ريتشارد وايت، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Fathom – سلسلة المقابلات

ريتشارد وايت، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Fathom، هو مؤسس متكرر ومؤسس منتجات يُعتبر الأفضل في تحويل الإحباطات الشخصية إلى برامج فئة تعريفية. قبل تأسيس Fathom، أسس وترأس UserVoice لما يقرب من 13 عامًا، ونموها إلى منصة إدارة ملاحظات ربحية تستخدمها آلاف الشركات، من الشركات الناشئة إلى الشركات الكبيرة مثل مايكروسوفت، وفي الوقت نفسه رائدًا في إنشاء علامة “ملاحظات” على المواقع الإلكترونية. في وقت سابق من مسيرته المهنية، بنى وran SlimTimer بشكل مستقل لمدة عشر سنوات، وقاد مشاريع مفتوحة المصدر مؤثرة مثل AjaxScaffold في نظام Ruby on Rails، وعمل كقائد تصميم المنتج في Kiko (YC S05)، تجارب ساهمت بشكل جماعي في تشكيل فلسفته حول سهولة الاستخدام والتعاطف مع العملاء وبناء أدوات تحسن بشكل هادئ ولكن بشكل مهم كيفية عمل الفرق.

تأسست Fathom في عام 2020، وتعكس نفس الروح من خلال معالجة نقطة الألم الشائعة: التحمل الإدراكي لكتابة الملاحظات أثناء محاولة إجراء محادثات حقيقية. المنصة تسجل وتعيد كتابة وتلخص الاجتماعات تلقائيًا – وعلى الأخص على منصة Zoom – مما يسمح للمستخدمين بالتأكيد على اللحظات في الوقت الفعلي، ومشاركة مقاطع قصيرة بدلاً من الملاحظات الخام، والحفاظ على الدقة التي غالبًا ما تفقد في الملخصات المكتوبة. مع نضج Fathom، تطورت إلى ما هو أبعد من مجرد كتابة ملاحظات إلى نظام خفيف الوزن لسجل المحادثات، مصمم للمساعدة في الحفاظ على السياق، والتعلم من مكالمات العملاء، والتعاون بشكل غير متزامن دون إضافة احتكاك إلى الاجتماع نفسه.

لقد قمت بإنشاء شركات خلال 15 عامًا الماضية تغيرت فيها طريقة تواصل الناس – من UserVoice إلى Fathom. ما هو اللحظة التي دفعتك إلى تأسيس Fathom، وكيف ساهمت خلفيتك الهندسية وتصميم المنتج في تشكيل الشركة منذ اليوم الأول؟

ال浜ن الذي ألهمني لتأسيس Fathom كان في أوائل عام 2020. كان ذلك قبل الجائحة، لكنني كنت أجرى بحثًا مستفيضًا عن منتج و突然 وجدت نفسي أجري 15 إلى 20 اجتماعًا متتاليًا على منصة Zoom كل يوم. بعد ستة أسابيع من ذلك، أدركت مدى إيلام هذه التجربة. لا أستطيع التحدث والكتابة في نفس الوقت – كنت أنظر إلى ملاحظاتي بعد أسبوعين ولا أتذكر أي محادثة كانت. أكبر مشكلة كانت أنني سأقوم بجميع هذه الأبحاث ثم مشاركة بعض النقاط مع فريقي، وكل شيء يفقد في الترجمة. لقد كان لحظة “الانزلاق على الحصى” بالنسبة لي: شيء إذا حدث مرة في الشهر، أهمله. إذا انزلقت على شيء كل يوم، عدة مرات في اليوم، سأحاول بسرعة إصلاحه.

خلفيتي الهندسية وتصميم المنتج كلاهما أثرا في الخيارات التي قمت بها أثناء بناء Fathom. لقد قمت دائمًا بمعالجة المشاكل من خلال أخذ مفاهيم موجودة وجعلها أكثر قابلية للاستخدام لمجموعة أكبر بكثير. مع Fathom، كان لدي هذا الإدراك أن تقنية الكتابة ت变得 متاحة بسهولة – كان هناك انتشار لحلول خارج الصندوق لم تكن موجودة من خمس سنوات سابقة. لذلك، كانت الكتابة جزءًا من الحل، ولكنها لم تكن هي الحل نفسه.

