يجد OpenAI العمال الذين يستخدمون ChatGPT خارج مسمى وظيفتهم

يقول فريق البحث الاقتصادي في OpenAI إن حوالي 44٪ من الطلبات المحددة للمهنة التي يرسلها العملاء التجاريون في الولايات المتحدة إلى ChatGPT تتضمن عملًا ي属于 مهنة أخرى. وتستند هذه النتيجة إلى عينة من أكثر من 800000 رسالة متعلقة بالعمل وتمت مشاركتها لأول مرة مع Axios.

إذا قمت بإزالة العمل المكتبية العامة التي تحتوي عليها كل وظيفة، مثل كتابة البريد الإلكتروني وترتيب الاجتماعات، فإن 44٪ من ما تبقى يقع خارج نطاق الانضباط الخاص بالشخص الذي يطلبها. وتتفرق النسبة بصورة قاسية حسب الوظيفة. جاء الموظفون في تجربة العمل في المرتبة الأولى بنسبة 77٪، تليهم التصميم بنسبة 75٪ وإدارة الموارد البشرية بنسبة 69٪. سجلت القانون بنسبة 56٪، التسويق بنسبة 53٪، والمبيعات والمالية بنسبة 40٪ لكل منهما. كان الهندسة هو الأقل نسبةً، حيث بقيت استخدامات ChatGPT في معظمها ضمن مسارها.

قال روني تشاترجي، كبير الاقتصاديين في OpenAI، لآكسوس: “من المحتمل أن تصبح الحدود بين الوظائف أكثر مرونة بسبب الذكاء الاصطناعي”. والمهام المحددة هي المهام التي سيتم توجيهها عادةً إلى متخصص.

ما تقيس البيانات

هناك两个 مقاسم مختلفان في اللعب، ويمكن الخلط بينهما بسهولة. تشمل نسبة 44٪ فقط الطلبات المحددة للمهنة. ووجدت مقطع منفصلة، مستمدة من مستخدمي ChatGPT النموذجيين بدلاً من العينة المحددة للمهنة، أن حوالي 19٪ من جميع الطلبات المتعلقة بالعمل في أصغر الشركات عبرت خطوط الوظيفة، مقابل حوالي 16٪ في الشركات الأكبر. يقرأ OpenAI هذا الفجوة على أنها شركات صغيرة تعتمد على النموذج حيث لا يوجد متخصص على جدول الأعمال.

يقول المؤلفون بشكل صريح عن حدود الدراسة. لا يمكن للتحليل التمييز بين قصتين مختلفتين: الذكاء الاصطناعي يمنح العمال مهام لم يكن لديهم من قبل، أو الذكاء الاصطناعي يساعد العمال على أداء أشياء موجودة بالفعل في نطاقهم. كما أنه لا يقول أي شيء عن ما إذا كانت الإخراج جيدة، أو ما إذا تم إنجاز العمل بسرعة، أو ما إذا قام أي صاحب عمل بتغيير خطة توظيف بسبب ذلك.

هذه هي بيانات الاستخدام التي ينتجها الشركة التي تبيع المقاعد، وتقيس ما كتبه الناس بدلاً من قيمة الإخراج. لقد كان OpenAI يقدم حجة تجارية مشابهة لبعض الوقت، والعمل التجاري الذي يدعمه الآن كبير بما يكفي بحيث تحمل الإطار وزنًا مع المشترين.

حجة تسعير المقعد

يتم بيع ChatGPT للأعمال التجارية لكل شخص. قيمة مساعد عام بهذه الطريقة كبيرة للغاية للمشتري إذا تم استخدام كل مقعد عبر الوظائف بدلاً من كونه أداة كتابة تفتحها التسويق مرتين في اليوم. استخدام الحدود المتقاطعة هو أقوى حالة متاحة لتنفيذ واسع النطاق بدلاً من تجارب إدارة، وهو الحال الذي وضع OpenAI عليه رقمًا.

ضده تقرير إشارات B2B الخاص بالشركة في 6 مايو 2026، والصورة تصبح أكثر تعقيدًا. وجدت تلك التحليل أن استخدام المؤسسات يتركز بشكل ضيق حول عمل كل وظيفة الأساسي: 78.3٪ من رسائل المبيعات كانت كتابة وتواصل، و60.2٪ من رسائل تكنولوجيا المعلومات والأمان كانت إجراءات كيفية، و48.9٪ من رسائل تطوير البرمجيات كانت برمجة. القراءاتتان ليسا متناقضتان بشكل صارم، منذ فئات المهام الواسعة والخريطة المهنية الدقيقة يمكن أن تلتقط أشياء مختلفة في نفس الرسالة. لكنهما يشيران إلى المشترين في اتجاهات مختلفة، ويشيران فقط إلى واحد منهم لتحقيقcase لتنفيذ الترخيص بعيدًا عن الفرق التي تستخدمه بالفعل.

المقياس ليس العائق هنا. قال OpenAI في يوليو 2026 أن Codex و ChatGPT Work قد وصلتا إلى 10 ملايين مستخدم، وسؤال التنفيذ انتقل من الوصول إلى ما يفعله الناس بمجرد حصولهم عليه.

حيث تظهر قبل إحصاءات العمل

يصنف إطار انتقال وظيفة الذكاء الاصطناعي في OpenAI، الذي نُشر في 25 أبريل 2026، 921 وظيفة تغطي حوالي 148 مليون وظيفة في الولايات المتحدة إلى أربعة فئات، ووضع 24٪ منهم في الفئة الأكثر احتمالاً لإعادة تنظيمها بدلاً من الزوال. التأمل عبر الحدود هو ما يبدو عليه هذا التنظيم في بيانات الاستخدام، بعد أشهر أو سنوات من ظهوره في بيانات البطالة أو إعلانات الوظائف.

对于 الشركات التي تعمل على هذه التنفيذات، فإن الأسئلة العملية غير ملهمة و فورية:

• من يوقع عندما يقوم ممثل الدعم بالعملاء بحساب مالي أو يصمم لغة عقد، وما هو المراجعة التي تقع بين الإخراج والعميل
• ما إذا كانت ميزانيات أدوات الإدارة تنجو إذا امتص المساعد العام المهام التي تم شراء البرامج المتخصصة من أجلها
• ما إذا كانت وصفات الوظيفة و الخريطة الداخلية للقدرات يتم كتابتها لإعادة كتابتها لتطابق ما يفعله الناس بالفعل
• ما إذا كانت النمط يظل ساريًا خارج بيانات الاستخدام الخاصة بـ OpenAI، والتي لا يستطيع أي باحث خارجي مراجعتها حاليًا

النقطة الأخيرة هي التي يجب مراقبتها. صفحة أبحاث الإشارات في OpenAI هي حيث هبطت أعمالها الاقتصادية منذ فبراير 2026، ولم تظهر التقرير الأساسي لهذه التحليل هناك بعد. حتى تفعل ذلك، مجموعة من الأرقام التي تتحدث مباشرة إلى كيفية هيكلة الشركات توظيفها موجودة فقط كرسوم بيانية في قصة إخبارية واحدة، مصدرة بالكامل إلى البائع الذي يقيس منتجه.