معظم CIOs & CTOs ألغوا مشروعًا للذكاء الاصطناعي بسبب الأنظمة القديمة، وفقًا لاستطلاع

تشير استطلاعات جديدة شملت 945 من رؤساء المعلومات والرؤساء التقنيين إلى أن البنية التحتية المتقادمة، ومخاوف الفقاعة، وعدم اليقين الحكومي تشكل عوائقًا أمام الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

تجبر الأنظمة القديمة والتطبيقات المتقادمة الشركات الكبيرة على التخلي عن مشاريع الذكاء الاصطناعي بمعدل ملحوظ، وفقًا لـ استطلاع جديد من GFT Technologies، وهي شركة متخصصة في تحديث البنية التحتية.

أفاد 84٪ من رؤساء المعلومات والتقنية أن القيود في أنظمتهم القديمة أجبرتهم على إلغاء مشروع أو تجربة ذكاء اصطناعي واحدة على الأقل، وأشار ما يقرب من ربعهم إلى أن ذلك حدث أكثر من مرة.

تأتي هذه النتيجة من استطلاع شمل 945 من رؤساء المعلومات والرؤساء التقنيين في شركات ذات إيرادات سنوية لا تقل عن 500 مليون دولار عبر 19 دولة، أُجري في أغسطس بواسطة Wakefield Research نيابةً عن GFT Technologies.

إلى جانب مشكلة الأنظمة القديمة، كشف الاستطلاع أيضًا عن شك واسع في أن إنفاق الذكاء الاصطناعي يحقق عائدًا، وزيادة القلق بين التنفيذيين المكلفين بجعل ذلك يعمل.

أنظمة قديمة، مشاكل جديدة

قال تقريبًا كل شركة شُملت في الاستطلاع (99٪) إن ذكاءها الاصطناعي يعمل على أو يتصل بأنظمة قديمة لم تُصمم مع مراعاة الذكاء الاصطناعي، وأفاد 95٪ أن تلك الأنظمة تبطئ قدرتهم على نشر وتوسيع الذكاء الاصطناعي.

يعتبر معظمهم المخاطر خطيرة ويعتقدون أن تشغيل الذكاء الاصطناعي على أنظمة غير مُحدثة سيؤدي في النهاية إلى أزمة أمنية شاملة على مستوى الشركة. ومع ذلك، فإن إصلاح ذلك بطيء. قال 15٪ فقط إن تحديثهم مكتمل أو شبه مكتمل، و27٪ بدأوا لكنهم يشعرون بالتأخر، و9٪ لم يبدأوا مطلقًا.

قال ريشى تشوهان، الرئيس التنفيذي لشركة GFT USA: “كل مؤسسة أتحدث إليها لديها خارطة طريق للذكاء الاصطناعي. عدد أقل لديها خارطة طريق للبنية التحتية تتماشى معها، وهذا الفجوة هي السبب في أن العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي لا تتجاوز مرحلة التجربة. سد هذه الفجوة هو العمل الحقيقي لتحول الذكاء الاصطناعي، وهو المكان الذي يُحدد فيه القيمة في النهاية.”

هل العائد المالي يبرر الإنفاق؟

تقع مشكلة البنية التحتية ضمن سؤال أوسع حول ما إذا كان إنفاق الذكاء الاصطناعي يحقق نتائج.

توقعت جولدمان ساكس أن يصل الاستثمار العالمي المتعلق بالذكاء الاصطناعي هذا العام إلى حوالي تريليون دولار. لكن استطلاع غارتنر وجد أن 22٪ فقط من المؤسسات قامت بتوسيع الذكاء الاصطناعي عبر وحدات أعمال متعددة، واستطلاع ماكينزي وجد أن 37٪ فقط من الشركات تقول إن الذكاء الاصطناعي ساهم بشكل ملحوظ في أرباحها.

يشارك التنفيذيون في استطلاع GFT هذا التشكيك من الداخل: قال 89٪ إنهم قلقون من أن استثمارات الذكاء الاصطناعي العالمية تتزايد أسرع من القيمة التجارية التي يمكن أن تحققها فعليًا، و44٪ من هؤلاء وصفوا أنفسهم بالقلق الشديد أو المفرط.

قال تشوهان: “معدل إلغاء المشاريع بنسبة 84٪ يُظهر أن المؤسسات بدأت تدرك أخيرًا أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن ببساطة دمجه فوق الأنظمة القديمة، وهذا يمثل نقطة انطلاق أكثر صحة من عام آخر من تجارب العرض أو مطاردة الإصدار التالي للنموذج.”

إعادة التفكير في من نعتمد عليه

تُعيد الجغرافيا السياسية تشكيل طريقة شراء الشركات للذكاء الاصطناعي. في يونيو، تم انقطاع الوصول إلى بعض من أكثر نماذج Anthropic تقدمًا على مستوى العالم بعد أن أعلنت الشركة عن تعليق الوصول للامتثال لقيود تصدير وزارة التجارة الأمريكية. (تم رفع القيود في 30 يونيو، وعُيد الوصول في اليوم التالي).

ربط تقرير GFT تلك الحلقة برد شبه إجماعي في استبيانه: قال 99٪ من التنفيذيين إن احتمال فرض قيود حكومية على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي يجعل من المهم عدم الاعتماد على مزود واحد.

هذا بالفعل يغيّر السلوك. قال نصف المستجيبين إن التطورات الجيوسياسية قد حدّت من الأماكن التي يمكنهم فيها نشر الذكاء الاصطناعي، و34٪ خفضوا الاستثمارات المخطط لها، و28٪ ألغوا المشاريع تمامًا.

يميل الآن 42٪ إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي داخليًا بدلاً من شرائها، و54٪ قالوا إن عدم اليقين التنظيمي جعلهم أكثر حذرًا. وقال 77٪ إنهم يأخذون في الاعتبار نماذج من مزودين صينيين، عادةً مع مراجعات أمان إضافية أو فقط عندما لا يتوفر خيار آخر مناسب.

التشكيك في رواية تسريح الموظفين

كما يدحض الاستطلاع الافتراض الشائع حول الذكاء الاصطناعي والوظائف.

يعتقد 91٪ من التنفيذيين أن بعض الشركات العامة تستشهد بالذكاء الاصطناعي لتبرير تغييرات في القوى العاملة تهدف فعليًا إلى رفع سعر سهمها، وهذا الرأي أكثر شيوعًا في الولايات المتحدة حيث يصل إلى 93.3٪.

تشير تجاربهم الخاصة إلى أن الواقع أكثر تعقيدًا: قام 51٪ بتوظيف أشخاص خصيصًا لمراجعة أو إصلاح الأعمال التي يولدها الذكاء الاصطناعي، و45٪ وظّفوا موظفين لأعمال كانوا يتوقعون أن يتولىها الذكاء الاصطناعي، و26٪ أعادوا توظيف موظفين كانوا قد فصلوا سابقًا.

ألغى 31٪ مبادرة ذكاء اصطناعي لأنها أدت أداءً أسوأ من البشر الذين كان من المفترض أن تحل محلهم.

الضغط على قادة التقنية

هذا السياق يثقل كاهل الأشخاص الذين يديرون هذه البرامج. يشعر 89٪ بالقلق من أن قرارًا خاطئًا بشأن القوى العاملة أثناء توسيع الذكاء الاصطناعي قد يهدد وظيفتهم الخاصة، وقال 20٪ فقط إن التنفيذيين الآخرين وأعضاء مجلس الإدارة يدركون تمامًا مخاطر الأمن عند تشغيل الذكاء الاصطناعي على الأنظمة القديمة.

الضغط يكون أقوى في الولايات المتحدة، حيث يشعر 92٪ من قادة التكنولوجيا بالقلق من أن استثمارات الذكاء الاصطناعي تتجاوز قيمتها، وهو أعلى معدل لأي منطقة شملتها دراسة GFT، مقارنةً بـ 80.6٪ في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. وقال ما يقرب من نصف المستجيبين في الولايات المتحدة، أي 47٪، إنهم قلقون جداً أو بشكل كبير بشأن وظائفهم الخاصة، وهو أعلى من المتوسط العالمي البالغ 42.9٪.

«قادة التكنولوجيا في الولايات المتحدة يتحملون ضغطًا أكبر من معظمهم بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحقق قيمة حقيقية، وثقة القوى العاملة، وتعريضهم الشخصي إذا حدث خطأ. ومع تركيز الكثير من استثمارات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، تجعل الرقابة المتزايدة من الضروري الاعتراف بأن الأساس الذي يقوم عليه الذكاء الاصطناعي، من البنية التحتية والحكم إلى المواهب المناسبة، يهم بقدر التكنولوجيا نفسها»، قال تشوهان.

ما الذي يجب مراقبته

استنتاج GFT الخاص هو أن الشركات تحتاج إلى تحديث بنيتها التحتية قبل أن تتمكن من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بأمان، وهو أيضًا مجال عمل GFT، لذا فإن صياغتها تستحق القراءة كحجة بقدر ما هي نتيجة.

السؤال المفتوح هو ما إذا كانت موجة الإنفاق على التحديث التي تجري الآن ستؤتي ثمارها قبل أن تتحول مخاوف فقاعة الذكاء الاصطناعي إلى شيء أكثر واقعية، أو ما إذا كانت المزيد من المشاريع ستنضم بهدوء إلى الـ 84٪ التي لم تنجح بالفعل عند مواجهتها للأنظمة القديمة.