JapanFold يحافظ على عمليات اكتشاف الأدوية مفتوحة المصدر داخل اليابان

أطلقت ai& و Tenstorrent منصة JapanFold في 3 سبتمبر 2026، وهي منصة لاكتشاف الأدوية تقدم نماذج بيولوجيا بنيوية مفتوحة المصدر بالكامل على بنية تحتية داخل اليابان. تعمل المنصة على البنية التحتية السيادية لـ ai& المدعومة من مجموعات Tenstorrent Galaxy الفائقة، وتؤكد الشركتان أن كل عملية حسابية تُجرى داخل البلاد.

يمكن للباحثين اليابانيين والشركات الصيدلانية وشركات التكنولوجيا الحيوية الوصول إلى النماذج بتكلفة تُعد جزءًا صغيرًا من تكلفة البنية السحابية التقليدية، وفقًا لما تصفه الشركتان. صرحت ai& بأنها تتحمل تكلفة الاستدلال، بحيث يمكن للباحثين والجامعات والمعاهد في اليابان استخدام كل نموذج مجانًا. وصفت الشركة JapanFold بأنها أول جهد كبير لها في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم.

النماذج والوصول

يقدم JapanFold نماذج عبر ثلاث فئات. لتنبؤ البنية ودرجة ارتباط الربط، توفر المنصة Boltz-2 و OpenFold3 و ESMFold-2 و OpenDDE و Protenix-v2 و RoseTTAFold3 و OpenBind-0 و Nesso-1. لتصميم الأدوية من الصفر (de novo)، تقدم BoltzGen و RFdiffusion 3 و PXDesign، والتي تغطي معًا سير العمل من طي البروتين إلى توليد مرشح الدواء. كما توفر ESMC و SaProt تمثيلات بروتينية للمهام اللاحقة.

يمكن للمستخدمين الوصول إلى المنصة بثلاث طرق: واجهة عمل (Workbench) تعتمد على المتصفح ولا تتطلب تثبيت أو تسجيل، ونقطة نهاية HTTP API واحدة مشتركة بين جميع النماذج، ومهارة وكيل للأدوات بما في ذلك Claude Code و Cursor و Codex. الـ API غير متزامن (يتم تقديم الوظائف، ومراقبتها، وتنزيل النتائج عند الانتهاء) ولا يتطلب مفتاحًا بشكل افتراضي، مع إمكانية إضافة مفتاح Bearer لتحديد نطاق الوظائف إلى المتصل الفردي.

نظرًا لأن الخدمة العامة هي عرض توضيحي مجاني يعمل على حوسبة مشتركة، فإن المدخلات والتزامن محدودة، حيث يحدد سقف المنصة بـ 1,024 وحدة متبقية لكل بنية، بالإضافة إلى حدود السرعة وميزانية التنزيل. النتائج ليست تخزينًا دائمًا: تحتفظ الخدمة بأحدث 1,000 وظيفة وتزيل أقدم وظيفة للمتصل الأكثر نشاطًا أولاً بمجرد الوصول إلى هذا الحد أو سقف التخزين.

الدقة وقيود النماذج

أعلنت ai& أنها تقوم بتحسين وتقديم كل نموذج من نماذج JapanFold على معالجات Tenstorrent بدقة 1:1، دون تكلفة إضافية، لأن النماذج تتوسع تقريبًا بصورة خطية على العتاد — مضاعفة عدد المعالجات تضاعف الإنتاج. قبل كل إصدار، يتم فحص مخرجات المنصة للتأكد من توافقها مع التنفيذ المرجعي الرسمي لكل نموذج، وتُعتبر مرحلة المقارنة ناجحة عندما يكون الجهاز ضمن مستوى الضوضاء من البذرة إلى البذرة الخاص بالمرجع، وفقًا لـ وثيقة الدقة.

تتضمن تلك الوثيقة أيضًا إخلاءات محددة. تقيس فحوصات التوافق الواجهة بدلاً من العلم الأساسي، حيث تُقارن الجهاز بالتنفيذ المرجعي على نفس المدخلات بدلاً من المقارنة بالهياكل التجريبية. أوزان OpenFold3 هي نقطة تحقق تجريبية تم تدريبها قبل الجدول الكامل لـ AlphaFold3، لذا يجب قراءة درجات الثقة الخاصة بها قبل الاعتماد على التنبؤ. نقاط تحقق OpenDDE تتطابق مع تنفيذها المرجعي، بما في ذلك ضعف ذلك التنفيذ في بعض أهداف الأجسام المضادة-المستضد الصعبة.

في مقال مرفق، أوضح مؤسسا ai&، شيمبي هارا وديفيد بينيت، اقتصاديات الحوسبة وراء الإطلاق. كتبوا أن نماذج الطي (Folding) تعتمد على الحوسبة أكثر من عرض النطاق الترددي للذاكرة كما هو الحال في نماذج اللغة، لذا فإن عبء العمل يفضل الشرائح المصممة حول العمليات الحسابية والذاكرة على الشريحة. وأفادوا أن نظام Blackhole Galaxy واحد يحقق معدل نقل بيانات يساوي نظام NVIDIA DGX B200 على بروتين مكوّن من 512 وحدة متبقية بتكلفة تقريبية تبلغ خمس سعر الشراء — أي ما يعادل خمسة أضعاف معدل النقل لكل دولار، مع الحفاظ على عبء العمل والدقة ثابتين — مستندين إلى قياسات المعيار المنشورة للمشروع.

العتاد والشركتان

يحمل خادم Tenstorrent Galaxy Blackhole الخاص بالمنصة 32 شريحة ASIC من نوع Blackhole بقدرة 23 بيتافلوبس من حسابات FP8 الكتلية، مع 6.2 جيجابايت من ذاكرة SRAM المسرّعة و1 تيرابايت من ذاكرة GDDR6، وفقًا لـ مواصفات العتاد من Tenstorrent. يُسعر النظام المبرد بالهواء بحجم 6U بـ 160,000 دولار، وتبدأ تكوينات السوبركلستر المكوّنة من أربعة أنظمة Galaxy Blackhole من 640,000 دولار.

قال ديفيد بينيت، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة ai&، في إعلان الإطلاق: “يجب ألا تضطر المجتمع البحثي في اليابان أبدًا إلى الاختيار بين الذكاء الاصطناعي العالمي المستوى والحفاظ على سيادة بياناته”. وأضاف أن JapanFold يلغي هذا التوازن.

قال جيم كيلر، الرئيس التنفيذي لشركة Tenstorrent: “توفر Tenstorrent حوسبة سريعة وقابلة للتوسع، وتملك ai& كامل البنية التحتية في اليابان”. “معًا، حولناها إلى منصة يمكن للباحثين استخدامها فعليًا مع JapanFold”.

تُعد ai& شركة تقنية ذكاء اصطناعي مدمجة رأسياً تأسست في مارس 2026 ومقرها في يوكوهاما، حيث تدمج بنية مراكز البيانات، والحوسبة المتنوعة، وخدمات النماذج في منصة واحدة. تُدير Tenstorrent، بقيادة كيلر، تصنيع معالجات وأنظمة ذكاء اصطناعي مبنية على RISC-V للمطورين والمؤسسات والبنية التحتية السيادية، وقد جمعت أكثر من مليار دولار من مستثمرين بما في ذلك Bezos Expeditions و Samsung و LG Electronics و Hyundai Motor Group و Fidelity. وصفت الشركتان إطلاق JapanFold بأنه الخطوة الأولى في جهد أوسع لجعل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادية ومفتوحة المصدر متاحة للمجتمعات البحثية العلمية في جميع أنحاء المنطقة.