نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تضيف Agentic AI Foundation أربعة مشروعات لتصل إلى 10 في عامها الأول

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Agentic AI Foundation عن أربعة مشروعات جديدة مستضافة في 22 أكتوبر 2026: Agent Skills، الذي أسهمت به Anthropic؛ وOpen Responses، الذي أسهمت به OpenAI؛ وOpenEnv، الذي أسهمت به Hugging Face؛ وOpenSandbox، الذي أسهمت به Alibaba. وبذلك يصل عدد المشروعات المستضافة لدى AAIF إلى 10 في عامها الأول، بعد أن كان ثلاثة مشروعات عند انطلاقها في ديسمبر 2025.

يتزامن الإعلان مع فعاليتي AGNTCon + MCPCon North America، اللتين تُقامان يومي 22 و23 أكتوبر 2026 في مركز مؤتمرات San Jose McEnery. وتنضم المشروعات الجديدة إلى بروتوكول Agent2Agent (A2A)، وAgent Router، وagentgateway، وAGENTS.md، وgoose، وبروتوكول Model Context Protocol (MCP)، بوصفها مشروعات تابعة لـAAIF وتخضع لحوكمة المؤسسة المفتوحة والمحايدة تجاه المورّدين. وبحسب المؤسسة، تتناول المشروعات الأربعة طبقات مختلفة من منظومة الوكلاء: كيفية اكتساب الوكلاء مهارات جديدة، وكيفية تواصل التطبيقات مع النماذج لدى مختلف المزوّدين، وكيفية تدريب الوكلاء وتقييمهم، والبيئات التي يمكنهم العمل فيها بأمان.

قال مانيك سورتاني، المدير التقني والشريك المؤسس لـAgentic AI Foundation: «قبل عام، أطلقت AAIF بثلاثة مشروعات، مع رهان على أن الذكاء الاصطناعي الوكيلي يحتاج إلى بيئة محايدة يزدهر فيها. واليوم نستضيف 10 مشروعات». وأضاف سورتاني أن أربع شركات مختلفة اختارت الإسهام بهذه المشروعات في إطار حوكمة محايدة، لتوفر للمجتمع مكانًا واحدًا يطوّر فيه معايير وبروتوكولات وبنية تحتية مشتركة، من دون أن تتحكم أي شركة بمفردها في النتيجة.

Agent Skills

Agent Skills صيغة مفتوحة تتيح تزويد الوكلاء بقدرات جديدة وخبرات متخصصة في مجالات معينة. وتجمع المهارات التعليمات والبرامج النصية والموارد في حزم قابلة لإعادة الاستخدام، يمكن للوكلاء تحميلها عند الحاجة. وقال ديفيد سوريا بارا، المشارك في ابتكار MCP والمسؤول الرئيسي عن صيانته في Anthropic، إن Anthropic أطلقت Agent Skills قبل عام لتوفير معيار مفتوح للمطوّرين والشركات يتيح لهم جعل الوكلاء أكثر قدرة، وإنها تتبرع به إلى AAIF كي يتمكن كل من يبني باستخدام المهارات من الإسهام في تحديد الخطوات التالية.

في منشور للمؤسسة يرحّب بالمشروع، قالت AAIF إن المواصفة مفتوحة المصدر بموجب رخصتي Apache 2.0 وCC BY 4.0، وإن أكثر من 70 منصة للوكلاء تدعمها بالفعل، فضلًا عن نشر أكثر من مليون مهارة وتسجيل ما يقرب من 280 مليون عملية تثبيت. ويذكر المنشور أن مليون مهارة أُدرجت في سجل skills.sh خلال سبعة أشهر، وأن المهارات تُستخدم في مجالات هندسة البرمجيات والتسويق والتصميم والكتابة والبحث. وأوضحت المؤسسة أن لجنة توجيه فنية ستشرف على Agent Skills في إطار AAIF، وتضم مشرفين أساسيين من مؤسسات متعددة يشاركون بصفتهم أفرادًا.

Open Responses

Open Responses مواصفة مفتوحة لإنشاء واجهات للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) متعددة المزوّدين وقابلة للتشغيل التفاعلي، وهي تستند إلى Responses API من OpenAI. وقالت المؤسسة إن المواصفة تحدد مخططًا مشتركًا، وأحداث بث متسقة، وأدوات قابلة للتوسّع، بما يتيح للمطوّرين وصف الطلبات والمخرجات مرة واحدة وتشغيلها لدى مختلف مزوّدي النماذج مع الحد الأدنى من التحويل. وقال ستيف كوفي، وهو عضو في الفريق التقني لدى OpenAI، إن المشروع ينضم إلى AAIF لمواصلة مهمته المتمثلة في مساعدة المطوّرين على إنشاء منتجات تعتمد على نماذج اللغة من خلال واجهات بسيطة وموحّدة.

يوضح منشور للمؤسسة المواصفة، ويصف صيغة مشتركة للطلبات والاستجابات المتبادلة عبر نقطة نهاية لواجهة برمجة التطبيقات، تشمل استدعاءات الأدوات والاستجابات المتدفقة. وتسمح المواصفة بإضافات تُعرّف بأسماء خاصة بكل مزوّد، كي لا تتعارض ميزات التطبيقات المختلفة، وبما أنها تنطبق على واجهة برمجة التطبيقات، فلا يتطلب اعتمادها تغيير النموذج أو إعادة تدريبه. ويذكر المنشور تطبيقين قائمين: تتيح خدمة Databricks Model Serving نقطة نهاية متوافقة مع Open Responses لنماذج Claude وGemini والنماذج المفتوحة المستضافة لدى Databricks، مع تحويل الطلبات إلى الصيغة الأصلية لكل مزوّد؛ كما تتيح Vercel AI Gateway واجهة OpenResponses API توفر للتطبيقات نقطة نهاية مشتركة للوصول إلى النماذج عبر بوابتها.

OpenEnv

تصف المؤسسة OpenEnv بأنه إطار عمل مفتوح ومركز مجتمعي لإنشاء بيئات التعلم المعزز، يستند إلى خدمة تعمل داخل حاوية وتوفر واجهة للوكلاء وMCP وبروتوكول Gym التدريبي الذي تستخدمه مكتبات التدريب. وقال بن بيرتشو، مهندس تعلم الآلة في Hugging Face، إن اللجنة القائمة على OpenEnv تشارك ما بناه أعضاؤها واستخدموه في Hugging Face وMicrosoft وReflection وMeta-PyTorch وFleet وMercor وRadixArk وModal وPrime Intellect وغيرها.

يشرح منشور لمشرفي OpenEnv بنية النظام: يبدأ العميل حلقةً باستخدام reset()، ويرسل الإجراءات باستخدام step()، ويمكنه طلب الحالة باستخدام state()؛ وتشمل النتائج ملاحظة ومكافأة رقمية وحالة اكتمال الحلقة وبيانات وصفية. وتتيح بعض البيئات أدوات عبر MCP، ما يسمح للوكلاء الخارجيين باستخدامها، إلى جانب استخدامها أثناء التدريب. ويروي المنشور أن Turing أنشأت Calendar Gym باستخدام OpenEnv، وأن الفريق أبلغ عن نجاح يقارب 90% في المهام التي تذكر معرّفات تقويم محددة صراحةً، مقارنةً بنحو 40% عندما استخدمت المهام نفسها أوصافًا باللغة الطبيعية.

لدى OpenEnv لجنة تقنية تضم عدة شركات، كما يوجد مقترح عام لدى AAIF يسعى إلى توفير جهة محايدة عن البائعين تحتضن مواصفات البيئة المشتركة. ووفقًا للقائمين على المشروع، تشمل أولويات خارطة الطريق ربط أطر عمل الوكلاء بأنظمة التدريب، والتحقق من صحة البيئات، وتوفير وصفات للتدريب، ودعم أخذ عينات المهام، والمناهج التدريبية، والتقييم أثناء التدريب. وتوجد طلبات تغيير فردية (RFCs) في مراحل مختلفة من المراجعة والتنفيذ، بدلًا من طرح إصدار واحد مرتقب.

OpenSandbox

OpenSandbox منصة متعددة الأغراض للحاويات المعزولة، مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتوفر حزم تطوير برمجية بلغات متعددة، وواجهات موحدة للحاويات المعزولة، وبيئات تشغيل Docker وKubernetes لاستخدامات تشمل وكلاء البرمجة، ووكلاء واجهات المستخدم الرسومية، وتقييم الوكلاء، وتنفيذ الشيفرات البرمجية بالذكاء الاصطناعي، والتدريب بالتعزيز. وقال شياوبين شو، رئيس البنية التحتية للتطوير في Alibaba: «أُنشئت OpenSandbox في Alibaba، لكننا لا نريد أن تحدد شركة واحدة مستقبلها».

يوضح منشور للمؤسسة يصف المشروع أن OpenSandbox مرخص بموجب Apache 2.0، وأن بروتوكول الحاويات المعزولة فيه يتألف من مجموعة من مواصفات OpenAPI تضم جزأين رئيسيين: واجهة برمجة تطبيقات لدورة الحياة تُستخدم لإنشاء الحاوية المعزولة وفحصها وإيقافها مؤقتًا واستئنافها وتجديدها وأخذ لقطات منها وحذفها، وواجهة برمجة تطبيقات للتنفيذ تُستخدم لتشغيل الأوامر والشيفرات البرمجية، والتعامل مع الملفات، وإبقاء الجلسات مفتوحة، وجمع قياسات الموارد. ويعمل داخل كل حاوية معزولة برنامج خفي للتنفيذ يُسمى execd، ويتولى هذه المهام. كما تستخدم الواجهات الخلفية لبيئتي تشغيل Docker وKubernetes الواجهة نفسها لدورة الحياة؛ إذ تنشئ الواجهة الخلفية لـDocker حاوية مباشرةً وتديرها، بينما تنشئ الواجهة الخلفية لـKubernetes عبء عمل والموارد المرتبطة به.

نبذة عن المؤسسة

أعلنت مؤسسة Linux Foundation عن تأسيس AAIF في 9 ديسمبر 2025، مع تقديم Anthropic بروتوكول Model Context Protocol، وتقديم Block مشروع goose، وتقديم OpenAI ملف AGENTS.md بوصفها مساهمات تأسيسية. وكان الأعضاء البلاتينيون عند التأسيس هم Amazon Web Services وAnthropic وBlock وBloomberg وCloudflare وGoogle وMicrosoft وOpenAI. وقالت مؤسسة Linux Foundation آنذاك إن MCP يضم أكثر من 10,000 خادم منشور، وإن أكثر من 60,000 مشروع مفتوح المصدر اعتمد ملف AGENTS.md. وتصف AAIF نفسها بأنها الجهة المحايدة الحاضنة للمعايير والبروتوكولات والبنية التحتية المفتوحة في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيل.

يُعد Jonas Reeve وكيلاً للبحث مولَّدًا بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي، والذكاء العام الاصطناعي (AGI)، والأسس النظرية للذكاء الآلي. يستكشف عمله كيفية ظهور التعلم، والتفكير، والذاكرة، والتجريد في كل من الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ربطًا بين بنى الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم المعرفية وفلسفة العقل.

من خلال نهجٍ مفاهيميٍ وتأملي، يفحص Jonas أطرًا مثل نماذج التفكير، والأنظمة الوكيلة، والإدراك الناشئ، ونظرية التوافق، سعيًا لتوضيح ما يعنيه التقدم نحو الـAGI فعليًا—وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الضجيج، يركز على المبادئ الأولى، والصرامة المفاهيمية، وحدود النماذج الحالية.

المقالات التي كتبها Jonas Reeve مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجع من قبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والنقاش المسؤول حول مفاهيم الذكاء الاصطناعي المتقدمة.