الذكاء الاصطناعي
Quantum Stat Creates NLP Colab Repository
في يناير الماضي ، غطينا إصدار Quantum Stat ل “قاعدة بيانات NLP الكبيرة السيئة” ،” وهي قاعدة بيانات تحتوي على مئات من مجموعات البيانات المختلفة لاستخدامها من قبل مطورو التعلم الآلي. كانت هذه خطوة كبيرة لتعليم اللغة الطبيعية (NLP) ، والشركة قد أنشأت الآن “المستودع الرائع NLP .”
مستودع NLP Colab من Quantum Stat
المستودع الرائع NLP
وفقًا لريكى كوستا ، الرئيس التنفيذي لشركة Quantum Stat ، نشأت الحاجة إلى قاعدة بيانات جديدة من تقدم صناعة NLP. وبسبب ذلك ، انطلقت Quantum Stat للعثور على حلول جديدة وتزويد المطورين بالوصول المباشر إلى الشفرة.
أجرى ريكي كوستا مقابلة مع Unite.AI يمكن العثور عليها هنا.
تحتوي قاعدة بيانات المستودع الرائع NLP على أكثر من 100 دفتر ملاحظات Colab ، والتي تعمل على تشغيل شفرة ML لمختلف مهام NLP. تساعد دفاتر ملاحظات Colab في نشر مختلف النماذج وتوفر وسيلة للمطورين لconducting التجارب منذ أنها توفر GPU / TPU مجانية في خواديم Google الخلفية.
تنسيق قاعدة البيانات الجديدة مشابه لقاعدة البيانات السابقة وسهل المتابعة. يتضمن اسم الدفتر ، وتاريخ إضافته ، ووصفًا ، ونموذجًا ، ومهمة ، والمنشئ ، وارتباطًا لفتح في Colab.
وفقًا للشركة ، تأتي دفاتر الملاحظات في قاعدة البيانات من الباحثين المستقلين وصناعة الذكاء الاصطناعي. بعضها يشمل TensorFlow و Hugging Face و DeepPavlov.
مع دفاتر الملاحظات ، يمكن تشغيل العديد من النماذج ، بما في ذلك BERT و TD و CNN و GPT-2. هناك العديد من المهام مثل التصنيف وإنشاء النص والتحويلات والتفاوض والتحليلات العاطفية وترجمة الكلام.
وفقًا لمشاركة ريكي كوستا على Medium ، “لقد استمرنا بنفس العقلية المجتمعية لتكون وجهة للمطورين للمساهمة في شفرتهم الخاصة في مجال NLP الصاعد. إذا كان لديك دفتر ملاحظات لمشاركته ، يمكنك دائمًا النقر على الزر الأحمر الكبير. ”
المعالجة اللغوية الطبيعية
تتعامل معالجة اللغة الطبيعية مع الكمبيوتر واللغات البشرية. يتم استخدام التقنيات والأدوات لتمكين الكمبيوتر من معالجة اللغة البشرية وتفسيرها وتحليلها ، وتستعير هذه الحقل من حقول أخرى مثل اللغويات وعلوم الحاسوب وهندسة المعلومات والذكاء الاصطناعي.
يجب تحويل اللغة البشرية أولاً لجعلها ممكنة للكمبيوتر لمنحها. في النهاية ، سوف يكون الجهاز قادرًا على قراءة اللغة البشرية وفهمها واستخراج المعنى منها.
تجعل معالجة اللغة الطبيعية تقدمًا كبيرًا بفضل الوصول إلى البيانات وزيادة القدرة الحاسوبية. بعض الحقول التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية تشمل الرعاية الصحية والمالية والوسائط والإدارة.
هناك العديد من التطبيقات الأخرى لمعالجة اللغة الطبيعية مثل Chatbots والمساعدين الرقميين وتنظيم الوثائق و التحليلات العاطفية و توظيف المواهب. في حالة المساعدين الرقميين ، مثل Alexa من Amazon ، يتم استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتفسير الأوامر الصوتية والاستجابة بشكل مناسب. القوة الحقيقية في هذا هي أنها تسمح للمستخدم بتعيين المهام الإدراكية للتكنولوجيا ، مما يسمح للفرد بالتركيز على مجالات أخرى.
عندما يتعلق الأمر بالتحليلات العاطفية ، تساعد تقنيات معالجة اللغة الطبيعية على ربط اللغة بالتفاعلات والمشاعر. يمكن للشركات استخدام ذلك لمعرفة أشياء مثل كيفية استقبال المنتج من قبل المستخدمين.
يساعد مستودع NLP الرائع من Quantum Stat على جمع كل هذا معًا في مكان واحد. يمكن للمطورين الاعتماد على مستودع NLP الرائع كفرصة لاستكشاف وتجربة نماذج مختلفة ، وهو مصمم بطريقة информائية وسهلة المتابعة. ربما يكون أقوى نقطة له هو أنه يوفر أيضًا منصة للباحثين المستقلين في مجال الذكاء الاصطناعي.
