نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

أسوأ وظيفة أولى يمكن أن تعطى لعميل هي الوظيفة المرئية

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

تتمثل الشركات في اختيار وظيفة العميل الأول بنفس الطريقة. يطلب شخص ما ما الذي يمكن أن تفعله الذكاء الاصطناعي من أجلنا ، ويجتمع الجميع في العمل الذي يمكن للجميع تخيله: كتابة منشورات بلوقنا ، والرد على عملائنا ، وتحویل البريد الوارد. إنه العمل الأكثر وضوحًا في المبنى ، لذلك إنه العمل الذي يأتي في الاعتبار.

بعد ستة أشهر ، يتم وضع الطائرة بدون طيار في مكان هادئ ، والاستنتاج هو أن التكنولوجيا لم تكن جاهزة. التكنولوجيا كانت على ما يرام. مشكلة اختيار الوظيفة هي التي جعلت الوظيفة سيئة.

ثلاثة أشياء تجعل الوظيفة صعبة ، والوظائف المرئية جميعها لها ثلاثة

الوظيفة سهلة للعميل عندما يوجد هناك جواب قابل للتحقق ، وعندما يكون الخروج السيئ رخيصًا ، وعندما يكون هناك شخص في المبنى يفعل بالفعل الوظيفة ويمكنه أن يخبر بالفرق بين الجيد والسيئ على الفور.

كتابات المواجهة مع العملاء تفشل في الاختبار الأول.

لا يوجد جواب صحيح لـ “هل هذا المنشور جيد” ، بل تفضيل يحمله شخص سيعترف على الفور بالنسخة الخاطئة وسيجد صعوبة في تحديد النسخة الصحيحة مسبقًا. هذا هو الفرق الذي يعيش فيه معظم شكاوى الجودة.

أي شيء يتعامل مع العملاء يفشل في الاختبار الثاني.

يcost خروج داخلي سيئ أربعة دقائق. يcost رد سيئ على العميل علاقة ، وأحيانًا محادثة مطابقة. ت决定 تكلفة الفشل مقدار الإشراف الذي تحتاجه الوظيفة ، والإشراف هو الجزء المكلف من تشغيل العملاء.

وأيضًا ، تفشل الوظائف المرئية عادةً في الاختبار الثالث بطريقة لا يلاحظها أحد حتى وقت متأخر.

الشخص الذي سوف يحكم على الإخراج هو شخص كبير سنًا ، وانتباهه هو النادر في الشركة. منحهم قائمة مراجعة يعني نقل العمل إلى أهم تقويمك.

ما تبدو عليه الوظائف الناجحة الأولى

هي مملة. هذا هو النمط ، وهو كافٍ للتخطيط حوله.

عندما توسعت NTT DATA Group في أدوات العميل عبر المنظمة ، كان أحد الانتصارات المبكرة التي غيرت الرأي الداخلي وظيفة هندسية داخلية ، وليس تجربة العملاء. يصف حساب OpenAI تطبيق تطبيق تحليل الحوادث المعقدة لنظام حاسم — عمل كان يتطلب في السابق خمسة مهندسين محترفين ومدة ثلاثة أيام ، تم إكماله في 30 دقيقة. هذا النتيجة ، كما يقول التقرير ، “حصل على الانتباه بسرعة من القيادة العليا وأصبح نقطة برهان مبكرة”.

انظر إلى شكل هذه الوظيفة بدلاً من الرقم الرئيسي. تحليل الحوادث له جواب صحيح ، وهو جواب يمكن للمنظمة التحقق منه ، لأن العمل موجود بالفعل والأشخاص الذين كانوا يفعلونه لا يزالون هناك.

إنه يتكرر. إنه يقع داخل أنظمة الشركة الخاصة بدلاً من أمام العميل. ومعيار “الانتهاء” هو ما إذا كان التحليل يثبت ضد الأدلة ، وهو سؤال له جواب قابل للدفاع عنه ، وليس مسألة ذوق.

قارن ذلك بالوظيفة التي يرشحها معظم الشركات أولاً. المنشور لا يوجد له جواب صحيح ، ولا يوجد هناك قاضٍ في المنزل يمكنه أن يخبر بالفرق بين الجيد والسيئ على الفور ، وجمهور.

التسلسل له نفس الأهمية مثل الاختيار. قامت NTT DATA بتشغيل ChatGPT Enterprise عبر الشركة أولاً ، وفي استطلاع داخلي ، قال أكثر من 96٪ من المستجيبين إنهم راضون عنها وأكثر من 95٪ أبلغوا عن مكاسب في الإنتاجية.

من خلال هذا الاستخدام اليومي ، يقول التقرير إن “الموظفين بنوا خبرة في العمل مع الذكاء الاصطناعي لأغراض البحث والكتابة وإنشاء المحتوى” — و “أعدوا المنظمة لخطوة التالي: تفويض مهام محددة بوضوح”.

دروس القيادة المنشورة مع دراسة الحالة تتقدم بالضبط بهذا: اجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا من العمل اليومي ، وساعد الناس على بناء العادات للتعاون معه. بنت الشركة قاعدة واسعة من الاطلاع على إخراج الذكاء الاصطناعي قبل أن يصل عمل تحليل الحوادث.

هذه هي المرحلة التي تبني العادات تفعل أكثر مما يبدو. عندما يصبح أداة الذكاء الاصطناعي العادية ، يبدأ الناس في تطبيقها بعيدًا عن حدود وظائفهم ، و قراءتي هي أن هذا هو المكان الذي تظهر فيه وظائف المرشحين الجيدة — من الأشخاص الذين يقومون بالعمل ، وليس من اجتماع التخطيط. هذا هو أيضًا المكان الذي يتم فيه حل الشكوك ، و كيف يشعر الموظفون في الخط الأمامي بالفعل تجاه الأدوات ليس شيئًا يمكن لحديث مشروع وحيد أن يحله.

