Hestus تجمع $7.4 مليون في جولة تمويل أولية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الهندسة الميكانيكية

يمكن لمهندس ميكانيكي أن يعرف بالضبط ما الذي يحتاج الجزء إلى القيام به ومع ذلك يقضي ساعات في تحويل تلك النية إلى رسومات، أبعاد، وقيود. Hestus يراهن على أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تولي المزيد من هذا العمل المتكرر—وقد جمع $7.4 مليون جولة تمويل أولية لبناء نموذج مخصص للهندسة الميكانيكية.

أعلنت الشركة الواقعة في سان ماتيو عن التمويل في 2 أكتوبر، مع تولي Insight Partners قيادة الجولة ومشاركة Chalfen Ventures، Rock Yard Ventures، Garage Capital، ومستثمرين آخرين. وبالإضافة إلى جولة تمويل ما قبل البذرة السابقة بقيمة $1.5 مليون، يصل إجمالي التمويل الذي جمعته Hestus إلى $8.9 مليون.

تخطط Hestus لتوسيع فريقها الهندسي، بما في ذلك مهندسي التعلم الآلي ومطوري البرمجيات ذوي الخبرة، وتطوير نموذجها، وتسريع تطوير المنتج. وتقول الشركة إن أكثر من 5,000 مهندس يستخدمون أدواتها بالفعل في مشاريع تشمل الطائرات بدون طيار، الروبوتات، المعدات الصناعية، والمنتجات الاستهلاكية.

من الإكمال التلقائي في CAD إلى الذكاء الميكانيكي

تصف Hestus طموحها الأوسع بـ«الذكاء الميكانيكي»: نموذج صُمم لالتقاط وتطبيق الحكم المتضمن في تحويل فكرة هندسية إلى شيء يمكن تصنيعه فعليًا. هذا هدف أكثر تطلبًا من مجرد إنتاج شكل يبدو معقولًا. يجب أن يربط التصميم الميكانيكي بين الهندسة والقيود الخاصة بمنتج مادي وعملية تصنيعه.

قال صهراب حاجيقات، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Hestus، في الإعلان: «يجب ألا تضطر شركات الأجهزة إلى النمو عن طريق توظيف المزيد من المهندسين للقيام بالعمل الذي يجب أن تتعامل معه أدوات التصميم الخاصة بها». وأضاف: «نحن نبني ذكاءً اصطناعيًا يمكنه تحويل نية الهندسة إلى تصميم قابل للتصنيع، مما يحرر المهندسين للتركيز على القرارات الإبداعية التي تدفع المنتجات إلى الأمام».

يوفر المنتج الحالي للشركة نقطة انطلاق ملموسة. تصف موقع Hestus مساعدًا بنمط الإكمال التلقائي يعمل داخل Autodesk Fusion على نظامي macOS وWindows. عندما يرسم المهندس، يقترح إجراءات محتملة بدلاً من إجبار المستخدم على مغادرة بيئة CAD. كما يقدم الموقع تسجيلًا مسبقًا لتجربة SolidWorks التجريبية.

هناك فرق مهم بين هذا المنتج المتاح والرؤية الأوسع. في فلسفة المنتج الخاصة بها، تصف Hestus أداة Sketch Helper بأنها تركز على التصميم والرسم ثنائي الأبعاد، مع خطط لتوسيع قدرات التجميع ثلاثي الأبعاد وتصميم التصنيع في المستقبل.

ما الذي تفعله التقنية داخل الرسم

تجعل ملاحظات الإصدار الخاصة بالشركة سير العمل أكثر وضوحًا. يأخذ نظام التوصيات في الاعتبار حالة الرسم الحالية وتفاعلات المهندس، ثم يعرض التغييرات المقترحة كطبقة فوقية. يمكن للمهندسين قبول توصية، أو استعراض البدائل، أو رفضها ومتابعة الرسم.

تشمل الأمثلة التعرف على محور التماثل واقتراح هندسة متماثلة، ومحاذاة العناصر الدائرية أفقيًا أو عموديًا، وربط النقاط الطرفية المتدلية للمساعدة في إغلاق الشكل قبل عملية البثق أو الدوران. كما تعالج الأدوات الأبعاد المفقودة على الخطوط والدوائر والأقواس.

هذه عمليات صغيرة على حدة، لكنها تتكرر طوال جلسة التصميم. نهج Hestus هو تقليل العمل الواجهة المحيط بقرارات المهندس مع إبقاء المهندس متحكمًا في أي اقتراحات تُدخل النموذج.

وصف كايل فالير، مهندس ميكانيكي والمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Intelline، تلك الفائدة في إعلان التمويل: «تُنشر Hestus بسهولة وتقدم قيمة فورية من خلال القضاء على سير عمل التصميم الميكانيكي المتكرر». حسابه هو تجربة عميل، وليس معيار إنتاجية مستقل، لكنه يوضح سير العمل الذي تستهدفه الشركة.

فريق مؤسس ذو خبرة في الأنظمة الذاتية

التقى حاجيقات والمؤسس المشارك والرئيس التقني كيفن تشو في Cruise Automation، حيث يشير الإعلان إلى أنهما كانا من بين أول 10 موظفين وساهما في تطوير تقنية القيادة الذاتية لديها.

يحمل تشو درجة دكتوراه في الروبوتات من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس (UCLA) وساعد في توسيع فريق هندسة المركبات الذاتية في Cruise من 20 إلى 300 شخص قبل أن يتولى لاحقًا قيادة هندسة البرمجيات في Mendaera. ويحمل حاجيقات درجة دكتوراه في هندسة الفضاء من جامعة تورنتو وأسّس لاحقًا شركة SpaceRyde. تجمع خلفياتهما بين البرمجيات والروبوتات والصعوبات المرتبطة ببناء أنظمة يجب أن تعمل في العالم المادي.

بالنسبة للمستثمرين، تمتد الفرصة إلى ما هو أبعد من تسريع أوامر CAD الفردية. جادل شريك الإدارة في Rock Yard Ventures، دانييل دارت، في الإعلان بأن قدرة التصنيع تعتمد على عنق زجاجة سابق: يجب أولاً تصميم المنتجات، وفحصها، وتحديد أبعادها، وجعلها قابلة للتصنيع.

الاختبار التالي يتجاوز مجرد النقر السريع

تتناسب الجولة مع دفعة استثمارية أوسع نحو الذكاء الاصطناعي داخل عمليات الهندسة والتصنيع. تتطلب هذه التطبيقات من الذكاء الاصطناعي العمل داخل أدوات متخصصة وقيود مادية، حيث أن المخرجات الجذابة وحدها غير كافية.

بالنسبة لشركة Hestus، فإن الفرصة الفورية هي جعل العمل المتكرر على الرسومات أقل استهلاكًا للوقت. التحدي الأكبر هو توسيع تلك المساعدة لتصبح حكماً هندسيًا موثوقًا عبر التجميعات وقرارات التصنيع. تمويلها الأولي يمنح الفريق موارد لمتابعة هذا التحول؛ حيث يوفر المساعد الحالي للرسومات أساسًا عمليًا يمكن البناء عليه.