من وجهة نظر تصميم المنتج، أدركت أن النصوص يمكن أن تكون قيمة للمشاركين في المكالمة. لكنها ليست مفيدة للأشخاص الذين لم يكونوا هناك. ما وجدناه أكثر تأثيرًا هو إظهار لهم مقطع الفيديو البالغ 30 ثانية للعميل الذي يعترض على السعر أو يسأل السؤال الفني. نستخدم النص بشكل شبه جدول المحتويات للعثور على مقطع الصوت والفيديو الفعلي. هذا التفكير في المنتج – فهم المهام التي يجب القيام بها، وليس فقط التكنولوجيا – جاء مباشرة من خلفيتي في التصميم.

تم إنشاء Fathom في عام 2020، قبل أن تفكر معظم الشركات بجدية في تدفقات العمل الأصلية للذكاء الاصطناعي. ما هي المزايا التي قدمها بناء المنتج مع الذكاء الاصطناعي في النواة – بدلاً من إعادة تشكيله – في البداية؟

الميزة الرئيسية كانت الحرية الهندسية. كنا نستطيع تصميم كل نظام، من خطوط البيانات إلى تجربة المستخدم، مع افتراض أن الذكاء الاصطناعي سيكون طبقة أساسية وليس ميزة ملحقة. معظم المنافسين في عام 2020 و 2021 كانوا ي thuê خبراء لغة ومتخصصي تعلم الآلة لبناء نماذجهم الخاصة. اخترنا العكس لأننا آمنا أن الفائزين في هذا المجال سيكونون أولئك الذين يمكنهم تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لحل مشاكل حقيقية، وليس أولئك الذين بنوا النماذج أنفسهم. هذا الرأي المخالف سمح لنا بالبقاء مرنًا مع فريق أصغر والتركيز على مشاكل البنية التحتية الصعبة – التسجيل الموثوق على المنصات، ميكانيكا التوزيع الفيروسي، المعالجة في الوقت الفعلي على نطاق واسع.

هنا شيء حول بدء عام 2020: الذكاء الاصطناعي لم يكن جيدًا بعد. كنا نعرف ذلك. لكننا كنا نعرف أيضًا أنه إذا انتظرنا حتى يتقدم الذكاء الاصطناعي قبل بناء الشركة، سنكون متأخرين ب两 إلى ثلاث سنوات. سيكون الباب مفتوحًا على مصراعيه، وستتدفق كل الشركات إليه. لذلك بنينا كل شيء آخر أولًا – البنية التحتية، قنوات التوزيع، تجربة المستخدم – مع التوقع الصريح أنه عندما يصل الذكاء الاصطناعي، سنضعه مثل محرك جديد في السيارة. هذا القرار كان مدفوعًا بشكل كبير. عندما وصل GPT-4 و Claude في عام 2022-2023، كنا نستطيع دمجهم على الفور. المنافسون الذين قضو سنوات في بناء أنابيب NLP مخصصة كانوا يضطرون إلى إعادة التفكير في كل مكدسهم. كنا نستطيع فقط ترقية نماذجنا ووضعها في الخدمة.

بناء الذكاء الاصطناعي الأصلي غير أيضًا من عملية تطوير المنتج بشكل أساسي. البرمجيات التقليدية لها خارطة طريق خطية: تقرر ما تبنيه، تبنيه، وترسله. مع الذكاء الاصطناعي، نستخدم ما أسميه “نموذج Jenga”. كل كتلة تمثل قدرة الذكاء الاصطناعي المحتملة. إذا دفعنا على كتلة ونالنا مقاومة لأن النماذج ليست جيدة بما فيه الكفاية بعد، نحاول كتلة أخرى. نعرف أنه في ستة أشهر، ستتحسن التكنولوجيا ويمكننا العودة إليها. هذا يمنعنا من إجبار الميزات قبل أن تكون جاهزة، مع ضمان أننا نرسل دائمًا قيمة.

