سوروجيت تشاترجي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إيما – سلسلة المقابلات

سوروجيت تشاترجي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة إيما. في السابق، قاد كوينباس خلال الاكتتاب العام الناجح في عام 2021 كمدير المنتجات الرئيسي، وقام بتوسيع أعمال جوجل موبايل آدز وجوجل شوبينغ إلى أعمال تجارية تبلغ قيمتها مليارات الدولارات كمدير المنتجات والرئيس. يحمل سوروجيت 40 براءة اختراع أمريكية ويتخرج بدرجة الماجستير في إدارة الأعمال من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ودرجة الماجستير في علوم الحاسوب من جامعة نيويورك في بفالو، ودرجة البكالوريوس في الهندسة من المعهد الهندي للتكنولوجيا في كاراجبور.

إيما هي موظف ذكاء اصطناعي عالمي، متكامل بشكل متين في البنية التحتية الحالية للمؤسسة. تم تصميمها لتعزيز الإنتاجية، وتبسيط العمليات، وتعزيز فرق العمل.

يمكنك أن تشرح رؤية إيما وما الذي ألهمك لإنشاء موظف ذكاء اصطناعي عالمي؟

الهدف من إيما واضح وجريء: “تحويل المؤسسات من خلال بناء موظف ذكاء اصطناعي عالمي”. تنبع هذه الرؤية من اعتقادنا بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز القدرات البشرية بدلاً من استبدال العمال بالكامل. يتم تصميم موظفنا الذكاء الاصطناعي العالمي لتحسين الكفاءة وتحفيز الإنتاجية في جميع أنحاء المؤسسات.

كلاكما أنتและสيدك المشارك لديكما سجلات بارزة في الشركات التكنولوجية الرائدة. كيف أثرت خبرتك السابقة في تطوير واستراتيجية إيما؟

على مدار العقدين الماضيين، عملت في شركات مثل جوجل، كوينباس، أوراكل، وفلبيكارت. وفي كل مكان، كنت أتساءل “لماذا نستأجر أشخاصًا ذوي مهارات عالية ونعينهم في وظائف روتينية؟” هذا هو السبب في بناء إيما.

قبل تأسيس إيما، كنت مديراً للمنتجات في كوينباس وفلبيكارت، ورئيساً عالمياً للمنتجات في إعلانات الموبايل في جوجل. هذه الخبرات أعمقت معرفتي الفنية عبر الهندسة، والتعلم الآلي، وتكنولوجيا الإعلانات. سمحت لي هذه الأدوار بتحديد اللامعقوليات في الطريقة التي نعمل بها، وكيفية حل المشكلات التجارية المعقدة.

المؤسس المشارك لشركة إيما ورئيس الهندسة، سوڤيك سين، كان سابقاً نائب الرئيس للهندسة في أوك塔، حيث أشرف على البيانات، والتعلم الآلي، والأجهزة. قبل ذلك، كان في جوجل، حيث كان قائداً فنيًا للبيانات والتعلم الآلي، حيث بنى واحدًا من أكبر أنظمة التعلم الآلي في العالم، مع التركيز على الخصوصية والأمان – غراف جوجل للثقة. خبرته، خاصة، هي قوة دافعة لماذا نظام الذكاء الاصطناعي في إيما دقيق للغاية ومصمم ليكون جاهزًا للشركات من حيث الأمان والخصوصية.

كنت أفكر مع شريكي سوڤيك، ماذا لو كان لديك طاهٍ حائز على نجمة ميشلان في المنزل يمكنه طهي أي شيء تطلبه. قد تكون في حالة مزاجية للفرنسية اليوم، والإيطالية غداً، والهندية بعد غد. ولكن بغض النظر عن مزاجك أو النوع الذي تريده، يمكن للطاهي أن يعيد إنشاء الطبق حلمك. هذا ما يمكن أن تفعله إيما. يمكنها أن تأخذ دور أي شيء تحتاجه في المؤسسة ببساطة من خلال محادثة.