استثناء يثبت القاعدة ، إذا قرأت الحالة بأكملها

الاحتجاج الواضح هو أن عملاء المواجهة يعملون بالفعل. هم كذلك. من المفيد قراءة واحدة بعناية.

الوكلاء التمثيلية التي بنيت مع Yamada Holdings هي واحدة من الوظائف الأكثر وضوحًا — الدعم اللغوي المتعدد 24/7 ، وتوجيه العملاء من اكتشاف المنتج إلى قرارات الشراء. في حملة عامة استمرت أسبوعين على متجر Yamada Denki عبر الإنترنت ، استخدم حوالي 30,000 شخص الوكيل ، و 92٪ من استجابات الاستطلاع كانت إيجابية. نتيجة حقيقية ، عملاء حقيقيون ، في الأمام.

من المفيد أن يكون واضحًا بشأن شيء واحد: يسمى تقرير OpenAI هذا “الفرصة الكبيرة الأولى لجلب هذه الدروس مباشرة إلى العملاء”. لذلك كان هذا الوكيل الأول للعميل ، وهو ما يبدو وكأنه حجة ضد كل ما سبق.

انظر إلى ما يشير إليه “الدروس”. avatarin هي شركة خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي التي انبثقت من ANA Holdings ، ويلاحظ التقرير أنها عملت مع OpenAI “قبل مشروع Yamada Denki ، باستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI للتعرف على الكلام والتحليل الاستفساري وتدريب الموظفين”.

إجابات الوكيل مدعومة بنظام توليد معزز بالاسترجاع ، مما يعني أن الإجابات مرتكزة إلى معلومات المنتج الفعلي بدلاً من ذاكرة النموذج. تم تشفير معرفة خدمة العملاء التابعة للبائع في تدفقات محادثة وتنبيهات متعمدة. تساعد الحواجز في الحفاظ على المحادثة على تجربة التسوق. وعملت OpenAI مباشرة مع الفريق لSTRUCTURE التنبيهات وتخفيض تكلفة تشغيل خدمة الصوت دائمًا.

لذلك كان هذا الوظيفة الأولى للعميل لشركة tüm její Entire business هي خدمة العملاء الذكاء الاصطناعي ، وصول بعد عمل سابق مع أدوات نفس البائع ، مع طبقة أرضية ، معرفة مجال معززة ، حواجز ، ومساعدة من موظفي البائع. هذا هو السعر الحقيقي للوظيفة المرئية ، وأيضًا لا يظهر الكثير منها في النتيجة.

اقرأ الحسابين معًا وهم درس تسلسل بدلاً من قصتين نجاح. قامت المنظمة الأولى بتجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا من العمل اليومي أولاً. المنظمة الثانية وصلت إلى الوظيفة المواجهة للعميل كمتخصص ، على ظهر العمل المكون الذي قامت به بالفعل. لم تكن أي منهما تبدأ من حيث يريد اجتماع التخطيط أن يبدأ.

قاعدة الاختيار

احسب كل وظيفة مرشحة على أربعة أسئلة قبل أن تختار.

1. هل هناك جواب صحيح قابل للتحقق؟

لا جواب جيد ، جواب صحيح. التوفيق ، التصنيف ، الاستخراج ، والتحليل مع استنتاج كلها مؤهلة. أي شيء يحكم عليه بالذوق لا يفعل ، على الأقل ليس أولاً.

2. ما تكلفة إخراج سيئ واحد؟

إذا كان الجواب الصادق يتضمن عميلاً أو منظمًا أو رقمًا في تقرير ، فإن الوظيفة تحتاج إلى نوع معمارية وسكة مراجعة التي لم تبنيها بعد.

3. هل يبرر الحجم الإعداد؟

الوظيفة التي تتم مرتين في الشهر لن تعيد الأموال أبدًا. يأتي الاقتصاد من التكرار ، والتكرار هو ما يعلمك أين يفشل الشيء.

4. من يفعل بالفعل هذه الوظيفة ويمكن أن يرى نتيجة سيئة على الفور؟

هذا الشخص هو منقدمك ، ويحتاج إلى أن يكون لديه الوقت. إذا كان الشخص المؤهل الوحيد هو المؤسس ، اختر وظيفة أخرى.

العمل الذي يحصل على درجة جيدة في جميع هذه النقاط هو عمومًا ليس العمل الذي ظهر في الاجتماع. إنه عادة ما يكون شيئًا كان الفريق يفعله يدوياً لمدة عامين وأ停止 شكوى عنه ، لأنه لم يعد يلاحظه كعمل.

أين يتركك هذا

خذ قائمة الوظائف التي تدرسها واخترها بصدق هذه الأسبوع. المرشح الذي يفوز سوف يشعر بالخيباء. أوتوماتيكيه على أي حال.

النقطة من وظيفة العميل الأولى ليست القيمة التي تعود بها. إنها أن تعلم المنظمة ما الذي تفعله هذه الأنظمة جيدًا ، وأين تكسر ، وما الذي يكلف إشرافها فعلاً ، على عمل حيث يمكن أن يكون الخطأ قابلًا للبقاء. هذه هي المعرفة التي تجعل الوظيفة الثانية قرارًا حقيقيًا بدلاً من تخمين ، والوظيفة الثالثة عادة ما تكون حيث يكون المال.

اختر الوظيفة المملة. استحق الوظيفة المرئية.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.