الميزة الأخرى كانت المصداقية. نعم، قال لي المستثمرون ألا أضع “AI” في اسم الشركة في عام 2020، لكن أن كنا مبكرين أعطانا مصداقية. لم نكن نركض وراء اتجاه؛ كنا مراهنون على أطروحة قبل أن تصبح واضحة. هذا وضعنا كمبنيين، لا متابعين سريعين.

وصفت محادثات الاجتماعات باعتبارها واحدة من أكثر مصادر البيانات إهمالًا داخل المنظمات. ما الذي أقنعتك بأن هذا هو الجبهة التالية الكبيرة للذكاء الاصطناعي؟

أدركت أنني لم ألتق بأي شخص في المبيعات لديه ثماني ساعات في اليوم للاستماع إلى جميع اجتماعات فريقه، ناهيك عن اتخاذ القرارات وتوجيه فريقه بناءً على ما سمعه. الاجتماعات تنتج بيانات قيمة بشكل لا يصدق، لكنها غير قابلة للوصول على نطاق واسع. مع الاجتماعات التقليدية، نلقي 99% من المحتوى، بينما تذهب النسبة المئوية المتبقية من الملاحظات إلى نظام إدارة علاقات العملاء. ثم نحاول استخراج ما سيحدث مع عملنا من هناك. هذا عملية غير منطقية. المعلومات التي تهم حقًا – نبرة صوت العميل، الاعتراض المحدد الذي提، الذكر التنافسي الذي ظهر – كل ذلك يمر عبر ملاحظات شخص ما المكتوبة بسرعة ويفقد السياق.

ما أقنعتني بأن هذا هو الجبهة التالية كان الاعتراف بأن هذه “بيانات المحادثة المظلمة” هي في الواقع الإشارة الأكثر غنى عما يحدث في المنظمة. أنت تحصل على رؤية في الوقت الفعلي لنقاط الألم للعملاء، والثغرات في المنتج، والتهديدات التنافسية، واحتياجات التدريب – كل ذلك في كلمات الأشخاص أنفسهم. عندما يشرح العميل لماذا يحتاج إلى ميزة، هذا أكثر قيمة بكثير من تلخيص ممثل المبيعات في حقل نظام إدارة علاقات العملاء.

الانطلاقة مع الذكاء الاصطناعي هي أننا نستطيع أخيرًا استخدامه على نطاق واسع. عندما أطلقنا Ask Fathom، كان بإمكانه الإجابة على أسئلة حول الاجتماعات الفردية. ثم قمنا بتحسينه للتعامل مع مجموعات صغيرة من الاجتماعات. الآن هو ذكي بما فيه الكفاية لفهم جميع اجتماعات شركتك. قادة المبيعات يمكنهم سؤال “ما المنافسين الذين يتصدرون مؤخرًا؟ أظهر لي بعض المقاطع.” فرق الهندسة يمكنهم استجواب “告訴نا تاريخ محركات النص في Fathom” و الحصول على وثيقة من ستة صفحات تم تحليلها من أربع سنوات من اجتماعات الهندسة.

إنه يبدأ في أن يكون دماغًا أكبر بكثير يفهم حقًا ما يفعله عملك وما هي المحادثات التي تجريها. يمكنك أن تتخيل عالمًا قريباً حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخبرك بما هي الميزات التي يجب بناؤها بعد ذلك بناءً على ما سيساعد على إغلاق معظم الصفقات، أو ما هي المنافسين الذين يأتون، أو ما هي الفجوات التدريبية عبر فريقك.

كثير من المستخدمين يشيرون إلى Fathom باعتباره تحولًا في الحفاظ على الحضور أثناء الاجتماعات. كيف تتوازن بين التأتمتية والحفاظ على تدفق المحادثة البشرية الطبيعي؟

هذا كان أساسيًا في فلسفة التصميم لدينا منذ البداية. الهدف ليس أن يخبرك الذكاء الاصطناعي بما يجب عليك فعله في اجتماع، ولكن أن يمنحك رؤى تساعدك على أن تكون أكثر حضورًا وفعالية في محادثاتك.

