تحصل PuppyGraph على تمويل من الفئة «أ» بقيمة 10 ملايين دولار بعد نمو الإيرادات السنوية المتكررة سبعة أضعاف

أعلنت PuppyGraph في 10 نوفمبر 2026 أنها جمعت 10 ملايين دولار في جولة تمويل من الفئة «أ» قادتها Particle Future، بمشاركة defy.vc، لتوسيع أعمالها الهندسية وجهودها في الوصول إلى السوق على مستوى الشركات. ويرفع التمويل إجمالي ما جمعه مطوّر محرك الاستعلام عن الرسوم البيانية إلى 15 مليون دولار.

تأتي الجولة بعد الإتاحة العامة للإصدار 1.0 من PuppyGraph. وأفادت الشركة بأن الإيرادات السنوية المتكررة نمت سبعة أضعاف خلال العام الماضي، وأن من بين عملائها AMD وPalo Alto Networks وCoinbase وTrend Micro وDatadog وSola Security.

الاستعلام عن بيانات الشركات في موضعها

يستهدف PuppyGraph وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون في أسئلة الأعمال عبر الأقسام، بدلاً من الاكتفاء بإنشاء استعلامات SQL لمجموعة بيانات معروفة. فقد يحتاج الوكيل إلى تتبّع العلاقات بين العملاء والمنتجات والمكوّنات والمورّدين؛ ومع تزايد الجداول، تستهلك أوصاف المخططات حيزاً أكبر من نافذة السياق لديه، كما يزداد عدد مسارات الربط المحتملة.

ينفّذ المحرك عمليات الرسم البياني مباشرةً على قواعد البيانات ومستودعات البيانات وبحيرات البيانات المدعومة. وتظل السجلات في أنظمة مثل Apache Iceberg وDatabricks وSnowflake وPostgreSQL وMicrosoft Fabric، ما يلغي الحاجة إلى قاعدة بيانات مخصّصة للرسوم البيانية أو نسخة منفصلة من الرسم البياني أو مسارات تحميل البيانات المرتبطة بهما. ومع ذلك، يمكن للتطبيقات استخدام SQL للتصفية والتجميع، واختيار استعلامات الرسوم البيانية للأسئلة التي تتمحور حول العلاقات.

يوفّر الأنطولوجي كيانات الأعمال والعلاقات المعتمدة، ويمنح الوكلاء مسارات صالحة للتحرّي. ويقترح منشئ المخططات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في PuppyGraph هذا النموذج انطلاقاً من الجداول الموجودة، لكن فرق البيانات تراجعه وتعتمد دلالته في سياق الأعمال. ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المتوافقة الاتصال عبر MCP، كما يمكن للمستخدمين العمل من خلال الوكيل المدمج في PuppyGraph.

يرفض المحرك الإشارات إلى كيانات أو علاقات غير موجودة في الأنطولوجي، ويقدّم ملاحظات منظّمة لتصحيح الاستعلام. ويعالج ذلك الأخطاء الخفية التي تنشأ عندما يختلق الوكيل صلةً ما ويتعامل مع النتيجة على أنها دليل. وتحذّر PuppyGraph من أن التحقق لا يضمن صحة الاستنتاج، إذ قد يظل الوكيل يتبع فرضيةً ضعيفة أو يجري تحليلاً غير مكتمل.

الأداء وضوابط الحوكمة

أفادت PuppyGraph بأن محركها يدعم استعلامات الرسوم البيانية التي تُنفّذ في أقل من ثانية لأحمال العمل المدعومة، ويتيح للوكلاء الاستعلام عبر 3,000 جدول خاص بالمؤسسات بوصفها رسماً بيانياً واحداً. وفي اختبار معياري منفصل أجرته الشركة، أنجزت مجموعة مؤلفة من أربعة أجهزة استعلاماً ذا 10 قفزات عبر مليارات الحواف في 2.26 ثانية، مع اعتماد الأداء على عبء العمل.

تؤثر السرعة في سير عمليات التحري: إذ تختبر الوكلاء فرضيات متعددة، وقد يؤدي بطء الاستعلام إلى تعطيل الخطوة التحليلية التالية إذا كانت تعتمد على نتيجة الخطوة السابقة. لذلك، يرتبط الاختبار المعياري بإمكانية إجراء عمليات البحث المعمّقة عن العلاقات بصورة تفاعلية، لا بمجرد قياس معدل معالجة الاستعلامات الخام.

يفرض PuppyGraph 1.0 أيضاً أذونات الصفوف المُعدّة مسبقاً على امتداد عمليات استكشاف الرسوم البيانية، بما فيها الخطوات الوسيطة. وتربط ضوابط الوصول القائمة على الأدوار وانتحال هوية المستخدم صلاحيات الوصول بهوية المستخدم. كما يدعم تسجيل الدخول الموحّد، في حين تسجّل سجلات التدقيق الإدارية أنشطة الإدارة. وتوفّر خدمة إصدار بيانات الاعتماد بيانات اعتماد قصيرة الأجل ومراعية لهوية المستخدم لمنصات مثل Snowflake وDatabricks، من دون مطالبة المستخدمين بكشف بيانات الاعتماد طويلة الأجل أو إدارتها.

عمليات النشر وأولويات التوسع

قال ليون غولدبرغ، المدير التقني لشركة Sola Security: «نشغّل وكلاء ذكاء اصطناعي عبر آلاف الجداول ومليارات الحواف يومياً». وقال ران شيا، مدير الهندسة في Palo Alto Networks، إن الشركة تجري عمليات استكشاف متعددة القفزات على منصة بياناتها الحالية من دون نقل الصفوف أو تكرارها، ما يلغي صيانة مسار ETL المرتبط بذلك. وقال شينيو ليو، مهندس برمجيات أول ضمن فريق العمل في Coinbase، إن Coinbase تتصل مباشرةً بالجداول التي تُدار في Snowflake وDatabricks، وتستخدم MCP لإجراء استعلامات باللغة الطبيعية حول العلاقات.

بدأت AMD بأحمال عمل تقنية المعلومات، وتتوسع نحو بيانات أمن المعلومات والتسويق الرقمي، بحسب PuppyGraph. ويوضح هذا التوسع نهج الشركة الأوسع: فكلما ربطت خريطة العلاقات أقساماً إضافية، أمكن للوكلاء البحث في أسئلة كانت تتوقف سابقاً عند الحدود التنظيمية.

تعتزم الشركة استخدام رأس المال الجديد لتقليل العمل اللازم لإعداد نماذج الرسوم البيانية، وجعل الاستعلام عن العلاقات عملياً على نطاق المؤسسات، ومساعدة العملاء على نقل الوكلاء إلى بيئات الإنتاج. ويتمثل التحدي الأساسي في توسيع نطاق عمليات التحري هذه من دون إضعاف الأنطولوجي الذي يعتمده البشر وضوابط الأذونات التي تحدد العلاقات الصالحة والبيانات التي يمكن لكل مستخدم الاطلاع عليها.