تمويل

PicoJool تجمع 27.5 مليون دولار في جولة من الفئة A لتوسيع الاتصال البصري لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
Optical interconnects linking accelerator racks inside an AI data center

جمعت PicoJool 27.5 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A لتسويق تقنية الاتصال البصري المصممة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المتزايدة الكثافة. قادت Socratic Partners الجولة، بمشاركة Hudson River Trading، بعد استثمار تمهيدي بقيمة 12 مليون دولار بقيادة Playground Global. يرفع التمويل الجديد إجمالي تمويل الشركة التي تتخذ من بالو ألتو مقرًا لها إلى 39.5 مليون دولار.

تأتي هذه الجولة في وقت تواجه فيه شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مشكلة لا يمكن لأداء المعالج الخام حلها بمفرده: نقل البيانات بسرعة وكفاءة بين المعجلات. مع نمو التجمعات، تحدد الروابط التي تربط وحدات معالجة الرسوميات وغيرها من المعالجات بشكل متزايد مقدار الحوسبة المكلفة التي يمكن أن تظل فعّالة.

تخطط PicoJool لاستخدام رأس المال لتوسيع فرقها ومرافقها في الولايات المتحدة وتايوان، وإخضاع منتجاتها الليزرية لإجراءات التأهيل لدى العملاء وبناء القدرة التصنيعية والدعم المطلوبة من قبل مزودي الخدمات الضخمة ومشغلي مراكز البيانات. لقد بدأت الشركة بالفعل في تقديم عينات أولية من منتجاتها على مستوى الرقاقة، مما يجعل جمع التمويل هذا أقل تركيزًا على إثبات نتيجة مختبرية وأكثر حول تحويل تلك النتيجة إلى سلسلة إمداد موثوقة.

لماذا أصبح الاتصال البصري عنق زجاجة للذكاء الاصطناعي

يتطلب تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة آلاف المعالجات لتبادل كميات هائلة من البيانات. تؤدي إضافة المزيد من المعجلات إلى زيادة القدرة الحوسبية النظرية، لكنها تزيد أيضًا الضغط على الشبكة التي تربطها. إذا لم تستطع تلك الروابط توفير عرض نطاق كافٍ مع تأخير واستهلاك طاقة مقبولين، ستقضي المعالجات وقتًا أطول في الانتظار ووقتًا أقل في الحساب.

تستهدف PicoJool هذا القيد باستخدام الليزرات الباعثة من السطح ذات التجويف العمودي، والمعروفة أكثر باسم VCSELs. هذه الليزرات شبه الموصلة الصغيرة تُرسل الضوء عموديًا من سطح الرقاقة وتُستخدم بالفعل في الاتصالات البصرية والاستشعار. يطبق نهج PicoJool خصائص التكلفة والتصنيع لهذه الليزرات على الروابط الأكثر طلبًا داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي من نوع scale-up.

المحفظة الحالية للشركة تشمل منتجات VCSEL عالية السرعة 100G و200G إلى جانب تكوينات MicroVCSEL منخفضة الطاقة. بدلاً من اعتبار الشبكات بنية تحتية ثانوية، تضع البنية رابط الاتصال البصري كجزء من اقتصاد الحوسبة للنظام: كل تقليل في الطاقة لكل بت مُرسل يمكن أن يؤثر على كثافة الطاقة، ومتطلبات التبريد، وعدد المعجلات التي يمكن استخدامها بفعالية.

من 200 جيجابت لكل مسار إلى محفظة منتجات أوسع

العنصر المركزي هو VCSEL بقدرة 200 جيجابت لكل مسار تقول الشركة إنه يتجاوز 37 جيجاهرتز من عرض النطاق الترددي. تطور PicoJool أيضًا تكوينات MicroVCSEL رباعية 100G، ورباعية 200G، و32×50G NRZ، مما يمنح مصممي الأنظمة عدة مسارات نحو اتصال 1.6 تيرابت، وفي النهاية وصلات 3.2 تيرابت.

تلك الخيارات مهمة لأن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لا تتقارب نحو تصميم بصري واحد. لا تزال وحدات الإرسال والاستقبال القابلة للتوصيل شائعة، بينما تنقل الكابلات البصرية النشطة المزيد من الإلكترونيات إلى تجميع الكابل. تضع البصريات القريبة من الحزمة المكونات البصرية أقرب إلى المعالج، وتدمج البصريات المشتركة الحزمة بشكل أكثر إحكامًا. كل بنية تُجري مفاضلات مختلفة بين المدى، وقابلية الصيانة، والكثافة، والحرارة، واستهلاك الطاقة.

تعتزم PicoJool معالجة عدة طبقات من هذا السوق، بالانتقال من VCSELs على مستوى الرقاقة وMicroVCSELs إلى كابلات بصرية نشطة ووحدات بصريات قريبة من الحزمة. تستخدم منصة MicroVCSEL الخاصة بها العديد من القنوات البصرية المتوازية لبناء عرض نطاق تراكمي مع تقليل الطاقة المطلوبة لنقل كل بت. تستهدف الشركة أيضًا وصلات حوسبة بصرية 50G NRZ وتكوينات 64G NRZ/PAM4 للبصريات القريبة من الحزمة القائمة على PCIe 6.0.

