لماذا يتعثر الذكاء الاصطناعي المؤسسي، وما الذي يتطلبه التوسع إلى ما بعد التجربة الأولية

قبل ثلاث سنوات، كان معظم قادة المؤسسات في حالة إنكار بشأن الذكاء الاصطناعي. كان الرأي السائد أن ذلك مجرد ضوضاء في السوق، أو مجرد لعبة ذكية، لكنه ليس تقنية من فئة المؤسسات. كانت كلمة “الهلوسة” هي ما يدور في أذهان الجميع. خلال العام الماضي فقط، انقلب هذا التشكيك تقريبًا تمامًا. الآن تتصاعد التوقعات إلى أقصاها، مع اقتناع المجالس الإدارية بأن الذكاء الاصطناعي سيحول كل دور وكل عملية.

مع ذلك، كلا الطرفين يخطئان في الفهم. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد موضة عابرة ولا عصا سحرية. إنه التحول الأكثر شمولاً الذي شهدته الصناعة؛ أكبر من السحابة التي كانت أساسًا تتعلق بالكفاءة والمرونة. الذكاء الاصطناعي هو تحول تجاري. وهذا هو السبب الدقيق وراء عجز العديد من المؤسسات، بعد تنفيذ تجارب تجريبية مبهرة، عن التقدم. State of AI المسح من McKinsey & Company يلتقط حجم المشكلة: ما يقرب من ثلثي المستجيبين يقولون إن مؤسساتهم لم تبدأ بعد في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة.

العقبة الحقيقية ليست القدرة

من السهل إلقاء اللوم على التكنولوجيا، لكن ذلك سيكون خطأ. في هذه المرحلة، تمتلك النماذج الأكثر تقدمًا قدرة هائلة. الصعوبة تكمن في دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال الحقيقية لتحقيق نتائج قابلة للقياس.

وجدت أبحاث IDC أن 88٪ من إثباتات مفهوم الذكاء الاصطناعي تفشل في الوصول إلى النشر الإنتاجي، مما يعني أنه من كل 33 مشروعًا تم إطلاقه، لا ينجح سوى أربعة. السبب نادراً ما يكون التكنولوجيا نفسها. تُظهر تجربة تجريبية ما هو ممكن؛ لكن التوسع يتطلب من المؤسسة تغيير طريقة إنجاز العمل فعليًا. هذا أمر أكثر تعقيدًا مما يتوقعه معظم القادة. إنه يشمل إدارة التغيير، الاحتكاك بين الوظائف، دورات الميزانية التي لم تصمم أبدًا لهذا النوع من الاستثمار، والمهمة الصعبة لإعادة تصميم سير العمل من الطرف إلى الطرف. هذا هو السبب في أن الرحلة من إثبات المفهوم إلى الإنتاج تستغرق وقتًا أطول مما يوحي به الضجيج: المؤسسات معقدة، وتعقيدها يقاوم الاختصارات.

يجب على القادة مقاومة رد الفعل “اعتماد الذكاء الاصطناعي الآن” الذي ينتج تجارب مبعثرة وغير مترابطة. ابدأ بدلاً من ذلك بتحديد المشكلة المحددة والنتيجة المتوقعة، على سبيل المثال، تقليل أوقات حل مشكلات الخدمة، استرجاع المعرفة بسرعة أكبر، ضغط دورة تطوير. عندما يُصمم الذكاء الاصطناعي حول سير عمل محدد، يصبح الأثر قابلًا للقياس، ويكسب الأثر القابل للقياس الحق في التوسع.

المرئي وغير المرئي

الوكلاء هم الطريقة التي يحيا بها الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة، وينقسمون إلى فئتين. أولاً، وكلاء المساعدة هم مساعدون مرئيون يلخصون رسائل البريد الإلكتروني أو يساعدون المطور في كتابة الشيفرة. ثانيًا، يتم دمج الوكلاء بشكل غير مرئي في سير العمل، حيث يقومون بمطابقة الحسابات، تشغيل سلاسل الموافقة، وتحديد الاحتيال. يجب أن يكون هؤلاء الوكلاء على مستوى مؤسسي حقيقي: قادرين على التوسع لاستيعاب أحجام العمل، وتقديم الدقة، وتوفير إمكانية التتبع الكامل، والعمل ضمن ضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤول.

العناوين التي تعلن عن “عدد الوكلاء” لا تعني الكثير، لأنه لا توجد طريقة معيارية لعد الوكيل. ما يهم هو العمل الذي ينجزه الجمع بين الإنسان والوكيل. قد توفر الإنتاجية المدفوعة بالوكيل مليون دولار؛ وإعادة تصور عملية الأعمال مع فرق من الأشخاص والوكيل يمكن أن تولد مئة مليون من نفس الجهد، وهذا ما يجب أن يركز عليه القادة.

الحوكمة والثقة واختبار الاستمرارية في الظروف الصعبة

المسؤولية عن النتيجة أمر حاسم لضمان النجاح. من السهل نشر الذكاء الاصطناعي عندما تكون عشرة أخطاء مقبولة؛ لكن الأمر مختلف عندما يجب أن تعمل العملية بلا عيوب على نطاق واسع. المبدأ التوجيهي هو اختبار الاستمرارية في الظروف الصعبة: عندما يرفض الذكاء الاصطناعي التعاون، ومع ذلك تستمر الأعمال في العمل. وبالتالي، ليست الحوكمة عدو السرعة بل هي مُمكّنها. في الوقت نفسه، المرونة بدون حوكمة تخلق فوضى بينما الحوكمة بدون مرونة تخنق الابتكار. ما يعيق الذكاء الاصطناعي في النهاية هو الخوف، الثقة، الأمن، والتحكم في بيانات الفرد الخاصة. هذه المخاوف تحدد ما إذا كانت المؤسسة ستتوسع أم تتجمد.

تحديد الحجم المناسب للبنية المعمارية

بشكل حاسم، بالنسبة لـ 80 إلى 90 بالمئة من حالات استخدام المؤسسات، لا يكون نموذج من الأكثر تقدمًا ضروريًا. نموذج لغوي صغير مبني على بيانات المؤسسة نفسها، وغالبًا ما يعمل جنبًا إلى جنب مع نموذج من الأكثر تقدمًا، هو الجواب الأكثر ذكاءً. تتراجع تكاليف الرموز الفردية بشكل أسي، لكن نماذج الاستدلال وتوسيع نوافذ السياق تزيد الاستهلاك بشكل حاد، مما يجعل تحسين الرموز فرصة مهمة بحد ذاته.

التحضير للموجة التالية

في كل موجة تكنولوجية، تتحقق القيمة في الطرف عندما تستخدم الشركات التقنية فعليًا. إنفاق اليوم يتركز في طبقة البنية التحتية، كما يحدث دائمًا في المراحل الأولى من دورة التقنية. الموجة التالية، الأكبر، هي الاعتماد على نطاق واسع.

يجب على قادة الأعمال ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي لا يتعثر لأن التكنولوجيا ضعيفة. إنه يتعثر لأن المؤسسات تعالج التحول التجاري كأنه مشروع تكنولوجي. الفائزون سيجعلون الذكاء الاصطناعي عملية تجارية موثوقة، قابلة للتكرار، ومسؤولة، ثم يتحلون بالصبر لتوسيع نطاقها وركوب الموجة الأكبر القادمة.