تمويل

ترفيع NoTraffic بقيمة 90 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة C لتوسيع البنية التحتية للمرور التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء أمريكا الشمالية

mm

NoTraffic قد حصلت على تمويل بقيمة 90 مليون دولار في جولة التمويل السلسلة C، حيث تبحث المدن عن وسائل لتحديث أنظمة المرور القديمة دون إجراء عمليات تحديث كبيرة للبنية التحتية. جاء التمويل بقيادة PSG Equity مع مشاركة من M&G Investments، Grove Ventures، LifeX، Meitav Investment House، وNext Gear Ventures، في وقت يصبح فيه تحديات التنقل الحضري أكثر صعوبة في الإدارة باستخدام الأدوات التقليدية.

تم نشر الشركة بالفعل عبر مئات من الوكالات في الولايات المتحدة وكندا، وتضع نفسها كطبقة أساسية لتشغيل تقاطعات المدن – أقل مثل الأجهزة الثابتة، وأكثر مثل الأنظمة القابلة للتكيف والمحددة بالبرمجيات.

تحويل التقاطعات إلى بنية تحتية رقمية

في قلب نهج NoTraffic يوجد تحول بعيدًا عن الإشارات المرورية الثابتة نحو شبكة ذكية متصلة. تستخدم منصتها حساسات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأجهزة حافة وبرمجيات سحابية لمراقبة الاستجابة لظروف المرور في الوقت الفعلي، مما يسمح للتقاطعات “بالتفكير” والتكيف بشكل مستمر.

بدلاً من الاعتماد على دورات التوقيت المبرمجة مسبقًا، تعمل النظام بشكل ديناميكي بناءً على الطلب الفعلي – سواء كان ذلك من خلال تقديم الأولوية لمركبات الطوارئ أو تقليل وقت انتظار المارة أو تسهيل الازدحام خلال ساعات الذروة. الهدف الأوسع هو تحويل التقاطعات إلى جزء من شبكة رقمية منسقة يمكنها تحسين التدفق عبر المدينة بأكملها.

يسمح هذا النموذج للمدن أيضًا بنشر استراتيجيات مرور جديدة من خلال تحديثات البرمجيات بدلاً من التحديثات المادية، وهو ما يصبح أكثر معنى مع تضييق الميزانيات وتقدم البنية التحتية.

توسيع النطاق عبر أمريكا الشمالية

سيتم استخدام رأس المال الجديد في الغالب لتسريع التوزيعات عبر أمريكا الشمالية، حيث تعمل الشركة بالفعل في أكثر من 40 ولاية ومقاطعة. تتعامل البلديات بشكل متزايد مع مزيج من نقص الموظفين وأنماط المرور غير المتوقعة وتوقعات الجمهور المتزايدة حول السلامة والكفاءة.

يتمحور عرض NoTraffic إلى الوكالات حول استخدام البرمجيات للاستفادة القصوى من البنية التحتية الحالية. تم تصميم منصتها لتكاملها مع أنظمة المرور الحالية بدلاً من استبدالها، مما يسمح بعمليات نشر أسرع وتكلفة أولية أقل مقارنة بالتحديثات التقليدية.

تدير الشركة أيضًا مركز عمليات على مدار 24 ساعة في اليوم يراقب الأداء ويقوم بالتشخيصات وينشر تحديثات جوية، مما يوسع بشكل فعال قدرات فرق النقل الممتدة بالفعل.

من مشاريع الاختبار إلى البنية التحتية الأساسية

من بين التغييرات الأكثر إثارة للاهتمام للشركات في هذه الفئة هو الانتقال بعيدًا عن مشاريع الاختبار. في حين عانى العديد من تكنولوجيا المدن الذكية من صعوبة التوسع، تتقدم NoTraffic الآن نحو اعتماد أوسع، مع توقعات تشير إلى أن التوزيع قد يصل إلى حوالي واحد من كل عشرة وكالات مرور في الولايات المتحدة وكندا بحلول منتصف عام 2026.

سجلت مدن مثل فينيكس بالفعل تحسينات قابلة للقياس، بما في ذلك تقليل الازدحام وأوقات السفر القصيرة وتدفق المارة الأفضل. هذه النتائج جزء من مجموعة متزايدة من الأدلة على أن إدارة المرور التي تقودها البرمجيات يمكن أن توفر مكاسب تشغيلية ملموسة دون مشاريع بناء كبيرة.

ماذا يُمكن أن تتيحه أنظمة المرور المحددة بالبرمجيات بعد ذلك

مع تحول التقاطعات إلى أنظمة برمجية قابلة للبرمجة بدلاً من الأصول الثابتة، تمتد الآثار إلى ما هو أبعد من إدارة الازدحام. أحد الفوائد الأكثر فورية هو القدرة على الاستجابة في الوقت الفعلي لتغيرات الظروف – سواء كان ذلك عن طريق إعادة توجيه المرور خلال حادث أو تعديل الإشارات لأحداث كبيرة أو تقديم الأولوية للاستجابة للطوارئ دون تدخل يدوي.

على مدى الوقت، يمكن أن служي هذا النوع من البنية التحتية كأساس لأنظمة النقل المتقدمة. تعتمد المركبات المتصلة والنقل الذاتي وشبكات اللوجستيات الذكية على بنية تحتية يمكنها التواصل والتكيف والتنسيق بشكل ديناميكي. يمكن أن تدعم التقاطعات التي تعمل كجزء من شبكة رقمية حية هذه الأنظمة بشكل أكثر فعالية من الإعدادات التقليدية القائمة على الإشارات.

هناك أيضًا مكاسب محتملة في الاستدامة. من خلال تقليل وقت العطل في التقاطعات وتنسيق تدفق المرور، يمكن للمدن خفض الانبعاثات دون الحاجة إلى إعادة تصميمات فيزيائية كبيرة. هذا يتوافق مع الأهداف الحضرية الأوسع حول تقليل تلوث الازدحام وتحسين الكفاءة بشكل عام.

من الناحية التشغيلية، يُroduce التحول نحو البنية التحتية المحددة بالبرمجيات نموذجًا مختلفًا لإدارة المدينة. يمكن لأقسام النقل اختبار استراتيجيات جديدة وتحديثها بناءً على البيانات وتوسيع النهج الناجحة عبر المناطق بأكملها. هذا يقلل من الاعتماد على دورات التخطيط الطويلة ويمكن التحسين المستمر.

مع توسع الاعتماد، من المحتمل أن تتطور بنية تحتية المرور من نظام سلبي ي phản應 الازدحام إلى طبقة ذكاء حضري نشطة – تُحسّن باستمرار كيفية تحرك الأشخاص والبضائع عبر المدن.

أنطوان هو قائد رؤى ومؤسس شريك في Unite.AI، مدفوعًا بشغف لا يتزعزع لتشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. رجل أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيات المدمرة و AGI.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف سيشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيات المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتهيئ القطاعات بأكملها.