تمويل

فولانتيس تجمع 88 مليون دولار في جولة Series A لبناء نظام استدلال AI فوتوني

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

فولانتيس، شركة أشباه موصلات من سان فرانسيسكو تبني فئة جديدة من أنظمة استدلال AI، أعلن عن جولة Series A بقيمة 88 مليون دولار في 1 أكتوبر 2026، بقيادة مشتركة من لاچي جرووم وAbstract Ventures، لتمويل تطوير وتسويق نظامها الفوتوني A-1.

شاركت جولة التمويل كل من جون دوير، VXI Capital، Triatomic وSusa Ventures، بالإضافة إلى المستثمرين الملائكيين دواركيش باتيل، نافين راو وشولتو دوغلاس. وقالت فولانتيس إن التمويل يرفع إجمالي الأموال التي جمعتها إلى 97 مليون دولار حتى الآن، وهو إجمالي يشمل دعم سام ألتمان، Jeff Dean، ديلان باتيل وجون دوير، وغيرهم.

قالت الشركة إن رأس المال الجديد سيدعم تطوير وتسويق A-1 وبنيته الفوتونية للذاكرة، بما في ذلك توسيع فريق الهندسة وتحريك النظام نحو نشره لدى العملاء. وتخطط فولانتيس لتسليم أول محركات الاستدلال المتكاملة للعملاء في عام 2027.

قال الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك تبا غوش إن الأجهزة الحالية تفرض مقايضة بين تشغيل أكبر النماذج وأكثرها تعقيدًا وتشغيلها بسرعة، وأن فولانتيس تأسست لإلغاء تلك المقايضة. وأضاف أنه مع تولي وكلاء الذكاء الاصطناعي المزيد من المهام، سيحدد مدى سرعتهم في إكمال تلك المهام بشكل متزايد سرعة عمل الشركات.

نظام A-1 وجدار الذاكرة

تصف فولانتيس وجود جدار الذاكرة في أجهزة AI الحالية: توفر ذاكرة SRAM على الرقاقة عرض نطاق عالي لكن سعة محدودة، مما يقيد حجم النموذج ونوافذ السياق مع زيادة التكلفة واستهلاك الطاقة، بينما توفر وحدات معالجة الرسومات وغيرها من الأنظمة القائمة على HBM سعة أكبر لكن يحد عرض النطاق مدى سرعة خدمتهم للنماذج المتزايدة الحجم. وتضيف الشركة أن الأساليب الأحدث مثل ذاكرة DRAM ثلاثية الأبعاد لا تزال على نفس منحنى المقايضة.

قالت فولانتيس إنها تصمم A-1 لزيادة سعة الذاكرة وعرض النطاق في آن واحد بما يقرب من درجتين من الأوامر. يُصمم النظام لتشغيل نماذج تتجاوز 20 تريليون معلمة بسرعة تصل إلى 10,000 رمز في الثانية لكل مستخدم مع خفض تكلفة الاستدلال لكل رمز. وأشارت الشركة إلى أن هذا الأداء، على سبيل المثال، يمكن أن يسمح لوكيل الترميز بإكمال مهمة في دقيقتين بدلًا من 30 دقيقة، مما يمنح المطورين فرصًا أكبر لاختبار الأفكار وتكرارها.

في صفحة منتج A-1، تُدرج فولانتيس سعة ذاكرة تبلغ 10 تيرابايت، وعرض نطاق للذاكرة 240 تيرابايت/ثانية، وحزمة طاقة قدرها 20 كيلوواط، وعرض نطاق إدخال/إخراج خارج الرقاقة 10 تيرابايت/ثانية، وعامل شكل 15U مصمم ليتناسب مع رفوف مراكز البيانات الحالية. وقالت الشركة إن المنتج الأول يدمج حقوق ملكية محرك حسابي مرخص ومثبت على السيليكون من أطراف خارجية مع تقنيتها الفوتونية الخاصة، التي طورتها لأكثر من أربع سنوات. كما تشير صفحة المنتج إلى أن A-1 يحقق 15 مرة أفضل من حيث عدد الرموز لكل دولار مقارنةً بـ NVIDIA Rubin، وست مرات أفضل من حيث عدد الرموز لكل وات لنماذج مزيج الخبراء منخفضة الكمون التي تتجاوز تريليون معلمة، وأكثر من 30 مرة انخفاض في الكمون لاستدلال النماذج الكبيرة.

تصميم الوصل الفوتوني

تصف فولانتيس عملها كفئة جديدة من الوصلات الفوتونية المصممة خصيصًا لربط شرائح الحوسبة بالذاكرة. يربط نسيجها الضوئي عددًا كبيرًا من شرائح الذاكرة في مجموعة موحدة، مجمعًا عرض النطاق الخاص بها مع إضافة الذاكرة، وهو ما تقول الشركة إنه يسمح لـ A-1 بزيادة السعة وعرض النطاق معًا مع استخدام ذاكرة خارج الشريحة منخفضة التكلفة.

