تقاطع الذكاء الاصطناعي عبر 6 قطاعات كبرى: استكشاف أحدث التطبيقات الذكاء الاصطناعي من منظور الأعمال

يؤدي صعود الذكاء الاصطناعي إلى اكتشاف حالات استخدام الأعمال وتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة من القطاعات الكبرى، مثل الرعاية الصحية والمالية والتكنولوجيا ومبيعات التسويق وغيرها. وقد بلغ استخدام الذكاء الاصطناعي مستويات غير مسبوقة، مع استثمارات وتحقيقات كبيرة تهدف إلى تمكين التأتمت في السيناريوهات الواقعية.

وفقًا لـ Statista، من المتوقع أن يصل قيمة سوق الذكاء الاصطناعي الحالية البالغة حوالي 100 مليار دولار أمريكي إلى ما يقرب من تريليونان دولار أمريكي بحلول عام 2030، مما يشير إلى زيادة عشرين مرة.

دعونا نستكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة عبر 6 قطاعات كبرى، إلى جانب بعض النصائح للبدء في تبني الذكاء الاصطناعي في مؤسستك.

ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي من أجل الأعمال؟

يتمكن الذكاء الاصطناعي من تنفيذ المهام التي تتطلب عادةً انتباهًا بشريًا ولكنها متكررة. يمكنه تحليل وتفسير المعلومات باستخدام كميات هائلة من البيانات والخوارزميات، مما يسمح بالتنبؤات الدقيقة وصنع القرارات المستنيرة.

أدوات الذكاء الاصطناعي توفر العديد من الفوائد للأعمال، بما في ذلك：

• الكفاءة والإنتاجية من خلال السماح للأشخاص بالتركيز على المهام القيمة.
• القرارات والعمليات التجارية السريعة، مما يسمح بدورات تطوير أقصر ورواج أسرع على الدولارات التي تم تطويرها.
• القدرات المرنة وتوسيع نموذج الأعمال، مثل تحديد تدفقات إيرادات جديدة.
• الخطأ البشري المنخفض وجودة محسنة، مثل تقديم نتائج خالية من الأخطاء في المصافحة المالية.
• تعزيز قدرات المراقبة لمنع الانكسارات المكلفة والمزعجة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر 6 قطاعات كبرى

يحسن الذكاء الاصطناعي العمليات ويسهم في简ification تدفقات العمل وتحسين تجارب العملاء عبر مختلف القطاعات. دعونا نستكشف بعضها أدناه.

1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق

الصورة من airdone من Adobe Stock

من المتوقع أن يصل السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في التسويق إلى $40.09 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 29.7% من عام 2020 إلى عام 2025.

تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات التسويق وزيادة تفاعل العملاء، من المحتوى المخصص والسعر الديناميكي إلى وقت تسليم البريد الإلكتروني بقيادة الذكاء الاصطناعي وتصنيف الإعلانات.

هذه بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق:

المحتوى المخصص

يمكن للتقنيات الذكاء الاصطناعي تقييم البيانات وتنبؤ تفضيلات المستهلكين باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، مما يسمح للأعمال بتخصيص المحتوى لاحتياجات واهتمامات كل عميل على حدة. على سبيل المثال، BuzzFeed هي شركة إعلامية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى لجمهورها.

الذكاء الاصطناعي المحادثي

يُشير الذكاء الاصطناعي المحادثي إلى التقنيات مثل المحادثات والوكلاء الافتراضيين التي تمكن المستخدمين من التواصل من خلال اللغة الطبيعية. تستخدم هذه التقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحاكي التفاعلات البشرية. نظرًا لقدرتها على تخصيص وتوسيع نطاق وتحسين التواصل مع المستخدمين، فإن الذكاء الاصطناعي المحادثي يسمح للأعمال بتوفير تجربة مستخدم سلسة وديناميكية.

تصنيف الإعلانات

لقد أثر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على تصنيف الإعلانات من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات لإنشاء ملفات شاملة للعملاء، مما يسمح للمسوقين بتصنيف إعلاناتهم بدقة أكبر. ونتيجة لذلك، يتمتع المسوقون بمعدلات تحويل أعلى وتكلفة اكتساب أقل ورواج أفضل على الاستثمارات.

2. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الخدمات القانونية

الصورة من phonlamaiphoto من Adobe Stock

يلعب تبني الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تحويل الصناعة القانونية من خلال توفير التأتمت للمهام الروتينية وتخفيض التكاليف وتحسين الدقة. وفقًا لتقرير من Accenture، يمكن توفير ما يصل إلى 60% من المسؤوليات التي يقوم بها المحامون والمساعدين القانونيين.

دعونا نكتشف كيف يثور الذكاء الاصطناعي في الصناعة القانونية.

البحث القانوني

يقدم الذكاء الاصطناعي خوارزميات متقدمة لمساعدة المحامين على توفير الوقت والجهد أثناء إجراء البحث القانوني. يمكن للمحامين تقييم وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة باستخدام أدوات البحث القانوني القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات أفضل.

على سبيل المثال، ROSS Intelligence هي منصة قوية بالذكاء الاصطناعي تساعد العديد من الشركات القانونية، مثل Dentons، على توفير إجراءات البحث وتحسين الإنتاجية.

الاكتشاف الإلكتروني

يُشير الاكتشاف الإلكتروني إلى عملية العثور على جمع وتقديم المعلومات المخزنة إلكترونيًا استجابة لطلب قانوني. يمكن إجراء الاكتشاف الإلكتروني بسرعة ودقة وأقل تكلفة مقارنة بالأساليب اليدوية التقليدية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن للمحامين تسهيل عمليات الجمع إلى الإنتاج باستخدام تكنولوجيا Relativity القائمة على الذكاء الاصطناعي.

قضاة الروبوت

يُشير قضاة الروبوت إلى الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد القضاة على اتخاذ قرارات أكثر إطلاعاً بناءً على السابقة القانونية وتحليل البيانات. يمكن لقضاة الروبوت تقديم فهم أعمق للقضايا القانونية ومساعدة القضاة على اتخاذ قرارات أكثر دقة وثباتًا.

استخدمت الصين أول قضاة روبوت في البلاد، أسموها Xiozhi، والتي يمكنها التعامل بنجاح مع بعض القضايا المدنية من خلال التحكيم.

3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المبيعات

الصورة من Stanisic Vladimir من Adobe Stock

تُشهد قطاع المبيعات تحولًا كبيرًا حيث يسمح الذكاء الاصطناعي لهم باتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات وتحسين الأداء عبر توليد Leads وتفاعل العملاء. وفقًا لتقرير من McKinsey، يمكن لفريق المبيعات الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد Leads وتحديد الفرص أن يزيد من إنتاجيته بنسبة تصل إلى 50%.

هذه بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المبيعات:

ذكاء المحادثة

يستخدم ذكاء المحادثة الذكاء الاصطناعي لتسجيل وتحليل الكلام واستخراج رؤى مدفوعة بالبيانات من المحادثات بين وكلاء المبيعات والعملاء. يمكن للأعمال استخدام ذكاء المحادثة لجمع معلومات قيمة حول سلوك العملاء واهتماماتهم. هذا يسمح لهم بتخصيص استراتيجية المبيعات لتحقيق تطلعات العملاء.

من خلال تقديم رؤى حول أنماط التواصل البشري وتحديد النقاط العادية، ي告ي ذكاء المحادثة تصميم وتطوير نظم الذكاء الاصطناعي المحادثي لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل.

التمثال الذكاء الاصطناعي

التمثال الذكاء الاصطناعي هو أحد أحدث التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تثير ضجة في السوق. هذه هي المساعدين الافتراضيين الذين يقدمون رعاية عملاء فردية ودعم مبيعات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. باستخدام التمثال الذكاء الاصطناعي، يمكن لفريق المبيعات توفير العمليات المتكررة لتحرير الوقت للمهام الحرجة.

على سبيل المثال، Synthesia.io هي منصة إنشاء فيديو قائم على الذكاء الاصطناعي تتيح لك إنشاء تماثيل ذكاء اصطناعي لفيديوهات احترافية.

توليد Leads

منطقة أخرى شهدت فيها الذكاء الاصطناعي تقدمًا هو توليد Leads. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية، يمكن للأعمال تحديد وتحديد Leads عالية الجودة بناءً على احتمالية تحويلهم.

يمكن أن تحرر إجراءات تسجيل Leads الآلية وقتًا قيمًا لفريق المبيعات، مما يسمح لهم بالتركيز على بناء علاقات معنوية مع العملاء المحتملين. بهذه الطريقة، يمكن للأعمال تحسين جهود المبيعات وزيادة فرص إغلاق الصفقات مع تسهيل عملية إدارة Leads.

4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا

الصورة من Blue Planet Studio من Adobe Stock

توقعت IDC أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 110 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2024، مع احتلال قطاع التكنولوجيا لأكبر حصة من الإنفاق.

من بين أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع التكنولوجيا ما يلي:

تطوير البرمجيات بالتعلم الآلي

يُشير تطوير البرمجيات بالتعلم الآلي إلى تطوير الأنظمة الذكية التي يمكنها التعلم من البيانات وتحسين أدائها مع مرور الوقت. يتضمن ذلك توفير عمليات التعلم الآلي (MLOps) وتنمية الخلفية و هندسة البيانات وتنفيذ نموذج التعلم الآلي.

معالجة اللغة الطبيعية

تمكن معالجة اللغة الطبيعية الآلات من قراءة اللغة البشرية وفهمها وتحليلها. من خلال استغلال قوة معالجة اللغة الطبيعية، يمكن للمachines استخراج المعنى من النص المكتوب أو المنطوق وتنفيذ مهام مختلفة مثل التعرف على الكلام و تحليل المشاعر و تلخيص النص التلقائي.

في معالجة اللغة الطبيعية، يُشير تطوير GPT إلى تطوير نماذج توليد النص القائمة على GPT-3 و GPT-4. يتضمن ذلك تدريب النماذج المخصصة وتنظيم النماذج لتحسين المنتجات والخدمات وتوفير العمليات وتحسين تجارب العملاء.

5. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

الصورة من hasan من Adobe Stock

يدعم الذكاء الاصطناعي قطاع الرعاية الصحية من خلال تمكين التشخيص السريع وتحسين نتائج المرضى. دعونا نستكشف بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

اكتشاف الأدوية

تكلفت تجارب كل دواء في المتوسط 1.3 مليار دولار، وينجح فقط 10% من الأدوية في الوصول إلى السوق. ومع ذلك، يسرع الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأدوية من خلال تحليل وتحديد الآثار الجانبية وفعالية الأدوية. كما يقلل الذكاء الاصطناعي من وقت تسويق الأدوية الحاسمة.

على سبيل المثال، Therapeutics Data Commons هي منصة مفتوحة تسهل التعاون وتوفر تحرير مجموعات البيانات وتصميم الخوارزميات لعدة علاجات في جميع مراحل تطوير الأدوية.

جراحة الروبوت المساعدة

تكتسب الجراحة الروبوتية شعبية سريعة، حيث تعتمد المستشفيات عليها لإجراء العمليات الجراحية غير الغازية وعمليات القلب المفتوح. أدت الجراحة الروبوتية المساعدة إلى حدوث مضاعفات أقل وألم أقل ووقت استعادة أسرع.

على سبيل المثال، تستخدم Mayo Clinic في الولايات المتحدة الجراحة الروبوتية المساعدة لتوفير الدقة والمرونة والسيطرة التي تتفوق على القدرات البشرية، مما يسمح للأطباء بإجراء إجراءات معقدة بسهولة.

أطباء افتراضيون مدعومون بالذكاء الاصطناعي

يقدم أطباء افتراضيون مدعومون بالذكاء الاصطناعي حلاً مبتكرًا للتحديات اليومية للصحة النفسية وتوفير المشاركة الرقمية للمرضى. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للروبوتات الطبية التعاون مع الأطباء في الوقت الفعلي لتوفير التغذية الراجعة أو الاقتراحات.

6. الذكاء الاصطناعي في المالية

الصورة من Have a nice day من Adobe Stock

أثارت تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضجة في مختلف الصناعات، ولكن لا شيء مثل الصناعات المصرفية والمالية. وفقًا لتقرير Financial Services، يمكن للبنوك توفير 447 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2023 من خلال استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

دعونا نستعرض بعض تطبيقاته:

الخدمات المصرفية المخصصة بالذكاء الاصطناعي

الخدمات المصرفية المخصصة بالذكاء الاصطناعي تحول الصناعة. تساعد خوارزميات التعلم الآلي المدمجة في تطبيقات البنوك المتنقلة العملاء على اتخاذ قرارات مالية أفضل من خلال تحديد أنماط الإنفاق وتقديم نصائح قيمة.

على سبيل المثال، Tally هي شركة فنتيك تُساعد العملاء على سداد ديون بطاقات الائتمان من خلال توجيههم حول الديون التي يجب سدادها أولاً ومتى.

تنبؤات الاستثمار القائمة على السلوك

تُشير تنبؤات الاستثمار القائمة على السلوك إلى استراتيجيات استثمار تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتنبؤ الاتجاهات السوقية بناءً على سلوك المستثمر. تستخدم هذه الاستراتيجيات مزيجًا من البيانات المالية وغير المالية، مثل مقالات الأخبار وآراء وسائل التواصل الاجتماعي ومشاعر المستثمر، لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن استخدامها لتنبؤ بالحركات السوقية المستقبلية.

تستخدم تطبيقات الاستثمار الصغيرة مثل Acorns الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط الإنفاق للمستخدمين لتنبؤ بوقت توفير أو استثمار неболь المبالغ دون التأثير على نفقاتهم اليومية.

مكافحة غسيل الأموال

بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات المالية اكتشاف الأنشطة الاحتيالية في الوقت الفعلي، مما يقلل من الإيجابيات الكاذبة ويتحسن في تحديد المعاملات والسلوكيات المشبوهة. هذا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكن تحليل كميات كبيرة من البيانات واكتشاف الأنماط التي قد يفوتها البشر.

على سبيل المثال، Feedzai هي برنامج اكتشاف الاحتيال يساعد البنوك على إدارة المخاطر المالية.

تبني الذكاء الاصطناعي في الأعمال

يمكن أن يكون البدء في تبني الذكاء الاصطناعي في مؤسستك أمرًا مخيفًا. إليك ثلاثة نصائح للبدء.

• ابداً بتحديد مشاكل الأعمال التي يمكن أن تستفيد من حلول الذكاء الاصطناعي.
• قيّم جاهزية مؤسستك لتبني الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جودة البيانات والبنية التحتية للتكنولوجيا ومهارات الموظفين.
• أنشئ فريقًا متعددي التخصصات يتألف من ممثلي تكنولوجيا المعلومات والأعمال وعلوم البيانات للإشراف على عملية تبني الذكاء الاصطناعي.

زور Unite.ai لمعرفة المزيد عن أحدث الاتجاهات والتكنولوجيا في الذكاء الاصطناعي.