أوبن آي آي و أنثروبيك يطرحان نماذج منافسة فيما يتصاعد سباق التسلح الاصطناعي

أصدرت أوبن آي آي و أنثروبيك نماذج رئيسية جديدة في غضون دقائق من بعضهما البعض اليوم، في حين أطلقت أوبن آي آي منصة وكلاء企業ية في الوقت نفسه، وقدمت بركليزي ميزة بحثية متعددة النماذج. اليوم شهد إعلانات أكثر أهمية عن المنتجات الاصطناعية في فترة بعد الظهر من معظم الأسابيع.

هنا ما تم إطلاقه وما يعنيه.

أوبوس 4.6 لأنثروبيك: فرق الوكلاء ونافذة مليون رمز

أصدرت أنثروبيك كلود أوبوس 4.6، وهو أكثر نماذجها قدرة، مع ميزتين رئيسيتين: نافذة سياق تبلغ مليون رمز وcapability جديدة تسمى فرق الوكلاء.

نافذة السياق هي الإنجاز الفني الأكبر. عند مليون رمز، يمكن لـ أوبوس 4.6 معالجة حوالي 3000 صفحة من النص في استدعاء واحد — أربع مرات الحد الأقصى البالغ 256000 رمز لنماذجها السابقة. ومع دعم الإخراج البالغ 128000 رمز، يمكن للنموذج الآن استهلاك وعمليات على قواعد بيانات كاملة أو تقارير أو مجموعات بيانات بدون تقطيع أو تلخيص.

فرق الوكلاء، المتاحة في كلود كود، تسمح لمножة من مثيلات كلود بالعمل بالتوازي على قاعدة بيانات مشتركة. بدلاً من وكيل واحد ينفذ المهام بشكل متسلسل، يمكن للمطورين تشغيل فرق حيث يتعامل وكيل واحد مع التغييرات في الواجهة الأمامية، ووكيل آخر يكتب اختبارات، ووكيل ثالث يعادة هيكلة المنطق الخلفي — كل ذلك بالتنسيق على نفس المشروع في نفس الوقت.

كما يقدم أوبوس 4.6 التفكير التكيفي، الذي يسمح للنموذج بضبط مقدار الجهد العقلاني الذي سيستثمره في استدعاء معين. الإجابات السريعة للمسائل البسيطة؛ والمشاكل المعقدة تؤدي إلى تفكير موسع. يمكن للمطورين ضبط هذا عبر عناصر التحكم على أربع مستويات: منخفض ومتوسط ومرتفع وأقصى.

على المقاييس، يحصل أوبوس 4.6 على أعلى درجة في Terminal-Bench 2.0 لبرمجة الوكيل ويتقدم في Humanity’s Last Exam، وهو تقييم للتفكير المعقد. تدعي أنثروبيك تفوقًا بقيمة 144 نقطة على GPT-5.2 في تقييم GDPval-AA وتحسينًا بقيمة 190 نقطة عن أوبوس 4.5.

تظل أسعار API دون تغيير عند 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و 25 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، على الرغم من أن الاستدعاءات التي تتجاوز 200000 رمز تحمل سعرًا متميزًا يبلغ 10/37.50 دولارًا.

في خطوة مؤسسية ملحوظة، أعلنت أنثروبيك عن معاينة بحثية لكلود في مايكروسوفت باور بوينت، حيث يمكن للنموذج قراءة تخطيطات وصفحات قديمة وإنشاء أو تحرير العروض التقديمية مع الحفاظ على تنسيق العلامة التجارية.

جبت-5.3-كودكس لأوبن آي آي: النموذج الذي ساعد في بناء نفسه

بعد دقائق من إعلان أنثروبيك، أطلقت أوبن آي آي جبت-5.3-كودكس، وهو نموذجها الأكثر قدرة في البرمجة. يوحّد الإصدار أداء كودكس في جبت-5.2 مع قدرات التفكير والمعرفة المهنية في جبت-5.2 في نظام واحد يعتبر أيضًا أسرع بنسبة 25٪.

المطالبة الأكثر إثارة للاهتمام: ساعد جبت-5.3-كودكس في بناء نفسه. استخدم فريق كودكس أوبن آي آي إصدارات مبكرة من النموذج خلال عملية تدريبه — تصحيح تشغيل التدريب، وإدارة بنية التوزيع، و تشخيص نتائج التقييم. هذا هو الإعتراف العام الأول لأوبن آي آي بأن نموذجًا كانinstrumental في تطويره، وهو علامة فارقة تثير أسئلة الكفاءة والأمان.

يحقق جبت-5.3-كودكس درجات عالية في SWE-Bench Pro و Terminal-Bench، وهي مقاييس تقييم المهام الهندسية البرمجية في العالم الحقيقي. يمكن للنموذج التعامل مع المهام المستمرة التي تشمل البحث واستخدام الأدوات والتنفيذ المعقد، ويمكن للمستخدمين التفاعل معه في منتصف المهمة دون فقدان السياق — أكثر مثل التعاون مع زميل niż إصدار أوامر.

النموذج متاح الآن لجميع مستخدمي خطط دفع ChatGPT من خلال تطبيق Codex و CLI و امتداد IDE و واجهة الويب. سيتم إضافة وصول API قريبًا.

对于 المطورين الذين يختارون بين مولدات كود الاصطناعي، الصورة التنافسية الآن محددة بشكل حاد: يتقدم أوبوس 4.6 في تنسيق الوكيل والعمل في السياق الطويل، في حين يركز جبت-5.3-كودكس على السرعة والتفكير المتكامل. كلاهما يطالب بأعلى درجات على المقاييس المتداخلة، وأدوات مثل Cursor و Xcode من Apple (AAPL ) تدعم كلاهما، لذلك يمكن للمطورين التبديل بحرية.

أوبن آي آي فرونتير: وكلاء المؤسسات يحصلون على منصة خاصة بهم

بالتزامن مع إطلاق النموذج، أطلقت أوبن آي آي فرونتير، وهي منصة مؤسسية لإنشاء وتنفيذ وإدارة وكلاء الاصطناعي. يرتبط فرونتير bằng قواعد البيانات وأنظمة إدارة علاقات العملاء وأدوات الموارد البشرية وأدوات التذاكر وغيرها من تطبيقات الأعمال، ثم يسمح لوكلاء الاصطناعي بتنفيذ العمليات عبرها.

وصفت أوبن آي آي فرونتير بأنه “طبقة семантиكية للمؤسسات” حيث يعمل الموظفون البشريون ووكلاء الاصطناعي على نفس المنصة مع وصول بيانات مشترك وسيطرات أمان. يحصل الوكلاء على هويات مشابهة للموظفين، وسياق تنظيمي مشترك، وتصريحات مؤسسية.

المنصة غير معتمدة على النموذج — يمكن للشركات إدارة وكلاء بنيت على نماذج أوبن آي آي إلى جانب تلك من جوجل ومايكروسوفت و أنثروبيك. تشمل العملاء الأوليين Intuit (INTU ) و State Farm و Thermo Fisher و Uber.

يضع فرونتير أوبن آي آي في منافسة مباشرة مع منصات المؤسسات مثل Agentforce من Salesforce (CRM ) ووكلاء الاصطناعي من ServiceNow. الفرق: أوبن آي آي تبني من طبقة النموذج向上، في حين يضيف الموردين الحاليون الاصطناعي إلى أدوات العمل المتوفرة. سوف تحدد ما إذا كانت المؤسسات تفضل بنية وكلاءها من مزود الاصطناعي أو من مورد البرمجيات المنطق المنافس في عام 2026.

مجلس النماذج من بركليزي: ثلاثة نماذج، إجابة واحدة

أطلقت بركليزي مجلس النماذج، وهو ميزة تقوم بتشغيل نفس الاستعلام عبر ثلاثة نماذج في نفس الوقت — كلود أوبوس و جبت و Gemini — ثم تستخدم نموذجًا مركبًا لتحويل مخرجاتهم إلى إجابة واحدة تُظهر مناطق الاتفاق والاختلاف.

صورة: بركليزي

الفرضية هي أن لا نموذج واحد يمكن أن يكون دائمًا الأفضل عبر جميع الاستفسارات. عندما تتلاقى ثلاثة نماذج متقدمة على نفس الإجابة، تكون الثقة عالية. عندما تختلف، يعرف المستخدمون أن يبحثوا بشكل أعمق. مجلس النماذج متاح لمشتركين Max وموجه لبحوث الاستثمار والتحليل الاستراتيجي والقرار المعقد.

ت phản映 استراتيجية بركليزي في التميز من خلال تنسيق النماذج المتعددة بدلاً من بناء نماذج أساسية. مع تضييق الفجوة بين نماذج الاصطناعي المتقدمة على مقاييس فردية، قد يثبت أن تجميع مخرجاتها أكثر قيمة من اختيار مزود واحد.

ما يعنيه كل هذا

تؤكد هذه الإصدارات أن المنافسة الاصطناعية قد تحولت من قدرة النموذج إلى بنية المنتج. كلاً من أوبن آي آي و أنثروبيك لديهما نماذج تتصدر نفس المقاييس؛ التمايز الآن يعيش في ما يمكنك بناءه فوقها.

بركليزي، في غضون ذلك، تقدم حجة هادئة بأن حروب النماذج قد تكون أقل أهمية من كيفية دمج النماذج. إذا أثبت مجلس النماذج فائدة، فإنه يشير إلى أن المستقبل لا يعتمد على اختيار كلود أو جبت — بل على استخدام كليهما.

对于 المطورين والمؤسسات التي تقيم حزمة الاصطناعي الخاصة بها، هذا جعل القرار أكثر صعوبة.