الذكاء الاصطناعي ومستقبل الرعاية الصحية

تواجه كل من العالم الصناعي والنامي تغييرات ديمغرافية غير مسبوقة. لقد وصلت معدلات المواليد إلى الحد الأدنى في بعض أكبر دول العالم، بينما يستعد ملايين العمال للخروج إلى المعاش.

لقد بدأ الباحثون والمشرعون، على مدار العقدين الماضيين، في البحث عن طرق للتعامل مع التكاليف المتزايدة للرعاية الصحية للسكان المتقدمين في العمر. على مدى اللوحة، أصبح الذكاء الاصطناعي يُعتبر الحل الأكثر فائدة.

ليس فقط أن الذكاء الاصطناعي يؤتمتة المهام الأساسية، مما يزيل الحاجة إلى تدخل بشري مكلف في العديد من الحالات، ولكن يمكن استخدامه لمنح المرضى شعورا أكبر بالخصوصية والحيادية. بالإضافة إلى ذلك، بفضل التعلم الآلي، يمكن أن تتحسن التطبيقات المتبعة اليوم مع مرور الوقت وتكيف مع التحديات الجديدة التي قد تطرأ في المستقبل.

يناقش هذا المقال بعض التطبيقات المحتملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية. لا يوجد شيء موصوف أدناه يقع في المستقبل البعيد، وسيكون جزءًا من سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية التي من المتوقع أن يصل إلى 44.5 مليار دولار في الحجم بحلول عام 2026.

تطوير الأدوية المُيسَر

ينفق قطاع الأدوية ما يقرب من 100 مليار دولار كل عام على البحث والتطوير. يمكن خفض العديد من التكاليف المرتبطة بهذا العملية من خلال تطبيق أدوات تحليل البيانات الكبيرة، بما في ذلك الشبكات العصبية، على قواعد البيانات التي تصنف الهياكل الجزيئية للمكونات الطبية المحتملة.

أظهرت هذه الاستراتيجية وعدا خاصا في الحالات التي يكون الوقت فيها من أهم العوامل، مثل أثناء الأوبئة. في عام 2015، خلال انتشار فيروس إيبولا في شرق أفريقيا، استخدمت جامعة تورونتو الذكاء الاصطناعي لمعالجة سريع لقاعدة بيانات المركبات الصيدلانية. تم تحقيق اكتشاف علاج كان سيستغرق شهرًا أو حتى سنوات من التحليل في أقل من يوم.

كما أُبلغ عنها جيدًا، كان تحليل الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من تطوير لقاحات فيروس كورونا وطرق العلاج على مدار العام والنصف الماضيين. مع ظهور سلالات جديدة من الفيروس، يستمر تطبيق نفس التكنولوجيا.

التوثيق الطبي الآلي

مع تخزين معظم سجلات العيادات والمستشفيات بالفعل في شكل رقمي، تلعب السجلات الصحية الإلكترونية (“سجلات الصحة الإلكترونية”) دورًا هامًا في مجال الرعاية الصحية. بينما جعلت هذه التكنولوجيا من السهل الوصول إلى سجلات المرضى بسرعة وبتكلفة أقل، يمكن أن تمثل عملية تحويل الوثائق الطبية إلى شكل رقمي عبئًا كبيرًا على مقدمي الرعاية الصحية الذين يعانون من ضيق الوقت.

توجد تكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية (“معالجة اللغة الطبيعية”) حاليًا يمكن أن تسهل العديد من العمليات المتعلقة بجمع البيانات الطبية وتخزينها. بينما لا يعد برنامج التعرف على الصوت والكتابة جديدًا في الطب، الاقتراحات يتم حاليًا تقديمها لتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي توثق وتحلل كل互одействات أخصائيي الرعاية الصحية مع المرضى.

واحدة من التطبيقات المقترحة لهذه التكنولوجيا ستكون استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة الفيديوهات المسجلة باستخدام الكاميرات التي سترتديها الأطباء. في الواقع، سيكون هذا مشابهًا جدًا للكاميرات التي يرتديها ضباط الشرطة اليوم. يمكن أن يتم فهرسة المعلومات المجمعة في هذه الفيديوهات بسرعة وتوحيدها مع بيانات طبية أخرى للتحليل.

التشخيص الذاتي

في بعض أجزاء العالم، توجد عيادات ومستشفيات نادرة. في أخرى، قد يبدو أن أخذ وقت من يومك المزدحم لزيارة الطبيب لفحوصات الروتينية يُعد مشكلة غير ضرورية. بالنسبة للأشخاص الذين يعيشون في أي من هذه الحالات، غالبًا ما تظل الحالات الخطيرة غير مكتشفة حتى يكون الوقت قد فات.

لحسن الحظ، حتى في المناطق النائية، يمتلك معظم الناس اليوم أداة تشخيصية قوية في جيوبهم – هاتفهم الذكي. جودة التصوير بالكاميرا في هاتف الخلوي تتحسن كل عام، بينما يصبح الإنتاج أرخص. الصور التي تُلتقط باستخدام هذه الأجهزة صالحة للتحليل بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

فعلًا، بدأ الأطباء في المناطق التي لا تتوفر فيها إمكانية الوصول إلى التصوير السريري في استخدام الصور الملتقطة بهواتفهم الذكية لتحليل مرضاهم. في الواقع، تُستخدم هواتف ذكية مع برامج مدعومة بالتعلم الآلي حاليًا لتشخيص سرطان الجلد والورم الميلانيني بنسب دقة تصل إلى 90٪. تتوفر تطبيقات مستهلك في السوق يمكن أن تسمح للمستخدمين العاديين بالكشف عن التغييرات في جلودهم بأنفسهم.

تُستخدم تكنولوجيا مماثلة في طب العيون. تم تطوير خوارزميات و موافقة من قبل إدارة الأغذية والأدوية الأمريكية لاكتشاف المرض البقعي السكري لدى الأفراد من خلال تحليل الصور.

التحليل الطبي المدعوم بالrobots

كل شخص لديه أشياء معينة يفضل أن يبقىها خاصة، ولل许多، الصحة هي واحدة منها. الحذر أمر مفهوم عندما يتعلق الأمر بمناقشة القضايا الطبية مع الزملاء والزملاء، ولكن بالنسبة لبعض الأشخاص، حتى التواصل مع أخصائيي الرعاية الصحية قد يبدو مخيفًا.

قد تقدم الروبوتات حلاً لهؤلاء المرضى. تُستخدم هذه التكنولوجيا بالفعل بنشاط في تطبيقات التطبيقات الطبية عن بعد لجدولة المواعيد وتمديد الوصفات الطبية والترشيح، ويُجرى حاليًا بحثها كوسيلة للتفاعل مع الأفراد الذين يحتاجون إلى نصيحة حول الرعاية الصحية الأساسية التي يمكن إدارتها ذاتيًا.

فعلًا، وجد الباحثون في المملكة المتحدة أن الروبوتات ستكون الخيار المفضل للمرضى الذين يعانون من حالات صحية أكثر تigmatization، مثل الأمراض المنقولة جنسياً. مع زيادة 匿名، من المرجح أن يبحث المرضى عن المساعدة بشأن القضايا التي قد تؤدي إلى مشاكل أكبر في المستقبل إذا تركت دون علاج.

الختام

تمثل الحالات التي تمت مناقشتها في هذا المقال لمستخدمات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية مجرد عينة صغيرة مما قد يكون ممكنًا. مع دخولنا العقد المقبل من تطوير تكنولوجيا الطب، سنكتشف بالتأكيد العديد من الابتكارات المبتكرة، بعضها يمكننا فقط النظر إليه اليوم.

المفتاح، ثم، هو القدرة على تحويل النظرية إلى حقيقة. في Daiger، نحن متخصصون في تحويل الأفكار النظرية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى حلول قابلة للتنفيذ تضيف قيمة إلى الأعمال. يرجى الاتصال بنا أو زيارة موقعنا على الإنترنت لمعرفة المزيد عن خدماتنا.