تجمع Dust 40 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة B لبناء «ذكاء اصطناعي متعدد اللاعبين» للمؤسسات

شهد اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات طفرة خلال العامين الماضيين، إلا أن مؤسسات كثيرة ما زالت تواجه مشكلة أساسية: غالباً ما يظل استخدام الذكاء الاصطناعي معزولاً لدى موظفين أفراد بدلاً من أن يصبح جزءاً من طريقة عمل الفرق بصورة جماعية.

يقع هذا التحدي في صميم أحدث إعلان تمويل من Dust، التي جمعت 40 مليون دولار في جولة من الفئة B بقيادة Sequoia Capital وAbstract، وبمشاركة Snowflake Ventures وDatadog. وتقول الشركة إن منصتها تدعم الآن أكثر من 3,000 مؤسسة وأكثر من 51,000 مستخدم نشط شهرياً.

يأتي التمويل في وقت تجرّب فيه المؤسسات بسرعة وكلاء الذكاء الاصطناعي والمساعدين وأنظمة الأتمتة، لكنها تكتشف أن مكاسب الإنتاجية لا تتوسع دائماً عبر الأقسام.

من ذكاء اصطناعي «فردي» إلى أنظمة تنظيمية مشتركة

تصف Dust معظم الذكاء الاصطناعي المؤسسي اليوم بأنه «ذكاء اصطناعي للاعب واحد». يتفاعل الموظفون مع مساعدين معزولين داخل نوافذ محادثة خاصة، وينتجون مخرجات نادراً ما تتراكم لتصبح معرفة مؤسسية مشتركة.

تحاول منصة الشركة معالجة هذا التجزؤ بمنح الفرق بيئة مشتركة يتعاون فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي والموظفون باستخدام السياق نفسه والأدوات المتصلة وقواعد معرفة الشركة.

بدلاً من التركيز على تفاعلات روبوتات المحادثة فقط، تضع Dust نفسها كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي التشغيلي داخل المؤسسات. تتكامل المنصة مع أكثر من 100 أداة ومصدر بيانات للمؤسسات، وتتيح للوكلاء تحليل الوثائق وإنشاء العروض التقديمية ومعالجة جداول البيانات وتنسيق سير العمل بين الأقسام.

يعكس ذلك تحولاً أوسع في الذكاء الاصطناعي المؤسسي، إذ تتجاوز الشركات المساعدين الحواريين البسطاء نحو أنظمة ذات ذاكرة مستمرة وتنسيق لسير العمل وتنفيذ تعاوني بين الفرق.

صعود «مشغّلي الذكاء الاصطناعي»

من أبرز الأفكار في نهج Dust مفهوم «مشغّلي الذكاء الاصطناعي». وتقول الشركة إنهم موظفون داخل أقسام مثل العمليات والدعم والتسويق والمبيعات، يبنون ويديرون بفاعلية أنظمة ذكاء اصطناعي مخصصة لفرقهم.

تشير الفكرة إلى تطور تنظيمي محتمل داخل المؤسسات. فبدلاً من تحكم فرق هندسية مركزية حصراً في نشر الذكاء الاصطناعي، قد يتحمل موظفو العمليات الأقرب إلى العمليات اليومية مسؤولية متزايدة عن إعداد الوكلاء وتحسينهم.

بدأ هذا الاتجاه يظهر بالفعل في منظومات برمجيات المؤسسات، حيث تبحث الشركات عن طرق لتشغيل الذكاء الاصطناعي من دون إلزام كل تغيير في سير العمل بالمرور عبر دورات التطوير التقليدية.

تبدو بنية Dust مصممة حول نموذج اللامركزية هذا، إذ تسمح للفرق بإنشاء الوكلاء وتحسينهم داخلياً مع الحفاظ على ضوابط الحوكمة مثل الأذونات ومسارات التدقيق والتحليلات ومراقبة التكلفة.

البناء على نمط مألوف للذكاء الاصطناعي المؤسسي

أسس Dust كل من Gabriel Hubert وStanislas Polu، اللذين عملا معاً سابقاً في Stripe بعد بيع شركتهما الناشئة TOTEMS إليها عام 2014. وانضم Polu لاحقاً إلى OpenAI مهندس أبحاث، وعمل على أبحاث الاستدلال مع Greg Brockman وIlya Sutskever قبل أن يغادر ويشارك في تأسيس Dust عام 2023.

تردد أطروحة الشركة اعتقاداً متنامياً في صناعة الذكاء الاصطناعي بأن أكبر الفرص قد لا تأتي فقط من بناء نماذج أكبر، بل من إنشاء طبقات برمجية تدمج تلك النماذج في عمليات الأعمال الحقيقية.

تؤكد Dust أيضاً استراتيجية مستقلة عن النموذج، متجنبة الاعتماد على مزود واحد للذكاء الاصطناعي المتقدم. وأصبحت هذه المرونة أكثر أهمية للمؤسسات التي تتعامل مع قدرات النماذج وهياكل التسعير ومتطلبات الحوكمة سريعة التغير.

قد يصبح الذكاء الاصطناعي المؤسسي بنية تحتية تنظيمية

تتجاوز الدلالة الأوسع لمنصات مثل Dust اعتماد روبوتات المحادثة أو مكاسب الإنتاجية. فالذكاء الاصطناعي المؤسسي يتطور إلى بنية تحتية تنظيمية، يعمل فيها الوكلاء كمتعاونين دائمين متصلين بسير العمل ومعرفة الشركة وأنظمة التشغيل.

إذا اتسع هذا النموذج، فقد تعتمد الشركات على شبكات من وكلاء متخصصين يراكمون السياق باستمرار عبر الأقسام والمشروعات، ما يقلل التجزؤ القائم اليوم داخل مؤسسات كثيرة.

قد يعيد هذا التحول تشكيل برمجيات المؤسسات نفسها. فبدلاً من انتقال الموظفين بين أدوات SaaS منفصلة، قد تتمحور أماكن العمل المستقبلية حول طبقات ذكاء اصطناعي مشتركة تنسق سير العمل وتسترجع المعرفة المؤسسية وتتفاعل مع أنظمة أعمال متعددة في وقت واحد.

يتجاوز الأثر طويل الأجل الكفاءة. ومع نضج أنظمة الذكاء الاصطناعي التعاونية، قد تخزن المؤسسات المعرفة التشغيلية بصورة متزايدة داخل بيئات ذكاء اصطناعي متطورة بدلاً من الاعتماد أساساً على أفراد أو وثائق ثابتة. وفي الوقت نفسه، سيطرح الدور المتنامي للأنظمة المدمجة أسئلة جديدة حول الحوكمة والمساءلة ومقدار السيطرة التشغيلية التي تقبل الشركات تفويضها للوكلاء المستقلين.