نحن حريصون على ما نأتمته وما لا نأتمته. لن نشير إلى ميزات حتى نعرف أننا يمكن أن نفعلها حقًا. هذا أحيانًا يعني أننا لسنا أول من يصل إلى السوق مع بعض القدرات، لكن عندما نشير إلى شيء، يعمل ويوفر قيمة حقيقية. لقد كنا حذرين في متابعة أشياء مثل تسجيل المكالمات الهاتفية أو التقاط اجتماعات الغرفة معينة على الرغم من الطلبات المتكررة. نفضل التميز في ما نفعل بدلاً من طرح تجربة متوسطة تInterrupt تدفق المحادثة الطبيعي.

في النهاية، يقول مستخدمونا لنا أننا نضرب التوازن الصحيح: يقولون إنهم يوفرون 6+ ساعات في الأسبوع ويتحركون 3 أضعاف أسرع من الإيضاح إلى الخطوات التالية؛ 95% يبلغون أن Fathom يحافظون على الحضور في الاجتماعات. هذا يؤكد لنا أننا نزيد من قدرات البشر، لا نستبدلهم.

جذبت Fathom أكثر من 1300 مستثمر مستخدم في جولتها الأولى – علامة نادرة على ثقة المستوى المنتج. ما الذي أثر بقوة على المستخدمين العاديين؟

أحد الأشياء هو أننا نعطي منتجًا حقيقيًا ومتوفرًا: اجتماعات غير محدودة، وخمسة ملخصات ذكية في الشهر. ثلثي مستخدمينا لا يدفعون لنا قطعة واحدة، ونحن مرتاحون تمامًا لذلك. ليس هذا هو اللعبة التقليدية لبرامج الخدمة. مستخدمونا يرون أننا لا نحاول استخراج القيمة منهم في كل مرة. نحن ملتزمون بتحسين حياة المساهمين الفردية بشكل مجاني، ونحقق ربحًا من بيع أدوات الإدارة لأصحاب العمل – لوحات تحكم التدريب، وذكاء الاجتماعات، وتنبؤات المنافسين. المنتج يعمل، ويظل يعمل سواء دفعنا أو لا. هذا يخلق ثقة حقيقية.

نمونا几乎 كله كلمة إلى كلمة – لقد نمونا أكثر مثل منصة وسائط اجتماعية من برامج الخدمة التقليدية. مستخدمونا هم مندوبونا وقنوات توزيعنا. السماح لهم بأن يصبحوا مستثمرين يعترف بما هو حقيقي بالفعل: هم شركاء في هذه المهمة.

أعتقد أيضًا أن هناك صدى أعمق حول المشكلة التي نحلها. الجميع عانوا من ألم كونهم في اجتماع، ومحاولة الحضور، ومشاهدة شخص ما يكتب بسرعة بدلاً من المشاركة. الجميع احتاجوا إلى معلومات من اجتماع لم يكونوا فيه وحصلوا على ملخص غير مفيد من خطين. المشكلة عالمية، والحل يبدو几乎 سحريًا عندما يعمل جيدًا. المستخدمون يستثمرون لأنهم يريدون أن يوجد هذا المستقبل – ليس فقط من أجل أنفسهم، ولكن من أجل الجميع الذين يعملون معهم.

تضمن خلفيتك إنشاء UserVoice، الذي ساعد في تحديد كيفية إدارة الشركات لتغذية العملاء. كيف أثرت هذه التجربة في تفكيرك حول الذاكرة التنظيمية وتدفق المعرفة القائم على الذكاء الاصطناعي؟

علمني UserVoice أن المعلومات الأكثر قيمة في الشركات غالبًا ما تكون الأكثر تشتتًا. كانت ملاحظات العملاء في كل مكان. كانت مدفونة في تذاكر الدعم، ورسائل البريد الإلكتروني المُحوّلة، ومكالمات المبيعات العشوائية. كانت الشركات لديها آلاف النقاط البيانية حول ما يريد العملاء، لكن لا办法 لتحويلها إلى قرارات استراتيجية. بنينا بنية لدمج هذه الملاحظات على نطاق واسع وجعلها متاحة للأشخاص الذين يأخذون قرارات المنتج.

