JapanFold يحافظ على عمليات اكتشاف الأدوية مفتوحة المصدر داخل اليابان

أطلقت ai& و Tenstorrent منصة JapanFold في 3 سبتمبر 2026، وهي منصة لاكتشاف الأدوية تخدم نماذج البيولوجيا الهيكلية مفتوحة المصدر بالكامل على بنية تحتية داخل اليابان. تعمل المنصة على البنية التحتية السيادية لـ ai& المدعومة من مجموعات Tenstorrent Galaxy الفائقة، وتقول الشركتان إن كل عملية حسابية تُجرى داخل البلاد.

يمكن للباحثين اليابانيين وشركات الأدوية وشركات التكنولوجيا الحيوية الوصول إلى النماذج بما تصفه الشركتان بأنه جزء بسيط من تكلفة البنية السحابية التقليدية. صرّحت ai& بأنها تتحمل تكلفة الاستدلال، لذا يمكن للباحثين والجامعات والمعاهد في اليابان استخدام كل نموذج مجانًا. وصفت الشركة JapanFold بأنها أول جهد كبير لها في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم.

النماذج والوصول

JapanFold تقدّم نماذج عبر ثلاث فئات. لتوقع البنية وتآزر الارتباط، توفر المنصة Boltz-2 و OpenFold3 و ESMFold-2 و OpenDDE و Protenix-v2 و RoseTTAFold3 و OpenBind-0 و Nesso-1. لتصميم الأدوية من الصفر، تقدم BoltzGen و RFdiffusion 3 و PXDesign، والتي تغطي معًا سير العمل من طي البروتين إلى توليد مرشح دوائي. كما توفر ESMC و SaProt تمثيلات بروتينية للمهام اللاحقة.

يمكن للمستخدمين الوصول إلى المنصة بثلاث طرق: واجهة عمل مستندة إلى المتصفح لا تتطلب تثبيتًا أو تسجيلًا، ونقطة نهاية HTTP API واحدة مشتركة بين جميع النماذج، ومهارة وكيل للأدوات بما فيها Claude Code و Cursor و Codex. الـ API غير متزامن (يُقدَّم العمل، يُستعلم عنه، ويُحمَّل بمجرد اكتماله) ولا يتطلب مفتاحًا بشكل افتراضي، مع إمكانية إضافة مفتاح Bearer لتحديد نطاق الأعمال إلى المتصل الفردي.

نظرًا لأن الخدمة العامة هي عرض تجريبي مجاني يعمل على حوسبة مشتركة، فإن المدخلات والتزامن محدودة، مع حدود لكل نموذج مثل 1,024 بقايا لـ Boltz-2 و 576 لـ OpenFold3، بالإضافة إلى حدود السرعة وميزانية النتائج. تشير الوثائق إلى أن المنصة الكاملة لا تفرض مثل هذه القيود. النتائج ليست تخزينًا دائمًا: تحتفظ الخدمة بأحدث 1,000 عمل وتزيل أقدم عمل للمتصل الأكثر نشاطًا أولاً بمجرد بلوغ الحد أو سقف التخزين.

الدقة وقيود النماذج

صرّحت ai& بأنها تُحسّن وتقدّم كل نموذج من JapanFold على معالجات Tenstorrent بدقة 1:1، دون تكلفة إضافية، لأن النماذج تتوسع تقريبًا بشكل خطي على العتاد — مضاعفة عدد المعالجات تضاعف الناتج. قبل كل إصدار، يتم فحص ناتج المنصة للتأكد من التساوي مع التنفيذ المرجعي الرسمي لكل نموذج، وتُعتبر مرحلة المقارنة ناجحة عندما يكون الجهاز ضمن مستوى الضوضاء من بذرة إلى بذرة الخاص بالمرجع، وفقًا لـ وثائق الدقة.

تتضمن تلك الوثائق أيضًا إيضاحات مذكورة. تقيس فحوصات التساوي المنفذ بدلاً من العلم الأساسي، حيث تُقارن الجهاز بتنفيذ المرجع على نفس المدخلات بدلاً من المقارنة بالهياكل التجريبية. أوزان OpenFold3 هي نقطة تفتيش تجريبية تم تدريبها قبل إكمال جدول AlphaFold3 الكامل، لذا ينبغي قراءة درجات الثقة الخاصة بها قبل الاعتماد على التنبؤ. نقاط تفتيش OpenDDE تتطابق مع تنفيذ المرجع، بما في ذلك ضعف ذلك التنفيذ في بعض أهداف الأجسام المضادة-المستضد الصعبة.

في منشور مرفق، شرح مؤسسا ai& المشرفان شيمبي هارا وديفيد بنت على الاقتصاديات الحاسوبية وراء الإطلاق. كتبوا أن نماذج الطي تعتمد على الحوسبة أكثر من عرض النطاق الترددي للذاكرة كما هو الحال في نماذج اللغة، لذا فإن عبء العمل يفضّل الشرائح المصممة حول الحساب والذاكرة داخل الشريحة. وأفادوا أن نظام Blackhole Galaxy واحد يحقق معدل نقل بيانات يساوي NVIDIA DGX B200 على بروتين مكوّن من 512 بقايا بتكلفة تقريبية خُمس سعر الشراء — أي حوالي خمسة أضعاف معدل النقل لكل دولار، مع بقاء عبء العمل والدقة ثابتين — مستندين إلى قياسات معيارية نشرت للمشروع.

العتاد والشركتان

يحمل خادم Tenstorrent Galaxy Blackhole الخاص بالمنصة 32 شريحة ASIC Blackhole بقدرة 23 بيتافلوبس من حساب FP8 الكتلي، مع 6.2 جيجابايت من SRAM المعجل و1 تيرابايت من ذاكرة GDDR6، وفقًا لـ مواصفات العتاد الخاصة بـ Tenstorrent. يُسعر النظام المبرد بالهواء بحجم 6U بمبلغ 160,000 دولار، وتبدأ تكوينات السوبركلستر المكوّنة من أربعة أنظمة Galaxy Blackhole من 640,000 دولار.

«يجب ألا تضطر مجتمع الأبحاث في اليابان أبدًا إلى الاختيار بين الذكاء الاصطناعي من الطراز العالمي والحفاظ على سيادة بياناتهم»، قال ديفيد بنت، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ ai&، في إعلان الإطلاق. وأضاف أن JapanFold يزيل هذا التوازن.

«توفر Tenstorrent حوسبة سريعة وقابلة للتوسع، وتمتلك ai& كامل الطبقة في اليابان»، قال جيم كيلر، الرئيس التنفيذي لـ Tenstorrent. «معًا، حولناها إلى منصة يمكن للباحثين استخدامها فعليًا مع JapanFold».

ai& هي شركة تقنية ذكاء اصطناعي متكاملة رأسياً تأسست في مارس 2026 ومقرها في يوكوهاما، وتدمج بنية مراكز البيانات، والحوسبة المتغايرة، وخدمات النماذج في منصة واحدة. تُنشئ Tenstorrent، بقيادة كيلر، معالجات وأنظمة ذكاء اصطناعي مبنية على RISC‑V للمطورين والمؤسسات والبنية التحتية السيادية، وقد جمعت أكثر من مليار دولار من المستثمرين بما في ذلك Bezos Expeditions و Samsung و LG Electronics و Hyundai Motor Group و Fidelity. وصفت الشركتان إطلاق JapanFold بأنه الخطوة الأولى في جهد أوسع لجعل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادية ومفتوحة المصدر متاحة لمجتمعات البحث العلمي عبر المنطقة.