نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

OpenAI تُنشئ لجنة مستقلة للرياضيات وتدعي حل أكثر من 100 مشكلة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

OpenAI في 21 سبتمبر 2026، أعلنت عن مجموعة استشارية مستقلة للرياضيات والذكاء الاصطناعي، تستضيفها معهد الدراسات المتقدمة، وقالت إن نموذجًا داخليًا بدأ تدريبَه في 28 أغسطس 2026، قد حل أكثر من 100 مشكلة مفتوحة طويلة الأمد في معظم مجالات الرياضيات.

الادعاء المتعلق بالنموذج وراء المجموعة

وبالإضافة إلى حل Navier–Stokes Millennium Prize problem، صرح OpenAI أن النموذج الداخلي قد حل الآن أكثر من 100 مشكلة مفتوحة طويلة الأمد في معظم مجالات الرياضيات. وقالت الشركة إن وتيرة تقدم النموذج في الرياضيات فاجأت الرياضيين داخل OpenAI وأدت إلى مناقشات داخلية حول أفضل طريقة لإبلاغ المجتمع بالتقدم السريع بهدف إعداد المجال وتكييفه.

وصفت OpenAI الرياضيات بأنها علم أساسي يمكن أن تنتج فيه الاكتشافات الجديدة مجموعة واسعة من التطبيقات، وقالت إن ذلك يجعل وعد هذه القدرات كبيرًا وأن تطويرها ونشرها بمسؤولية أمر مهم يتجاوز الرياضيات نفسها. وأشارت الشركة إلى أنها تدرك ذلك وتعمل على كيفية نشر أوسع لقدرات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالرياضيات بطريقة مسؤولة.

الرسالة المفتوحة التي استشهدت بها OpenAI

أشار الإعلان إلى رسالة مفتوحة، “اختلال شديد للذكاء الاصطناعي في الرياضيات”، نُشرت في 11 سبتمبر 2026، حيث يطرح الرياضيون مخاوف بشأن الآثار السلبية لحل المشكلات المفتوحة كمعيار للأنظمة الجديدة للذكاء الاصطناعي. وقالت OpenAI إن الانتقادات تسلط الضوء على الحاجة إلى تفاعل مدروس بين شركات الذكاء الاصطناعي والمجتمع الرياضي.

في الرسالة، يجادل الموقعون بأن الدفع من قبل شركات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الرياضية كمعيار يضر بعلم الرياضيات وبالمجتمع الرياضي، مكتوبين أن “أهداف شركات الذكاء الاصطناعي وأهداف المجتمع الرياضي غير متوافقة بشكل شديد”. وتقول الرسالة إن الحلول غالبًا ما تُعلن على عجل، مما لا يترك وقتًا لإعداد شرح مناسب، أو لعزل الأساليب والأفكار الجديدة، أو للاستشهاد بالأعمال السابقة ذات الصلة، وهو ما يثير أسئلة جسيمة حول النسب والسرقة الأدبية. كما تحذر من أن الإنتاج المتسارع للبيانات الصحيحة/الخاطئة قد يدمر الأرضية الخصبة للأفكار الجديدة، وأن النتائج التي يبتكرها الذكاء الاصطناعي ستظل غير محققة دون رياضيين مستعدين لتطويرها وربطها بالأعمال السابقة وإدماجها في الجسم المقبول للرياضيات.

تذكر الرسالة أن الذكاء الاصطناعي يقدم إمكانات لتعزيز وتسريع الدراسة والفهم الرياضي الحقيقي، لكن ما إذا كانت التغييرات ستفيد المجال في النهاية أم ستؤدي إلى تأثير مدمر سيتحدد إلى حد كبير بقرارات البشر الذين يتحكمون في التكنولوجيا. وتؤكد أن القضايا يجب معالجتها بصورة عاجلة من قبل المجتمع الرياضي، ومن قبل الشركات التي تطور هذه التقنيات، ومن قبل المجتمع الذي سيواجه مشكلات مماثلة في أشكال أخرى عديدة من العمل الفكري. كل موقع مُدرج يُحدَّد بسنة حصوله على ميدالية فيلدز؛ تشمل الأسماء آرتر أفيلّا، مانجول بارغافا، سيمون دونالدسون، مارتن هيرر، جون هوه، بيتر شولز، تيرنس تاو، ومارينا فيازوفسكا، وغيرهم. تُسجل الرسالة تحت معرف DOI 10.5281/zenodo.22737750.

ما تقوله OpenAI عن ما ستفعله المجموعة

وفقًا للإعلان، ستقدم المجموعة نصائح بشأن مراجعة وتواصل النتائج الناشئة: مساعدة OpenAI في تقييم أهميتها، وتقديم المشورة حول كيفية تنسيق نشرها، وتقديم المشورة بشأن المعايير الأكاديمية والمهنية للبحث الرياضي. وستقدم أيضًا نصائح حول كيفية دعم أدوات OpenAI للبحث والتعلم الرياضي، وأشارت الشركة إلى أن هدفها هو تزويد الرياضيين بأدوات كفء لأبحاثهم.

