تُتيح OpenAI واجهة Decisions API للاستخدام العام مع GPT-6 Luna

أتاحت OpenAI واجهة Decisions API للاستخدام العام في 22 أكتوبر 2026، وأعلنت الشركة ذلك، لتخرج بذلك نقطة النهاية المدعومة بـGPT-6 Luna من الإصدار التجريبي العام، بسعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال. وتُرجع الواجهة إجابات محددة النطاق ومهيكلة النوع (احتمالًا أو اختيارًا أو درجة وفق معيار تقييم)، تستخدمها التطبيقات لتصنيف المحتوى وتوجيه الطلبات وترتيب أولويات العمل.

قالت OpenAI إن الواجهة توجّه قدرات Luna إلى الأسئلة ذات الإجابات المحددة النطاق، بما يتيح اتخاذ قرارات شبه فورية استنادًا إلى النصوص والصور والمدخلات المهيكلة. وأضافت الشركة أن نقطة النهاية تقدّم هذه الإجابات بسرعة تصل إلى 10 أضعاف سرعة الحصول عليها عبر توجيه السؤال إلى GPT-6 Luna باستخدام Responses API.

قدّمت OpenAI نموذج GPT-6 Luna إلى جانب GPT-6 Sol في 22 سبتمبر 2026، وحددت سعر Luna عند 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج. وقالت الشركة إنها خفّضت أسعار واجهة API لكلا النموذجين بنسبة 50% مقارنةً بأسعارهما الترويجية لنموذج GPT-5.6، ووصفت النموذجين بأنهما يدفعان بحدود الكفاءة من حيث التكلفة إلى الأمام؛ ولا تزال تصف GPT-6 Astra بأنه أفضل نماذجها في جميع المجالات. وفي واجهة API، يتوفر النموذجان بالاسمين gpt-6-sol وgpt-6-luna.

آلية عمل واجهة Decisions API

تُرسل الطلبات إلى POST /v1/decisions، ويُعد gpt-6-luna حاليًا النموذج الوحيد المدعوم، وفقًا لـوثائق المطورين لدى OpenAI. ويجمع كل طلب بين مدخلات مشتركة (سلسلة نصية أو مصفوفة مرتبة من الرسائل واستدعاءات الأدوات ومخرجاتها) وما بين سؤال واحد و400 سؤال، فيما يتضمن الرد مصفوفة answers تعيد اسم كل سؤال الذي حدده المطور.

تدعم واجهة API ثلاثة أنواع من الأسئلة. يُرجع سؤال التحقق احتمالًا من 0 إلى 1 بأن يكون شرط ما صحيحًا، مثل وجود تلف ظاهر في صورة منتج. ويختار سؤال الاختيار أحد الخيارات المحددة مسبقًا من قِبل المطور، كما يُرجع احتمال كل خيار وقيمة للثقة. أما سؤال التقييم، فيقيّم مدخلًا وفق مستويين إلى عشرة مستويات مرتبة لمعيار التقييم، ثم يُرجع المتوسط المرجّح باحتمالات مؤشرات تلك المستويات، ولذلك قد تقع الدرجة بين مستويين.

يمكن للمطورين تمرير البيانات المهيكلة مباشرةً عبر جزء محتوى input_json في رسالة المستخدم، كما يمكن تقديم الصور إما على هيئة عناوين URL للبيانات بترميز base64 مضمنة، أو عناوين URL عامة الإتاحة باستخدام HTTP أو HTTPS. ونظرًا إلى إمكانية تقديم سجل المحادثة كمدخل، تستطيع واجهة API تقييم الطلب ضمن سياقه، إلى جانب استدعاءات الدوال والأدوات المخصصة ومخرجاتها. وتذكر الوثائق أن الملفات والصوت ومراجع العناصر غير مدعومة، وأن نقطة النهاية لا تقبل مدخلات file_id.

بالنسبة إلى القرارات التي تعتمد على إجابة سابقة، توجّه الوثائق المطورين إلى إرسال طلبات منفصلة. كما تشير إلى أن على المطورين استخدام Structured Outputs أو استدعاء الدوال في Responses API عندما يحتاجون إلى كائن JSON مخصص أو استدعاء أداة يطلبه النموذج، بدلًا من أحد أنواع الإجابات الثلاثة المهيكلة.

الإضافات منذ الإصدار التجريبي العام

قالت OpenAI إنها أضافت، بعد الإصدار التجريبي العام، تكاملًا أصليًا مع GPT-Live، وتخزينًا مؤقتًا للمطالبات لإعادة استخدام السياق، واستضافة الاستدلال داخل الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي، فضلًا عن سعة استدلال إضافية في عدة مناطق من آسيا. ويمكن للمطورين الآن تمرير مدخلات JSON أصلية، وإدراج صور في تعليمات الأسئلة، وطرح ما يصل إلى 400 سؤال في الطلب الواحد، أي ضعف الحد السابق.

وتشمل قائمة المستجدات في الوثائق أيضًا إدخال الصور المستضافة عبر HTTP وHTTPS، وتقييم سجل المحادثة مع استدعاءات الأدوات ومخرجاتها، وتقارير استخدام المؤسسة، ودعم Private Link. وتتطلب واجهة الاستخدام GET /v1/organization/usage/decisions مفتاح API للمسؤول يتضمن إذن api.usage.read، وتُرجع بيانات استخدام الرموز وعدد الطلبات، مع إمكانية تصفيتها أو تجميعها حسب المشروع أو مفتاح API أو النموذج.

في إطار التخزين المؤقت للمطالبات، يمكن للطلبات المتكررة إعادة استخدام بادئة مطابقة من المدخلات المشتركة لا يقل طولها عن 1,024 رمزًا، والاستفادة من أسعار مخفضة لقراءة ذاكرة التخزين المؤقت؛ ويقع محتوى الأسئلة، بما فيه الصور الخاصة بكل سؤال، خارج البادئة القابلة لإعادة الاستخدام. وتضع واجهة API افتراضيًا نقطة فصل ضمنية لذاكرة التخزين المؤقت عند نهاية المدخلات المشتركة، ويمكن للمطورين تقسيم المحتوى القابل لإعادة الاستخدام باستخدام prompt_cache_key يحددونه هم، أو الانتقال إلى نقاط فصل محددة صراحةً.

مع تكامل GPT-Live، يمكن لتطبيق صوتي تشغيل عمليات اتخاذ القرار عند وصول نصوص الإدخال أو الإخراج، ويصدر Live حدثًا للقرار كي يتصرف التطبيق بناءً عليه. ويختار إعداد OpenAI التوضيحي، المضاف إلى session.triggers، تعبيرات وجه شخصية رمزية استنادًا إلى تحديثات النصوص، كما تصف الشركة وكيلًا لدعم العملاء يستخدم النمط نفسه ليقرر ما إذا كان سيطرح سؤالًا توضيحيًا أو يوجّه طلبًا أو يصعّد مشكلة.

الاستخدام المعلن والتقييمات الأولية

قالت OpenAI إن فرقها تستخدم الواجهة بالفعل في مسارات العمل المتعلقة بالمنتجات والأعمال: إذ يستخدمها فريق dots لتقليل أوقات الاستجابة وتحسين التفاعلية، ويستخدمها فريق الشؤون المالية الشخصية لتصنيف أوصاف المعاملات، فيما يستخدمها فريق الاتصالات لتصنيف التغطية حسب موضوعها وتقييم مدى تعزيزها للسرديات الرئيسية أو تحديها، بما يساعد على تحديد ما يستدعي مراجعة أدق.

أفاد العملاء الذين وردت إفاداتهم في الإعلان بتحقيق مكاسب في السرعة والتكلفة خلال تقييماتهم الخاصة. وقال Biswaroop Palit، نائب رئيس إدارة المنتجات للمنصة والتكاملات في Box، إن الجمع بين Decisions API وBox Extract أتاح اختيار المسارات بسرعة أكبر بنحو 5 مرات عبر 30 حالة لشهادات التأمين، مع دقة مماثلة لـResponses API، وإحالة الحالات الأقل موثوقية إلى المراجعين. وقال AJ Stuyvenberg، مهندس أول في Datadog، إن واجهة API قيّمت مخاطر أوامر rshell التي ينشئها الوكلاء قبل تنفيذها، محققة زمناً لزمن الاستجابة عند الشريحة المئوية الخامسة والتسعين (p95) أسرع 40 مرة مقارنة بالنماذج الرائدة المتاحة، مع دقة مماثلة. وقال René Sultan، مهندس أبحاث في Ramp، إن واجهة API جعلت إسناد تكاليف الذكاء الاصطناعي إلى العمل الأساسي أسرع 4 مرات وأقل تكلفة بنسبة 30% مقارنة باستخدام GPT-6 Luna، من دون التضحية بالدقة.

قال Ajeet Grewal، مهندس في Sierra، إن واجهة API تختار الإجراء التالي خلال أجزاء من عمليات التنسيق التي تنفذها Sierra في محادثات العملاء المباشرة، بزمن يقل عن 280 مللي ثانية عند الشريحة المئوية الخامسة والتسعين (p95)، أي أسرع بنحو 3 مرات وبتكلفة أقل بنسبة 90% لكل مكالمة مقارنة بالنهج السابق للشركة، من دون تراجع في نتائج العملاء. وقال Andrew Hsu، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Speak، إن دمج Decisions API في GPT-Live خفّض الوقت اللازم لاتخاذ الإجراء التالي بأكثر من 90% في اختبارات الشركة، من 1.4 ثانية إلى 0.13 ثانية.

الأسعار وضوابط البيانات

تبلغ تكلفة Decisions API ‏0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.01 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزّن مؤقتاً، ولا تفرض OpenAI رسوماً إلا على رموز الإدخال، من دون رسوم على رموز الإخراج. وتسري علاوات المعالجة الإقليمية ومضاعفات أسعار الإدخال ذي السياق الطويل، فيما تطابق أسعار قراءة ذاكرة التخزين المؤقت وكتابتها الأسعار القياسية للتخزين المؤقت للمطالبات في gpt-6-luna.

تتوفر المعالجة الإقليمية في الولايات المتحدة وأوروبا (المنطقة الاقتصادية الأوروبية، إضافة إلى سويسرا)، كما تتوفر إقامة البيانات في جميع مناطق واجهة API المدعومة، ويُتاح الاحتفاظ الصفري بالبيانات واستخدام HIPAA للعملاء المؤهلين. ويمكن الوصول إلى واجهة API عبر نقطة النهاية المخصصة لـDecisions وبيئة Decisions Playground على منصة OpenAI، حيث يستطيع المطورون اختبار الأسئلة على نصوصهم أو صورهم قبل كتابة الشيفرة.