قادة الفكر

السياق والتنسيق: الطبقة المفقودة في أتمتة المؤسسات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

معظم المؤسسات لديها الكثير من الأتمتة لكن القليل من التحول. نجحت التجارب الأولية. الروبوتات تعمل. ومع ذلك استقر منحنى الإنتاجية. هذه هي القصة الأكثر تكرارًا في المؤسسات، والموجة التالية، الذكاء الاصطناعي الوكيل، يمكنها أخيرًا كسر هذا النمط، للمؤسسات المستعدة لتصميم السياق الذي تعمل عليه هذه الأنظمة.

تقريبًا لا أحد يتعامل مع ذلك كاستراتيجية. وهذا هو الحال.

اكتشف شبكة كبيرة لمقدمي الرعاية الصحية في الولايات المتحدة أن القيد الحقيقي لم يكن السعة السريرية. كان جدولة المواعيد التي كانت تُدار على أساس تخمينات رد فعلية، دون رؤية للمرضى الذين من المحتمل أن يتغيبوا عن الزيارة حتى يصبح الوقت فارغًا. سمح بناء نماذج تنبؤية استنادًا إلى تاريخ المواعيد للشبكة بالتحرك قبل ظهور الفجوات بدلاً من الاندفاع بعد ذلك. انخفضت حالات عدم حضور المرضى، ارتفعت صافي الإيرادات وانخفض وقت فرز الجدولة. كان السياق موجودًا بالفعل في سنوات من بيانات المواعيد. كان يحتاج فقط إلى تجميعه وتطبيقه.

عبر كل واحدة من هذه المشاركات، تفرق ثلاث تخصصات هي الأساس والسياق والتنسيق بين الذكاء الاصطناعي الوكيل الذي ينجز وبين الذكاء الاصطناعي الوكيل الذي يتعطل.

أتمتة الجزء السهل

أعمق فجوة هي بين أتمتة المهام وأتمتة النتائج. تقوم الشركات بأتمتة الخطوات، مطابقة الفواتير، إدخال البيانات، تحديث الحالة، وتكتشف أن التكلفة لا تزال تكمن في العمل بين هذه الخطوات. العملية التي تُؤتمت جزئيًا ليست محلولة جزئيًا. لا يزال الإنسان يجمع القطع معًا ويتحمل النتيجة، ويقوم بعمل التنسيق الذي لم تُصمم أي أتمتة للقيام به.

السبب بسيط. الأتمتة القديمة تتبع القواعد. لا يمكنها التعامل مع الحكم لأنها تفتقر إلى السياق لحل الاستثناءات والتنسيق لتسليمها. الروبوتات لا تشوبها شائبة في الوسط القابل للتنبؤ وتكون عاجزة على الحواف، وفي العمل الحقيقي تكون الحواف هي المهمة. مطالبة بملف مفقود أو بند غريب توقف الروبوت وتستدعي شخصًا. القادة يحسبون ما تم أتمتته. بيان الأرباح والخسائر يحسب ما لم يُؤتمت.

لماذا يقاوم الجزء الصعب؟ لأن ذلك هو المكان الذي يعيش فيه السياق. الجزء النظيف يعمل على صفوف وأعمدة مرتبة. الجزء الصعب يختبئ في ملف PDF للسياسة، سلسلة البريد الإلكتروني، النموذج الممسوح، نص المكالمة، البند في الملحق. McKinsey تقدر أن نحو 90٪ من بيانات المؤسسات غير منظمة. الأتمتة التي ترى فقط الجزء المنظم تكون عمياء عن معظم القرار. حل ذلك يعني تزويد الأتمتة بشيئين لم تحصل عليهما من قبل: سياق لاتخاذ قرار حكمي وتنسيق للتصرف بناءً عليه عبر الأنظمة.

لماذا يغيّر السياق كل شيء

يسد الذكاء الاصطناعي الوكيل تلك الفجوة لأنه يستطيع التفكير باستخدام السياق، وهو ما لم تستطع أجيال الأتمتة السابقة. على عكس الأتمتة التقليدية، يمكن للوكيل التفكير عبر الأنظمة، والعمل عبر الغموض والتكيف عندما تكسر الواقع السيناريو. إنه يَأتمت الفواصل بين العمليات وكذلك العمليات نفسها.

هذا يجعل السياق هو التحدي الهندسي الحقيقي. هندسة السياق هي المجال الذي يحدد ما يحتاج الوكيل إلى معرفته، ويستخرج تلك المعلومات من المصادر الصحيحة ويقدمها في اللحظة المناسبة. لا يستطيع الوكيل أن يستنتج إلا ما يعرفه.

شركة عالمية للرقائق الإلكترونية تضم أكثر من 30,000 موظف تعلمت هذا الدرس مباشرة. أكثر من ألف من عقودها كانت موزعة عبر SharePoint، ومحركات مشتركة ومجلدات محلية كملفات PDF غير منظمة، دون وسيلة لتتبع فترات الإشعار أو شروط التجديد قبل حلول المواعيد النهائية. أدى استخراج وتفسير ذلك السياق المدفون تلقائيًا إلى تقليل وقت مراجعة العقود، وحفظ أكثر من 200 ساعة من العمل اليدوي سنويًا، وخفض خطر فقدان الالتزام. يتوسع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ليس عبر أتمتة المزيد من المهام المنعزلة، بل عبر جمع السياق الذي يقع بينها.

