قام Quantum Stat بإنشاء مستودع NLP Colab

في يناير الماضي ، غطينا إصدار Quantum Stat لمجموعة بيانات “Big Bad NLP Database” ، وهي مجموعة بيانات تحتوي على مئات من مجموعات البيانات المختلفة لاستخدامها من قبل مطورو التعلم الآلي. كانت هذه خطوة كبيرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، والشركة قد أنشأت الآن “The Super Duper NLP Repo”.

مستودع NLP Colab من Quantum Stat

مستودع The Super Duper NLP

وفقًا لريكى كوستا ، الرئيس التنفيذي لشركة Quantum Stat ، نشأت الحاجة إلى قاعدة بيانات جديدة من تقدم صناعة NLP. ونتيجة لذلك ، بدأت Quantum Stat في البحث عن حلول جديدة وتزويد المطورين بالوصول المباشر إلى الشفرة.

أجرى ريكى كوستا مقابلة مع Unite.AI يمكن العثور عليها هنا.

يحتوي مستودع The Super Duper NLP Repo على أكثر من 100 دفتر ملاحظات Colab ، والذي يعمل على تشغيل شفرة ML ل_tasks NLP المختلفة. تساعد دفاتر الملاحظات Colab في نشر نماذج مختلفة وتوفر وسيلة للمطورين لconducting التجارب لأنها توفر GPU / TPU مجانية في خواديم Google.

يتشابه تخطيط القاعدة الجديدة مع السابقة وسهل المتابعة. يتضمن اسم الدفتر ، التاريخ الذي تم إضافته ، وصف ، نموذج ، مهمة ، المنشئ ، و رابط للفتح في Colab.

وفقًا للشركة ، تأتي دفاتر الملاحظات في القاعدة من باحثين مستقلين وصناعيين في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن بينهم TensorFlow و Hugging Face و DeepPavlov.

مع الدفاتر ، يمكن تشغيل العديد من النماذج ، بما في ذلك BERT و TD و CNN و GPT-2. هناك العديد من المهام مثل التصنيف وإنشاء النصوص وتضمين النصوص والحوار وتحليل المشاعر وترجمة الكلام.

وفقًا لمشاركة ريكى كوستا على Medium ، “لقد استمرنا بنفس العقلية المجتمعية لتوفير وجهة للمطورين لمساهمة شفرتهم الخاصة في مجال NLP الناشئ. إذا كان لديك دفتر ملاحظات لمشاركته ، يمكنك دائمًا الضغط على الزر الأحمر الكبير.”

معالجة اللغة الطبيعية

تتعامل معالجة اللغة الطبيعية مع الحواسيب واللغات البشرية. وتستخدم تقنيات وأدوات لتمكين الحواسيب من معالجة اللغة البشرية وتفسيرها وتحليلها ، وتستمد الحقل من مجالات أخرى مثل اللغويات وعلوم الحاسوب والهندسة المعلوماتية والذكاء الاصطناعي.

يجب تحويل اللغة البشرية أولاً لجعلها قابلة للتعامل مع الحاسوب. وفي النهاية ، سوف يكون الحاسوب قادرًا على قراءة اللغة البشرية وفهمها واستخلاص المعنى منها.

تجعل معالجة اللغة الطبيعية تقدمًا كبيرًا بفضل الوصول إلى البيانات وزيادة القوة الحاسوبية. وتستخدم بعض المجالات التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية الرعاية الصحية والمالية والوسائط والإدارة.

هناك العديد من التطبيقات الأخرى لمعالجة اللغة الطبيعية مثل Chatbots والمساعدين الرقميين وتنظيم الوثائق وتحليل المشاعر واختيار المواهب. في حالة المساعدين الرقميين ، مثل Alexa من Amazon ، تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتحليل الأوامر الصوتية والاستجابة بشكل مناسب. والقوة الحقيقية في هذا هي أنها تسمح للمستخدم بتعيين مهام إدراكية للتكنولوجيا ، مما يسمح للفرد بالتركيز على مجالات أخرى.

عندما يتعلق الأمر بتحليل المشاعر ، تساعد تقنيات معالجة اللغة الطبيعية على ربط اللغة بالمشاعر والتفاعلات البشرية. يمكن للشركات استخدام هذا لاكتشاف أشياء مثل كيفية استقبال المستخدمين لمنتج.

يساعد مستودع The Super Duper NLP من Quantum Stat في جمع كل هذا معًا في مكان واحد. يمكن للمطورين الاعتماد على The Super Duper NLP Repo كفرصة لاستكشاف وتجربة نماذج مختلفة ، وهو مصمم بطريقة توفر معلومات وسهلة المتابعة. وربما يكون أقوى نقطة له هو أنه يوفر أيضًا منصة للباحثين المستقلين في مجال الذكاء الاصطناعي.