تُطلق OpenEvidence منصة Learn المجانية للتعليم الطبي المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أعلنت OpenEvidence في 4 نوفمبر 2026 إطلاق Learn، وهي منصة مجانية وشخصية للتعليم الطبي، مخصصة للأطباء في مرحلة التدريب والممارسين السريريين طوال مسيرتهم المهنية، وتوسّع نطاق تقنياتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي من دعم الرعاية عند نقطة تقديمها إلى مجال التعليم.

طوّرت الشركة Learn بالتعاون مع مؤسسات طبية وجهات اعتماد ومعلّمين. وتتطلب الوجهة المخصصة لـLearn من الزوار تسجيل الدخول أو إنشاء حساب، وتتيح تسجيل الدخول عبر البريد الإلكتروني وGoogle وMicrosoft Account وApple، ما يجعل الوصول إلى الخدمة المجانية مشروطًا بامتلاك حساب على OpenEvidence.

أربع أدوات للدراسة والممارسة السريرية

تضم أداة Test Prep أكثر من 50,000 سؤال على نمط اختبارات البورد، للتحضير لكلية الطب والإقامة الطبية والزمالة وامتحانات البورد. وتشمل تغطيتها USMLE وCOMLEX وامتحانات البورد في التخصصات والتخصصات الدقيقة، لتوفر المنصة بنك أسئلة يغطي مراحل متعددة من التدريب الطبي.

أما أداة Preceptor، فتعتمد على tutoring سقراطي قائم على الحالات ومدعوم بالذكاء الاصطناعي. ويمكن للمستخدمين التدرب على تقييم حالة مريض افتراضي بما يتناسب مع مستوى تدريبهم، وفي تخصصات وبيئات سريرية مختلفة، ما يضيف تمرينًا تفاعليًا على الاستدلال إلى جانب التحضير التقليدي للاختبارات.

يمكن إنشاء بطاقات Flashcards من الأسئلة المطروحة عبر OpenEvidence، أو الأسئلة التي أخفق المستخدم في الإجابة عنها ضمن Test Prep، أو أي موضوع يختاره. ويمكن مراجعة البطاقات على فترات متباعدة لتعزيز ترسيخ المعلومات. وتلبي أداة التعليم الطبي المستمر (CME) جانبًا آخر من التعلم المهني؛ إذ تمنح ساعات معتمدة عن الأسئلة السريرية التي يطرحها المستخدمون بالفعل، وتجمع جميع الشهادات في مكان واحد.

تستند الأدوات الأربع جميعها إلى الأدلة التي خضعت لمراجعة الأقران وإلى الإرشادات السريرية، وهي مواد تُحدَّث باستمرار وتُسهم في إعداد إجابات OpenEvidence. وتقول OpenEvidence إن هذا الأساس المشترك يضمن توافق كل سؤال وحالة وبطاقة تعليمية مع الممارسة الطبية الراهنة. ويربط التصميم التحضير للامتحانات والحالات الافتراضية وبطاقات المراجعة بقاعدة أدلة واحدة، بحيث تستند المنتجات التعليمية إلى المواد نفسها المستخدمة في توليد الإجابات السريرية.

كليات الطب ستوجّه عملية التطوير

عرض فيشال باتيل، الحاصل على دكتوراه في الطب ونائب رئيس الشراكات السريرية والتعليم بالذكاء الاصطناعي في OpenEvidence، فكرة المنتج انطلاقًا من حاجة الأطباء إلى مواصلة التعلم مع تغيّر الطب بفعل الأدلة والأدوات الجديدة. وقال: «أفضل الأطباء يظلون فضوليين ويواصلون طرح الأسئلة. وهدفنا من Learn هو تشجيع التعلم المستمر وترسيخ الحكم السريري السليم».

تخطط OpenEvidence لإضافة أدوات للتعلم النشط والاستدلال السريري بالتعاون مع كليات الطب وبرامج الإقامة الطبية والمعلّمين في المجال الطبي. وتضم المؤسستان اللتان سُمّيتا عند الإطلاق كلية الطب بجامعة جونز هوبكنز وكلية بيرلمان للطب بجامعة بنسلفانيا. وستدعو المؤسستان الأطباء المتدربين والأطباء المشرفين إلى استكشاف Learn وتقديم ملاحظاتهم.

ومن المقرر أن تسهم هذه الملاحظات في توجيه عملية التطوير ومواءمة الأدوات مع مناهج البرامج المشاركة واحتياجاتها التدريبية. ولذلك، تؤدي الشراكات دورًا محددًا في تطوير المنتج: إذ يعتمد توسيع Learn على تحويل قاعدة الأدلة المشتركة وأدوات التدريب العامة إلى مواد تلائم البرامج والأطباء المتوقع أن يستخدموها.