لا تزال الأتمتة تتعطل بدون التنسيق

يمكن أن تكون الأتمتة ذات سياق كامل ولا تزال تتعطل إذا لم تستطع هذه المعرفة الانتقال عبر الأنظمة والفرق والمناطق الزمنية التي يلمسها العملية الفعلية، وهذه الفجوة ليست افتراضية. شركة عالمية في علوم الحياة تعالج حوالي 50,000 شكوى سنويًا عبر أربع مناطق واجهتها مباشرة. وصلت الشكاوى عبر رسائل بريد إلكتروني منفصلة، وبوابات، ووثائق، وتعاملت الحالات المشابهة بشكل مختلف اعتمادًا على الفريق الذي تعامل معها، وهو بالضبط النوع من التناقضات التي يشير إليها المنظمون. أدى توحيد ذلك في سير عمل منسق واحد إلى توفير أكثر من 4,200 ساعة سنويًا وتقليل وقت الحل بنسبة 70٪. الشركات التي تتخطى هذه الطبقة تنتهي بأتمتة تفكر جيدًا لكنها لا تزال عالقة عند نفس نقاط التحويل التي أبطأت الأنظمة القديمة.

فخ الحوكمة

كانت الأتمتة تُحكم كبرمجيات، تُرخص، تُوفر، وتُراقب من حيث وقت التشغيل. يكسر الذكاء الاصطناعي الوكيل هذا النموذج، لأنه في اللحظة التي يبدأ فيها باتخاذ القرارات بدلاً من تنفيذها، يصبح التحكم فيما يمكنه الوصول إليه غير كافٍ. الوكيل الذي يقرأ من CRM، يكتب إلى ERP، يُطلق دفعة ويُرسل رسائل إلى عميل ليس أداة. إنه فاعل ذو نطاق. تنتقل المسألة من ما إذا كان التكامل آمنًا إلى ما قد يقرره هذا الوكيل، تحت أي سلطة، وبأي سجل، ومن يتحمل المسؤولية عندما يكون خاطئًا. الحل ليس تقليل الاستقلالية. بل وضع حدود واضحة، سلطة محددة، سجل كامل للإجراءات، ومالك مُسمى لكل نتيجة ينتجها الوكيل.

يجب أن تشمل تلك الحوكمة الإشراف، ليس كعقبة، بل كآلية تسمح بتوسيع نطاق الوكيل بأمان مع مرور الوقت. كل تصحيح يكشف ما إذا كان الوكيل يمتلك السياق الصحيح، مما يغذي حلقة تزداد فيها مسؤوليته تدريجيًا.

كما يجب أن تصل إلى طبقة السياق، وهي الجزء الذي يغفله معظم الفرق. استخراج البيانات من المصادر غير المهيكلة يعني وراثة ما بداخلها: البيانات الشخصية، المواد المميزة، النسخ المتضاربة من الحقيقة. لا يكون الوكيل موثوقًا إلا بقدر أصالة السياق الذي يستخدمه. عالج السياق كأصل مُحكَم، مع قواعد السلالة والوصول والحداثة مدمجة، وبالتالي تصبح الأتمتة نظامًا يمكن تدقيقه بدلاً من أن تكون عبئًا. ابنِ ذلك قبل الانتشار، وليس بعد الحادث.

السنة الأولى، بطريقة مختلفة

ستقضي معظم المؤسسات هذه السنة في البحث عن مهام لأتمتها. وستقضي عددًا أقل منها الوقت في رسم خريطة لتحديد أين تنتقل المعلومات والمسؤولية والقرارات فعليًا، وبناء ما يحدث عند تلك النقطة.

خلال عامين، لن يهتم أحد بعدد الوكلاء الذين نشرتها الشركة. السؤال الحقيقي سيكون من بنى البنية التحتية تحتهم، ومن لا يزال يركّب الروبوتات على نقاط التحويل المكسورة.

أناند كريشنان هو نائب الرئيس التنفيذي ورئيس عالمي – الأعمال الرقمية & ما قبل المبيعات، مسؤول عن الحلول الشاملة، يركز على خلق القيمة من خلال الهندسة الرقمية، والعروض المتميزة والابتكارات التطبيقية للعملاء، عبر القطاعات وخطوط الخدمة على نطاق واسع.

لدى أناند أكثر من 23 عامًا من الخبرة في الاستشارات، هندسة المنتجات، التحول الرقمي المعقد، الأتمتة التطبيقية، البيانات & التحليلات، تشمل التسليم والنمو بما في ذلك الأرباح والخسائر. انضم إلى شركة Persistent في عام 2019 وكان له دور أساسي في تقديم أفضل عروض Persistent لعملائها من خلال تركيزه الشديد على العميل ودائمًا ما ينظر إلى المتجهات الخطية / غير الخطية عبر كل من الإيرادات & التكاليف. قبل انضمامه إلى Persistent، قاد أناند أعمال البيانات & التحليلات لشركة Harman Connected services وتولى أدوار قيادية في التسليم في Symphony Teleca. بدأ مسيرته المهنية في الاستشارات مع Cambridge Technology Partners. حاصل على درجة البكالوريوس في الهندسة (الإلكترونيات والاتصالات) وما بعد التخرج في الإدارة (الأنظمة) من Symbiosis Pune.