الموازنة مع Fathom واضحة، لكن مساحة المشكلة أكثر عمقًا. الاجتماعات أكثر تشتتًا من ملاحظات العملاء. كل منظمة لديها مئات أو آلاف الساعات من المحادثات التي تحدث كل أسبوع. ما تعلمته من UserVoice هو أن الالتقاط ضروري، لكنه ليس كافياً. لا يمكنك ببسطة جمع المعلومات؛ عليك بناء ذكاء حول ما يهم وتنقله إلى الأشخاص المناسبين. مع UserVoice، بنينا أنظمة تصويت، وخيوط متصاعدة، ولوحات تحكم إدارية حتى تتمكن فرق المنتج من فصل الإشارة عن الضوضاء. مع Fathom، نبني الذكاء الاصطناعي الذي يفهم السياق عبر المحادثات ويمكنه أن يطرح رؤى بفعالية: “خمسة عملاء提 هذا الاستخدام هذا الشهر”، أو “فريقك يظل عالقًا على هذا الاعتراض”.

الدروس الأخرى كانت حول الديمقراطية. جعل UserVoice من الممكن لأي عميل تقديم ملاحظات، وليس فقط الأعلى صوتًا الذين يمكنهم الحصول على كبار المسؤولين على الهاتف. مع Fathom، نحن نديمقراطية الوصول إلى ذكاء الاجتماعات. في دراستنا الحالة مع Netgain، كان مدير العمليات يقضي 7.5 ساعات في اليوم للاجابة على أسئلة أساسية حول ما يحدث في مكالمات المبيعات. هذا مجنون. المعلومات كانت موجودة، لكنها كانت محبوسة في رؤوس الناس وملاحظات منتشرة.

المستقبل للذاكرة التنظيمية يتحرك من هذه السilos المعزولة للمعرفة – نظام إدارة علاقات العملاء، والوثائق، ونظم ملاحظات العملاء – إلى ذكاء محادثات متصل. هذا هو التطور المنطقي لما بدأنا بناءه مع UserVoice، لكن الذكاء الاصطناعي يجعل من الممكن القيام بذلك مع تمامية المحادثة البشرية، وليس فقط البيانات المهيكلة.

انفجرت أدوات الذكاء الاصطناعي القائمة على Zoom بعد عام 2020. ما الذي يفرق بين مساعد الذكاء الاصطناعي الحقيقي المفيد والمساعد الذي يضيف فقط الضوضاء؟

أنا دائمًا أقول للناس أنهما شيءان فقط يمكن أن يغرقا مساعد اجتماع الذكاء الاصطناعي: إذا لم يكن المنتج موثوقًا به، أو إذا كان الإخراج الذكاء الاصطناعي هو هراء. أعتقد أن هناك الكثير من التسويق الذكاء الاصطناعي في الجيل السابق حيث كان من السهل وعد شيء سحري، لكن الواقع كان هراء. لقد حاولنا دائمًا أن نتأكد من أن لدينا منتج موثوق به وذكاء اصطناعي عالي الجودة يفعل ما وعد به. تمايزنا الرئيسي هو:

