تمويل
أورايون سيكيوريتي تأمين 32 مليون دولار لتعريف حماية فقدان البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
أورايون سيكيوريتي أغلقت جولة تمويل سلسلة أ في trịز 32 مليون دولار، مما يُشكل خطوة مهمة向 الأمام لشركة تهدف إلى إعادة تعريف كيفية حماية الشركات للبيانات الحساسة. قاد الجولة نورويست، مع مشاركة من آي بي إم والمستثمرين الحاليين بما في ذلك بيكو فينتشر بارتنرز و لاما بارتنرز. يرفع التمويل إجمالي تمويل أورايون إلى 38 مليون دولار أقل من عام بعد جولة التمويل الأولية، مما يشير إلى زخم مبكر قوي وطلب متزايد على نهج جديد لحماية فقدان البيانات.
تضع أورايون نفسها كبديل حديث لأدوات حماية فقدان البيانات التقليدية، والتي يعتبرها العديد من فرق الأمان قديمة ومزعجة وصعبة الإدارة. مع كفاح المنظمات مع استخدام تطبيقات السحابة والعمل عن بُعد والعمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تدعي الشركة أن حماية فقدان البيانات القائمة على السياسات قد وصلت إلى حدودها.
لماذا تفشل حماية فقدان البيانات التقليدية في الشركات
لمعظم العقدين الماضيين، اعتمدت منتجات حماية فقدان البيانات على سياسات مكتوبة يدوياً مصممة لمنع أو وضع علامات على سلوكيات محددة مسبقاً. في الممارسة، تُولد هذه الأنظمة كميات هائلة من الإيجابيات الكاذبة وتتطلب ضبطاً مستمراً من قبل فرق الأمان. حتى مع الصيانة الثقيلة، غالباً ما تفشل في الكشف عن تسرب البيانات الحقيقي لأنها مقيدة بنمطز معروفة وقواعد ساكنة.
ازدادت هذه المشكلة سوءاً مع أن البيئات المؤسسية أصبحت أكثر ديناميكية. ينتقل الموظفون الآن المعلومات الحساسة عبر تطبيقات السحابة وأدوات التعاون وواجهات برمجة التطبيقات وأنظمة الذكاء الاصطناعي بطرق يصعب نمذجتها باستخدام سياسات صارمة. ونتيجة لذلك، تُجبر فرق الأمان على الاختيار بين قفل الأنظمة بشكل متيقظ لدرجة أن الإنتاجية تتأثر أو تخفيف التحكم وقبول المزيد من المخاطر.
تم بناء أورايون حول فكرة أن العيب الأساسي في حماية فقدان البيانات ليس في التنفيذ السيئ ولكن في نموذج السياسة نفسه.
نهج قائم على السياق والاستقلالية لحماية البيانات
بدلاً من الاعتماد على قواعد محددة مسبقاً، تستخدم أورايون وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لفهم السياق الكامل لحركة البيانات وسببها. تقييم المنصة لعوامل مثل حساسية البيانات وهوية المستخدم وأنماط السلوك ونسل البيانات والنية البيئية في الوقت الفعلي.
يسمح هذا الفهم السياقي لأورايون بتحديد ما إذا كان الإجراء يمثل سير عمل شرعي أو خطر حقيقي. بدلاً من فيضان الفرق بالتنبيهات التي تتطلب المراجعة اليدوية، صممت النظام لمنع تسرب البيانات الضار تلقائياً قبل حدوثه مع السماح للمسار العام للأعمال بالاستمرار دون انقطاع.
من خلال التركيز على النية والسياق بدلاً من القواعد الثابتة، تهدف أورايون إلى تقليل الإيجابيات الكاذبة بشكل كبير مع تحديد الحوادث التي تفوتها أدوات حماية فقدان البيانات التقليدية بانتظام. تصف الشركة هذا بأنه تحول من التنفيذ التفاعلي إلى الوقاية التفاعلية.
الزخم المبكر في الصناعات عالية المخاطر
وفقاً للشركة، يتم استخدام أورايون بالفعل من قبل عملاء الشركات في قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية والتكنولوجيا. تواجه هذه الصناعات ضغطاً تنظيمياً شديداً وتتعامل مع كميات كبيرة من البيانات الحساسة، مما يجعلها من المتبنين المبكرين لأدوات أمان أكثر تطوراً.
سيتم استخدام التمويل الجديد لتسريع تطوير هندسة أورايون النهاية إلى النهاية المملوكة، وتوسيع فريق مهندسي الذكاء الاصطناعي والأمان، وتوسيع جهود التسويق لتلائم الطلب المتزايد من الشركات. يشير المشاركة الاستراتيجية من آي بي إم إلى التكاملات المحتملة والشراكات المؤسسية في المستقبل.
وصف شريك نورويست ديف زيلبرمان أورايون بأنها تعيد تعريف كيفية حماية الشركات للبيانات، مشيراً إلى أن الحماية الذكية والسياقية تمثل تحولاً هيكلياً بدلاً من تحسينات تدريجية.
مبنية من قبل مطورين أمان ومنتجات محترفين
تأسست أورايون في عام 2024 من قبل الرئيس التنفيذي نيتاي ميلنر والرئيس التقني جوناثان كريينر. كان ميلنر في السابق قائد منتجات في إبساغون، التي تم الاستحواذ عليها من قبل سيسكو، بينما قاد كريينر مبادرات أمان التطبيقات في ووك مي. ساهمت خلفياتهم المشتركة في الرصد والأمان التطبيقي وبرمجيات الشركات في تشكيل تركيز أورايون على التأتمتة والدقة والبساطة التشغيلية.
من البداية، حددت الشركة هدفاً هو القضاء على الحاجة إلى ضبط السياسات المستمر والتدخل البشري. يعكس هذا الفلسفة التصميمية منصة مقصودة للعمل بشكل مستمر في الخلفية، والتكيف مع السلوكيات المتطورة دون الحاجة إلى فرق أمان لتكون كتّاب قواعد بدوام كامل.
الآثار الأوسع لحماية البيانات
نهج أورايون يعكس تحولاً أوسع يحدث في أمان الشركات حيث تصبح البيانات أكثر سائلة وأصعب في التعريف. تتحرك المعلومات الحساسة الآن باستمرار عبر منصات السحابة وأدوات التعاون وواجهات برمجة التطبيقات وأنظمة الذكاء الاصطناعي، غالباً بطرق لا يمكن توقعها مسبقاً. في هذا البيئة، تصاب نماذج الأمان المبنية على القواعد الثابتة والافتراضات المحددة بضغط متزايد.
随着 دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي، تتحرك حماية البيانات نحو أنظمة يمكنها تفسير السياق والنية بدلاً من مجرد فرض السياسات. بدلاً من محاولة تحديد كل إجراء مقبول مسبقاً، من المحتمل أن تركز منصات الأمان المستقبلية على تعلم السلوك العادي والتدخل عند انحراف الفعالية بشكل معنوي عنه. يعكس هذا التحول التحولات السابقة في أمان السيبرانية، حيث استبدل الكشف القائم على السلوك بالنهج القائم على التوقيع.
الاستباق هو تحول في كيفية عمل فرق الأمان. يتم قضاء وقت أقل في صيانة القواعد ومطاردة التنبيهات، وأكثر الوقت يتم قضاءه في الإشراف على الأنظمة التلقائية وإدارة المخاطر على مستوى أعلى.随着 انتشار هذا النموذج، قد تطور حماية فقدان البيانات من التحكم التفاعلي إلى طبقة مستمرة ومتكيفة أفضل مع كيفية عمل المنظمات الحديثة.
