى مجموعة من مشاكل الأداء ، من زيادة التكاليف التشغيلية إلى الفائض في المخزون والقدرة الإنتاجية غير المثلى. يمكن للأدوات الآلية التنبؤ بالطلب وإزالة عدم اليقين من المعادلة وبالتالي تحسين الكفاءة التشغيلية في كل خطوة على طول سلسلة التوريد.

تحليلات البيانات الكبيرة هي أداة مثبتة تساعد المنظمات على إدارة عدم اليقين في الطلب. تتكون من بنية جمع وتراكم البيانات مجتمعة مع خوارزميات التعلم الآلي القوية ، المصممة للتنبؤ بالطلب بناءً على البيانات التاريخية (أو حتى في الوقت الفعلي). تتيح حلول التخزين الحديثة (مثل بحيرات البيانات) جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر: اتجاهات السوق ومعلومات المنافسين و تفضيلات المستهلك.

خوارزميات التعلم الآلي تحليل هذه البيانات الغنية باستمرار لfinding أنماط جديدة وتحسين دقة التنبؤ بالطلب وتحسين الكفاءة التشغيلية. هذا هو الوصفة التي يستخدمها أمازون لتنبؤ بالطلب على المنتج قبل شراءه وتخزينه في مستودعاتها. من خلال فحص التغريدات والمنشورات على المواقع والوسائط الاجتماعية ، فهم مشاعر العملاء حول المنتجات ولديهم طريقة قائمة على البيانات لنمذجة عدم اليقين في الطلب.

الخبر السار هو أن هذه الأدوات التحليلية القوية لم تعد مقصورة على العمال فقط. الحلول الجاهزة (مثل توقعات أمازون) تجعل هذه القدرات متاحة على نطاق واسع لجميع المنظمات التي ترغب في التعامل مع عدم اليقين في الطلب.

2. إدارة عدم اليقين في العمليات

المنظمات التي تعمل في صناعة سلسلة التوريد اليوم تحتاج إلى التعامل مع عمليات لوجستية معقدة بشكل متزايد. البيئة التنافسية ، إلى جانب التوقعات المتزايدة للعملاء ، تجعل من الضروري تقليل عدم اليقين في جميع مجالات إدارة سلسلة التوريد.

من الإنتاج والمخزون إلى إدارة الطلب ، وتعبئة وشحن البضائع ، يمكن للأدوات الآلية التعامل مع عدم اليقين وتقليل العيوب في العمليات. الذكاء الاصطناعي والروبوتات وإنترنت الأشياء هي أساليب معروفة تسهل تدفق الموارد الأمثل وتقلل من التأخير وتعزز جداول الإنتاج المثلى.

إنترنت الأشياء (IoT) يلعب دورًا هامًا في التغلب على عدم اليقين في العمليات في سلسلة التوريد. واحدة من تطبيقات إنترنت الأشياء هي تتبع البضائع والأصول بدقة. تستخدم حساسات إنترنت الأشياء لتتبع في المستودع ، أثناء التحميل ، أثناء النقل ، و أثناء التفريغ. هذا يتيح تطبيقات مثل المراقبة الحية ، والتي تزيد من وضوح العملية وتمكن المديرين من التصرف بناءً على المعلومات في الوقت الفعلي. كما يتيح ذلك تحسين مجموعة متنوعة من العمليات الأخرى ، من عمليات التحميل إلى جمع الأموال.

إدارة سلسلة التوريد والآلية

ينترنت الأشياء يزيد من وضوح العملية ويمكن المديرين من التصرف بناءً على المعلومات في الوقت الفعلي. المصدر: Canva

منذ عام 2012 ، تستخدم مستودعات أمازون الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التي تقوم بأعمال سحرية. يمكن رؤية الروبوتات والبشر يعملون جنبًا إلى جنب من خلال الاتصالات اللاسلكية ، ويتعاملون مع الطلبات التي تختلف في الحجم والشكل والوزن. تجمع آلاف الروبوتات المتصلة بالوي فاي البضائع لكل طلب فردي. هذه الروبوتات لها عجلات مدفوعة باثنين لتسمح لهم بالدوران في المكان ، و IR لاكتشاف العوائق ، و كاميرات مدمجة لقراءة رموز QR على الأرض. تستخدم الروبوتات هذه الرموز QR لتحديد موقعها واتجاهها. بهذه الطريقة ، تزيد الكفاءة ، ويتقلص النشاط البدني للموظفين ، ويتقلص عدم اليقين في العمليات إلى الحد الأدنى.

مثال آخر لتحسين العمليات باستخدام الآلية يأتي من شركة CFR Rinkens للنقل. لقد استخدموا الآلية في إدارتهم المحاسبية وفرقتهم لتحسين أوقات معالجة الدفعات. من خلال الفواتير التي تم إنشاؤها تلقائيًا ، خفضوا التكاليف والأخطاء ، مما يقلل من التأخيرات.

“منطقة الحاجة التي طبقنا فيها الآلية كانت في إدارة المحاسبة للفواتير ودفع الموردين. مع مئات الفواتير القادمة والمغادرة ، تضمن الآلية هنا أن لا شيء يفوت ، ويتلقى العملاء الفواتير في الوقت المناسب ، مما يمنحهم الوقت الكافي لمعالجة الدفع.” -Joseph Giranda ، CFR Rinkens

أعظم فائدة للآلية هي الشفافية. كل خطوة في سلسلة التوريد المنظمة تقلل من المناطق الرمادية لكل من العملاء والشركات.

3. التزامن بين شركاء سلسلة التوريد والعملاء

سلاسل التوريد الرقمية تتميز بالتزامن بين مئات الإدارات والموردين والموردين والعملاء. من أجل تنسيق الأنشطة من التخطيط إلى التنفيذ ، تتطلب سلاسل التوريد جمع البيانات وتحليلها واستخدامها في الوقت الفعلي. طريقة مؤكدة لتحقيق سلسلة توريد متزامنة تمامًا هي الاستفادة من قوة الآلية.

يستخدم CFR Rinkens لوحة تحكم ديناميكية لتتبع الشحنات أثناء تسليم السيارات في جميع أنحاء العالم. يتم تحديث هذه اللوحة تلقائيًا بمعلومات ذات صلة تزيد من الشفافية والكفاءة. الشفافية العالية تسمح بخدمة عملاء ممتازة ورضا.

“عند وصول المركبة ، يتم التقاط الصور ورفعها على لوحة تحكم CFR التي يمكن للعملاء الوصول إليها. يتم عرض جميع وثائق المركبة والصور والحركات تلقائيًا في هذه اللوحة. تساعد هذه الآلية في جانب خدمة العملاء لأنها تسمح بالشفافية الكاملة والمساءلة عن مراقبة الجودة وأوقات تسليم المركبة والرؤية في الوقت الفعلي.” -Joseph Giranda ، CFR Rinkens

توفر الآلية حلاً فعالًا لمشكلة التزامن مع البلوكتشين. البلوكتشين هو سجل رقمي توزيعي له العديد من التطبيقات ويمكن استخدامه لأي تبادل أو تتبع أو دفع. البلوكتشين يسمح للمعلومات أن تكون مرئية على الفور لجميع شركاء سلسلة التوريد ويمكنه تمكين مجموعة متنوعة من التطبيقات. يمكن تتبع الوثائق والتعاملات والبضائع بسهولة. يمكن أيضًا تسجيل الأسعار والدفعات بشكل تاريخي ، كل ذلك بطريقة آمنة وشفافة.

إدارة سلسلة التوريد والآلية 2

سلاسل التوريد الرقمية تزيد من الشفافية والكفاءة. المصدر: Canva

الشركة العملاقة للشحن FedEx (FDX ) انضمت إلى تحالف البلوكتشين في النقل (BiTA) وأطلقت برنامج تجريبي مدعوم بالبلوكتشين لمساعدة حل النزاعات مع العملاء. في وقت سابق ، انضمت UPS إلى BiTA في عام 2017 ، بهدف زيادة الشفافية والكفاءة في جميع شبكة شركائها. هذه الحالات الفعلية تظهر الإمكانات الحقيقية لتكنولوجيا البلوكتشين وتأثير الآلية على صناعة الشحن بأكملها.

يزيد البلوكتشين من شفافية سلسلة التوريد ويقلل من تأخير المعلومات لجميع الشركاء في الشبكة. الفوائد الناتجة تشمل زيادة الإنتاجية والكفاءة التشغيلية وأفضل مستويات الخدمة. إمكاناته الهائلة تجعل البلوكتشين أولوية قصوى للمنظمات في سلسلة التوريد ورحلتهم الرقمية.

الخلاصة

الآلية تلعب دورًا هامًا في تعريف بيئة سلسلة التوريد 4.0. مع توافر أدوات تقنية متقدمة ، تتخذ المنظمات الرائدة خطوات جادة نحو الكفاءة والإنتاجية. الآلية تمنحهم القدرة على تسريع وتنظيم رحلة سلسلة التوريد من النهاية إلى النهاية. كما تمكنهم من استخدام البيانات لصالحهم وإغلاق الفجوات المعلوماتية في جميع أنحاء شبكتهم.

ماذا بعد؟

البيانات يمكن أن تكون العائق أو الحل لجميع هذه الفوائد المحتملة.幸يًا، الخبراء المتاحون لذلك يسهل الوصول إليهم. Blue Orange Digital ، وكالة تطوير الذكاء الاصطناعي الرائدة في مدينة نيويورك ، تختص في حلول تخزين البيانات السحابية وتسهل تطوير تحسين سلسلة التوريد. توفر حلول مخصصة لتلبية احتياجات كل عمل فريد ، ولكنها也有 العديد من الخيارات الجاهزة لقيادات سلسلة التوريد. من وجهة نظر تقنية ، لقد حددنا عدة طرق مختلفة لتحسين كفاءة سلسلة التوريد. معًا ، تمنحنا هذه التحسينات سلسلة التوريد 4.0.

جميع الصور من مصدر: Canva

جوش ميرامانت هو الرئيس التنفيذي ومؤسس Blue Orange Digital، وهي وكالة علوم البيانات وآلة التعلم ذات تصنيف عال مع مكاتب في مدينة نيويورك وواشنطن العاصمة. ميرامانت هو متحدث شعبي ومستقبلي ومستشار أعمال وتكنولوجيا استراتيجي للشركات الكبيرة والشركات الناشئة. يساعد المنظمات على تحسين وتأتمتة أعمالها، وتنفيذ تقنيات تحليلية مدفوعة بالبيانات، وفهم الآثار الجديدة للتكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة وإنترنت الأشياء.