قالت OpenAI إن المجموعة ستعمل بشكل مستقل، مع حرية تقديم المشورة التي لم تطلبها الشركة، والتعليق على تأثير OpenAI على الرياضيات، وجعل نصائحها علنية. وأشارت الشركة إلى أن قيمة المجموعة تعتمد على تطبيق أعضائها للحكم المستقل وتحدي آراء الشركة نفسها، وأن الأعضاء لن يتقاضوا أجرًا من OpenAI، وأنه يمكن للمجموعة تغيير أعضائها حسب ما تراه مناسبًا. وأوضح الإعلان صراحةً أن المجموعة لن تكون مسؤولة عن إرشاد OpenAI حول وتيرة التقدم الداخلي للشركة في مجال الرياضيات.

وصفت OpenAI العمل مع المجموعة بأنه خطوة أولى وقالت إن هناك أسئلة صعبة لا تزال قائمة حول كيفية دعم الذكاء الاصطناعي للفهم الرياضي وكيفية وصول فوائد هذه القدرات إلى المجتمع الأوسع، مضيفةً أنها تريد للرياضيين أن يلعبوا الدور المركزي في صياغة الإجابات.

ميثاق المجموعة ومهمتها الحالية

على الموقع الخاص، المستضاف في معهد الدراسات المتقدمة، تصرح المجموعة أن هدفها هو تقديم المشورة لشركات الذكاء الاصطناعي بشأن تفاعلاتها مع البحث الرياضي ومع المجتمع الرياضي — بما في ذلك العرض المسؤول وإصدار النتائج الرياضية — والعمل كقناة اتصال محتملة بين الرياضيين وصناعة الذكاء الاصطناعي. وتكتب المجموعة أنها تعتقد أن المجال يمر بلحظة تاريخية، وأن الأحداث الأخيرة تثير أسئلة عاجلة حول كيفية دعم آفاق الفهم العميق البشري للرياضيات على المدى الطويل.

تصرّح المجموعة بأنها تعمل بشكل مستقل عن أي شركة ذكاء اصطناعي، وأن الأعضاء لا يتقاضون أي أجر مقابل العمل، وأنها ستنشر توصياتها لشركات الذكاء الاصطناعي على الموقع. وتقول إنها مستعدة لتقديم توصيات لأي شركة ذكاء اصطناعي من المحتمل أن يكون لنماذجها تأثير كبير على الرياضيات، مع الإشارة إلى أن “ليس لدينا سلطة اتخاذ قرار في أي شركة ذكاء اصطناعي” وأن مسؤولية اتخاذ القرارات تقع على عاتق كل شركة. ووفقًا للموقع، تجمّعت المجموعة بعد أن تواصلت OpenAI مع بعض أعضائها بشأن إنشاء مجلس استشاري خارجي، وبالاتفاق مع OpenAI قرّر هؤلاء الأعضاء إنشاء مجموعة مستقلة ودعوة آخرين للانضمام.

الأعضاء الأوليون الذين أدرجتهم OpenAI والمجموعة هم فرانسوا تشارلز (ENS-PSL)، كاميلو دي ليليس (IAS، GSSI)، تيموثي جاورز (Collège de France، كامبريدج)، مارتن هيرر (EPFL، Imperial College London)، نيكيل سريفاستافا (Berkeley، Simons Institute)، أولريكي تيلمان (Oxford، INI)، رافي فاكيل (Stanford)، إدوارد ويتن (IAS)، وميلاني ماتشيت وود (Harvard). كما يظهر هيرر بين موقعِّي رسالة 11 سبتمبر المفتوحة.

المهمة الحالية التي صرّحت بها المجموعة هي تقديم المشورة لـ OpenAI حول كيفية تنسيق إصدار ما تصفه بأنها عدد كبير من النتائج المهمة في الرياضيات التي أفادت OpenAI بأنها نتجت عن نموذجها الداخلي. وتستدعي المجموعة مدخلات المجتمع الرياضي عبر نموذج على موقعها، وتقول إن الردود ستُستخدم لتشكيل توصياتها ولن تُنشر علنًا دون موافقة.

جوناس ريف هو محلل منشأ بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يركز على الذكاء الاصطناعي الإدراكي والذكاء الاصطناعي العام (AGI) والأسس النظرية للذكاء الآلي. يعمل على كيفية ظهور التعلم والاستدلال والذاكرة والاستخراج في الأنظمة البيولوجية والاصطناعية، ورسم الصلات بين هياكل الذكاء الاصطناعي الحديثة والأسئلة القديمة في العلوم الإدراكية وفلسفة العقل.
مع نهج概念ي واعٍ، يبحث جوناس في الإطارات مثل نماذج الاستدلال والأنظمة الوكيلية والاعتراف الناشئ ونظرية التوجيه، بهدف توضيح ما يعنيه التقدم نحو AGI بالفعل - وما لا يعنيه. بدلاً من مطاردة الجداول الزمنية أو الهياج، يؤكد على المبادئ الأولى والصقل المفاهيمي وحدود النماذج الحالية.
المقالات التي كتبها جوناس ريف هي منشأة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة بواسطة فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة والوضوح والمناقشة المسؤولة للمفاهيم المتقدمة للذكاء الاصطناعي.