• دقة الكتابة. يعتبر Fathom أكثر الكتابة دقة في الوقت الحالي. معظم الأدوات تعتمد على خدمة كتابة خارجية، بينما بنينا تكنولوجيا الكتابة الخاصة بنا.
• الموثوقية والبنية التحتية. عندما تنضم إلى اجتماع، غالبًا ما تكون في عجلة أو قلق. أدوات كثيرة أخرى كانت تضع بوتات في الاجتماعات ثم لا تسجل، أو تسجيلها يفشل. نحن موجودون تقريبًا على مستوى نظام في الوقت الفعلي – تعمل على شيء يقع خطوة واحدة خلف الطيران. إذا لم يعمل شيء مرتين، المستخدم ذهب. ليس مثل برامج الخدمة التقليدية حيث يمكنك أن تكون غير متوفر أحيانًا.
• الذكاء الاصطناعي الذي يفهم النعومة والسياق. لغة الأعمال يمكن أن تكون非常 دقيقة. أتذكر أنني كنت أدير فريق المبيعات في UserVoice وأقرأ ملاحظات الناس، أفكر، “أحتاج إلى سماع كيف قالوا هذا”. الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى التقاط ليس فقط ما قيل، ولكن النبرة، والتردد، والحماس (أو عدم الحماس).
• التخصيص بدون تعقيد. الذكاء الاصطناعي يجب أن يتكيف مع عملك، لا العكس. فرق المبيعات يجب أن تتمكن من تعديل القوالب لتطابق منهجياتهم الخاصة – MEDDIC، Challenger، SPICED، أو ما يستخدمونه. لكن هذا لا يجب أن يتطلب شهادة في العلوم.

يحول Fathom محتوى الاجتماع إلى معرفة قابلة للتنفيذ. كيف قريب نحن من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل كمحركات تدفق العمل الحقيقية – التي تربط المحادثة، والقرارات، والمهام التنفيذية تلقائيًا؟

أعتقد أننا أقرب مما يعتقد معظم الناس. ومع ذلك، لا يزال هناك خطوات مهمة يجب اتخاذها. حاليًا، نحن نتحرك إلى عالم حيث Fathom يقوم ب更多 وأكثر من العمل من أجلك. الخطوة الأولى هي الحصول على المعلومات إلى حيث تريد أن تذهب. الخطوة التالية، والتي ليست بعيدة، هي أن يقوم الذكاء الاصطناعي فعلاً بالعمل من أجلك.

نحن بالفعل نشهد إصدارات مبكرة من هذا. دمجنا مع Asana يأخذ عناصر العمل من الاجتماعات ويخلق مهام قابلة للتعقب تلقائيًا. Fathom لا يريد إنشاء حل إدارة المهام – هناك الكثير من الحلول الجيدة هناك، مثل Asana. لذلك نحن نبني التكاملات التي تدفع نتائج الاجتماعات مباشرة إلى الأدوات التي يستخدمها الناس بالفعل للقيام بالعمل.

على جانب نظام إدارة علاقات العملاء، نحن ندفع حقولًا منظمة – نقاط الألم، والجدول الزمني، والم quyếtمين الرئيسيين – إلى Salesforce و HubSpot. في أحد دراسات الحالة، أدى هذا إلى توفير 20 إلى 30 دقيقة لكل تحديث حالة الصفقة وأدى إلى دقة توقعات شهرية قريبة من الكمال. هذا محرك تدفق عمل في العمل: تحدث المحادثة، والذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات التجارية الرئيسية، ثم يتدفق تلقائيًا إلى نظام السجلات الخاص بك دون أن يضطر أحد إلى كتابة أي شيء.

لكن أعتقد أن الكسر الحقيقي قادم مع ما أسميه التنبيهات القائمة على الدلالة والتنقل الذكي. تخيل أنك مدير أو قائد مبيعات تحصل على شريط تسجيل يومي حيث وجد الذكاء الاصطناعي كل مناقشة حول التسعير التي ذهبت في الاتجاه الخطأ، أو كل ميزة منتج提ها. إذا كنت مديرًا هندسيًا، سترى كل المناقشة الحامية بين مهندسيك. الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفهم النبرة والنعومة الآن، وليس فقط الكلمات الرئيسية، لذلك يعرف اللحظات التي تهمك حقًا.