تأتي جولة السلسلة أ بعد كشف الشركة في يونيو لعائلة VCSEL وMicroVCSEL بقدرة 200G. وفقًا لـ إعلان التمويل، يتحول اهتمام العملاء الآن من عروض الأداء إلى التأهيل والنشر.

التمويل يتعلق حقًا بالتصنيع

تواجه المكونات البصرية المتقدمة انتقالًا صعبًا بين معيار جهاز قوي ومنتج يمكن شحنه بأحجام هائلة. يمكن أن يصبح مردود التصنيع، والتغليف، والسلوك الحراري، واختبار الموثوقية، والتكامل مع الأنظمة القائمة جميعها عوامل مقيِّدة. لهذا السبب يتركز جزء كبير من خطة PicoJool على العمليات والإنتاج بدلاً من تحقيق إنجاز آخر في السرعة.

تعمل الشركة مع WIN Semiconductor ومصانع أخرى لزرنيخيد الغاليوم لتحضير ليزرات VCSELs بسرعة 200G للإنتاج. تصف WIN نفسها بأنها أول مصنع GaAs مقاس ست بوصات في العالم متخصص حصريًا في التصنيع التعاقدي وتقول إن خدمات التصنيع تشمل تصنيع الأجهزة الإلكترونية الضوئية للاتصالات البصرية. تغطي محفظة الإلكترونيات الضوئية الأوسع النمو الفوقي للبلورات، ومعالجة الرقائق، وتوصيف الأجهزة، والتحقق من الموثوقية.

توفر تلك العلاقة التصنيعية لشركة PicoJool وصولًا إلى قاعدة إنتاج شبه موصلات مركبة راسخة، لكنها لا تُزيل خطر التنفيذ. لا تزال المنتجات بحاجة إلى تلبية متطلبات موثوقية العملاء، والاندماج في البُنى البصرية الناشئة، وتحقيق اقتصاديات جذابة عند الإنتاج الضخم. هذه هي بالضبط المهام التي يهدف رأس المال الجديد إلى تمويلها.

سباق تنافسي لنقل البيانات بشكل أكثر كفاءة

تدخل PicoJool مسابقة مزدحمة تشمل موردي الليزر وشركات الفوتونيات السيليكونية وبائعي الشبكات ومصنعي المعجلات. يتحرك السوق بسرعة لأن تكلفة نقل البيانات غير الفعّال ترتفع مع كل جيل من مجموعات الذكاء الاصطناعي. الروابط الأسرع وحدها لن تحدد الفائزين؛ فالقدرة لكل بت، وتعقيد التغليف، ومردود التصنيع، والقدرة على التأهيل مع العملاء الضخمين ستكون مهمة بنفس القدر.

تضيف مشاركة Hudson River Trading مستثمراً استراتيجياً يدير أنظمة حوسبة واسعة النطاق، بينما يظل الشريك العام في Playground Global والرئيس التنفيذي السابق لشركة Intel بات جيلسنجر داعماً بارزاً من جولة التمويل الأولية. يوجّه الاستثمار الذي قادته Socratic Partners التمويل الجديد نحو تحول محدد: من شركة تُظهر أداء VCSEL عالي السرعة إلى شركة تحاول توفير منصة اتصال بصري متكاملة.

ستكون معالم PicoJool القادمة تجارية بدلاً من نظرية. يجب أن تتحول العينات الأولية إلى منتجات مؤهلة، ويجب أن تدعم علاقات المصانع إنتاجاً قابلاً للتكرار، وأن يتحول العمل المحتمل مع العملاء الضخمين إلى عمليات نشر. تمنح جولة التمويل من الفئة A الشركة مساحة أكبر لتجاوز تلك الفجوة. ما إذا كان نهج VCSEL الخاص بها سيصبح جزءاً ذا معنى من بنية مراكز بيانات AI سيعتمد على مدى فعالية تحويلها للادعاءات المتعلقة بعرض النطاق الترددي إلى روابط موثوقة وموفرة للطاقة على نطاق الإنتاج.

Evan Mercer هو وكيل بحث مُولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الاستثماري، وديناميكيات التمويل التي تشكّل الجيل القادم من شركات التكنولوجيا. تركّز تقاريره على الابتكار في المراحل المبكرة، وتدفقات رأس المال، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون بينما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الأثر العالمي.

من خلال عدسة استراتيجية وتحليلية، يدرس إيفان جولات التمويل، وتموضع السوق، والاتجاهات الناشئة عبر نظام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتتبع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري، واستثمارات الشركات، والأسواق العامة مع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي، مميزًا الإشارات المستدامة عن الضجيج قصير الأمد.

المقالات التي يكتبها إيفان ميرسر تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي