إطلاق شركة OpenAI لإصدار تجاري من نموذج توليد النص الشهير

مختبر الأبحاث الذكية إيتش بي OpenAI سيجعل أداة توليد النص الشهيرة GPT-3 متاحة للشراء، مما يعتبر المنتج التجاري الأول الذي ينتجه مختبر التعلم الآلي غير الربحي.

في فبراير من العام الماضي، قام OpenAI بتقديم نموذج توليد النص GPT-2 مفتوح المصدر. كان GPT-2 قادرًا على توليد نص متسق عندما يتم توفير نص قصير، وكان النموذج يعتبر خطوة كبيرة في مجالات معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي. في الواقع، كان OpenAI قد رفض في البداية إصدار نموذج GPT-2، مدعيا أن النموذج كان خطيرًا جدًا للإصدار مفتوح المصدر، خوفًا من سوء الاستخدام. ومع ذلك، بعد أن أصبح إصدار من النموذج متاحًا لبعض الوقت، ولم يجد المنظمة أي دليل على استخدام خاطئ، تم اتخاذ قرار لإصدار النموذج مفتوح المصدر. Recently، أعلنت OpenAI عن متابعة GPT-2، التي أطلقت عليها اسم GPT-3.

نموذج GPT-3 أكبر حوالي 100 مرة من سابقه، وهذا هو النموذج الذي يتم تقديمه كمنتج تجاري. كان نموذج GPT-2 يتكون من حوالي 1.5 مليار معامل، بينما يتكون GPT-3 من حوالي 175 مليار معامل. وقد أدت تعقيدات وثبات نموذج GPT إلى أن يصبح نموذجًا قياسيًا لمشاريع التعلم الآلي المتعلقة بالنص. تمامًا مثل كيف أصبحت شبكات النيورونات التلافيفية النموذج الافتراضي لمشاريع الصور، أصبحت مشاريع النص تتضمن استخدام GPT-2، وربما سوف يتم استخدام GPT-3 قريبًا.

كما ذكر موقع The Verge، يبدو أن OpenAI يأمل في دفع تبني نموذج GPT القياسي إلى الأمام من خلال إتاحته تجاريًا. حاليًا، يُتاح وصول إلى واجهة برمجة تطبيقات GPT-3 فقط بالدعوة. ومع ذلك، من المحتمل أن يكون هذا مجرد اختبار وسيتم إتاحة GPT-3 على نطاق أوسع قريبًا. وقد أعلنت OpenAI أنها ستقوم بفحص العملاء لمنع سوء استخدام التكنولوجيا لأغراض غير أخلاقية مثل الإساءة أو إنشاء معلومات خاطئة.

من غير الواضح تمامًا كيف يُقصد استخدام GPT-3 من قبل العملاء. هذا ربما يعود إلى أن GPT-3 مرن جدًا وله تطبيقات محتملة كثيرة. يمكن تعديل نموذج GPT لتناسب المهام المحددة، ويمكنه التكيف مع مجموعة واسعة من الأساليب والمدخلات، مما يعني أنه يمكن استخدامه لإنشاء أدوات تلخيص النص أو الإجابة على الأسئلة البسيطة أو كقاعدة لبرنامج محادثة متقدم. كما أوضح غريغ بروكمان، كبير مسؤولي التكنولوجيا في OpenAI، لموقع Wired:

“التغيير الكبير في الذهن هو أن الأمر أكثر مثل التحدث إلى إنسان من تنسيق الأشياء لآلة”، يقول غريغ بروكمان، كبير مسؤولي التكنولوجيا في OpenAI. “تمنحها بعض الأسئلة والإجابات، وفجأة يصبح في وضع الأسئلة والإجابات”.

من غير المعروف مدى موثوقية النماذج التجارية المشتقة من GPT-3. بينما يمكن لـ GPT-3 توليد لغة صحيحة وصوتية طبيعية، إلا أنه يفتقر إلى فهم直ي للعالم الحقيقي وطريقة ارتباط المفاهيم ببعضها. قد يثبت هذا أنه مشكلة في Uses حيث يكون الحفاظ على السياق مهمًا بشكل خاص، مثل برامج الدردشة المصممة لدعم العملاء.

جوي دافيسون، مهندس أبحاث في Hugging Face، أوضح لموقع Digital Trends أن حجم GPT-3 يمكن أن يحد من استخدامه. وادعى دافيسون أنه بينما قامت OpenAI بتحسين حالة الفن فيما يتعلق بتوليد النص، وأثبتت أن إنشاء نماذج عامة يمكن أن تقلل من الحاجة إلى بيانات محددة للمهمة، إلا أن الموارد الحاسوبية المطلوبة لاستخدام GPT-3 تجعلها غير عملية ل许多 الشركات.

كان OpenAI في السابق مؤسسة غير ربحية، ولكن منذ عام 2019 تحول المختبر إلى نموذج ربحية. GPT-3 هو أول منتج تجاري رئيسي يُنتج من قبل المختبر، ويتعين رؤية ما إذا كان التحول إلى نموذج ربحية سوف يغير أولويات البحث في OpenAi.