عندما تتوسع الشركات، ي đấuن مع المعرفة الموزعة واضمحلال المعلومات. كيف ترى الذكاء الاصطناعي يعالج الفجوة بين ما يناقش الفرق وما يتم تنفيذه فعلاً؟

هذه واحدة من أكثر المشاكل حرجة التي نحلها. هناك مجموعتان يمكننا مساعدتهما حقًا: الأشخاص في الاجتماع الذين يحاولون كتابة الملاحظات والتواجد، والقيادة والإدارة والمنشآت التي لا تتواجد في الاجتماع لكنها تدير الفرق وتحاول فهم ما يحدث.

المشكلة الأساسية هي الرؤية. عندما يريد أي شخص في الشركة معرفة حالة الصفقة أو ما يحدث مع العميل، تقليدًا لا يوجد مكان سهل لfinding تلك المعلومات. يطلبون من فريق المبيعات، مما يضطر الممثلين إلى قضاء 20-30 دقيقة في التنقيب في الملاحظات. خلال الفترات القصوى، يحصل بعض مديري العمليات على 15 طلبًا يوميًا – هذا 7.5 ساعات تقضيها في استرجاع المعلومات بدلاً من الأنشطة القيمة.

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يبدأ في ربط النقاط عبر المحادثات التي لا يستطيع الإنسان تتبعها. هذا النمط من التعرف على الأنماط عبر المحادثات الموزعة هو كيف تمنع انخفاض المعرفة وتحول المحادثات إلى ذكاء استراتيجي.

في النظر إلى الخمس سنوات القادمة، كيف تتوقع أن تتطور ذكاء الاجتماعات – وما هو الدور الذي ترى للذكاء الاصطناعي في مستقبل الذاكرة التنظيمية، وصنع القرار، والتعاون؟

أعتقد أننا سننظر إلى أدوات ذكاء الاجتماعات الحالية بعد خمس سنوات بنفس الطريقة التي ننظر إليها الآن إلى الهواتف الذكية المبكرة: مثيرة للإعجاب في وقتها، لكن بدائية مقارنة بما أصبح ممكنًا.

التطور الرئيسي الأول هو الانتقال من كتابة الملاحظات إلى تلقائي.workflow. نتصور مستقبلًا حيث يمكنك أن تقول شيئًا في اجتماع وسيصبح حقيقة بدون عمل ما بعد الاجتماع. حاليًا، إذا قلت في اجتماع “خلق مواصفات لهذه الميزة وجدولة اجتماع متابعة مع الهندسة في الأسبوع المقبل”، لا يزال عليك إنشاء ذلك المستند وإرسال دعوة التقويم. في غضون خمس سنوات، سيفعل الذكاء الاصطناعي كل ذلك تلقائيًا. تقوله، ويتحقق. مع الذكاء الاصطناعي الذي يخلق المهام، والمتطلبات، والوثائق، يمكن للناس التركيز على العمل الذي يتطلب حقًا الإبداع والقضاء البشري.

التطور الثاني هو التوسع من الاجتماعات المواجهة للعملاء إلى جميع الاجتماعات. حاليًا، نركز على الاجتماعات الخارجية: المبيعات، ونجاح العملاء، والوكالات التي تجتمع مع العملاء. لكن هدفنا خلال الـ 12 إلى 18 شهرًا القادمة هو جعل Fathom المنصة التي يمكنك استخدامها عبر منظمتك بأكملها، وليس فقط فرق المواجهة للعملاء. نحن نبني تسجيل بدون بوت يمكنه التقاط أي محادثة، بما في ذلك اجتماعات Slack والاجتماعات الشخصية. إنه يتطور إلى أن يصبح قادرًا على التقاط أي محادثة تجريها في شركتك، بغض النظر عن الوسيلة.

الشركات التي ستتصدر سترى تلك التي تعاملت مع بيانات المحادثة كمواطن من الدرجة الأولى – مثل بيانات نظام إدارة علاقات العملاء، والتحليلات، والوثائق. لأن المعرفة الأكثر أهمية في أي منظمة ليست في الأنظمة؛ إنها في المحادثات. الذكاء الاصطناعي يجعل من الممكن أخيرًا استخدامه.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد عن هذا تطبيق الملاحظات يجب أن يزوروا Fathom.