الذكاء الاصطناعي ومستقبل الرعاية الصحية

تواجه كل من العالم الصناعي والنامي تغييرات ديمغرافية غير مسبوقة.التغيرات في معدلات المواليد قد بلغت الحد الأدنى في بعض أكبر دول العالم، في حين يستعد ملايين العمال للدخول في سن التقاعد.

بدأ الباحثون والمشرعون، على مدار العقدين الماضيين، في البحث عن طرق للتعامل مع التكاليف المتزايدة للرعاية الصحية للسكان المسنين. على مدى اللوحة، أصبح الذكاء الاصطناعي يُعتبر الحل الأكثر فائدة.

لا يقوم الذكاء الاصطناعي ببساطة بتحسين المهام الأساسية، وإزالة الحاجة إلى التدخل البشري المكلف في العديد من الحالات، بل يمكن استخدامه لمنح المرضى شعورا أكبر بالخصوصية والاحترام. بالإضافة إلى ذلك، بفضل التعلم الآلي، يمكن للتنفيذات التي تم وضعها اليوم أن تتحسن مع الوقت وتتكيف مع التحديات الجديدة التي قد تظهر في المستقبل.

يناقش هذا المقال بعض التطبيقات المحتملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية. لا يوجد شيء مما يُذكر أدناه بعيد المنال في المستقبل، وسيكون أكثر احتمالا جزءا من سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية الذيمن المتوقع أن يصل إلى 44.5 مليار دولار في الحجم بحلول عام 2026.

تطوير الأدوية المُيسَر

ينفق قطاع الصناعة الدوائية كل عام ما يقرب من100 مليار دولارعلى البحث والتطوير. يمكن تقليل العديد من التكاليف المُستخدمة في هذا العملية من خلال تطبيق أدوات تحليل البيانات الكبيرة، بما في ذلكالشبكات العصبونية، على قواعد البيانات التي تصنف الهياكل الجزيئية للمكونات الدوائية المحتملة.

أظهرت هذه الاستراتيجية وعدا خاصا في الحالات التي يكون الوقت فيها من أهم العوامل، مثل الأوبئة. في عام 2015، خلال تفشي الإيبولا في شرق أفريقيا، استخدمت جامعة تورونتو الذكاء الاصطناعي لمعالجة سريع لقاعدة بيانات المركبات الدوائية. تم تحقيق اكتشاف علاج كان سيستغرق شهرا أو حتى سنوات من التحليل في أقل من يوم.

كماأُبلغ عنها جيدا، كان تحليل الذكاء الاصطناعي جزءا لا يتجزأ من تطوير لقاحات كوفيد-19 وعلاجاتها على مدار العام والنصف الماضيين. مع ظهور سلالات جديدة من الفيروس، تظل نفس التكنولوجيا قيد التطبيق.

التوثيق الطبي المُتَطوّر

مع وجود معظم سجلات العيادات والمستشفيات المخزنة بالفعل في شكل رقمي، تلعب السجلات الصحية الإلكترونية دورا هاما في مجال الرعاية الصحية. في حين جعلت هذه التكنولوجيا من السهل الوصول إلى سجلات المرضى بسرعة وبتكلفة أقل، يمكن أن تمثل عملية تحويل الوثائق الطبية إلى شكل رقمي عبئا كبيرا على مقدمي الرعاية الصحية المزدحمين.

توجد تكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية الحالية التي يمكن أن تسهل العديد من العمليات المتعلقة بجمع البيانات الطبية وتخزينها. في حين أن برامج التعرف على الصوت والكتابة لا شيء جديد في الطب،تم تقديم مقترحاتللتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي توثق وتحلل كل تفاعلات المحترفين الطبيين مع المرضى.

واحدة من التطبيقات المقترحة لهذه التكنولوجيا هي استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة مقاطع الفيديو التي يتم تسجيلها باستخدام الكاميرات التي سيكون من المفترض أن يرتديها الأطباء. في الواقع، سيكون هذا مشابها جدا للكاميرات التي يرتديها ضباط الشرطة اليوم. يمكن أن يتم فهرسة المعلومات التي تم جمعها في هذه الفيديوهات بسرعة ودمجها مع بيانات طبية أخرى للتحليل.

التشخيص الذاتي

في بعض أجزاء العالم، تكون العيادات والمستشفيات نادرة. في أجزاء أخرى، قد يبدو أن أخذ وقت للذهاب إلى الطبيب للاطلاع على الفحوصات الروتينية قد يكون مشكلة غير ضرورية. بالنسبة للأشخاص الذين يعيشون في أي من هذه الحالات، غالبا ما يتم اكتشاف الحالات الخطيرة في مرحلة متأخرة.

幸يا، حتى في المناطق النائية، يمتلك معظم الناس اليوم أداة تشخيصية قوية في جيوبهم – هاتفهم الذكي. جودة صور الكاميرا في الهاتف المحمول تتحسن كل عام، في حين يصبح الإنتاج أرخص. الصور التي تُلتقط باستخدام هذه الأجهزة هي بالتأكيد قابلة للتحليل بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

فعلت الأطباء في المناطق التي لا تتوفر فيها صورة سريرية جيدة بالفعل استخدام الصور التي التقطوها بذاتهم من هواتفهم المحمولة لتحليل مرضاهم. في الواقع، تُستخدم الهواتف الذكية ذات البرامج المدعمة بالتعلم الآلي حاليا لتشخيص سرطان الجلد والخلايا الصغيرة بدقة تصل إلى90%. تتوفر تطبيقاتمستهلكحالية على السوق التي يمكن للمستخدمين العاديين استخدامها لاكتشاف التغيرات الجلدية على أجسادهم.

تُستخدم تكنولوجيا مماثلة في طب العيون. تم تطوير خوارزميات وموافقةمن قبل إدارة الأغذية والأدوية الأمريكية لاكتشاف اعتلال الشبكية في الأفراد المصابين بالسكري من خلال تحليل الصور.

التحليل الطبي المُحسَّن بواسطة المحادثات

كل شخص لديه أشياء يفضل أن يبقيها خاصة، ولل许多 منهم، الصحة هي واحدة من هذه الأشياء. يمكن أن يكون الحذر مفهوما عند مناقشة القضايا الصحية مع الزملاء والزملاء، ولكن بالنسبة لبعض الأشخاص، حتى التواصل مع المحترفين الصحيين يمكن أن يبدو مخيفا.

قد تقدم المحادثات حلا لهؤلاء المرضى. تُستخدم هذه التكنولوجيا، التي تُستخدم حاليا في التطبيب عن بعد لجدولة المواعيد وتمديد الوصفات الطبية والترياج، بشكل نشط لتحقيق التواصل مع الأفراد الذين يحتاجون إلى مشورة حول الرعاية الصحية الأساسية التي يمكن إدارتها ذاتيا.

في الواقع،وجد الباحثونفي المملكة المتحدة أن المحادثات سيكون الخيار المفضل للمرضى الذين يواجهون حالات صحية أكثر تigmatization، مثل الأمراض المنقولة جنسيا. مع المزيد من 匿名، سيكون المرضى أكثر احتمالا لطلب المساعدة لقضايا قد تؤدي إلى مشاكل أكبر في المستقبل، إذا لم تُعالج.

الختام

تمثل الحالات التي تمت مناقشتها في هذا المقال لمستخدمات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية مجرد عينة صغيرة مما قد يكون ممكنا. عند دخولنا العقد المقبل من تطوير تكنولوجيا الرعاية الصحية، سنكتشف بالتأكيد العديد من الابتكارات المبتكرة، بعضها لا نستطيع إلا أن نتخيله اليوم.

المفتاح هو القدرة على تحويل النظرية إلى حقيقة. فيDaiger، نحن متخصصون في تحويل الأفكار النظرية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى حلول ملموسة تضيف قيمة إلى الشركات. يرجى الاتصال بنا أو زيارة موقعنا على الإنترنت لمعرفة المزيد عن خدماتنا.