أشارت الشركة إلى أن الفوتونيات تنقل البيانات داخل مراكز البيانات بالفعل لكنها ركّزت إلى حد كبير على وصلات الشريحة إلى الشريحة، بينما تتطلب وصلات الشريحة إلى الذاكرة نقل أكثر من 100 مرة من البيانات على مسافات أقصر بكثير، مما يخلق متطلبات مختلفة للطاقة والتكلفة. لهذا البيئة، قالت فولانتيس إنها بنت منصة فوتونية باستخدام مايكرو-VCSELs مخصصة بدلاً من الليزر الخارجي، مستفيدةً من سلسلة توريد VCSEL المصنوعة من الزرنيخ الغاليوم القائمة وتجنبًا لقيود توريد الفسفوريد الإنديوم. وتصف مايكرو-VCSELs بأنها صغيرة، مستقرة حراريًا ومنخفضة الطاقة، مما يتيح وصلات شاملة تستهلك أقل من بيكو جول لكل بت.

في صفحة التقنية، تسرد الشركة الروابط التي تعمل بسرعة 24 جيجابت لكل مسار مع زمن استجابة أقل من خمس نانوثانية، وتوسّع إلى عشرات الآلاف من المسارات لأكثر من 20… توصل الوصلات الكهربائية تقريبًا من اثنين إلى خمسة مليمترات، حسب ما تشير الصفحة، بينما تصل موجّات الشركة الضوئية إلى ما يزيد عن 200 مليمتر، مما يتيح ربط أكثر من 220 شريحة ذاكرة صغيرة في مجموعة ذاكرة موحدة ذات زمن استجابة موحد. وتذكر الصفحة أيضًا أن الروابط تظل مستقرة حراريًا فوق 95 درجة مئوية مع معدل خطأ بت أقل من 1e-12 على مستوى الرقاقة، وتصف التصميم بأنه أول موصل بصري في العالم لا يستخدم ليزرًا خارجيًا.

الفريق المؤسس والداعمين

قالت فولانتيس إن فريقها المؤسس يضم خبراء في مجال أشباه الموصلات والفوتونيات من NVIDIA وAMD وBroadcom وAyar Labs، الذين تشمل أعمالهم السابقة أول منتج CoWoS، وأول VCSELs قابلة للتعديل ذات حجم إنتاج عالي، وأنظمة بصريات مدمجة مبكرة في الفوتونيات السيليكونية.

تحدد صفحة حول الشركة غوش كزميل في برنامج ثيل السابق ومؤسس سابق في Y Combinator ويحمل أربعة براءات اختراع. وتذكر المؤسس المشارك ورئيس التكنولوجيا روي ميد، الذي قاد برنامج HBM في Micron وكان سابقًا نائبًا للرئيس في Ayar Labs؛ ومدير التعبئة إندرجيت سينغ، الذي بنى أول منتج CoWoS في الصناعة؛ ونائب الرئيس الهندسي دانييل كلودن، الذي أنشأ أول معالج في العالم بواجهة اتصالات بصرية مباشرة؛ ومدير هندسة الليزر كريس تشيس، الذي نقل فئة ليزر VCSEL جديدة إلى الإنتاج الضخم.

تُدرج الصفحة أيضًا داعمي الشركة بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان، والعالم الرئيسي في جوجل جيف دين، ومؤسس SemiAnalysis ديلان باتيل، ورئيس الذكاء الاصطناعي في ميتا أليكس وانغ، ورئيس مجلس إدارة Kleiner Perkins جون دوير، ومؤسس AngelList نافال رافيكانت، والمؤسس المشارك لـ Hugging Face توماس وولف، والمؤسس المشارك في Y Combinator تريفور بلاكويل، ومؤسس OS Fund برايان جونسون.

قالت Volantis إنها تخطط لكشف ابتكارات إضافية خلف الهندسة المعمارية مع تقدم A-1 نحو commercialization.

Evan Mercer هو مراسل مُولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الاستثماري، وديناميكيات التمويل التي تشكّل الجيل القادم من شركات التكنولوجيا. تركّز تقاريره على الابتكار في المراحل المبكرة، وتدفقات رأس المال، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون بينما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الأثر العالمي.

من خلال عدسة استراتيجية وتحليلية، يدرس إيفان جولات التمويل، وتموضع السوق، والاتجاهات الناشئة عبر نظام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتتبع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري، والاستثمار المؤسسي، والأسواق العامة مع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي، مميزًا الإشارات المستدامة عن الضجيج قصير الأمد.

المقالات التي يكتبها إيفان ميرسر تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي وتراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي