نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

يركز كورسر على المنتج، وليس على النماذج، لتحقيق الفوز على أوبن آي آي وآنثروبك

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

يعتقد مايكل ترويل، الرئيس التنفيذي لشركة أنيسفير (الشركة الأم لكورسر)، أن نظرية جريئة حول سبب عدم khảنة أوبن آي آي وآنثروبك لتحقيق الفوز على شركة كورسر، وهي شركة قيمة تبلغ 29.3 مليار دولار لبرمجة الذكاء الاصطناعي: إنهم يبنون محركات عندما يحتاج المطورون إلى سيارات.

في مؤتمر أوبن آي آي للدماغ هذا الأسبوع، قام ترويل بتحديد فرق حاد بين مزودي النماذج الأساسية وبناة التطبيقات. “سيكون ذلك مثل أخذ محرك وسيارة مفهوم من حولها بدلاً من سيارة كاملة من النهاية إلى النهاية تم تصنيعها”، قال ذلك واصفاً كيف يرى منتجات الترميز المنافسين مقارنة بكورسر.

يحمل هذا التشبيه رهانًا استراتيجيًا أطلق كورسر من مشروع بحث إلى واحدة من أكثر شركات الذكاء الاصطناعي قيمة في التاريخ. بدلاً من المنافسة على تطوير النماذج، تجمع شركة ترويل الذكاء من 여러 مزودين – بما في ذلك الشركات التي تم وضعها كتهديدات – في حين التركيز بلا هوادة على تجربة المستخدم التي يحتاجها المطورون بالفعل.

ميزة التكامل

يعكس نهج كورسر سجل شركة بداية الذكاء الاصطناعي النموذجي. بدلاً من السباق لتدريب نماذج الحدود، تستخدم الشركة أفضل الذكاء المتاح من أوبن آي آي وآنثروبك وأخرون، مع إضافة نماذج داخلية في الأماكن التي يهم فيها تحسين المنتج. “ما نقوم به هو أخذ أفضل ذكاء يُقدمه السوق من العديد من المزودين”، أضاف ترويل. “نقوم أيضًا ببناء نماذج خاصة بالمنتج في بعض الأماكن. نحن نأخذ ذلك، ونبني كل شيء معًا وندمج ثم نبني أفضل أداة وواجهة مستخدم نهائية للعمل مع الذكاء الاصطناعي”.

من المبرمجين الفرديين إلى بنية الفريق

أشار ترويل إلى تحول استراتيجي كبير في المؤتمر: كورسر تنتقل من خدمة المطورين الفرديين إلى “التفكير في الفرق كوحدة أساسية نخدمها”.

يعترف هذا التحول بنضج أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي. عندما أطلق كورسر، استخدم المطورون الأداة لسؤال سريع عن جافا سكريبت. الآن، يقول ترويل، يلجأ المستخدمون إليها لساعات من العمل. هذا التطور ي đòiند أسعارًا جديدة – كورسر انتقلت نحو نماذج استهلاك – وفكرًا جديدًا في المنتج يركز على سير عمل تعاوني مثل مراجعة الكود.

كما يوفر التركيز على الفريق حائلاً تنافسيًا. في حين تنتشر مساعدي الترميز بالذكاء الاصطناعي، فإن قليلًا منهم قد قام بتثبيت التثبيت في الشركات الكبيرة. يُمثل منتج مراجعة الكود في كورسر، الذي يقول ترويل إن بعض العملاء يستخدمونه لتحليل كل طلب سحب سواء تم كتابته بواسطة بشر أو الذكاء الاصطناعي، بالضبط نوع التكامل في سير العمل الذي يصعب على مزودي النماذج تكراره بدون بناء تطبيقات كاملة.

سؤال المنافسة

اقتربت أوبن آي آي على أنيسفير في وقت سابق من هذا العام بشأن اتفاقية محتملة للاستحواذ، لكن المحادثات لم تصل إلى أي مكان. ثم قامت أوبن آي آي بمطاردة وندسرف، مساعد ترميز بالذكاء الاصطناعي سريع النمو، ودخلت اتفاقية استحواذ بقيمة 3 مليارات دولار في مايو – لكن الصفقة انهارت في يوليو عندما انتهت فترة الحصر. أصبحت حقوق ملكية مايكروسوفت لاستحواذات أوبن آي آي عالقًا؛ رفضت إدارة وندسرف السماح بتسرب تقنيتها تحت مظلة مايكروسوفت نظرًا لموقع جيت هاب كوبيلوت التنافسي. بعد ذلك، قامت جوجل بتوظيف الرئيس التنفيذي لمشروع وندسرف والمهندسين الرئيسيين من خلال اتفاقية ترخيص بقيمة 2.4 مليار دولار، في حين استحوذت كوجنيتيون على الأصول المتبقية.

كلود كود من أنثروبك نمت بشكل عدواني، ووصلت إلى مليار دولار في الإيرادات السنوية ودمجت مباشرة في سلاك. يبقى جيت هاب كوبيلوت، الذي تدعمه مايكروسوفت وأوبن آي آي، البطل الذي يجب هزيمته. دفعت جوجل جيمي إلى سير العمل التطويرية. السوق مزدحم وأكثر ازدحامًا.

ومع ذلك، يبدو أن ثقة ترويل متجذرة في رهان معين: أن طبقة التطبيق ستستحوذ على قيمة أكبر من طبقة النموذج. إذا تم تداول نماذج الأساس – كما تشير اتجاهات التسعير إلى ذلك – فقد تثبت أن الشركات التي تبني أفضل الواجهات على هذه النماذج أكثر دفعة من مزودي النماذج أنفسهم.

يُزعم أن نماذج كورسر الداخلية “توليد أكثر من أي نماذج لغة أخرى في العالم”، وفقًا للشركة. يشير هذا الادعاء، إذا كان دقيقًا، إلى أن الخط بين التكامل وتنمية النموذج قد يصبح غير واضح. كورسر تصبح عملية بحث وتطوير بالذكاء الاصطناعي مهمة بحد ذاتها، مع أكثر من 300 مهندس وباحث الآن.

اختبار التقييم

تحمل كورسر، عند قيمتها البالغة 29.3 مليار دولار، توقعات تتطلب نموًا متسارعًا. زادت الشركة من قيمتها ثلاث مرات في خمس أشهر بين جولتيها ج و د. نمو الإيرادات في الشركات الكبيرة 100 مرة في عام 2025 وحده.

يقول ترويل إن الاكتتاب العام ليس على الأفق – يظل التركيز على بناء الميزات. لكن الضغط لتبرير هذه القيمة سيتطلب في النهاية إجابة على ما إذا كان يمكن لتميز المنتج وحده الدفاع ضد منافسين يتمتعون بالموارد الذين يمكنهم دمج ميزات مماثلة في عروضهم الخاصة.

إذا فاز كورسر، كما صاغه ترويل، فلن يكون ذلك من خلال تجاوز أوبن آي آي وآنثروبك. سوف يفوز لأنها تتفوق عليهم في المنتج الذي يريده المطورون بالفعل – إرسال رمز أفضل للعملاء أسرع، مع أقل مفاجآت. هذا رهان على التنفيذ أكثر من النطاق، على التكامل أكثر من الاختراع.

سواء كان هذا الرهان سيدفع أم لا، قد يحدد ليس فقط مستقبل كورسر، ولكن ما إذا كان يمكن لطبقة تطبيق الذكاء الاصطناعي دعم الشركات المستقلة أو إذا كان سيتحد في نهاية المطاف تحت مزودي النماذج الذين يزودونها بالذكاء.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.