تطلق Pangram نموذجين للكشف عن الصور ومقاطع الفيديو المولدة بالذكاء الاصطناعي

أعلنت Pangram في 4 نوفمبر 2026 عن نموذجين للرؤية الحاسوبية: Pangram Image 1.0 للكشف عن الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، وPangram Image Flash 1.0، وهو نموذج أصغر وأسرع لتحليل مقاطع الفيديو إطارًا بإطار. ويقدم الإصدار أيضًا مخرجات على هيئة خرائط حرارية، وإمكانية رفع مقاطع الفيديو مباشرة، والتكامل مع إضافة Chrome، ودعم واجهات برمجة التطبيقات للصور ومقاطع الفيديو.

تهدف الخريطة الحرارية في Image 1.0 إلى تحديد مواضع العناصر الاصطناعية داخل الصورة، مثل عنصر مولد بالذكاء الاصطناعي ضمن صورة فوتوغرافية حقيقية في ما عدا ذلك. وفي منشور الإطلاق الرسمي على X، قالت Pangram إن النموذج يحدد 99.2% من الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على معدل إيجابيات كاذبة يبلغ 0.27%.

اختبارات متقابلة للصور ومقاطع الفيديو

لتقييم الصور، أنشأت Pangram نسخًا اصطناعية مماثلة لـ100 صورة فوتوغرافية حقيقية باستخدام 12 مولدًا للصور. وحاكت الأوامر التوجيهية كل صورة أصلية عن كثب، ما أسفر عن 1,200 صورة اصطناعية؛ وتفيد Pangram بأن دقة Image 1.0 بلغت 99.96% في هذه المجموعة التي أنشأتها الشركة. وتعكس هذه النسبة أداء النموذج في هذه المقارنة المحددة بين الصور الحقيقية والاصطناعية، لا معدل دقة شاملًا لكل صورة قد تصادفها على الإنترنت.

اعتمدت المقارنة الخاصة بمقاطع الفيديو مبدأً مشابهًا لإنشاء نسخ اصطناعية مماثلة. بدأت Pangram بـ129 مقطع فيديو حقيقيًا من وسائل التواصل الاجتماعي، واستخدمت 14 مولدًا للفيديو لإنشاء 100 مقطع اصطناعي لكل مولد، مستمدةً من المجموعة الحقيقية، ليبلغ المجموع 1,529 مقطعًا. وزُوّد كل مولد بالإطار الأول من الفيديو الحقيقي ووصفٍ للحركة أعدّه نموذج للرؤية واللغة. ولأن كل فيديو حقيقي ونظيره الاصطناعي يشتركان في المشهد والموضوع، يختبر هذا التصميم قدرة أداة الكشف على التمييز بين المقاطع المتشابهة من دون مكافأة اختصار يعتمد على ربط محتوى معين بالذكاء الاصطناعي.

معيار DF26 لمقاطع الفيديو

قيّمت Pangram نموذج Flash 1.0 باستخدام DF26، وهو معيار وُصف في مسودة بحثية قُدّمت في 7 سبتمبر 2026. ويضم المعيار 271 مقطع فيديو حقيقيًا و2,420 مقطعًا اصطناعيًا أنتجتها سبعة نماذج حديثة للفيديو، ويركز على شخص واحد يتحدث في تسجيلات مواجهة للكاميرا، وبيانات رسمية، ومقابلات في الاستوديو. ويفيد واضعو المعيار بأن أداء البشر وأدوات كشف التزييف العميق المتطورة على حد سواء كان قريبًا من التخمين العشوائي، ويدعون إلى إجراء تقييمات تختبر صراحةً مدى المتانة أمام التحولات في التوزيعات التي تسببها المولدات الحديثة.

تقول Pangram إن Image Flash 1.0 حقق نتيجة 98.7% في معيار DF26، متقدمًا بـ29 نقطة على أداة الكشف التالية في الترتيب. وتتيح إمكانية رفع مقاطع الفيديو مباشرة استخدام هذا النموذج في لوحة التحكم: إذ يحلل Flash كل إطار ويحدد الأجزاء التي يكشف فيها عن محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي ضمن الفيديو المرفوع.

ما بعد المعاينة البحثية: إتاحة أوسع

لم تكن المعاينة البحثية الصادرة في 29 يوليو 2026 تقبل سوى الصور التي تبلغ أبعادها 512 × 512 بكسل أو أكثر، وأشارت إلى أن التزييف العميق وتبديل الوجوه من الحالات التي لم تكن قادرة على كشفها بثقة. وتقول Pangram إن الإصدار 1.0 يحسن الأداء في التعامل مع التزييف العميق والصور منخفضة الدقة ونماذج التوليد المتقدمة. والحد الأدنى لحجم الإدخال الآن هو 256 × 256 بكسل، لكن الصور التي يقل حجمها عن 512 بكسل تظهر معها رسالة إخلاء مسؤولية تفيد بانخفاض مستوى الثقة.

تقول Pangram إنها تدرب النموذج الجديد على كشف التحويلات، مثل الضغط وتقليل الأبعاد والتمويه والتشويش، سواء أدخلتها منصات التواصل الاجتماعي أم جهات تحاول التهرب من الكشف. كما اتسع نطاق إتاحة الخدمة منذ المعاينة، حين كان الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالصور مقتصرًا على المدعوين، وكان إدخال مقاطع الفيديو إلى لوحة التحكم والتكامل مع Chrome مدرجين ضمن الأعمال المستقبلية. وأُدمج Image 1.0 في إضافة Chrome للإشارة إلى المواد المولدة بالذكاء الاصطناعي عبر مواقع التواصل الاجتماعي والتسوق وتأجير العقارات، فيما تدعم واجهة برمجة التطبيقات المحدّثة الكشف عن الصور ومقاطع الفيديو على حد سواء.

تكمن الأهمية العملية لهذا الإصدار في الجمع بين النماذج الجديدة وسبل الوصول إليها: إذ يمكن تشغيل الكشف ضمن موجز في المتصفح، أو على فيديو مرفوع، أو من خلال التكامل مع واجهة برمجة التطبيقات. وتظل رسالة إخلاء المسؤولية التي تشير إلى انخفاض مستوى الثقة في الصور الأصغر هي التحفظ الأساسي، إذ توضح أن دعم نطاق أوسع من أحجام الإدخال وتوسيع نطاق التوزيع لا يعنيان توافر مستوى موحد من الثقة في التعامل مع كل صورة.