تستخدم إيما أكثر من 100 نموذج لغة كبير ونموذجها الخاص الأصغر. كيف تضمن التكامل السلس والاداء الأمثل من هذه المصادر المختلفة؟

نماذج اللغة الكبيرة، على الرغم من قوتها، تفتقر إلى المعرفة المتخصصة والتدريب المحدد للسياق في بيئات الشركات. يتم بناء هذه النماذج على بيانات عامة، مما يتركها غير مجهزة لمعالجة المعلومات الدقيقة والملكية التي تدفع العمليات التجارية. يمكن أن يؤدي هذا القصور إلى مخرجات غير دقيقة، ومخاطر أمنية محتملة، وعدم القدرة على تقديم رؤى محددة للصناعة حاسمة لاتخاذ القرارات المطلعة. نظام الذكاء الاصطناعي في إيما يعالج هذه النقاط من خلال تقديم نهج أكثر تعديلاً وديناميكية.

نضمن التكامل السلس من هذه المصادر المختلفة من خلال استخدام نموذج الخبراء المخلوط 2T+ المملوك لشركة إيما: EmaFusionTM. يجمع EmaFusionTM بين أكثر من 100 نموذج لغة كبير عام ونموذج مخصص لصناعة معينة لتحقيق أقصى قدر من الدقة بأقل تكلفة ممكنة لمجموعة واسعة من المهام في المؤسسة، مع تعظيم العائد على الاستثمار.

يمكنك أن تشرح كيف يعمل محرك Workflow التوليدي وwhat المزايا التي يقدمها على أدوات التutomat التقليدية؟

لقد طورنا عشرات القوالب الشخصية (أو موظفين ذكاء اصطناعي لمهام محددة). يمكن تكوين وتحديث الشخصيات بسرعة من قبل مستخدمي الأعمال – بدون معرفة بالبرمجة. في جوهره، الشخصيات في إيما هي مجموعات من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاونون لتنفيذ سلاسل عمل معقدة.

محرك Workflow التوليدي، نموذج تحويل صغير، يولد سلاسل العمل وorchestration رمز، واختيار وكلاء مناسبين وتصاميم أنماط. يستخدم محرك Workflow التوليدي في إيما أنماط تصميم معروفة، مثل الانعكاس، والتخطيط، واستخدام الأدوات، والتعاون المتعدد للوكلاء، وlanguage agent tree search (LATS)، وstructured output وmulti-agent collaboration، ويقدم العديد من الأنماط المبتكرة الخاصة به.

تستخدم إيما في مجالات مختلفة من خدمة العملاء إلى القانون والتأمين. أي الصناعات تري فيها أعلى إمكانية للنمو مع إيما، ولماذا؟

نرى إمكانية النمو عبر الصناعات والوظائف لأن معظم المؤسسات لديها أقل من 30% من التautomat في العمليات، وتستخدم أكثر من 200 تطبيقًا برمجياً مما يؤدي إلى تفرقة البيانات والعمل. تقدر شركة ماكينزي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يضيف ما يعادل 2.6 تريليون دولار إلى 4.4 تريليون دولار سنوياً في مكاسب الإنتاجية (مصدر).

تتضاعف هذه القضايا في الصناعات المنظمة مثل الرعاية الصحية، والخدمات المالية، والتأمين، حيث لم تحدث معظم التautomat التقنية خلال العقد الماضي بسبب عدم كفاية التكنولوجيا لمعالجة العمليات. هذا هو المكان الذي نرى فيه أكبر فرصة للتحول، ونرى طلباً كبيراً من العملاء في هذه الصناعات لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والتكنولوجيا مثل ما لم يحدث من قبل.

كيف تعالج إيما مخاوف الحماية والأمان، خاصة عند دمج النماذج المتعددة ومعالجة البيانات الحساسة للمؤسسة؟

من المخاوف الحاسمة لأي شركة تستخدم الذكاء الاصطناعي هو إمكانية أن يخرج وكلاء الذكاء الاصطناعي عن السيطرة أو يفقدوا البيانات الخاصة. تم بناء إيما مع الثقة في جوهرها، ومتوافقة مع المعايير الدولية الرائدة مثل SOC 2، وISO 27001، وHIPAA، وGDPR، وNIST AI RMF، وNIST CSF، وNIST 800-171.

لضمان أن تبقى بيانات المؤسسة خاصة وأمنة ومتوافقة، قامت إيما بتنفيذ الإجراءات الأمنية التالية:

• حذف تلقائي وتحديد الهوية الآمنة للبيانات الحساسة، وسجلات التدقيق
• مراقبة الوقت الحقيقي
• تشفير جميع البيانات في حالة الراحة وحركة المرور
• الوضوح عبر جميع النتائج

للمضي قدماً، تقوم إيما أيضًا بفحص أي انتهاكات لحقوق النشر لحالات استخدام إنشاء الوثائق، مما يقلل من فرص مسؤولية العملاء.

تُقدم إيما أيضًا خيارات تثبيت مرنة، بما في ذلك khả năng التثبيت المحلي لمножية أنظمة السحابة، مما يسمح للمؤسسات ب الاحتفاظ ببياناتها داخل بيئاتها الموثوقة.

ما مدى سهولة بدء عمل جديد مع إيما، وما هو العملية النموذجية للتثبيت؟

إيما سهلة الاستخدام للغاية، لذلك يمكن للمستخدمين بدء العمل على المنصة بسهولة. يمكن للمستخدمين تكوين الشخصيات باستخدام القوالب المسبقة في دقائق معدودة. يمكنهم ضبط سلوك الشخصية من خلال تعليمات محادثات، واستخدام الوصلات المسبقة لدمجها مع تطبيقاتهم ومصادر البيانات، ويمكنهم اختيارياً توصيل أي نموذج مخصص مدرب على بياناتهم الخاصة.

محرك Workflow التوليدي في إيما يولد سلاسل العمل وorchestration رمز، واختيار وكلاء مناسبين وتصاميم أنماط. يستخدم محرك Workflow التوليدي في إيما أنماط تصميم معروفة، مثل الانعكاس، والتخطيط، واستخدام الأدوات، والتعاون المتعدد للوكلاء، وlanguage agent tree search (LATS)، وstructured output وmulti-agent collaboration، ويقدم العديد من الأنماط المبتكرة الخاصة به.

لقد جذبت إيما استثمارات كبيرة من المستثمرين البارزين. ما الذي تعتقد أنه كان المفتاح لتحقيق ثقة المستثمرين القوية؟

نعتقد أن المستثمرين يمكنهم رؤية كيف يمكن لإيما تمكين المؤسسات من استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية، وتبسيط العمليات من أجل تخفيضات كبيرة في التكاليف وفتح مجالات جديدة لتحقيق الإيرادات. بالإضافة إلى ذلك، فإن فريق إدارة إيما يتكون من خبراء في الذكاء الاصطناعي، ولديهم المعرفة الفنية والمهارات المطلوبة.

نرى أن المستثمرين يقدرون رؤية إيما وفرصتها في تحويل المؤسسات، ويعتقدون أن إيما ستكون رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يجعلها الخيار المثالي لأي مؤسسة تريد إضافة الذكاء الاصطناعي التالي إلى عملياتها.

كيف ترى دور الذكاء الاصطناعي في مكان العمل يتطور على مدار العقد القادم، وما الدور الذي ستلعبه إيما في هذا التحول؟

مهمة إيما هي تحويل المؤسسات ومساعدة كل موظف على العمل بشكل أسرع مع مساعدة وكلاء دقيقين وسهلين التشغيل. لدينا إمكانية تحويل مكان العمل من خلال السماح للفرق بالتركيز على المشاريع الأكثر إستراتيجية وقيمة، بدلاً من المهام الروتينية والإدارية. كما نهدف إلى تحويل مكان العمل من خلال جعل الفرق تعمل بشكل أكثر كفاءة، وزيادة الإنتاجية، وتحفيز الابتكار.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة إيما.